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클라우드와 미래혁명

관동의대 명지병원 융합의학과
      정지훈
Grid computing
• 단일 문제를 해결하기 위해 Network 상에
  있는 수많은 컴퓨터들의 자원을 동시에
  이용

• 통신망으로 연결된 서로 다른
  기종의(heterogeneous) 컴퓨터를 연결하여
  가상의(virtual) 대용량 컴퓨터를 구성

• 고도의 연산 혹은 대용량 연산 수행 가능
Virtualization
• 물리적인 객체들과 시스템 사이의 논리적 분리

• 컴퓨팅 자원의 물리적 특징을 숨김으로써 이들
  자원을 사용하는 여러 시스템, 애플리케이션
  또는 최종 사용자로 하여금 다양한 편의성을
  취하도록 하는 개념.

• 가상화(Virtualization)는 단일 물리 자원이 여러
  개의 논리적 자원으로, 또는 그 반대의 경우도
  포함
Utility computing
• Utility
  ▫ 인간 생활에 필요한 자원을 공공기간망을 통해
    제공하는 서비스
  ▫ 사용한만큼 비용을 지불하는 구조
  ▫ 수도, 전기, 전화, 가스 등


• Utility computing
  ▫ 사용자가 필요한 만큼 시스템의 자원을 사용하고, 그
    사용량에 따라 비용을 지불하는 개념의 computing
    방식.
Cloud computing이란?
• 프로그램이나 자료를 인터넷으로 접속할 수 있는
  대형 컴퓨터에 저장. PC, 휴대폰과 같은 각종
  단말기로 원격에서 원하는 작업을 수행할 수
  있는 사용 환경

• 이용자는 인터넷 접속과 연산 기능을 갖춘
  단말기만 갖고 있다면 어디서나 작업 가능함

• Cloud : 서비스를 제공하기 위한 컴퓨터 집합
Cloud computing platform
Cloud computing의 구조
Computing 환경의 변화
• 사용자의 모든 작업이 중앙의 센터에서 이루어짐
 ▫ 컴퓨터가 개인용이라는 인식의 변화


• 컴퓨터의 문제 등에 대해 사용자 레벨에서의
  관리 불필요

• 컴퓨팅 자원 사용의 효율성 증가

• IT 기업의 제품 개발이 용이해짐.
삼성 SDS, 6대 메가트렌드
•   Mega Trend
     -   Server, Storage, Application 등의 IT 자원을 구매하여 소유하지 않고 인터넷을 기반으로
     -   필요한 만큼 사용료 기반으로 이용하는 방식이 새로운 IT자원 조달방법으로 등장할 것임



•   Drivers
     -   수요측면: TCO 절감, 운영 및 유지 부담(기술, 인력) 해소, IT Convergence의 확대
     -   공급측면: 경쟁력 있는 다양한 XaaS 서비스 등장 (Amazon Web Service, Salesforce.com)
     -   모바일화: 인프라 기반의 새로운 모바일 서비스 등장 (Apple의 MobileMe)



•   Implications
     -   IT 자원공급의 패러다임 변화 (인프라 기반의 IT 서비스, Global One Market)
     -   전체 IT 서비스 구조에서 IT 인프라의 중요성 급증: 다양한 클라우드 기반 사업기회
     -   Virtualization, Grid Computing 등 Cloud Computing의 기반기술이 더욱 중요해 짐
* As a Service
• IaaS (Infrastructure as a Service)
    – Compute power
    – Electronic Storage Resources over the Network


• PaaS (Platform as a Service)
    – Tools and Environments to build and operate cloud applications and services


• SaaS (Software as a Service)
    – On-demand use of software over the internet and private networks


• BaaS (Business as a Service)
    – Broader set of business activities
    – Call center module, CRM
    – Cloud-based supply chain management
클라우드 컴퓨팅의 계층
         Mehta’s 11 Layers + Robert Anderson’s 3 Layers


