SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  35
Prolog
PROgramming inLOGic




      Hazırlayan: Ayşenur Genç
Giriş & Tarihçe
Bilgisayar, 'simgeleri işlemek için kullanılan bir makine‘ olarak tanımlanmaktadır.
Görünüşte yalın olan bu terim, gerçekte çağdaş bir sayısal bilgisayarın yapabileceği
bütün görevleri kapsayan genişliktedir. Bu tanıma göre, bilgisayara girdi denilen bir
simgeler dizisi verilir; bunlar önceden makineye yerleştirilen
ve değişmez kurallar bütünü olan “programa” göre işlenir ve sonunda çıktı denilen başka
simgeler dizisi üretilir.

PROLOG-Program dili de bu tür simgelerle işleyen bir sistemdir.

PROLOG, "PROgramming in LOGic“ sözünün kısaltılmış bilçmidir ve ilk olarak 70 li yılların
   başında
Marsilya Üniversitesi’nde ve Edinburg kentlerinde ortaya çıkmıştır. Daha sonraları ise
   Londra’da
Imperial College’da geliştirilmiş ve geniş kitleler tarafından tanınması bu yolla sağlanmıştır.




                                                                          2
Prolog Dilinin Özellikleri

    PROgrammig in LOGic


    Semboller üzerinde çalışma


    Problemlerin çözümünü tanımlama yerine çıkarım yapma


    Doğal dille düşünülen şeylerin kodlanmasının kolaylığı


    Gerçekler ve kurallardan oluşma


    Büyük küçük harfe duyarlı
      Sabitler için Küçük harfler
      Değişkenler için Büyük harfler
                                                 3
Prolog Dilinin Özellikleri

Prolog’la nesneler arası ilişkiler kolaylıkla ifade edilebilir.

Kullanıcı bilgi tabanındaki verileri kolaylıkla sorgulanabilir.

Program çıktıları çok sadedir.

Prolog Bildirgesel (Dekleratif) bir dildir.




                                                    4
Prolog Bildirgesel Bir Dildir
PROLOG doğrudan mantığa dayalı bildirgesel (deklerativ) bir program dilidir.
Burada kullanılan deklerativ terimi, surepel (prosedural) terimine karşılık olarak
kullanılmaktadır.

Hem sıradan bir bilgisayar dili hem de gelişmiş bütün üst düzeydeki bilgisayar
program dilleri bir süreçle ilgili dillerdir.

Süreçsel bir dilde, verilen bir problemi
çözmek için (bir yemek tarifinde olduğu gibi) aşama aşama çalışılır. Program
bitirilip çalıştırılmaya başlandığında ise önceden yazılan öngörülere uygun olan
sıraya göre çalışır. (Örnek: C, Pascal, Java vs.)


Bildirgesel bir program dilinde ise, olgular
ve kurallardan yola çıkılır.Yazılan programı çalıştırmak
için bir öngörü (Hipotez) oluşturulur ve bilgisayar bu öngörüyü kendisine daha
Önceden verilmiş olan olgu ve kurallar yardımıyla sınar.



                                                                 5
Bildirgesel (Deklerativ)
           Programlama

Prolog
 bir cümlenin doğru / yanlış olduğunu


  cümle içinde değişken(ler) varsa cümlenin
  doğru olması için o değişken(ler)in
  değer(ler)inin ne olması gerektiğini söyler.




                                  6
Diğer Dillerle Karşılaştırma
Prolog’da olmayanlar
  For döngüleri
  Repeat While döngüleri
  IF..THEN yapısı
  Goto komutu
  Diziler
  Yukarıdakiler öz yinelemeli fonksiyonlarla sağlanır

Süreçsel (Prosedürel) programlamada bilgisayara adım adım ne
yapması gerektiğini kodlarız. Bildirgesel (Dekleratif) programlamada
bir durum tanımlanır. Bu tanıma göre yorumlayıcı yada derleyici bir
çözüm üretir.




