1. ”Mikä se some oikein on?”
3.5.2023
Harto Pönkä
Innowise
Kuva: Marvin Meyer @Unsplash, 2018

2. Sosiaalisen median käsite
2
Lisää aiheesta: Pönkä, H., 2014, Sosiaalisen median käsikirjan blogi, https://somekirja.wordpress.com/2015/04/02/sosiaalisen-median-kasitteen-maarittelya/
Määritelmän lähde: Sanastokeskus TSK ry, 2010, Sosiaalisen median sanasto (TSK 40), https://sanastokeskus.fi/tsk/fi/sosiaalisen_median_sanasto_tsk_40-513.html
Sosiaalinen
media
Sisällöt Ihmiset
Teknologiat
Sosiaalinen media on
”tietoverkkoja ja
tietotekniikkaa hyödyntävä
viestinnän muoto, jossa
käsitellään vuorovaikutteisesti
ja käyttäjälähtöisesti tuotettua
sisältöä ja luodaan ja
ylläpidetään ihmisten välisiä
suhteita”.

3. Suosituimmat sosiaalisen median palvelut Suomessa 2022
Datalähde: DNA, Digitaaliset elämäntavat 2022 -tutkimus, https://corporate.dna.fi/tutkimukset-digitaaliset-elamantavat-22
(n=1000, 16-74-vuotiaat), käyttö vähintään viikoittain, SVT:n väestötiedot 2021 (stat.fi), kuva: Harto Pönkä, 5.7.2022.
3

4. Somepalvelujen käyttö liittyy erilaisiin sosiaalisiin piireihin
Mistä somepalvelusta voisit
olla vähiten erossa?
▪ WhatsApp: 44 %
▪ Facebook 21 %
▪ YouTube 14 %
▪ Instagram 11 %
▪ Snapchat 3 %
▪ Twitter 3 %
▪ LinkedIn 2 %
▪ Pinterest 1 %
(osuus netinkäyttäjistä)
Somepalvelut on sijoitettu kuvaan niiden tyypillisen käyttötavan mukaan. Vrt. Dunbarin sosiaaliset piirit: 5, 15, 50, 150.
Datan lähde: AudienceProject Insights 2020, App & Social media usage, suomalaiset vastaajat (n. 2000, 15-75-vuotiaat)
4

5. Nuorten somen käytön syyt ovat säilyneet tuttuina
”Tärkeimmäksi nimeäisin
päivittäisessä käytössä olevat
snapchatin ja whatsappin koska
niillä keskustelen kavereitteni
kanssa ja whatsapissa on esim
koulun ryhmächattejä joissa
kiertää tärkeää tietoa, ja
yleisesti sitä käytetään
tekstiviestin korvikkeena
nykyään.”
Lähde: eBrand Suomi Oy ja Oulun kaupungin sivistys- ja kulttuuripalvelut , Some ja nuoret 2022 -kysely, https://wordpress.ebrand.fi/somejanuoret2022/2-suosituimmat-sosiaalisen-
median-palvelut/ (N=2653, 13-29-v.)
5

6. Somepalvelujen käyttötarkoituksia
Datalähde: AudienceProject, Insights 2019: Apps & social media usage,
https://www.audienceproject.com/wp-content/uploads/audienceproject_study_apps_social_media.pdf (n=1961 vastaajaa Suomessa, 15-75-vuotiaat)
6

7. Algoritmin vangit?
7

8. Kuva: Helen Penjam @Flickr (CC)
Algoritmihetki

9. Jokainen klikkaus ja
kommentti sosiaalisen
median uutisvirrassa on
kuin vastaus
psykologisessa testissä
– osa profilointia.
9
Kuva: Pixabay
“

10. Eniten henkilötietoja kerääviä yrityksiä
Useimmin kerättyjä tietoja:
▪ Sähköpostiosoite
▪ Nimi
▪ Syntymäaika/ikä
▪ Sukupuoli
▪ Kielet
▪ Reaaliaikainen sijainti
▪ Kotiosoite
▪ Työtilanne
▪ Puhelinnumerot
▪ Puhelimen ja muiden laitteiden mallit
▪ Kiinnostuksenkohteet
▪ Pankkikortin tiedot
▪ Sosiaalinen profiili ja verkostot
▪ Kännykän kontaktilista
▪ Kännykän kuvagalleria
▪ Kasvojen, paikkojen ja tuotteiden
tunnistus kuvista
Lähde: PCmag UK, 31.12.2021, https://uk.pcmag.com/news/129572/facebook-uber-and-dating-sites-top-list-of-companies-collecting-your-personal-data, ja Clario, 2022,
https://clario.co/blog/which-company-uses-most-data/
10

11. 11
Sosiaalisen median algoritmit
Suositut julkaisut aiheista, jotka ovat
aiemmin käyttäjää kiinnostaneet
Data
käyttäjistä
Data
muista
julkaisuista
Julkaisu
+ tekijä
Algoritmi
▪ Algoritmi päättää, mitä kukin käyttäjä näkee.
▪ Algoritmi huomioi käyttäjän aiemman
toiminnan, kiinnostukset ja verkoston.
▪ Algoritmi nostaa esiin käyttäjälle ”tärkeiden”
ihmisten ja ryhmien julkaisuja.
▪ Käyttäjälle näytetään enemmän sen tyyppisiä
julkaisuja, joihin hän on aiemmin reagoinut.
▪ Algoritmi palkitsee runsaasta julkaisemisesta.
▪ Algoritmi voi suosia palvelun uusien
toimintojen käyttöä.
▪ Algoritmi voi rangaista julkaisujen heikosta
osallistumisasteesta.
▪ Algoritmi voi antaa ”miinuspisteitä” esim.
spämmäämisestä ja seuraajien
vähenemisestä.