1. Facilities (space, power, cooling)                          Amazon EC2
2. Network                                          IaaS       GoGrid
3. Hardware (e.g. Servers)                                     Mosso
4. Hardware Virtualization (e.g. Xen)
5. O/S (e.g. Linux)
                                                               Google AppEngine
6. System Management                                           Bungee Labs
7. Application Middleware                           PaaS       Horoku
8. Application Code
9. Application API                                             SalesForce
10. GUI for Application                                        Microsoft
                                                    SaaS
11. GUI for Application Development                            Netsuite




         Mehta’s 11 Layers                    Robert Anderson’s 3 Layers
Grid Computing의 수요처
       제조                     금융            의료 & 생명과학




- 제품개발 분석업무          - 상품개발               - 신약개발/맞춤의학
- CAD/CAE/CAM/PLM    - 위험관리               - 임상실험 시뮬레이션
- SCM/CRM/ERP        - 자산관리               - DNA-Based PHR


       Global Fortune 500 (2006년)
       제조: 123 개, 금융: 104 개, 의료: 26 개 (비영리 단체인 병원은 제외)
클라우드 컴퓨팅, 왜 하나?
• 기업 또는 개인의 IT 비용을 줄일 가능성
  – 기업이든 개인이든 유료로 소프트웨어 비용을 상품과 같은
    형태로 지불
  – 이를 운용하면서 들어가는 각종 관리비용
  – 클라우드 컴퓨팅을 이용해서 비용절감이 가능?


• 외부 아웃소싱을 통해 소프트웨어나 서비스를 개발해야
  하는 경우에도 클라우드 컴퓨팅 자원을 활용하면 그
  비용을 더욱 줄일 수 있음

• 그렇지만, 이것이 이유의 전부라면 굳이 회사전체가
  클라우드 컴퓨팅에 대해서 관심을 가질 필요는 별로 없을
  것
Gartner’s Perspective
• 위치독립 자원풀 (location-independent resource
  pooling)
• u-네트워크를 통한 접근성
• 온디맨드 셀프서비스 (on-demand self-service)
• 신속한 탄력성 (rapid elasticity)
• 사용당 과금(pay-per-use pricing)

• 서비스 패러다임으로의 변화를 지원하는 좋은
  인프라
Cloud Computing:
                  Storms on the Horizon
•   새로운 IT 서비스/소프트웨어 전달 방식
      –    가장 기술적인 부분에 대한 도전
      –    구글, 아마존 등의 거대 업체들은 새로운 방식의 IT 기술을 전달하기 시작
      –    앞으로 SLA(Service Level Agreement) 등의 체결을 중심으로 보다 다양한 방식의 요구를
           받아들이는 서비스로 진화


•   새로운 IT 아키텍처의 등장
      –    새로운 IT 아키텍처가 등장하면서 다양한 비즈니스 파트너들과의 확장가능한 네트워크를
           구성
      –    이들의 협업을 쉽게 도와줄 수 있는 새로운 비즈니스 프로세스의 등장
      –    이를 도와주는 다양한 부가서비스에 대한 인프라
      –    글로벌 마켓에서 매우 중요한 파괴적 혁신을 일으킬 가능성
             •   클라우드 관리와 인프라의 수직적 통합과 함께 써드파티 애플리케이션들이 쉽게 서비스로 등록될 수
                 있는 방식을 통해 서비스 자체에 대한 혁신을 추구
             •   기업들이 자신의 방식으로 생태계를 구성하는 클라우드를 가지게 됨
             •   이 경우 전체적인 기업의 문화와 비즈니스 혁신도 같이 이루어져야 함

http://www.deloitte.com/assets/Dcom-UnitedStates/Local%20Assets/Documents/TMT_us_tmt/us_tmt_ce_CloudsStormsonHorizon_042010.pdf
Cloud Computing:
                  Storms on the Horizon
• IT 기술 산업의 재구조화
      – 수직적 통합 클라우드 서비스 제공자들이 전체적인 기술 스택의
        계층마다 자리를 잡음
      – 이들의 연결이 진행되면 일종의 거대한 인터넷 운영체제의 형태