                                                    7
Örnek : Aile Ağacı
   pam          to m




         bob           li z




   ann          pat




         j im



                              8
İlişkileri gerçek(fact)lerle tanımlama
 “Tom, Bob’un ebeveynidir” gerçeğinin
 prolog’da ifadesi :
                  parent(tom, bob).

     parent: ilişkinin ismi
     tom ve bob: ilişkinin argümanları




                                          9
Tüm aile ağacını aşağıdaki Prolog
ifadeleriyle tanımlarız:
            parent(pam, bob).
            parent(tom, bob).
            parent(tom, liz).
            parent(bob, ann).
            parent(bob, pat).
            parent(pat,jim).


                                10
İlişkileri sorgulamak-1
Bob, Pat’in ebeveyni mi?
       ?- parent(bob, pat).
       Prolog’un cevabı: yes
Tom, Ben’in ebeveyni mi? :
       ?- parent(tom, ben).
        Prolog’un cevabı: no




                               11
İlişkileri sorgulamak-2
Liz’in ebeveyni kimdir?
          ?- ebeveyn(Kim, liz).
          Prolog’un cevabı :
          Kim = tom
Bob’un çocukları kimlerdir?
          ?- ebeveyn(bob, Cocuk).
          Prolog’un cevabı :
         Cocuk = ann ;
          Cocuk = pat ;
         no

                                    12
İlişkileri sorgulamak-3
Kimler kimlerin çocuğudur?
        ?- ebeveyn (Ebeveyn, Cocuk).
        Ebeveyn = pam
        Cocuk = bob;

        Ebeveyn = tom
        Cocuk = bob;

        Ebeveyn = tom
        Cocuk = liz;

        …

Çözümler listesini yarıda kesmek için enter

                                       13
İlişkileri sorgulamak-4
  Jim’in büyük ebeveyni (grandparent)
  kimdir?                                                   X
  Bilgi tabanımızda büyük ebeveyn diye
  bir ilişki tanımlı değil.                      pare n t

  Büyük ebeveyn ilişkisi iki ebeveyn
  ilişkisinin ‘ve’ lenmesiyle elde edilebilir.                  gran dpare n t
                                                            Y


?- parent(Y, jim), parent(X, Y).                 pare n t

            X=bob
            Y=pat                                       jim



  jim’in ebeveynine Y dersek,
  Y’nin ebeveyni jim’in büyük ebeveyni (X) dir. 14
İlişkileri sorgulamak-5
Torun ilişkisi de benzer
biçimde tanımlanabilir.
                                                  to m

    tom, X’in ebeveyni,
   X, Y’nin ebeveyni ise                   pare n t


    Y, tom’un torunudur.
                                                                g r a n d c h ild r e n
          ?- parent(tom,X), parent(X, Y).              X

          X=bob
                                            pare n t
          Y=ann;

          X=bob
          Y=pat;                                       Y

          no
                                                           15
İlişkileri sorgulamak-6
Ann ve pat’in ortak ebeveyni var mı?

         ?- parent(Ebeveyn, ann), parent(Ebeveyn, pat).
         Ebeveyn=bob




                                          16
SWI-Prolog


        Gerçek ve kurallar
        prolog’a
        yüklenir.Sorgular komut
        satırından girilerek
        çalıştırılabilir.




               17
Doğal Dil vs. Prolog
Bütün çocuklar kısadır.
kisa(X):-cocuk(X).
Bütün erkek çocuklar arabaları sever.
sever(X,araba):-erkek(X),cocuk(X).
Bütün çocukların annesi vardır.
var(X,anne):-cocuk(X).
Sebzeyi hiçbir çocuk sevmez.
sevmez(X,Y):-sebze(Y), cocuk(X).
Çocuğunu döven öğretmeni hiçbir anne sevmez.
sevmez(X,Y):-anne(X,Z),ogretmen(Y,Z),dover(Y,Z).


