Dokumen tersebut membahas tentang analisis data kuantitatif dan statistik. Terdapat berbagai jenis analisis data kuantitatif seperti uji perbandingan t-student, analisis varians, analisis korelasi, dan analisis regresi. Dokumen juga menjelaskan statistik deskriptif dan inferensial serta contoh-contoh metode statistik parametrik dan non-parametrik."

1. ANALISIS DATA
KUANTITATIF
RENDRA EKO WISMANU, SAP.,MAP

2. BACKGROUND ANALISIS DATA KUANTITATIF
O Dalam suatu penelitian seringkali peneliti
membutuhkan proses analisis data hasil
penelitian untuk menarik suatu
kesimpulan dari hipotesis penelitiannya.
O Analisis data kuantitatif merupakan proses
analisis data dengan bentuk data angka
atau data kuantitatif (data yang
countable).
O Terdapat berbagai jenis analisis data
kuantitatif antara lain uji perbandingan tstudent,analisis varians, analisis
korelasi, analisis regresi, uji chi kuadrat
dan lain-lain.

3. PENDEKATAN DAN FORMAT RESEARCH DALAM
PENELITIAN SOSIAL
Deskriptif
Qualitative
Case Study
Grounded
Social Research
approach
Survey
Descriptive
Quantitative
Case Study
Survey
Explanation
Experiment

4. FORMAT DESCRIPTIVE
O Bertujuan
menggambarkan,
meringkaskan berbagai kondisi, situasi
atau berbagai variabel yang timbul di
masyarakat
yang
menjadi
obyek
penelitian.
O Deskriptif studi kasus
O Deskriptif survey

5. DESKRIPTIF STUDI KASUS
O Memusatkan diri pada suatu unit tertentu
O
O
O
O
dari suatu variabel
Mengutamakan
kedalaman
data
(langsung sasaran penelitian)
Biasanya membutuhkan waktu lebih lama
Merupakan penelitian eksplorasi
Memainkan peranan penting dalam
menciptakan hipotesis atau pemahaman
tentang berbagai variabel sosial

6. DESKRIPTIF SURVEY
O Memiliki ciri penyebaran yang luas, tidak
O
O
O
O
memusatkan diri pada pada satu unit tertentu
dari berbagai variabel
Tidak mampu mencapai kedalaman data
seperti dalam studi kasus
Memungkinkan menggeneralisasikan suatu
gejala sosial atau variabel sosial tertentu yang
memiliki populasi lebih besar
Karena populasi yang besar, memungkinkan
penggunaan sampel
Sehingga survei tidak mempertahankan
keutuhan obyek yang diteliti (karena bukan
wajah per kasus, tetapi wajah keseluruhan
populasi)

7. FORMAT EKSPLANASI
O
O
O
Bermaksud menjelaskan hubungan satu
variabel dengan variabel yang lain, karena
itu
menggunakan hipotesis dan untuk
menguji hipotesis tersebut menggunakan
statistik inferensial. Dalam pengembangan
teori ada yang menganggap bahwa
penelitian ini memiliki kredibilitas lebih baik
dari deskriptif, yaitu kredibilitas dalam
mengukur, menguji hubungan sebab-akibat
dari dua atau beberapa variabel, melalui
statistik.
Eksplanasi Survey
Eksplanasi Eksperimental

8. EKSPLANASI SURVEY
O hipotesis merupakan keharusan
penggunaannya, karena bertujuan
mencari hubungan kausal dari variabelvariabel yang diteliti

9. EKSPLANASI EKSPERIMENTAL
O memiliki sifat eksplanasi survei, namun
lebih laboratoris/eksperimental, dalam arti
mengandung cara-cara kerja manipulasi
obyek penelitian sedemikian rupa sesuai
dengan keperluan penelitian
O ada dua variabel; var. yang dimanipulasi
dan var. eksperiment serta di tambah satu
var. lagi yakni var.kontrol

10. ANALISIS DATA KUANTITATIF DAN STATISTIK
O Karena data kuantitatif adalah informasi
yang diungkapkan melalui angka-angka
bukan kata-kata seperti halnya data yang
terdapat pada penelitian kualitatif, maka
analisis data kuantitatif selalu berkenaan
dengan prosedur statistik (statistical
procedure). Oleh sebab itu, analisis data
kuantitatif tidak lain adalah prosedur
statistik (statistical procedure) atau
analisis statistic (statistical analysis) itu
sendiri.