• 전체 산업의 재구조화
      – 완전히 새로운 방식의 재구조화가 진행된다면, 이런 변화는 단지 IT
        산업에 머물러있지 않음
      – 완전히 새로운 형식의 가치상품(value propositions) 들을 제공하기
        시작하면서 다양한 산업들이 영향을 받게 될 가능성이 높음
      – 그 중에서도 미디어, 건강의료, 에너지, 금융서비스 산업 등에는
        혁신적인 변화와 재구조화를 유도하게 될 가능성


http://www.deloitte.com/assets/Dcom-UnitedStates/Local%20Assets/Documents/TMT_us_tmt/us_tmt_ce_CloudsStormsonHorizon_042010.pdf
클라우드 컴퓨팅과 사회의 변화
• 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공자들이 새로운 아키텍처를
  지원한다면?
  – 아주 쉽게 글로벌 기반의 특화된 서비스 제공자들을 만나서
    이들과의 협업이 쉽게 일어날 수 있음
  – 이익공유를 중심으로 하는 플랫폼의 확장
  – 생태계의 자극을 통해 자연스럽게 주변 산업을 자극하여 자원의
    재분배를 촉진
  – 각 개인들이 쉽게 기업과도 같이 자신들의 역량이나 자원을
    결합하여 부가가치를 창출하고, 만들어낸 가치의 분배를 받을 수
    있는 새로운 형태의 경제구조를 만들어낼 수 있음


• 애플의 앱 스토어와 iCloud가 의미하는 것?
클라우드 컴퓨팅과 경영의 변화
•   클라우드 컴퓨팅은 참여자들의 구성이 매우 다양하면서도, 이들을 연결하고, 매우
    쉽게 혁신적인 서비스를 만나볼 수 있는 장 마련
    –   경제적인 활동의 혁신을 유도할 가능성이 많음
    –   과거로서는 불가능했던 서비스를 큰 자원의 걱정없이 시도해볼 수 있도록 바뀐 환경
         •   아마존의 S3 클라우드 저장서비스, EC2 와 같은 컴퓨팅 파워 클라우드, 아이튠즈와 앱스토어 (유통
             클라우드)
         •   과거에는 언감생심 꿈도 꾸지 못했던 다양한 글로벌 서비스 생태계


•   기업 내부의 관계 및 경영에의 영향
    –   과거 기업 내부 지식자산과 자신들이 해왔던 방식에 익숙한 관리자들, 변화보다는 안정과
        위험관리를 하는 것이 중요한 경영의 방식에서 앞으로는 점점 변화경영 쪽으로 눈을 돌릴 수
        밖에 없음
    –   기존의 변화경영 시도가 성공하는 확률은 그리 높지 않았던 이유?
         •   조직 내부에서의 반발과 기존의 터줏대감들이 다양한 방식으로 저항
         •   혁신적 시도가 내부지원이 많지 않고, 인큐베이션 기간을 그리 오래 거치지 않더라도 급속도로
             확장되면서 성공할 가능성이 많아지는 방향으로 상황이 변화하게 된다면? 이들의 성공이 기업의
             중심이동을 촉발하는 방식으로 전개되는 경우가 많이 생김



•   클라우드 컴퓨팅은 혁신의 사이클과 성공가능성을 증폭시키는 역할. 기업은 가능한
    성공가능성이 있는 엣지(edge)를 최대한 빨리 발견하고, 여기에 적절한 투자를
Cloud computing 의 과제
• 방대한 서비스 제공을 위해서는 수준 높은 관리
  능력 필요

• 고속, 상시 접속 가능한 network infrastructure
 ▫ 사용자에게 안정적인 서비스를 제공할 수 있는 고속의
   네트워크 인프라 구축
 ▫ 상시 접속,이용을 위한 환경 구축.