                                       18
Prolog’da Veri Türleri
Prolog bir veri türünü onun şeklinden tanır.
Prolog herhangi bir veri tanımına ihtiyaç
duymaz.




                                 19
Atom’lar (1)
Atom’lar aşağıdakilerde oluşan string’lerdir.
   Büyük harf
                  A, B, …, Z

    Küçük harf
                  a, b, …, z

    Rakam
                  0, 1, …, 9

   Özel karakterler
                  +-*/<>=:.&_~


                                 20
Atom’lar (2)
Atom’lar 3 farklı şekilde oluşturulabilir:
1.   Harf, rakam ve altçizgi(‘_’)’den oluşan küçük
     harfle başlayan string’ler ile:
                anna
                nil
                x25
                x_25AB
                x_
                x___y
                alpha_beta_procedure
                miss_jones
                sarah_jones            21
Atom’lar (3)
2.   Özel karakterlerden oluşan string’ler ile:
                 <--->
                 ======>
                 …
                 .:.
                 ::=

       Özel anlamı olan stirng’ler kullanılmamalı:
          :-




                                            22
Atom’lar (4)
3.   Tek tırnak (’) arasına alınan karakterler ile:
                  ‘Tom’
                  ‘South_America’
                  ‘Sarah Jones’

       Büyük harfle başlayan Atom’lar oluşturmak için
       kullanılabilir. Değişkenlerden bu şekilde ayrılabilirler.




                                                  23
Sayılar
Prolog’da iki tür sayı                     topla(X,Y,Z):-Z   is X+Y.
kullanılabilir

    Tamsayılar (integer)                   ?-topla(2,0.3,C).
     1          0         -97       1313   C = 2.3 ;
         En büyük ve en küçük sayı         No
         prolog derleyicisine bağlıdır.
   Ondalıklı sayılar (real)
                                           ?-topla(200,0.0003,C).
     3.14      100.2     -0.0035
                                           C = 200.0 ;
Genelde tamsayılar kullanılır.             No

Ondalıklı sayılar pek fazla
kullanılmaz Çünkü:



                                                     24
Değişken’ler (1)
Değişkenler; harf, rakam ve
altçizgi(‘_’)’den oluşan büyük harfle
yada altçizgi ile başlayan string’lerdir:

            X
            Result
            Object2
            Participant_list
            ShoppingList
            _x23
            _23
                                25
Değişken’ler (2)
Anonim değişken : isimlendirilmemiş değişkenlerdir.
Sadece altçizgi ile ifade edilirler:
           hasachild(X) :- parent(X, Y).
           hasachild(X) :- parent(X, _).
Her altçizgi karakteri yeni bir anonim değişkeni ifade
eder.
    somebody_has_a_child :- parent(_, _). %r1
    r1 eşittir somebody_has_a_child :- parent(X, Y).
    ancak farklıdır somebody_has_a_child :- parent(X, X).
Anonim değişkenlerin değerleri çıkış olarak verilmez.
    ?- parent(ali,Y). : ali’in çocuğu var mı? Ve varsa
çocuklarının isimleri nedir?
    ?- parent(ali,_). : sadece ali’in çocuğu var mı?
                                             26
Değişken ve Atom’ların Alanları
           (Scope)

 Bir değişkenin değeri bir cümlecik
 içinde sabittir.
 Bir atomun değeri tüm program
 boyunca sabittir




                            27
Aritmetik i ş l emler
  + addition
  - subtraction
  * multiplication
  / real division
  // integer division
  mod modulus
  ** power
?- X is 3*4.
X = 12
yes

                          28
Lojik i ş lemler
a :- b.          % a if b
a :- b,c.        % a if b and c.
a :- b;c.        % a if b or c.
a :- ++ b.      % a if b is not provable
a :- not b.      % a if b fails
a :- b -> c;d.   % a if (if b then c else d)


                                     29
Listing   2 ?- assert(bitki(gul)).
                            Yes
                            3 ?- assert(bitki(meneksel)).
Memory’de o an olan         Yes
                            4 ?- listing.
bilgileri ve kuralları      hayvan(kedi).
                            hayvan(kuzu).
ekrana yazar.
                            canli(A) :-
1 ?- listing.                    hayvan(A).
                            canli(A) :-
hayvan(kedi).                    bitki(A).
hayvan(kuzu).
                            :- dynamic bitki/1.
canli(A) :-
     hayvan(A).             bitki(gul).
canli(A) :-                 bitki(meneksel).
     bitki(A).
Yes                         Yes
                            5 ?- hayvan(tosbaga).
                            ????


