Workshop on Quantified Self in the physiotherapy profession at a course for physiotherapists specialized in the treatment of patients with cancer (OncoNet) via the Dutch Paramedical Institute (NPi) on january 23rd, 2016.

1. Quantified Self
in de fysiotherapie
Door Herman de Vries
Zaterdag 23-1-2016, 14:45-15:45

2. Inhoud
 Even voorstellen
 Wat is Quantified Self?
 Ethiek rond Big Data
 Zelfmeten van lichaamsbeweging
 Human
 Implementatie
 Vragen

3. Even voorstellen
 Herman de Vries
 Eerstelijns fysiotherapeut
 Paramedics (Assen)
 Hart-/vaat-/longziekten,
diabetes, obesitas
 Affiniteit met technologie
 Websites
 FysioSpreekuur
 Quantified Self

4. Even voorstellen
 2013-2016: Fysiotherapiewetenschap (UU)
 Klinimetrie (begin 2014): Betrouwbaarheid van de Activ8
 Meta-analyse (begin 2015): Bewegen mensen met
overgewicht of obesitas méér als ze een activiteiten monitor
krijgen?
 Kwalitatief (eind 2015): Waarom
gebruiken fysiotherapeuten
eHealth (niet)?
 Mixed methods (begin 2016):
Wat bepaalt of een patiënt een
eHealth interventie gebruikt?

5. Zelfmanagement
Sturing vanuit therapie Eigen initiatief

6. Zelfmeten

7. Lichaamsbeweging meten
1965: Manpo kei 2001: Yamax SW-200 2007: Fitbit
• Accelerometer
(3 assen)
• Gyroscoop
• Kompas
• (M8: barometer)
Daarnaast: GPS
2013: M7 (iPhone 5S)
• Accelerometer
(1 as)
• Accelerometer
(1 as)
• Accelerometer
(3 assen)

8. Zelf-experiment
 Seth Roberts
 1953 - †2014
 Professor psychologie
 Berkeley, Beijing
 Bijv. na eten van roomboter
5% beter kunnen rekenen

9. Quantified Self Labs
 2007, San Francisco
 Gary Wolf, Kevin Kelly
 2016:
 210 groepen
 58.994 leden
 Nederland:
 Groningen
 Amsterdam
(zie meetup.com)
September 2008, San Francisco -
de eerste QS meetup
quantifiedself.com

10. Quantified Self Institute
 Sept 2012, Groningen
 Brug QS & wetenschap
 Big 5 for Healthy Life:
 Lichaamsbeweging & sport
 Eten & drinken
 Slaap & rust
 Stress
 Sociale interactie
qsinstitute.org

11. Quantified Self
Mashable - https://www.youtube.com/watch?v=V08dWCtDyd8

12. En nu?

13. Machine learning
Data mining:
Het gericht zoeken naar
verbanden tussen data
Voorbeeld: Watson Health (IBM)
IBM- https://www.youtube.com/watch?v=c3OrUQypSHI

14. Menzis SamenGezond
Menzis - https://samengezond.menzis.nl

15. SamenGezond samengevat
Punten sparen door o.a.:
 Stoppen met roken
 Foto met gezond eten
 Runkeeper, Strava (>1km)
Te besteden aan o.a.:
 Producten
 Donaties
 Premiekorting op AV

16. Stelling 1
Ik vind het niet erg
om data over mijn lichaamsbeweging
te delen met mijn zorgverzekeraar
als ik dan korting krijg
op mijn aanvullende pakket.

17. Patroit act
 21 okt 2001
 Toegang tot data t.b.v.
terrorisme bestrijding
Runkeeper
 2008
 Boston
Strava
 2009
 San Francisco

18. Gebruik of misbruik?

19. Informatie uitwisseling
Swan M. J Pers Med. 2012

20. Integratie: here is my data
hereismydata.org

21. eHealth-monitor 2015
Nictiz, NIVEL 2015

22. Betrouwbaarheid
Kooiman T.J.M. BMC Sports Sci Med Rehabil 2015
Meest valide &
minst duur (€54,99)

23. Wordt vervolgd

24. Overal aanwezig (13/13):
 Zelf-monitoren gedrag
 Feedback
 Doelen stellen
 Discrepantie doel & gedrag
Psychologie
 Welke technieken voor gedragsverandering?
 13 activity monitors (Fitbit, Jawbone, Withings etc)
Lyons E.J. J Med Internet Res 2014
In >50% aanwezig:
 Doelen aanpassen (10/13)
 Sociale steun (8/13)
 Sociale vergelijking (8/13)
 Sociale beloning (8/13)

25. Human
 ADL lichaamsbeweging meten
 Beweegsensoren + GPS
 iOS: mei 2013
 Android: jan 2016
 Thuisbasis: Amsterdam
 Data opslag: Amazon
 Website: http://human.co

26. Human

27. Stelling 2
Als mijn Human app zegt
dat ik 30 minuten heb bewogen,
dan voldoe ik die dag aan
de Nederlandse Norm Gezond Bewegen
(NNGB).

28. NNGB
 Volwassenen (18-55 jaar):
Een half uur ten minste matig intensieve lichamelijke
activiteit (≥4 METs) op minimaal vijf, maar bij voorkeur
alle dagen van de week.
 Voorbeelden matige intensiteit:
 Wandelen 5-6 km/u
 Fietsen 15 km/u
Wendel-Vos GCW (RIVM) Normen van lichamelijke (in)activiteit. 3 juni 2014

29. Human – wel NNGB

30. Human – niet NNGB

31. Meer data?
 Apple: ‘Gezondheid’
 Google: ‘Google Fit’
 Windows Phone: ‘Microsoft Health’

32. Stelling 3
Ik voel mij op dit moment bekwaam om
door de patiënt zelf gemeten data te
gebruiken in mijn behandeling.

33. Ervaren barrières
 Interviews 21 artsen, diëtisten, verpleegkundige, psycholoog
 Waarvoor gebruiken zorgverleners deze data?
 Verbeteren communicatie
 Personaliseren behandelplan
 Motivatie en educatie
 Waardoor worden zij beperkt?
 Huidige software en werkwijze
 Tijdgebrek
 Gebrek aan expertise
 Skepticisme t.a.v. meerwaarde
 Tools zijn niet flexibel genoeg
 Tools delen data niet met zorgverlener
Chung C.F. J Med Internet Res 2015

34. Implementatie
 Waarom gebruiken fysiotherapeuten een eHealth
interventie (niet)?
de Vries HJ, Kloek CJJ, Bossen D, Veenhof C 2015

35. Take home messages
 Vorm een opinie (over eigen regie en privacy)
 Experimenteer zelf
 Ga in gesprek met je collega’s
 Ga in gesprek met je software leverancier
 Ga in gesprek met je patiënt of (homogene?) groep
 Volg de ontwikkelingen
 http://www.smarthealth.nl
 http://www.mobiledoctors.nl

36. Vragen?
Ik ben ook bereikbaar via:
 Twitter: @HermanDeVriesNL
 LinkedIn: https://nl.linkedin.com/in/hermandevries
 E-mail: hermandevries@gmail.com