• 보안 문제
 ▫ 모든 작업이 온라인상으로 이루어지게 되면, 그에 따라
   보안의 중요성 증가
클라우드도 결국
서비스, 그리고 인간을 위한
      경험
오픈 플랫폼
플랫폼이란?
플랫폼의 정의
• 플랫폼이란 공통의 활용 요소를 바탕으로 보완적인 파생 제품이나
  서비스를 개발∙제조할 수 있는 기반 자체를 의미
• 자체뿐만 아니라 제품을 구성하는 부품이 될 수도 있으며, 다른
  서비스와의 연계를 도와주는 기반 서비스나 소프트웨어 같은 무형의
  형태도 포괄
플랫폼은 네트워크 효과가 중요
•   플랫폼은 네트워크 효과가 매우 커서 고객 확보에 유리하고 새로운 수익
    모델 창출이 가능


•   네트워크 효과(혹은 외부성)란 사용자의 가입이 네트워크의 확대로
    이어지고, 그것이 네트워크에 속해 있는 다른 사용자들의 가치를 높여주는
    것을 의미


•   직접적인 네트워크 효과
    –   네트워크 크기가 증가하면 직접적으로 해당 고객들의 가치가 증가되는 효과
    –   플랫폼 사용자 증가가 해당 플랫폼의 가치를 증가시키는 경우


•   간접 네트워크 효과
    –   보완재에 의해 발생하게 되는 효과
    –   플랫폼의 사용자가 증가하면 다른 보완재의 사용자도 덩달아 증가하게 되는 상호보완성
    –   예를 들어 동일한 게임 플랫폼에 사용자가 많이 몰려들수록 게임 타이틀 판매가 늘어날
        것이며, 게임 타이틀 제공업체들도 많아짐
    –   이러한 네트워크 효과로 인해 애플리케이션이나 해당 하드웨어의 판매가 증가
개방형 플랫폼의 생태계
가치사슬의 변화

이통사 중심의 가치사슬 수직결합   소비자 중심의 가치사슬 수평결합
Web as a Platform
Global vs. Local
PayPal 사례
• A 1st order Internet Data Subsystem
   – 80M active users
   – 15,000 financial institutions
   – 190 countries, 24 currencies
   – Not just payment but identity, fraud detection, risk management, and
     more


• Inherently Decentralized
   – Internet endpoints call the service to get the benefit of the networked
     data at the center
   – P2P payments
   – Decentralized website checkout for 60% of e-commerce


• Good example of Internet OS stack
온오프라인 컨버전스
현실계와 가상계를 잇는 인터페이스
카메라 (Camera)


위치 (Location Based Service)


증강현실 (Augmented Reality)


QR 코드


RFID


3-D 프린터


오픈소스 하드웨어
라이프 웹/물리적 웹
• 물리적이고 실제 현실세계에서 느끼고 실체화되어 있는 것들의 웹

• 우리들의 물리적인 생활의 순간에 가상의 웹의 장점을 엮어내는 것

• 위치를 소셜 그래프와 연결을 하면서 웹 기반으로 트래킹을 하거나
  분석
  – 결국 어느 시간에 어느 위치라는 실제 상상가능한 물리적인
    인스턴스(instance)를 웹의 형태로 엮은 것
  – 인터넷과 웹이 가지고 있는 순간적인 경험을 영속성이 훨씬 강하고
    자원의 희소성을 가지고 있는 실세계의 물체 또는 활동에 연결

