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2020年2月7日(金)
株式会社リクルートテクノロジーズ
日比野 恒
Open Distro for Elasticsearchとのおいしい関係
(Amazon Elasticsearch Service & Open Distro for Elasticsearch Meetup)
2
自己紹介
名前: 日比野 恒 (ひびの ひさし)
所属: 株式会社リクルートテクノロジーズ
サイバーセキュリティ部 セキュリティアーキテクト
(CISSP、CISA、IPA安全確保支援士)
モチベ: クラウドセキュリティのデザインパターン設計
セキュリティログ分析基盤活用入門(@IT)
https://www.atmarkit.co.jp/ait/series/16525/
クラウド環境のログをどう活かす?先駆者の知見から学ぶ
https://ascii.jp/elem/000/001/697/1697672/
後日スライド公開予定
本日お伝えしたいこと
✓ Open Distro for Elasticsearchとは何者なのか
✓ Amazon Elasticsearch Serviceとの使い分け
※ お話しないこと: Elasticsearchの全文検索に関する話
×
3
1. Amazon Elasticsearch Serviceとは
5
そもそも、Elastic社とは
本社はオランダ、カルフォルニアのマウンテンビューに拠点を持つ、Elasticsearchを手掛けるソフトウェア企業
【参考】Elasticのストーリー
https://www.elastic.co/jp/about/history-of-elasticsearch
6
Elastic Stackとは
全文検索エンジンである「Elasticsearch」を中心としたオープンソースプロダクト群
SaaS Self Managed
Standalone
Deployment
Ingest
Store/Search/Analyze
Visualize/Manage
Solutions
Application
Search
Metrics
Site
Search
APM
Enterprise
Search
Business
Analytics
Logging
Security
Analytics
Feature
Elastic
Stack
7
Elasticsearchとは
Elastic社が提供する「Lucene」ベースのオープンソース全文検索エンジンです。
【参考】Elasticsearch (Elastic Stackのハート)
https://www.elastic.co/jp/products/elasticsearch
【コンセプト】
✓ ユーザの欲しいものを簡単に検索出来るようにすること
【優位性】
✓ 分析の柔軟性と検索のリアルタイム性
【特徴】
✓ 大規模分散
✓ リアルタイム性
✓ ドキュメント志向
✓ スキーマフリー
✓ RESTful API
8
Kibanaとは
Elasticsearchに取り込まれたデータを可視化するWebブラウザベースのユーザインターフェースです。
【参考】Kibana (Elastic Stackへの開かれた窓)
https://www.elastic.co/jp/products/kibana
9
Amazon Elasticsearch Serviceとは
完全マネージド型の安全かつスケーラブルなElasticsearch+Kibanaのサービスです。
※LogstashやBeatsは含まれていないよ!(公式サイトにLogstashが含まれているように書かれている...)
【参考】Amazon Elasticsearch Service
https://aws.amazon.com/jp/elasticsearch-service/
10
これまでの歴史
2015年10月にElasticsearch1.5として、Amazon Elasticsearch Service(以下、AmazonES)がローンチ!
(ELK StackからElastic Stackになった2017年以降、バージョンアップや機能拡張が活発化)
【参考】Amazon Elasticsearch Service のドキュメント履歴
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticsearch-service/latest/developerguide/release-notes.html
1.5 2.3 5.1 5.3 5.5 5.6 6.0 6.2 6.3 6.4 6.5 6.7 6.8
2015 2016 2017 2018 2019
VPCサポート
Cognito認証
アラート通知
SQLアクセス
蓄積データ暗号化
3つのAZサポートESバージョンアップに
追従していなかった
(暗黒期)
主だった機能拡張
クラスタ間暗号化
7.1
UltraWarmストレージ
11
Elasticsearchノードの役割
いくつかの役割があるが、大事な役割は「Master/Master-eligible」と「Data」の2つ!