                                 30
Listeleri Yazdırmak
listeyaz(A):- A==[].
listeyaz(A):- [B|C]=A,write(B),tab(1),listeyaz(C).

-? listeyaz([a,b,c,d,e]).
a b c d e
true


liste2yaz(A):- A==[].
liste2yaz(A):-[B|C]=A,listeyaz(B),nl,liste2yaz(C).

?- liste2yaz([[a,b],[c,d],[e,h]]).
a b
c d
e h
true
                                          31
Listeye eleman ekleme ve
              çıkarma
  Listelere eleman eklemek ve çıkarmak hep 1. elaman
   üzerinden yapılır. Listeden sadece 1.eleman çıkarılabilir ve
   eklenecek eleman sadece 1. eleman olarak eklenebilir.

?- D = [1,2,3,4], [ B | A ] = D.

  A listesi [2,3,4] şeklinde oluşur. İlk eleman silindi.

?- D = [1,2,3,4], A = [ 0 | D ].

A listesi [0,1,2,3,4] şeklinde oluştu. Listenin başına 0 eklenmiş
   oldu.


                                                   32
process([hello]).
hi
process([i,have,a,problem,.]).
                                                        eliza
please go on
process([i,hate,lessons,.]).
do you really hate lessons ?
process([yes,but,.]).
please go on .
process([i,like,school,.]).
does anyone else in your family like school ?
process([i,think,my,father,likes,school,too,.]).
please go on .
process([do,you,believe,me,?]).
why do me ask if I believe you ?
process([i,am,paranoiac,.]).
please go on .
process([are,you,parrot,?]).
what makes you think I am parrot ?
process([you,always,repeat,same,thing,.]).
please go on .
process([bye,.]).
I hope I was of some help.



                                                   33
process([W1,_]):- % asagidaki listeden birinden sonra en çok bir kelime varsa
   member(W1, [bye, goodbye, quit, halt, chow]),
   write('I hope I was of some help.'), nl.


process(Input):-
                                                                                      Eliza
                                                                                       kod
   rule(Input, Output),
   reply(Output).


% donusumler
% rule([user'in cumlesi], [eliza'nin cumlesi]).


rule([Greeting|Rest],      [hi|Rest]):- member(Greeting, [hi, hello]).
rule([i,hate,X,'.'],       [do, you, really, hate, X, ?]).
rule([_,you,Y,me,'?'],     [why, do, me, ask, if, 'I', Y, you, ?]).
rule([i,like,X,'.'],       [does, anyone, else, in, your, family, like, X,?]).
rule([are, you, X,'?'],    [what, makes, you, think, 'I', am, X, ?]).
rule([you, are, X, '.'],   [does, it, please, you, to, believe, 'I', am,X,?]).
rule(_,                    [please, go, on, '.']). % anlamis havasinda :))


reply([]):- !.


reply([FirstWord|Rest]) :- % kelimeler arasina 1tab koyarak ekrana yaz
    write(FirstWord),
    tab(1),
    reply(Rest).                                                                 34
Kaynaklar
    PROLOG Programming for Artificial Intelligence, Ivan Bratko, 3rd Edition, Addison-
    Wesley,


    Tacettin Ayar, Prolog Ders Notları
    Bergen, Karl von: LISP fiir Linguisten: ein Grundkurs zur E i i g in die Computerlinguistik.
FrankfurtIaM; Berlin; New York; Paris; Wien: Lang, 1992 (Hamburger englischeLinguistik Praktika Bd.
    4).
    Glinz, Hans: Deutsche Grammatik 11. FrankfurtlaM. 1971.
    Knaus, Rodger: Faster and Smarter Queries. A1 Expert's Toolbok. May 1988, SS. 13-18.
    Knaus, Rodger & : A Simple PROLOG DBMS [data base management system]. A1
    Expert'sToolbok. April 1988, SS.13-21.
    Kraml Willibald & Schrodt, Richard: Syntax lernen mit PROLOG. In: Ide: Zeitschrift fiir den
    Deutschunterricht in Wissenschaft und Schule. 2i1990. SS. 98- 1 14.
    Lenders, Winfried & Willee, Gerd: Linguistische Datenverarbeitung: ein Lehrbuch. Opladen:
Westdeutscher Verlag, 1986.