• 사진과 영상들, RFID, QR 코드
  – 물리적 웹을 구성하는 중요한 노드의 역할
  – 이들을 관리하고 연결하는 앱들과 이 앱들의 웹이 새로운 물리적 웹의
    인프라를 구성
  – 새로운 인터넷의 시대인 물체의 인터넷(Internet of Things)을 실체화하는
현실세계에 등장한 페이스북
RFID와 스마트폰이 만난 스키장




 http://www.fastcompany.com/1685877/resort-combines-facebook-places-gowalla-nike-for-social-media-skiing
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클라우드와 미래혁명

  • 2.
  • 3. Grid computing • 단일 문제를 해결하기 위해 Network 상에 있는 수많은 컴퓨터들의 자원을 동시에 이용 • 통신망으로 연결된 서로 다른 기종의(heterogeneous) 컴퓨터를 연결하여 가상의(virtual) 대용량 컴퓨터를 구성 • 고도의 연산 혹은 대용량 연산 수행 가능
  • 4. Virtualization • 물리적인 객체들과 시스템 사이의 논리적 분리 • 컴퓨팅 자원의 물리적 특징을 숨김으로써 이들 자원을 사용하는 여러 시스템, 애플리케이션 또는 최종 사용자로 하여금 다양한 편의성을 취하도록 하는 개념. • 가상화(Virtualization)는 단일 물리 자원이 여러 개의 논리적 자원으로, 또는 그 반대의 경우도 포함
  • 5. Utility computing • Utility ▫ 인간 생활에 필요한 자원을 공공기간망을 통해 제공하는 서비스 ▫ 사용한만큼 비용을 지불하는 구조 ▫ 수도, 전기, 전화, 가스 등 • Utility computing ▫ 사용자가 필요한 만큼 시스템의 자원을 사용하고, 그 사용량에 따라 비용을 지불하는 개념의 computing 방식.
  • 6. Cloud computing이란? • 프로그램이나 자료를 인터넷으로 접속할 수 있는 대형 컴퓨터에 저장. PC, 휴대폰과 같은 각종 단말기로 원격에서 원하는 작업을 수행할 수 있는 사용 환경 • 이용자는 인터넷 접속과 연산 기능을 갖춘 단말기만 갖고 있다면 어디서나 작업 가능함 • Cloud : 서비스를 제공하기 위한 컴퓨터 집합
  • 9. Computing 환경의 변화 • 사용자의 모든 작업이 중앙의 센터에서 이루어짐 ▫ 컴퓨터가 개인용이라는 인식의 변화 • 컴퓨터의 문제 등에 대해 사용자 레벨에서의 관리 불필요 • 컴퓨팅 자원 사용의 효율성 증가 • IT 기업의 제품 개발이 용이해짐.
  • 10. 삼성 SDS, 6대 메가트렌드 • Mega Trend - Server, Storage, Application 등의 IT 자원을 구매하여 소유하지 않고 인터넷을 기반으로 - 필요한 만큼 사용료 기반으로 이용하는 방식이 새로운 IT자원 조달방법으로 등장할 것임 • Drivers - 수요측면: TCO 절감, 운영 및 유지 부담(기술, 인력) 해소, IT Convergence의 확대 - 공급측면: 경쟁력 있는 다양한 XaaS 서비스 등장 (Amazon Web Service, Salesforce.com) - 모바일화: 인프라 기반의 새로운 모바일 서비스 등장 (Apple의 MobileMe) • Implications - IT 자원공급의 패러다임 변화 (인프라 기반의 IT 서비스, Global One Market) - 전체 IT 서비스 구조에서 IT 인프라의 중요성 급증: 다양한 클라우드 기반 사업기회 - Virtualization, Grid Computing 등 Cloud Computing의 기반기술이 더욱 중요해 짐