※1ノードの中でMasterとDataの役割を兼務することも可能
【参考】 Nodeの役割
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-node.html
cluster
Master 1
cluster_state
★ Master 2
cluster_state
☆ Master 3
cluster_state
☆
Data 1
Primary 1
【Masterノード】
・Master-eligibleノードから選出
・clusterに1台のみ
・cluster_stateの管理を行う
【Master-eligibleノード】
・Masterが障害時にMaster昇格
・Masterと合わせて最低3ノード必要
・クォーラムを維持できるように構成
【Dataノード】
・shard(Primary、Replica)を保持
・CRUD、searchなど実行
Data 2
Replica 1
Primary 2 Replica 2
Replica 3 Primary 3
大事なポイント
12
【参考】AmazonESデプロイ時の設定画面
専用マスターインスタンスを有効化すると、MasterとDataが別のインスタンスで起動する。
※専用マスターは3もしくは5ノード (専用マスタの目安はクラスタ内のノードが10台を超えるあたり)
13
東京リージョンにAZが2個しかない時代は...
2018年1月に登場した東京リージョンのAZ1dのおかげでAmazonESの可用性は向上した。
【参考】 Configuring a Multi-AZ Domain
https://docs.aws.amazon.com/elasticsearch-service/latest/developerguide/es-managedomains.html#es-managedomains-multiaz
cluster_state
★
cluster_state
☆ node3
cluster_state
☆
AZ1 (apne-az1)
node2node1
AZ2 (apne-az2) AZ4 (apne-az4)
cluster_state
★
cluster_state
☆ node3
cluster_state
☆
AZ1 (apne-az1)
node2node1
AZ2 (apne-az2)
AZ障害時にクラスタ維持に必要な2ノードが確保できなかった。
計算式:N(=3)÷2+1=2(NはMasterノード数)
AZを3つ作成出来ることで、各AZにそれぞれMasterを配置可。
(Hadoop等の並列分散アーキテクチャが展開し易くなった)
14
完全マネージド型だと何が嬉しいのか
ということで、AmazonESの「うれしみ」を具体的に上げてみた!
(「運用性」と「信頼性」が特に喜ばれるポイントだと思っている)
セキュリティ
VPCサポート
通信暗号化
データ暗号化
Kibana認証
可用性
MultiAZ構成
データ冗長化
信頼性
スケールアウト
運用性
クラスタ管理
バージョンアップ
バックアップ
15
Amazon ESが選ばれるポイント
AWSに請求一元化出来ること、AmazonESにVPCプライベート接続出来ることが選択する上でポイントになる!
(AWS上にシステム構築している場合は、①と②が嬉しいはず...)
【参考】Amazon Elasticsearch ServiceドメインのVPCサポート
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticsearch-service/latest/developerguide/es-vpc.html
AWS CloudOn-Premise
②VPCアクセス
①請求一元化
AWS Direct Connect
Amazon VPC
Amazon
GuardDuty
AWS WAF Amazon S3ELB
Amazon CloudWatchLogsAWS CloudTrailAmazon RDS Amazon Aurora
Amazon EC2
Amazon
Elasticsearch Service
VPC
16
【参考】Kinesis Data Firehose経由だと...
KDF経由でログデータをAmazon ESに格納しようとするとパブリック接続になってしまうので、ご注意を!