11. TEORI, KONSEP, VARIABEL dan
INDIKATOR

12. TEORI
O Menghubungkan konsep-konsep.
O Fakta yg telah digeneralisir.
KONSEP
O Generalisasi dari karakteristik2 yang sama.
O Definisi yg dipakai menggambarkan scr
abstrak
O Generalisasi fenomena, utk menggambarkan
fenomena yg sama
VARIABEL
O Konsep yang memiliki variasi nilai.
O Konsep yg telah dioperasionalkan.

13. ANALISIS DATA
PADA PENELITIAN KUANTITATIF
Dilakukan dengan perhitungan statistik
O Statistik Diskriptif (Descriptive Statistics)
O Statistitik Inferential (Inferential Statistics)
- Parametrik (untuk data interval dan rasio)
- Non-parametrik (untuk data nominal dan ordinal)

14. Variabel Penelitian

15. Variabel Bebas (independent
variable)
O Data penyebab
O Faktor yang mempengaruhi
O Dilambangkan dengan simbol
“X”, X1, X2, X3, ... Xn (tergantung
banyaknya variabel bebas)

16. Variabel Terikat (dependent
variable)
O Data akibat
O Faktor yang dipengaruhi
O Variabel terikat biasanya dilambangkan
dengan huruf Y

17. Perhatikan contoh berikut:
O
Hubungan antara kemiskinan dengan
kebodohan
Kalimat ini dapat dijelaskan bahwa orang yang bodoh
dapat menyebabkan dirinya miskin, atau
sebaliknya yaitu orang yang miskin dapat
menyebabkan dirinya bodoh. Dengan demikian
pada contoh kalimat yang pertama tidak jelas
mana yang menjadi penyebab dan mana yang
menjadi akibat.
O
Hubungan antara tinggi badan dan berat
badan
Kalimat ini dapat dijelaskan bahwa tinggi badan
seseorang menyebabkan berat badannya
bertambah, tetapi dengan berat badan yang
bertambah maka belum tentu menyebabkan
tinggi badannya bertambah pula.

18. Diskusi
Tentukan mana variabel Bebas dan
mana variabel Terikat!
O Gaya Kepemimpinan --- Motivasi Kerja
O Kinerja --- Disiplin
O Minat Baca Anak --- Keterlibatan Orang tua
O Kecepatan Mesin --- Jumlah cetakan
O Motivasi belajar mahasiswa --- Kinerja Dosen
O Sistem Perpajakan --- Keputusan Investasi
O Peningkatan Penjualan --- Promosi

19. DATA DISKRIT DAN DATA KONTINYU
O Data Diskrit adalah data yang satuannya
selalu bulat dalam bilangan asli, tidak
berbentuk pecahan. Misalnya, data untuk
orang, pohon, bola, dll.
O Data Kontinyu adalah data yg satuannya
dapat berupa bilangan bulat dan atau
pecahan. Misalnya untuk ukuran
minyak, panjang, berat, dsb.

20. Statistik Diskriptif
O memungkinkan seorang peneliti untuk
mengorganisir, merangkum, dan
menggambarkan observasi yang dia
lakukan

21. O Statistik diskriptif digunakan untuk memberi
gambaran dan menyajikan ringkasan data dari
populasi sehingga informasi apa adanya dari data
tersebut bisa diperoleh dengan sistematis dan
jelas. Gambaran informasi itu bisa berupa: 1)
distribusi frekuensi, 2) presentasi grafik, 3)
measure of central tendency (mean-nilai
rerata, median-nilai tengah, mode-nilai paling
sering muncul), atau 4) measure of variability
(Range-perbedaan nilai tertinggi dan
terendah, standar deviasi). Selain itu, statistik
diskriptif bisa digunakan untuk menyajikan data
dalam bentuk tabel (tabulasi) yang pada
dasarnya adalah menghitung data dan
memasukkan data ke dalam tabel berdasarkan
kategori tertentu.