  • 11. * As a Service • IaaS (Infrastructure as a Service) – Compute power – Electronic Storage Resources over the Network • PaaS (Platform as a Service) – Tools and Environments to build and operate cloud applications and services • SaaS (Software as a Service) – On-demand use of software over the internet and private networks • BaaS (Business as a Service) – Broader set of business activities – Call center module, CRM – Cloud-based supply chain management
  • 12. 클라우드 컴퓨팅의 계층 Mehta’s 11 Layers + Robert Anderson’s 3 Layers 1. Facilities (space, power, cooling) Amazon EC2 2. Network IaaS GoGrid 3. Hardware (e.g. Servers) Mosso 4. Hardware Virtualization (e.g. Xen) 5. O/S (e.g. Linux) Google AppEngine 6. System Management Bungee Labs 7. Application Middleware PaaS Horoku 8. Application Code 9. Application API SalesForce 10. GUI for Application Microsoft SaaS 11. GUI for Application Development Netsuite Mehta’s 11 Layers Robert Anderson’s 3 Layers
  • 13. Grid Computing의 수요처 제조 금융 의료 & 생명과학 - 제품개발 분석업무 - 상품개발 - 신약개발/맞춤의학 - CAD/CAE/CAM/PLM - 위험관리 - 임상실험 시뮬레이션 - SCM/CRM/ERP - 자산관리 - DNA-Based PHR Global Fortune 500 (2006년) 제조: 123 개, 금융: 104 개, 의료: 26 개 (비영리 단체인 병원은 제외)
  • 14. 클라우드 컴퓨팅, 왜 하나? • 기업 또는 개인의 IT 비용을 줄일 가능성 – 기업이든 개인이든 유료로 소프트웨어 비용을 상품과 같은 형태로 지불 – 이를 운용하면서 들어가는 각종 관리비용 – 클라우드 컴퓨팅을 이용해서 비용절감이 가능? • 외부 아웃소싱을 통해 소프트웨어나 서비스를 개발해야 하는 경우에도 클라우드 컴퓨팅 자원을 활용하면 그 비용을 더욱 줄일 수 있음 • 그렇지만, 이것이 이유의 전부라면 굳이 회사전체가 클라우드 컴퓨팅에 대해서 관심을 가질 필요는 별로 없을 것
  • 15. Gartner’s Perspective • 위치독립 자원풀 (location-independent resource pooling) • u-네트워크를 통한 접근성 • 온디맨드 셀프서비스 (on-demand self-service) • 신속한 탄력성 (rapid elasticity) • 사용당 과금(pay-per-use pricing) • 서비스 패러다임으로의 변화를 지원하는 좋은 인프라
  • 16. Cloud Computing: Storms on the Horizon • 새로운 IT 서비스/소프트웨어 전달 방식 – 가장 기술적인 부분에 대한 도전 – 구글, 아마존 등의 거대 업체들은 새로운 방식의 IT 기술을 전달하기 시작 – 앞으로 SLA(Service Level Agreement) 등의 체결을 중심으로 보다 다양한 방식의 요구를 받아들이는 서비스로 진화 • 새로운 IT 아키텍처의 등장 – 새로운 IT 아키텍처가 등장하면서 다양한 비즈니스 파트너들과의 확장가능한 네트워크를 구성 – 이들의 협업을 쉽게 도와줄 수 있는 새로운 비즈니스 프로세스의 등장 – 이를 도와주는 다양한 부가서비스에 대한 인프라 – 글로벌 마켓에서 매우 중요한 