(VPCエンドポイントは、VPCからパブリックサービスに出るときには通過するか、逆の経路では利用できない)
AWS Cloud
Amazon
Elasticsearch Service
(パブリックアクセス)
VPC
Amazon Kinesis
Data Firehose
Amazon
Elasticsearch Service
(VPCアクセス)
Amazon
CloudWatchLogs
Amazon VPCELB
Amazon RDS Amazon Aurora
Amazon EC2
ログ送信元
VPC Endpoint
17
代表的なユースケース
機能追加に伴い、ユースケースは増えているものの、AmazonESの多くは「全文検索」で利用されている。
全文検索 ログ分析 セキュリティ分析
クリックストリーム
分析
リアルタイム
APM
オレンジ字: 全文検索
青字: 時系列データ
18
【参考】全文検索と時系列データの違い(1/2)
「読み取り」と「書き込み」の性質の違いが顕著であり、Cacheの使い方が大きく異なる。
Index (=Table)ディスク
【全文検索】 【時系列データ】
メモリ メモリ
いわゆる
マスターデータ
document
Index (=Table)
いわゆる
履歴データ
document
Query
Read (=Search)
Write (=Indexing)
1
2
document document
document
Read Cache
Write Cache
3 1
document
2
3
document
4
5
6
documentdocument
よくSearchされるデータ(document)を
メモリ上のOS File Cacheに乗せたままに
出来るようにIndex設計するのがポイント
常にデータがIndexingされているため
メモリ上のOS File CacheはWrite Cache
で埋め尽くされ、SearchしたデータのRead
Cacheが効きにくい
Query
ストレージ
メモリ
19
【参考】全文検索と時系列データの違い(2/2)
クラスタ拡張時のシチュエーション(性能不足のポイント)もユースケースによって異なってくる。
【全文検索】 【時系列データ】
Index
FileCache JVMHeap
Index
1
2
3
ストレージ
メモリ
Index
FileCache JVMHeap
Index
1
2
3
4
検索性能を上げるためにFileCache領域の
拡張が必要となり、クラスタにノードを追加
蓄積データ増加に伴いストレージとJVMHeapの
拡張が必要となり、クラスタにノードを追加
20
LogstashからAmazonESへの出力設定
output {
elasticsearch {
hosts => ["https://search-test-hoge.ap-northeast-1.es.amazonaws.com:443"]
index => "%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
output {
amazon_es {
hosts => ["search-test-hoge.ap-northeast-1.es.amazonaws.com"]
region => "ap-northeast-1"
index => "%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
Elastic社純正のプラグインでもAmazonES専用のプラグインでもLogstashからログ出力は可能です!
logstash-output-amazon_esプラグインの場合
logstash-output-elasticsearchプラグインの場合
21
次期メジャーバージョンの8系から気をつけて...
[2020-02-
04T03:42:38,051][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch][X
XX] DEPRECATION WARNING: Connecting to an OSS
distribution of Elasticsearch using the default distribution of
Logstash will stop working in Logstash 8.0.0. Please upgrade
to the default distribution of Elasticsearch, or use the OSS
distribution of Logstash {:url=>"https:// search-test-hoge.ap-
northeast-1.es.amazonaws.com:443/"}
AmazonESはOSS版Elasticsearchで構成されているため、LogstashもOSS版にしないと出力できなくなる。
2. Open Distro for Elasticsearchとは
23
Open Distro for Elasticsearchとは
2019年3月に突如AWSがGitHub公開した別ディストリビューションのElasticsearchです!
【参考】新登場 – Open Distro for Elasticsearch
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-open-distro-for-elasticsearch/
じゃないよ!
24
ご存知の方
ぜひ、挙手をお願いします!!
25
一体何を提供してくれるのか
「Elasticsearch+Kibana」にセキュリティ、アラート通知、SQL接続、性能管理、Index管理が追加された。
(インストールパッケージを見ると、OSS版Elasticsearchをベースにプラグインの形を取っていることが分かる)
# 機能名 説明 パッケージ名
1 Elasticsearch データストア(スキーマレス)と全文検索エンジン elasticsearch-oss
2 Kibana Elasticsearchに蓄積されたデータの可視化 opendistroforelasticsearch-kibana
3 Security クラスターの認証とアクセス制御 opendistro-security
4 Alerting データが特定条件を満たしたときのアラート通知 opendistro-alerting
5 SQL SQLを使用したデータ照会 opendistro-sql
6 Performance Analyzer Elasticsearchクラスタの性能監視と最適化 opendistro-performance-analyzer
7 Index State Management ElasticsearchのIndex管理 opendistro-index-management
【参考】Open Distro for Elasticsearch
https://opendistro.github.io/for-elasticsearch/
26
Elastic社の有償サブスクリプションでいうと...