22. PERTANYAAN PENELITIAN YG MENGGUNAKAN
STATISTIK DISKRIPTIF
O Faktor-faktor apa
sajakah yang
mempengaruhi X?
O Bagaimana
pemahaman X
tentang Y?
O Bagaimana Sikap X
terhadap Y?
O Descriptive Statistics
- Frequency
- rerata
- grafik
- dll

23. Statistik Inferensial
O Statistik inferensial adalah metode
statistik yang berguna untuk membuat
inferensi tentang populasi dari probibilitas
sampel. Metode ini digunakan untuk
menggambarkan populasi hanya dengan
menggunakan informasi dari observasi
yang dilakukan terhadap probibilitas
sampel dari kasus yang diambil dari
populasi. Statistik inferensial memiliki dua
metode, yaitu: 1) statistik nonparametrik, dan 2) statistik parametrik.

24. DATA
Normal
STATISTIK
PARAMETRIK
DISTRIBUSI
Tidak Normal
STATISTIK
NON-PARAMETRIK

25. Statistik Parametrik
O The Comparison of Groups
(Compare Mean)
t-test
Anova
Manova
O Measure of Association between
Two or more Variables (Correlate)
Pearson’s Product Moment
Regression
Canonical Correlation Analysis

26. COMPARE MEAN
O t-test =alat untuk menguji hipotesis untuk dua
mean.
O t-test untuk independent sample artinya t-test
untuk mean dari dua kelompok yang berbeda
yang memperoleh perlakuan
O t-test untuk dependent sample artinya t-test
untuk mean dari kelompok yang sama dari
dua perlakuan yang berbeda.

27. Lanjutan
O Analysis of Variance (ANOVA) adalah alat
menguji hipotesis untuk mean lebih dari
dua.
O Multifactor Analysis of variance/ Factorial
Analysis adalah alat untuk menganalisis
efek interaksi lebih dari dua variabel.

28. CORRELATE
O Pearson’s Product Moment adalah untuk
mencari koefisien korelasi dari variabel
data interval atau rasio
O Regression adalah untuk mengetahui
bagaimana variabel dependent dapat
diprediksi melalui veriabel
independent, secara individu atau
bersama.
O Canonical Correlation Analysis digunakan
untuk tujuan menganalisis beberapa variabel
terikat (dependent variable) dan beberapa variabel
bebas (independent variable). .

29. EXPERIMENTAL/EX POST FACTO
O Apakah ada
perbedaan signifikan
antara X dan Y?
O Apakah ada
perbedaan antara
X, Y, and Z?
O Apakah ada
perbedaan antara X
dan A, X dan B, X
dan C; Y dan A, Ydan
B, Y dan C?
O T-test
O ANOVA
O MANOVA/Factorial

30. O
Correlational Moment
Apakah terdapat hubungan
Pearson Product
O
antara X dan Y?
O Apakah terdapat hubungan
Correlation
O Regression
antara X1 dan Y? X2 dan
Y, atau X1 dan X2 dengan Y
secara bersama-sama?
O Apakah terdapat hubungan
antara X1 dan Y1? X2 dan
Y1, atau X1 dan Y2 atau X2
dan Y2, atau X2 dan Y1, X2
dan Y2?
O Canonical Correlation Analysis

31. STATISTIK NON-PARAMETRIK
O
Dua sampel saling berhubungan
(two dependent samples)
O
O
O
Sign test
Wilcoxon Signed-Rank
Mc Nemar Change test
O
Dua sampel tidak berhubungan
(two independent samples)
O
O
O
O
O
Mann-Whitney U test
Moses Extreme reactions
Chi-Square test
Kolmogorov-Smirnov test
Walt-Wolfowitz runs
O
Beberapa sampel berhubungan
(several dependent samples)
O
O
O
Friedman test
Kendall W test
Cochran’s Q
O
Beberapa sampel tidak
berhubungan (several
independent samples)
O
O
O
Kruskal-Wallis test
Chi-Square test
Median test