파괴적 혁신을 일으킬 가능성 • 클라우드 관리와 인프라의 수직적 통합과 함께 써드파티 애플리케이션들이 쉽게 서비스로 등록될 수 있는 방식을 통해 서비스 자체에 대한 혁신을 추구 • 기업들이 자신의 방식으로 생태계를 구성하는 클라우드를 가지게 됨 • 이 경우 전체적인 기업의 문화와 비즈니스 혁신도 같이 이루어져야 함 http://www.deloitte.com/assets/Dcom-UnitedStates/Local%20Assets/Documents/TMT_us_tmt/us_tmt_ce_CloudsStormsonHorizon_042010.pdf
  • 17. Cloud Computing: Storms on the Horizon • IT 기술 산업의 재구조화 – 수직적 통합 클라우드 서비스 제공자들이 전체적인 기술 스택의 계층마다 자리를 잡음 – 이들의 연결이 진행되면 일종의 거대한 인터넷 운영체제의 형태 • 전체 산업의 재구조화 – 완전히 새로운 방식의 재구조화가 진행된다면, 이런 변화는 단지 IT 산업에 머물러있지 않음 – 완전히 새로운 형식의 가치상품(value propositions) 들을 제공하기 시작하면서 다양한 산업들이 영향을 받게 될 가능성이 높음 – 그 중에서도 미디어, 건강의료, 에너지, 금융서비스 산업 등에는 혁신적인 변화와 재구조화를 유도하게 될 가능성 http://www.deloitte.com/assets/Dcom-UnitedStates/Local%20Assets/Documents/TMT_us_tmt/us_tmt_ce_CloudsStormsonHorizon_042010.pdf
  • 18. 클라우드 컴퓨팅과 사회의 변화 • 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공자들이 새로운 아키텍처를 지원한다면? – 아주 쉽게 글로벌 기반의 특화된 서비스 제공자들을 만나서 이들과의 협업이 쉽게 일어날 수 있음 – 이익공유를 중심으로 하는 플랫폼의 확장 – 생태계의 자극을 통해 자연스럽게 주변 산업을 자극하여 자원의 재분배를 촉진 – 각 개인들이 쉽게 기업과도 같이 자신들의 역량이나 자원을 결합하여 부가가치를 창출하고, 만들어낸 가치의 분배를 받을 수 있는 새로운 형태의 경제구조를 만들어낼 수 있음 • 애플의 앱 스토어와 iCloud가 의미하는 것?
  • 19. 클라우드 컴퓨팅과 경영의 변화 • 클라우드 컴퓨팅은 참여자들의 구성이 매우 다양하면서도, 이들을 연결하고, 매우 쉽게 혁신적인 서비스를 만나볼 수 있는 장 마련 – 경제적인 활동의 혁신을 유도할 가능성이 많음 – 과거로서는 불가능했던 서비스를 큰 자원의 걱정없이 시도해볼 수 있도록 바뀐 환경 • 아마존의 S3 클라우드 저장서비스, EC2 와 같은 컴퓨팅 파워 클라우드, 아이튠즈와 앱스토어 (유통 클라우드) • 과거에는 언감생심 꿈도 꾸지 못했던 다양한 글로벌 서비스 생태계 • 기업 내부의 관계 및 경영에의 영향 – 과거 기업 내부 지식자산과 자신들이 해왔던 방식에 익숙한 관리자들, 변화보다는 안정과 위험관리를 하는 것이 중요한 경영의 방식에서 앞으로는 점점 변화경영 쪽으로 눈을 돌릴 수 밖에 없음 – 기존의 변화경영 시도가 성공하는 확률은 그리 높지 않았던 이유? • 조직 내부에서의 반발과 기존의 터줏대감들이 다양한 방식으로 저항 • 혁신적 시도가 내부지원이 많지 않고, 인큐베이션 기간을 그리 오래 거치지 않더라도 급속도로 확장되면서 성공할 가능성이 많아지는 방향으로 상황이 변화하게 된다면? 이들의 성공이 기업의 중심이동을 촉발하는 방식으로 전개되는 경우가 많이 생김 • 클라우드 컴퓨팅은 혁신의 사이클과 성공가능성을 증폭시키는 역할. 기업은 가능한 성공가능성이 있는 엣지(edge)를 최대한 빨리 발견하고, 여기에 적절한 투자를