商用機能である「Security」、「Alerting」、「ElasticsearchSQL」がOSSとして無償利用出来る感じ。
(旧X-Packを購入する企業は、エンタープライズ機能の「Security」、「Alerting」が欲しくて買っているケースが多いのではないか...)
27
なぜ、Open Distroは誕生したのか
Elastic社の商用機能のコードが公開されたタイミングでGitHubのソースにOSS以外のコードも含まれてしまった。
【参考】Keeping Open Source Open – Open Distro for Elasticsearch
https://aws.amazon.com/jp/blogs/opensource/keeping-open-source-open-open-distro-for-elasticsearch/
28
Security機能
暗号化、認証、アクセス制御、監査ログ、テナント分離等、多くのエンタープライズ向けのセキュリティ機能を提供。
【参考】Security機能
https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/security-configuration/
# Security機能名 説明
1 ノード間暗号化 Elasticsearchクラスター内のノード間のトラフィックを暗号化
2 HTTPベーシック認証 Kibana、Elasticsearchへのユーザ名/パスワードによる認証
3 ログイン認証連携 AD、LDAP、Kerberos、SAML、OpenID Connectを用いた認証連携
4 役割ベースアクセス制御 ユーザ操作(読み取り/書き込み/変更等)をロール(役割)ベースで制御
5 Index&Fieldレベルセキュリティ Index、Index内の特定ドキュメント、ドキュメント内の特定Fieldへのアクセス制御
6 監査ログ ElasticsearchへのAPI操作の監査ログ記録
7 Kibana マルチテナント Kibanaオブジェクトをユーザ専用もしくは共有スペースとして分離
29
Alerting機能
Elasticsearch内のデータを検索し、特定条件をトリガーにWebhook(Slack等)でのアラート通知が可能。
【参考】Alerting機能
https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/alerting/
30
SQL機能
Elasticsearch内のドキュメントに対するSQLクエリ、アプリケーション用のJDBCドライバを提供。
【参考】SQL機能
https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/sql/
31
Performance Analyzer機能
PerfTopコマンドを用いて、Elasticsearchに関する性能情報をグラフ表示させることが可能。
(Perftopコマンドで、TCP9600ポートとダッシュボード名を指定してElasticsearchに接続)
【参考】Performance Analyzer機能
https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/pa/
macOS/Linux用のダウンロードや
npmでのインストールも可能
32
Index State Management機能
Elasticsearchに格納されているIndexのライフサイクル管理やセグメント統合、ロールオーバなどを自動化。
【参考】Index State Management機能
https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/ism/
33
インストール方法
インストール方法はこれまでのOSS版Elastic Stackと大きく変わらないが、リポジトリを2つ登録する必要がある。
(設定ファイルであるymlファイルの内容は異なる)
【参考】Open Distro for Elasticsearchを作ってみた!
https://qiita.com/hssh2_bin/items/4024a830db6676ad74d1
①Javaインストール
(JDK8 or JDK11)
②リポジトリ登録
(Elastic + OpenDistro)
③Elasticsearch
インストール
④Elasticsearch設定 ⑤Kibanaインストール ⑥Kibana設定
34
Amazon ESに機能追加されていくはず!
この年表に戻りまして、3月11日のローンチ直後からAmazon ESでは大きく3つの機能が追加されている。
1.5 2.3 5.1 5.3 5.5 5.6 6.0 6.2 6.3 6.4 6.5 6.7 6.8
2015 2016 2017 2018 2019
VPCサポート
Cognito認証
アラート通知
(2019/3/25)
SQLアクセス
(2019/3/15)
蓄積データ暗号化
3つのAZサポート
主だった機能拡張
クラスタ間暗号化
Open Distro for Elasticsearch (2019/3/11)
7.1
UltraWarmストレージ
(2019/12/3)
35
Security機能の追加はされるのか?