                                                                           35

Contenu connexe

En vedette

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

En vedette (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Prolog

  • 1. Prolog PROgramming inLOGic Hazırlayan: Ayşenur Genç
  • 2. Giriş & Tarihçe Bilgisayar, 'simgeleri işlemek için kullanılan bir makine‘ olarak tanımlanmaktadır. Görünüşte yalın olan bu terim, gerçekte çağdaş bir sayısal bilgisayarın yapabileceği bütün görevleri kapsayan genişliktedir. Bu tanıma göre, bilgisayara girdi denilen bir simgeler dizisi verilir; bunlar önceden makineye yerleştirilen ve değişmez kurallar bütünü olan “programa” göre işlenir ve sonunda çıktı denilen başka simgeler dizisi üretilir. PROLOG-Program dili de bu tür simgelerle işleyen bir sistemdir. PROLOG, "PROgramming in LOGic“ sözünün kısaltılmış bilçmidir ve ilk olarak 70 li yılların başında Marsilya Üniversitesi’nde ve Edinburg kentlerinde ortaya çıkmıştır. Daha sonraları ise Londra’da Imperial College’da geliştirilmiş ve geniş kitleler tarafından tanınması bu yolla sağlanmıştır. 2
  • 3. Prolog Dilinin Özellikleri  PROgrammig in LOGic  Semboller üzerinde çalışma  Problemlerin çözümünü tanımlama yerine çıkarım yapma  Doğal dille düşünülen şeylerin kodlanmasının kolaylığı  Gerçekler ve kurallardan oluşma  Büyük küçük harfe duyarlı Sabitler için Küçük harfler Değişkenler için Büyük harfler 3
  • 4. Prolog Dilinin Özellikleri Prolog’la nesneler arası ilişkiler kolaylıkla ifade edilebilir. Kullanıcı bilgi tabanındaki verileri kolaylıkla sorgulanabilir. Program çıktıları çok sadedir. Prolog Bildirgesel (Dekleratif) bir dildir. 4
  • 5. Prolog Bildirgesel Bir Dildir PROLOG doğrudan mantığa dayalı bildirgesel (deklerativ) bir program dilidir. Burada kullanılan deklerativ terimi, surepel (prosedural) terimine karşılık olarak kullanılmaktadır. Hem sıradan bir bilgisayar dili hem de gelişmiş bütün üst düzeydeki bilgisayar program dilleri bir süreçle ilgili dillerdir. Süreçsel bir dilde, verilen bir problemi çözmek için (bir yemek tarifinde olduğu gibi) aşama aşama çalışılır. Program bitirilip çalıştırılmaya başlandığında ise önceden yazılan öngörülere uygun olan sıraya göre çalışır. (Örnek: C, Pascal, Java vs.) Bildirgesel bir program dilinde ise, olgular ve kurallardan yola çıkılır.Yazılan programı çalıştırmak için bir öngörü (Hipotez) oluşturulur ve bilgisayar bu öngörüyü kendisine daha Önceden verilmiş olan olgu ve kurallar yardımıyla sınar. 5
  • 6. Bildirgesel (Deklerativ) Programlama Prolog  bir cümlenin doğru / yanlış olduğunu  cümle içinde değişken(ler) varsa cümlenin doğru olması için o değişken(ler)in değer(ler)inin ne olması gerektiğini söyler. 6