  • 20. Cloud computing 의 과제 • 방대한 서비스 제공을 위해서는 수준 높은 관리 능력 필요 • 고속, 상시 접속 가능한 network infrastructure ▫ 사용자에게 안정적인 서비스를 제공할 수 있는 고속의 네트워크 인프라 구축 ▫ 상시 접속,이용을 위한 환경 구축. • 보안 문제 ▫ 모든 작업이 온라인상으로 이루어지게 되면, 그에 따라 보안의 중요성 증가
  • 24. 플랫폼의 정의 • 플랫폼이란 공통의 활용 요소를 바탕으로 보완적인 파생 제품이나 서비스를 개발∙제조할 수 있는 기반 자체를 의미 • 자체뿐만 아니라 제품을 구성하는 부품이 될 수도 있으며, 다른 서비스와의 연계를 도와주는 기반 서비스나 소프트웨어 같은 무형의 형태도 포괄
  • 25. 플랫폼은 네트워크 효과가 중요 • 플랫폼은 네트워크 효과가 매우 커서 고객 확보에 유리하고 새로운 수익 모델 창출이 가능 • 네트워크 효과(혹은 외부성)란 사용자의 가입이 네트워크의 확대로 이어지고, 그것이 네트워크에 속해 있는 다른 사용자들의 가치를 높여주는 것을 의미 • 직접적인 네트워크 효과 – 네트워크 크기가 증가하면 직접적으로 해당 고객들의 가치가 증가되는 효과 – 플랫폼 사용자 증가가 해당 플랫폼의 가치를 증가시키는 경우 • 간접 네트워크 효과 – 보완재에 의해 발생하게 되는 효과 – 플랫폼의 사용자가 증가하면 다른 보완재의 사용자도 덩달아 증가하게 되는 상호보완성 – 예를 들어 동일한 게임 플랫폼에 사용자가 많이 몰려들수록 게임 타이틀 판매가 늘어날 것이며, 게임 타이틀 제공업체들도 많아짐 – 이러한 네트워크 효과로 인해 애플리케이션이나 해당 하드웨어의 판매가 증가
  • 27. 가치사슬의 변화 이통사 중심의 가치사슬 수직결합 소비자 중심의 가치사슬 수평결합
  • 28. Web as a Platform
  • 30. PayPal 사례 • A 1st order Internet Data Subsystem – 80M active users – 15,000 financial institutions – 190 countries, 24 currencies – Not just payment but identity, fraud detection, risk management, and more • Inherently Decentralized – Internet endpoints call the service to get the benefit of the networked data at the center – P2P payments – Decentralized website checkout for 60% of e-commerce • Good example of Internet OS stack
  • 32. 현실계와 가상계를 잇는 인터페이스 카메라 (Camera) 위치 (Location Based Service) 증강현실 (Augmented Reality) QR 코드 RFID 3-D 프린터 오픈소스 하드웨어
  • 33. 라이프 웹/물리적 웹 • 물리적이고 실제 현실세계에서 느끼고 실체화되어 있는 것들의 웹 • 우리들의 물리적인 생활의 순간에 가상의 웹의 장점을 엮어내는 것 • 위치를 소셜 그래프와 연결을 하면서 웹 기반으로 트래킹을 하거나 분석 – 결국 어느 시간에 어느 위치라는 실제 상상가능한 물리적인 인스턴스(instance)를 웹의 형태로 엮은 것 – 인터넷과 웹이 가지고 있는 순간적인 경험을 영속성이 훨씬 강하고 자원의 희소성을 가지고 있는 실세계의 물체 또는 활동에 연결 • 사진과 영상들, RFID, QR 코드 – 물리적 웹을 구성하는 중요한 노드의 역할 – 이들을 관리하고 연결하는 앱들과 이 앱들의 웹이 새로운 물리적 웹의 인프라를 구성 – 새로운 인터넷의 시대인 물체의 인터넷(Internet of Things)을 실체화하는
  • 35. RFID와 스마트폰이 만난 스키장 http://www.fastcompany.com/1685877/resort-combines-facebook-places-gowalla-nike-for-social-media-skiing