Amazon ESのKibana認証は、Amazon Cognitoによる認証がスタンダードであるが...
(Elasticsearch5.1以降のAmazon ESで利用可能な認証方式であるが、あくまで認証機能のみ)
【参考】KibanaのAmazon Cognito認証
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticsearch-service/latest/developerguide/es-cognito-auth.html
役割ベース
アクセス制御
Index&Fieldレベル
セキュリティ
監査ログ
Kibana
マルチテナント
【Kibana Amazon Cognito認証】
?×
36
さらに今後追加される予定の機能には...
機械学習のような高度な分析機能や異常検知のようなセキュリティ機能のリリースが予定されている。
【参考】New Features Coming Soon
https://opendistro.github.io/for-elasticsearch/features/comingsoon.html
SQL Kibanaプラグイン
アラートとのセキュリティ統合
K-NN検索
異常検知(alpha)
37
Elastic Journey
要件や方向性に応じて、自分にあったElastic環境を選択するのが良い!
(こんなに色々な選択肢があるなんて、、意外と知られていない)
分岐1
分岐2
1. Elastic Cloud
2. Elastic Stack
(with Features)
3. Amazon ES
4. Open Distro
(本日のテーマ)
Start
分岐1: 先々利用したいエンタープライズ機能
分岐2: マネージド型にしたい(インフラ運用を楽したい)
機械学習による
異常検知
アラート通知や
セキュリティ機能
YES
NO
YES
NO
分岐2
Elastic
Official
AWS
Original
3. アラート通知機能の活用事例
39
Alertingを試してみたよ!
【参考】Amazon Elasticsearch ServiceのAlertingを使ってAWS ConsoleLoginを監視してみた
https://qiita.com/hssh2_bin/items/06550d437ceb095a139c
Open Distro for ElasticsearchのAlertingを使って、AWS管理コンソールの不正ログインを見張る。
(許可されていない送信元IPアドレスからのログインをSlack通知させる)
AWS Cloud
Users
Internet
⑧Kibana Login
③Audit
Logging
⑥Alerting⑦Notification
Logstash
(EC2)
Slack
Slack
①AWS Management Console Login
OpenDistro
(EC2)
④Log
Input
⑤Log
Output
②AwsConsoleSignIn
ALB
Amazon
CloudWatchLogs
AWS CloudTrail
40
GuardDutyの脅威リストを用いた不正検知
GuardDutyでも検知させることは出来るが、リージョン単位の設定となるため、新規リージョン追加がツラみ。
(CloudFormationのStackSetで一括設定は出来るけど…)
【参考】脅威リストを使ったGuardDutyの検出テスト
https://dev.classmethod.jp/etc/guardduty-generate-findings-test/
【参考】一発でGuardDutyを全リージョン有効化して通知設定するテンプレート作った
https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/set-guardduty-all-region/
41
AWS管理コンソールのログインリージョン
AWS管理コンソールへのログインは、どこのリージョンにログインしたかが記録される。
(ゆえにGuardDutyで全てのリージョン漏れなく設定する必要がある)
42
CloudTrailのAPI監査ログの分析ポイント
AWS管理コンソールへのログイン成功時のCloudTrail監査ログの送信元IPアドレスをトリガーに利用する。
eventType AwsAPICall
AwsConsoleSignIn
userIdentity.type
eventName
IAMUser
Root
AWSService
AssumeRole
AwsAccount
Console Login
CheckMfa
SwitchRole
Field Name
Value
【凡例】
eventName
Additional EventData.MFAUserd
responseElements.ConsoleLogin
responseElements.CheckMfa
responseElements.SwitchRole
Yes
No
Success
Failure
Success
Failure
Success
Failure
eventTime
sourceIPAddress
userIdentity.type
API名
userIdentity.username
43
大まかな設定の流れ
Alertingは、Destination設定、Monitor設定、Trigger設定の3つのステップで設定を行う。
(今回は事前処理として、CloudWatchLogsやCloudTrail、Logstashを設定)
①CloudWatchLogs
ロググループ作成
②CloudTrail
