Inteligencia de Negocio en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Mercado para el sector eléctrico
1. Pontificia Universidad Católica de Chile - Departamento de Ciencia de la Computación
INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN EL
DESARROLLO DE SISTEMAS DE MONITOREO
DE MERCADO PARA EL SECTOR ELÉCTRICO
Horacio González Marroquín
Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda
9 de noviembre de 2012
1
7. Falta de suministro afecta
el desarrollo del país y la
nuestra calidad de vida
8. ÍNDICE DE CONTENIDOS
1. Introducción
2. Sistemas de Monitoreo de Mercado (SMM)
3. Inteligencia de Negocio (BI)
4. Aplicabilidad de BI en los SMM
5. Solución propuesta
5
10. 1. Introducción
CONTEXTUALIZACIÓN
ÁREA DE DESARROLLO
COMPUTACIÓN ELÉCTRICA
Inteligencia de Negocios Mercados eléctricos
7
11. 1. Introducción
CONTEXTUALIZACIÓN
EQUIPO DE TRABAJO
Depto. de Ciencia de la Computación Centro de Energía FCFM
Profesor Marcos Sepúlveda Profesor Rodrigo Palma
4 participantes 2 participantes
8
16. 1. Introducción
MERCADOS ELÉCTRICOS
CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN
11
17. 1. Introducción
MERCADOS ELÉCTRICOS
CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN
Ejercicio de poder de mercado
11
18. 1. Introducción
MERCADOS ELÉCTRICOS
CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN
Ejercicio de poder de mercado
“Capacidad de alterar rentablemente los
precio fuera de su nivel competitivo”
11
19. 1. Introducción
MERCADOS ELÉCTRICOS
CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN
Ejercicio de poder de mercado
“Capacidad de alterar rentablemente los
precio fuera de su nivel competitivo”
Problemas de eficiencia y seguridad
en la operación
11
20. 1. Introducción
MERCADOS ELÉCTRICOS
CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN
Ejercicio de poder de mercado
“Capacidad de alterar rentablemente los
precio fuera de su nivel competitivo”
Problemas de eficiencia y seguridad
en la operación
Naturalmente susceptible al poder de mercado
11
21. 1. Introducción
MERCADOS ELÉCTRICOS
CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN
Ejercicio de poder de mercado
“Capacidad de alterar rentablemente los
precio fuera de su nivel competitivo”
Problemas de eficiencia y seguridad
en la operación
Naturalmente susceptible al poder de mercado
Estructura oligopólica en la oferta
11
22. 1. Introducción
MERCADOS ELÉCTRICOS
CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN
Ejercicio de poder de mercado
“Capacidad de alterar rentablemente los
precio fuera de su nivel competitivo”
Problemas de eficiencia y seguridad
en la operación
Naturalmente susceptible al poder de mercado
Estructura oligopólica en la oferta
Inelasticidad en la demanda
11
23. 1. Introducción
MERCADOS ELÉCTRICOS
CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN
Ejercicio de poder de mercado
“Capacidad de alterar rentablemente los
precio fuera de su nivel competitivo”
Problemas de eficiencia y seguridad
en la operación
Naturalmente susceptible al poder de mercado
Estructura oligopólica en la oferta
Inelasticidad en la demanda
No almacenable económicamente
11
26. 1. Introducción
SISTEMAS DE MONITOREO
DE MERCADO (SMM)
Herramienta de soporte a la supervisión y
toma de decisiones de los agentes encargados
de diseñar y monitorear el mercado eléctrico
14
27. 1. Introducción
SISTEMAS DE MONITOREO
DE MERCADO (SMM)
Herramienta de soporte a la supervisión y
toma de decisiones de los agentes encargados
de diseñar y monitorear el mercado eléctrico
Seguimiento a los indicadores relevantes
14
28. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
15
29. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
15
30. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
15
31. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
Datos bajo diferentes estándares
15
32. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
Datos bajo diferentes estándares
Datos no estructurados
15
33. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
Datos bajo diferentes estándares
Datos no estructurados
Visualización y análisis efectivo de los datos
15
34. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
Datos bajo diferentes estándares
Datos no estructurados
Visualización y análisis efectivo de los datos
Sintetizar muchos datos
15
35. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
Datos bajo diferentes estándares
Datos no estructurados
Visualización y análisis efectivo de los datos
Sintetizar muchos datos
Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de
los datos y de los conceptos de visualización aplicados
15
36. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
Datos bajo diferentes estándares
Datos no estructurados
Visualización y análisis efectivo de los datos
Sintetizar muchos datos
Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de
los datos y de los conceptos de visualización aplicados
Mostrar de un vistazo la realizad del mercado
15
37. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
Datos bajo diferentes estándares
Datos no estructurados
Visualización y análisis efectivo de los datos
Sintetizar muchos datos
Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de
los datos y de los conceptos de visualización aplicados
Mostrar de un vistazo la realizad del mercado
Desarrollo poco estructurado
15
38. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado
SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO
PROBLEMÁTICAS
Consolidación de datos de fuentes dispersas
Diferentes agentes participantes
Datos bajo diferentes estándares
Datos no estructurados
Visualización y análisis efectivo de los datos
Sintetizar muchos datos
Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de
los datos y de los conceptos de visualización aplicados
Mostrar de un vistazo la realizad del mercado
Desarrollo poco estructurado
Uso de herramientas hechas a la medida
15
40. 3. Inteligencia de Negocio (BI)
INTELIGENCIA DE NEGOCIO (BI)
Procesos, herramientas y tecnologías orientadas a
convertir grandes cantidades de datos en
información útil y a su vez, mediante el análisis de la
información, generar conocimiento que permita
mejorar la toma de decisiones de una organización
Disciplina que surge a partir las herramientas de la
Inteligencia Artificial y Bases de Datos
17
41. 3. Pregunta de investigación
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
PROCESO DE BI
18
42. 3. Pregunta de investigación
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
PROCESO DE BI
∑
18
43. 3. Pregunta de investigación
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
PROCESO DE BI
∑
18
44. 3. Pregunta de investigación
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
PROCESO DE BI
∑
18
45. 3. Pregunta de investigación
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
PROCESO DE BI
∑
18
46. 3. Inteligencia de Negocio (BI)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
ESTADO ACTUAL
Herramientas maduras y probadas