  • 7. Diğer Dillerle Karşılaştırma Prolog’da olmayanlar  For döngüleri  Repeat While döngüleri  IF..THEN yapısı  Goto komutu  Diziler  Yukarıdakiler öz yinelemeli fonksiyonlarla sağlanır Süreçsel (Prosedürel) programlamada bilgisayara adım adım ne yapması gerektiğini kodlarız. Bildirgesel (Dekleratif) programlamada bir durum tanımlanır. Bu tanıma göre yorumlayıcı yada derleyici bir çözüm üretir. 7
  • 8. Örnek : Aile Ağacı pam to m bob li z ann pat j im 8
  • 9. İlişkileri gerçek(fact)lerle tanımlama “Tom, Bob’un ebeveynidir” gerçeğinin prolog’da ifadesi : parent(tom, bob).  parent: ilişkinin ismi  tom ve bob: ilişkinin argümanları 9
  • 10. Tüm aile ağacını aşağıdaki Prolog ifadeleriyle tanımlarız: parent(pam, bob). parent(tom, bob). parent(tom, liz). parent(bob, ann). parent(bob, pat). parent(pat,jim). 10
  • 11. İlişkileri sorgulamak-1 Bob, Pat’in ebeveyni mi? ?- parent(bob, pat). Prolog’un cevabı: yes Tom, Ben’in ebeveyni mi? : ?- parent(tom, ben). Prolog’un cevabı: no 11
  • 12. İlişkileri sorgulamak-2 Liz’in ebeveyni kimdir? ?- ebeveyn(Kim, liz). Prolog’un cevabı : Kim = tom Bob’un çocukları kimlerdir? ?- ebeveyn(bob, Cocuk). Prolog’un cevabı : Cocuk = ann ; Cocuk = pat ; no 12
  • 13. İlişkileri sorgulamak-3 Kimler kimlerin çocuğudur? ?- ebeveyn (Ebeveyn, Cocuk). Ebeveyn = pam Cocuk = bob; Ebeveyn = tom Cocuk = bob; Ebeveyn = tom Cocuk = liz; … Çözümler listesini yarıda kesmek için enter 13
  • 14. İlişkileri sorgulamak-4 Jim’in büyük ebeveyni (grandparent) kimdir? X Bilgi tabanımızda büyük ebeveyn diye bir ilişki tanımlı değil. pare n t Büyük ebeveyn ilişkisi iki ebeveyn ilişkisinin ‘ve’ lenmesiyle elde edilebilir. gran dpare n t Y ?- parent(Y, jim), parent(X, Y). pare n t X=bob Y=pat jim jim’in ebeveynine Y dersek, Y’nin ebeveyni jim’in büyük ebeveyni (X) dir. 14
  • 15. İlişkileri sorgulamak-5 Torun ilişkisi de benzer biçimde tanımlanabilir. to m  tom, X’in ebeveyni,  X, Y’nin ebeveyni ise pare n t  Y, tom’un torunudur. g r a n d c h ild r e n ?- parent(tom,X), parent(X, Y). X X=bob pare n t Y=ann; X=bob Y=pat; Y no 15
  • 16. İlişkileri sorgulamak-6 Ann ve pat’in ortak ebeveyni var mı? ?- parent(Ebeveyn, ann), parent(Ebeveyn, pat). Ebeveyn=bob 16
  • 17. SWI-Prolog Gerçek ve kurallar prolog’a yüklenir.Sorgular komut satırından girilerek çalıştırılabilir. 17
  • 18. Doğal Dil vs. Prolog Bütün çocuklar kısadır. kisa(X):-cocuk(X). Bütün erkek çocuklar arabaları sever. sever(X,araba):-erkek(X),cocuk(X). Bütün çocukların annesi vardır. var(X,anne):-cocuk(X). Sebzeyi hiçbir çocuk sevmez. sevmez(X,Y):-sebze(Y), cocuk(X). Çocuğunu döven öğretmeni hiçbir anne sevmez. sevmez(X,Y):-anne(X,Z),ogretmen(Y,Z),dover(Y,Z). 18
  • 19. Prolog’da Veri Türleri Prolog bir veri türünü onun şeklinden tanır. Prolog herhangi bir veri tanımına ihtiyaç duymaz. 19
  • 20. Atom’lar (1) Atom’lar aşağıdakilerde oluşan string’lerdir.  Büyük harf A, B, …, Z  Küçük harf a, b, …, z  Rakam 0, 1, …, 9  Özel karakterler +-*/<>=:.&_~ 20