証跡作成
③Logstash
ETL処理作成
④Alerting設定
(Destination)
⑤Alerting設定
(Monitor)
⑥Alerting設定
(Trigger)
【参考】CloudTrailをElasticsearchに取り込んでみた
https://qiita.com/hssh2_bin/items/e808674b4d08b2eb4756
44
Logstashでログの下ごしらえ(1/3)
Logstashのinput句には作成したCloudWatchLogsのロググループ名を指定する。
input {
cloudwatch_logs {
region => "us-east-1"
log_group => [ "AWS_CloudTrailLogs" ]
sincedb_path => "/var/lib/logstash/sincedb_cloudtrail"
}
}
45
Logstashでログの下ごしらえ(2/3)
不正検知対象外としたいIPアドレスリストをtranslate filterで辞書登録する。
(trusted_ipがfalseとなっているイベントを検知対象とする)
filter {
json {
source => "message"
}
date {
match => [ "eventTime", "ISO8601" ]
target => "@timestamp"
}
ruby {
code => "event.set('[@metadata][local_time]',event.get('[@timestamp]').time.localtime.strftime('%Y-%m-%d'))"
}
translate {
field => "sourceIPAddress"
destination => “trusted_ip"
dictionary => {
"<対象外としたいIP①>" => "true"
"<対象外としたいIP②>" => "true"
}
fallback => "false"
}
}
46
Logstashでログの下ごしらえ(3/3)
Output句には、Open Distroを指定するが、Security機能が有効の場合は以下のように設定する。
output {
elasticsearch {
hosts => [ "https://<ElasticsearchのIP>:9200" ]
user => "admin"
password => "PW"
ssl_certificate_verification => false
index => "cloudtrail-%{[@metadata][local_time]}"
}
}
47
Alerting設定方法(1/6)
[Alerting] > [Destinations]で「Add destination」でSlack通知先設定を追加する。
48
Alerting設定方法(2/6)
[Monitor]で「Create monitor」で監視間隔や監視対象データ等のモニタリング設定をする。
49
Alerting設定方法(3/6)
監視対象データをクエリベースで指定する場合は、[Define using extraction query]を利用する。
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_all": {
"boost": 1
}
},
{
"match_phrase": {
“trusted_ip": {
"query": "false",
"slop": 0,
"zero_terms_query": "NONE",
"boost": 1
}
}
},
{
"match_phrase": {
"eventType": {
"query": "AwsConsoleSignIn",
"slop": 0,
"zero_terms_query": "NONE",
"boost": 1
}
}
},
{
"range": {
"cloudwatch_logs.ingestion_time": {
"from": "now-5m",
"to": "now",
"include_lower": true,
"include_upper": true,
"format": "epoch_millis",
"boost": 1
}
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
50
Alerting設定方法(4/6)
監視トリガーを設定する。
(今回は監視対象データが0件より多い場合に通知)
51
Alerting設定方法(5/6)
最後に作成したSlack通知先を指定してモニタリング設定は完了です!
52
Alerting設定方法(6/6)
該当イベントが発生した時に、通知が指定したSlackチャネルに届けばOKです!
(CloudTrail→CloudWatchLogs→Open Distro→Alert通知まで15分くらい掛かる)
53
まとめ
Open Distroを通じて、Amazon ESのうれしみをお伝えしてきました
✓ 完全マネージド型サービスの良さやVPCサポート等のセキュリティ機能の充実度
✓ Open Distroで新機能を遊び尽くし、Amazon ESでローンチしたら本番導入
✓ AWS環境の各種サービスのログを使ってAWSログ監視システムを構築可能
Amazon Elasticsearch Service & Open Distro for Elasticsearch Meetup

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