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Plus de Hiromu Yakura (20)
機械学習コン講評
- 9. 分類変数か連続変数か
• e.g. 傘の色
• 0 = 茶色, 1 = 黄色, 2 = 白色, 3 = 灰色, 4 = 赤色, 5 = ピンク色,
6 = 黄褐色, 7 = 淡赤色
• 果たして, 茶色と灰色の違いは
茶色と黄色の違いの3倍大きいのか??
- 18. データを見る
• 特徴: 7個
• 都市: 大阪市内, 京都市内, 神戸市内, 奈良市内
• 間取り: ワンルーム, 1LDK, ....
• 種別: マンション, 一戸建て, ...
- 24. k-近傍法 (2回目)
• とりあえず都市のデータは無視する
• 建物の種別ごとに学習を分けてみる
• つまり4回に分けて学習→テスト
• これでk-近傍法をしてみる
• 15000点くらい
- 29. k-近傍法 (3回目)
• https://gist.github.com/hiromu/d5ed079e98caea3b008c#file-estate-c
• 学習データを2つに分けて10000回焼きなまし
• 26000点 (K = 3)
• どうしても誤差は出てくるのでこの辺で頭打ちに
- 34. 出題の意図
• さっきと同じくデータを見てみる
• すでに可視化されてる!!!
• http://yumetaro.info/uploads/a3dcb4d229de6fde0db5686dee47145d/
a3dcb4d229de6fde0db5686dee47145d.zip