Común en organizaciones que manejan grandes cantidades de datos
Componente necesaria
Ventaja frente a herramientas hechas a la medida
Facilita el desarrollo y mantención
Dan mayor versatilidad a la visualización
19
48. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para
abordar las dificultades planteadas previamente
21
49. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para
abordar las dificultades planteadas previamente
•Obtención y consolidación de grandes volúmenes de
datos del mercado eléctrico
21
50. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para
abordar las dificultades planteadas previamente
•Obtención y consolidación de grandes volúmenes de
datos del mercado eléctrico
• Centralización del almacenamiento de información,
facilitando su entendimiento e integración con
herramientas que permitan profundizar su visualización
21
51. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para
abordar las dificultades planteadas previamente
•Obtención y consolidación de grandes volúmenes de
datos del mercado eléctrico
• Centralización del almacenamiento de información,
facilitando su entendimiento e integración con
herramientas que permitan profundizar su visualización
• Disponibilizar oportunamente la información, que lleve a
tomar mejores decisiones
21
52. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
USO ACTUAL DE BI EN SMM
Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
* Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
22 and Energy Markets: A Survey”
53. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
USO ACTUAL DE BI EN SMM
Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
- predicción
* Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
22 and Energy Markets: A Survey”
54. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
USO ACTUAL DE BI EN SMM
Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
- predicción
- reconocimiento de patrones
* Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
22 and Energy Markets: A Survey”
55. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
USO ACTUAL DE BI EN SMM
Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
- predicción
- reconocimiento de patrones
- modelación
* Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
22 and Energy Markets: A Survey”
56. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM
USO ACTUAL DE BI EN SMM
Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM *
- predicción
- reconocimiento de patrones
- modelación
Para facilitar la consolidación y visualización de datos no ha
sido abordado sistemáticamente
* Argotte, L., (2009) “Business Intelligence
22 and Energy Markets: A Survey”
57. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
¿Es factible aplicar metodologías y herramientas
de BI en el desarrollo de SMM, específicamente
para abordar la consolidación y visualización de
grandes cantidades de datos provenientes de fuentes
dispersas, bajo diferentes estándares y formas?
23
59. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI
propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción
de un SMM
25
60. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI
propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción
de un SMM
Seis etapas secuenciales:
25
61. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI
propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción
de un SMM
Seis etapas secuenciales:
Validación de la propuesta
Prototipo de SMM para el Ministerio de Energía de Chile
25
63. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
1. Justificación
26
64. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
1. Justificación
Necesidad
26
65. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
1. Justificación
Necesidad
Beneficios esperados
26
66. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
1. Justificación
Necesidad
Beneficios esperados
Caso Chileno
Conocimiento mayor del mercado
Automatizar la recolección de datos
26
67. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
2. Planificación
27
68. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
2. Planificación
Planes estratégicos y tácticos
27
69. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
2. Planificación
Planes estratégicos y tácticos
Alcance, personal, plazos y presupuesto
27
70. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
3. Análisis de negocio
28
71. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
3. Análisis de negocio
Qué se quiere monitorear
28
72. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
3. Análisis de negocio
Qué se quiere monitorear
Qué indicadores se utilizará
28
73. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
4. Diseño
74. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
5. Construcción
30
75. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
5. Construcción
Desarrollo según lo planificado
30
76. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
5. Construcción
Desarrollo según lo planificado
Se itera sobre el prototipo
30
77. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
6. Implementación
31
78. 5. Solución propuesta
SOLUCIÓN PROPUESTA
METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM
6. Implementación
Solución completa y con datos reales
31
83. 5. Solución propuesta
LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN
Pronunciada curva de aprendizaje de BI
35
84. 5. Solución propuesta
LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN
Pronunciada curva de aprendizaje de BI
Alto costo de las herramientas comerciales de BI
35
85. 5. Solución propuesta
LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN
Pronunciada curva de aprendizaje de BI
Alto costo de las herramientas comerciales de BI
Obtención de datos no automática
35
86. 5. Solución propuesta
LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN
Pronunciada curva de aprendizaje de BI
Alto costo de las herramientas comerciales de BI
Obtención de datos no automática
Dependencia del formato y las reglas de acceso a los datos
35
88. 5. Solución propuesta
ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN
Investigación y desarrollo de prototipo finalizado
36
89. 5. Solución propuesta
ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN
Investigación y desarrollo de prototipo finalizado
Prototipo de SMM funcionando actualmente en el
Ministerio de Energía
36
90. 5. Solución propuesta
ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN
Investigación y desarrollo de prototipo finalizado
Prototipo de SMM funcionando actualmente en el
Ministerio de Energía
Artículo científico próximo a ser enviado a la IEEE
Latin America Transactions
36
91. Pontificia Universidad Católica de Chile - Departamento de Ciencia de la Computación
INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN EL
DESARROLLO DE SISTEMAS DE MONITOREO
DE MERCADO PARA EL SECTOR ELÉCTRICO
Horacio González Marroquín
Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda
9 de noviembre de 2012