12. Lisää aiheesta blogissa: https://harto.wordpress.com/2021/10/31/infografiikka-facebookin-viha-reaktio-ja-algoritmin-muutokset/
12
Facebookin emoji-reaktiot ja algoritmin muutokset
2018:
Emoji-reaktioiden arvo
vähennetään neljäksi
tavalliseksi tykkäykseksi.
Cambridge Analytica –kohu.
2017:
Emoji-reaktioiden arvoksi
muutettiin algoritmissa
viiden normaalin
tykkäyksen arvo.
2019:
Facebookin tutkijoiden mukaan
”vihainen”-reaktioita saaneet
julkaisut sisälsivät usein
virheellistä ja vahingollista
sisältöä. Algoritmi saattoi
myös nostaa näkyvyyttä
suhteettoman paljon.
2020:
Facebook lisää koronan
myötä ”läheisyys”-reaktion.
”Vihainen”-reaktion arvoksi
1,5 tykkäystä.
2021:
Kritiikki Facebookia
kohtaan kasvaa. Frances
Haugen vuotaa yhtiön
sisäisiä dokumentteja.
Syyskuussa ”vihainen”-
reaktion arvoksi nolla
tykkäystä.
2016:
Emoji-reaktiot ”ihastu”, ”haha”,
”vau”, ”surullinen” ja ”vihainen”.
Algoritmi suosittelee julkaisuja
eri reaktioiden perusteella.
2008:
Facebook otti
käyttöön tykkäykset.
Algoritmi hyödyntää niitä
julkaisujen suositteluun.

13. 13
Kuva: Pixabay
Algoritmi on tyhmä:
sitä voi manipuloida
Uudelle julkaisulle voidaan
hankkia nopeasti reaktioita
esim. haippirinkien avulla ja
muilla keinoilla, jolloin
algoritmi luulee sitä suosituksi
ja näyttää useammille.

14. Algoritmit ja #kaupallinenyhteistyö
▪ Algoritmit pyrkivät profiloimaan
käyttäjät ja näyttämään sen
perusteella kiinnostavaa sisältöä.
▪ Mainostajat tuottavat
”somevaikuttajien” tileille
mainosmateriaalia, joka muistuttaa
aitoa sisältöä.
▪ Algoritmia voidaan manipuloida
luulemaan sisältöä suosituksi.
▪ Seuraus: näemme somessa yhä
enemmän sisältöä, jolla pyritään
vaikuttamaan mielikuviimme eri
asioista kuten tuotteista, yrityksistä,
henkilöistä, puolueista jne.
Kuvakaappaus: Yle, 12.11.2020, Mainos vai ei?, https://yle.fi/uutiset/3-11609882
14

15. Epäaito ja vahingollinen sisältö
15

16. ”Poliisi on selvittänyt videon alkuperän ja kertoo, että video
on itseasiassa kuvattu Brisbanessa, Australiassa.”
Lähde: MTV, 12.7.2022, https://www.mtvuutiset.fi/artikkeli/somessa-leviaa-raaka-puukotusvideo-joka-vaitetaan-
kuvatuksi-triplan-ostoskeskuksessa-videota-ei-ole-kuvattu-suomessa/8468252
16

17. TikTokissa levitettyä disinformaatiota
17
Lähde: NewsGuard’s Misinformation Monitor, 11.9.2022, https://www.newsguardtech.com/misinformation-monitor/september-2022/
Hakusana Suomeksi
Vääriä tai
harhaanjohtavia
tietoja (yht. 20
hakutulosta)
2020 voter fraude Vuoden 2020 äänestyspetos 7
COVID vaccine injury COVID-rokotteen aiheuttama vahinko 6
Was the 2020 election
stolen?
Varastettiinko vuoden 2020 vaalit? 6
Ukraine bioweapons Ukrainan bioaseet 6
Bucha fake Bucha väärennös 6
mRNA vaccine mRNA-rokote 5
Is covid a bioweapon? Onko covid bioase? 4
Ukraine Neonazi Ukraina Neonazi 4
Is global warming real Onko ilmaston lämpeneminen totta 3
COVID vaccine truths COVID-rokotteen totuuksia 3
Fake