  • 21. Atom’lar (2) Atom’lar 3 farklı şekilde oluşturulabilir: 1. Harf, rakam ve altçizgi(‘_’)’den oluşan küçük harfle başlayan string’ler ile: anna nil x25 x_25AB x_ x___y alpha_beta_procedure miss_jones sarah_jones 21
  • 22. Atom’lar (3) 2. Özel karakterlerden oluşan string’ler ile: <---> ======> … .:. ::= Özel anlamı olan stirng’ler kullanılmamalı: :- 22
  • 23. Atom’lar (4) 3. Tek tırnak (’) arasına alınan karakterler ile: ‘Tom’ ‘South_America’ ‘Sarah Jones’ Büyük harfle başlayan Atom’lar oluşturmak için kullanılabilir. Değişkenlerden bu şekilde ayrılabilirler. 23
  • 24. Sayılar Prolog’da iki tür sayı topla(X,Y,Z):-Z is X+Y. kullanılabilir  Tamsayılar (integer) ?-topla(2,0.3,C). 1 0 -97 1313 C = 2.3 ; En büyük ve en küçük sayı No prolog derleyicisine bağlıdır.  Ondalıklı sayılar (real) ?-topla(200,0.0003,C). 3.14 100.2 -0.0035 C = 200.0 ; Genelde tamsayılar kullanılır. No Ondalıklı sayılar pek fazla kullanılmaz Çünkü: 24
  • 25. Değişken’ler (1) Değişkenler; harf, rakam ve altçizgi(‘_’)’den oluşan büyük harfle yada altçizgi ile başlayan string’lerdir: X Result Object2 Participant_list ShoppingList _x23 _23 25
  • 26. Değişken’ler (2) Anonim değişken : isimlendirilmemiş değişkenlerdir. Sadece altçizgi ile ifade edilirler: hasachild(X) :- parent(X, Y). hasachild(X) :- parent(X, _). Her altçizgi karakteri yeni bir anonim değişkeni ifade eder. somebody_has_a_child :- parent(_, _). %r1 r1 eşittir somebody_has_a_child :- parent(X, Y). ancak farklıdır somebody_has_a_child :- parent(X, X). Anonim değişkenlerin değerleri çıkış olarak verilmez. ?- parent(ali,Y). : ali’in çocuğu var mı? Ve varsa çocuklarının isimleri nedir? ?- parent(ali,_). : sadece ali’in çocuğu var mı? 26
  • 27. Değişken ve Atom’ların Alanları (Scope) Bir değişkenin değeri bir cümlecik içinde sabittir. Bir atomun değeri tüm program boyunca sabittir 27
  • 28. Aritmetik i ş l emler + addition - subtraction * multiplication / real division // integer division mod modulus ** power ?- X is 3*4. X = 12 yes 28
  • 29. Lojik i ş lemler a :- b. % a if b a :- b,c. % a if b and c. a :- b;c. % a if b or c. a :- ++ b. % a if b is not provable a :- not b. % a if b fails a :- b -> c;d. % a if (if b then c else d) 29
  • 30. Listing 2 ?- assert(bitki(gul)). Yes 3 ?- assert(bitki(meneksel)). Memory’de o an olan Yes 4 ?- listing. bilgileri ve kuralları hayvan(kedi). hayvan(kuzu). ekrana yazar. canli(A) :- 1 ?- listing. hayvan(A). canli(A) :- hayvan(kedi). bitki(A). hayvan(kuzu). :- dynamic bitki/1. canli(A) :- hayvan(A). bitki(gul). canli(A) :- bitki(meneksel). bitki(A). Yes Yes 5 ?- hayvan(tosbaga). ???? 30
  • 31. Listeleri Yazdırmak listeyaz(A):- A==[]. listeyaz(A):- [B|C]=A,write(B),tab(1),listeyaz(C). -? listeyaz([a,b,c,d,e]). a b c d e true liste2yaz(A):- A==[]. liste2yaz(A):-[B|C]=A,listeyaz(B),nl,liste2yaz(C). ?- liste2yaz([[a,b],[c,d],[e,h]]). a b c d e h true 31
  • 32. Listeye eleman ekleme ve çıkarma Listelere eleman eklemek ve çıkarmak hep 1. elaman üzerinden yapılır. Listeden sadece 1.eleman çıkarılabilir ve eklenecek eleman sadece 1. eleman olarak eklenebilir. ?- D = [1,2,3,4], [ B | A ] = D. A listesi [2,3,4] şeklinde oluşur. İlk eleman silindi. ?- D = [1,2,3,4], A = [ 0 | D ]. A listesi [0,1,2,3,4] şeklinde oluştu. Listenin başına 0 eklenmiş oldu. 32
  • 33. process([hello]). hi process([i,have,a,problem,.]). eliza please go on process([i,hate,lessons,.]). do you really hate lessons ? process([yes,but,.]). please go on . process([i,like,school,.]). does anyone else in your family like school ? process([i,think,my,father,likes,school,too,.]). please go on . process([do,you,believe,me,?]). why do me ask if I believe you ? process([i,am,paranoiac,.]). please go on . process([are,you,parrot,?]). what makes you think I am parrot ? process([you,always,repeat,same,thing,.]). please go on . process([bye,.]). I hope I was of some help. 33
  • 34. process([W1,_]):- % asagidaki listeden birinden sonra en çok bir kelime varsa member(W1, [bye, goodbye, quit, halt, chow]), write('I hope I was of some help.'), nl. process(Input):- Eliza kod rule(Input, Output), reply(Output). % donusumler % rule([user'in cumlesi], [eliza'nin cumlesi]). rule([Greeting|Rest], [hi|Rest]):- member(Greeting, [hi, hello]). rule([i,hate,X,'.'], [do, you, really, hate, X, ?]). rule([_,you,Y,me,'?'], [why, do, me, ask, if, 'I', Y, you, ?]). rule([i,like,X,'.'], [does, anyone, else, in, your, family, like, X,?]). rule([are, you, X,'?'], [what, makes, you, think, 'I', am, X, ?]). rule([you, are, X, '.'], [does, it, please, you, to, believe, 'I', am,X,?]). rule(_, [please, go, on, '.']). % anlamis havasinda :)) reply([]):- !. reply([FirstWord|Rest]) :- % kelimeler arasina 1tab koyarak ekrana yaz write(FirstWord), tab(1), reply(Rest). 34
  • 35. Kaynaklar PROLOG Programming for Artificial Intelligence, Ivan Bratko, 3rd Edition, Addison- Wesley, Tacettin Ayar, Prolog Ders Notları Bergen, Karl von: LISP fiir Linguisten: ein Grundkurs zur E i i g in die Computerlinguistik. FrankfurtIaM; Berlin; New York; Paris; Wien: Lang, 1992 (Hamburger englischeLinguistik Praktika Bd. 4). Glinz, Hans: Deutsche Grammatik 11. FrankfurtlaM. 1971. Knaus, Rodger: Faster and Smarter Queries. A1 Expert's Toolbok. May 1988, SS. 13-18. Knaus, Rodger & : A Simple PROLOG DBMS [data base management system]. A1 Expert'sToolbok. April 1988, SS.13-21. Kraml Willibald & Schrodt, Richard: Syntax lernen mit PROLOG. In: Ide: Zeitschrift fiir den Deutschunterricht in Wissenschaft und Schule. 2i1990. SS. 98- 1 14. Lenders, Winfried & Willee, Gerd: Linguistische Datenverarbeitung: ein Lehrbuch. Opladen: Westdeutscher Verlag, 1986. 35