18. Mitä bottifarmeilta voi ostaa 10 eurolla?
18
▪ Heikoimmin
botteja estää
TikTok
▪ Instagramia
moderoidaan
huomattavasti
heikommin kuin
Facebookia
▪ Twitter pärjää
vertailussa hyvin
ostettuja näyttöjä
lukuun ottamatta
Lähde: NATO StratCom, 2023, Social media manipulation 2022/2023, https://stratcomcoe.org/publications/social-media-manipulation-20222023-assessing-the-ability-of-social-media-
companies-to-combat-platform-manipulation/272

19. Facebookin käyttäjämäärä ja poistetut feikkitunnukset 2017-2022
19
Lähde: Meta, Transparency Center, https://transparency.fb.com/data/community-standards-enforcement/fake-accounts/facebook/, kuvaaja: Harto Pönkä, 2.5.2023

20. Mistä huomaa, jos botti keskustelee tekoälyn avulla?
▪ Kuvassa on havainnollistamistarkoituksessa tehty tekoälyä ja konekäännöksiä käyttävä botti.
Kuvakaappaus ja lähde: Inkeri Koskinen, 2022, https://blogs.tuni.fi/eufemia/teema1/juttelin-rokotevastaisen-botin-kanssa-suomeksi/
20

21. Eliot Higginsin esimerkit AI-kuvista: Trumpin pidätys
21
▪ Kuvat teki demonstraatiotarkoituksessa Bellingcat-järjestön perustaja Eliot Higgins
▪ Kuvat on tehty Midjourney-tekoälymallilla
Kuvat: @EliotHiggins, 21.3.2023, https://twitter.com/EliotHiggins/status/1638198679201890306
Lisää aiheesta esim. https://yle.fi/a/74-20024214
Fake

22. Deepfake-videot ovat jo Suomessa ”lautahuumoria”
22
▪ Tekoälytyökalujen kehittymisen myötä deepfake-
videoiden teosta tulee yhä helpompaa.
▪ Sanna Marinin deepfake-äänimalli on ollut
Ylilaudalla jaossa lokakuusta 2022 lähtien.
▪ Tähän asti Marinista julkaistut deepfake-videot
ovat olleet niin sanottua lautahuumoria. Osa
videoista on todella törkeitä.
▪ Myös ”huumorilla” voidaan vaikuttaa.
▪ On vain ajan kysymys, milloin Suomeen
kohdistuvassa informaatiovaikuttamisessa
käytetään taitavasti tehtyjä deepfake-videoita.
▪ Laadukkaiden deepfake-videoiden ongelmana
on, että ne voi olla vaikeaa osoittaa vääriksi.
Lähteet: https://ylilauta.org/satunnainen/130904844 ja https://ylilauta.org/satunnainen/131274878
Fake

23. Opetammeko oikeita asioita?
23

24. ▪ Algoritmit valitsevat käyttäjän sijasta
▪ Algoritmit voimistavat tunnereaktioiden
vaikutusta näkyvyyteen
▪ Algoritmien manipulointi on yhä helppoa
Kuva suuren somepettymyksen vuodelta 2018 päivitettynä vuoden 2022 tilanteeseen
24
▪ Tottuminen epäaitoon
sisältöön somessa
▪ Somevaikuttajat
▪ Kaikkea voidaan ostaa:
seuraajia, tykkäyksiä,
kommentteja, katselu- ja
kuuntelukertoja
▪ Totuuden jälkeisenä aikana
faktoja ei pidetä aina tärkeinä
▪ Klikkiotsikot leviävät lukematta
▪ Tarkoituksellinen disinformaatio
▪ Keskustelut polarisoituvat helposti
vastakkaisten leirien väittelyksi
▪ Trollaus, maalittaminen, vihapuhe
▪ Yhä harvempi haluaa osallistua
somessa julkisesti
▪ Käyttäjistä kertynyt data
on nettijättien ja muiden
datankerääjien hallussa
▪ Tietovuodot yleisiä
▪ Henkilötietoja käytetään
myös huhujen
levittämiseen ja
cancelointiin
Sosiaalinen media vuonna 2023
- todella haastava ympäristö

25. Tiedon hakeminen ja
sen kriittinen arviointi
Kaupallisen
vaikuttamisen
tunnistaminen
Virheellisen ja
harhaanjohtavan
tiedon tunnistaminen
Tiedon käyttäminen
ja tuottaminen omiin
tarkoituksiin
Keskustelu eri
verkkoympäristöissä
Julkisuuden,
yksityisyyden ja
oman datan hallinta
Hakukoneiden
toiminnan
ymmärtäminen
Somepalvelujen
algoritmien
ymmärtäminen
Tekoälyalgoritmien
toiminnan
ymmärtäminen
Kuva: Pixabay
Millaisia taitoja somessa tarvitaan?

26. Digitaalisen informaatiolukutaidon tulisi sisältyä monilukutaidon opetukseen
Faktabaarin DIL-opas: https://faktabaari.fi/dil/digitaalinen-informaatiolukutaito-opas/
Kuva oikealla: Faktabaari, Kari Kivinen, 10.2.2023
26

27. 27
Kysymyksiä tai
kommentteja?
Yhteystiedot
Harto Pönkä
0400500315
@hponka
harto.ponka@innowise.fi
https://www.innowise.fi/
Kiitos!