Data visualization: from data to knowledge

www.ignasialcalde.es Opendata day
Visualització dedades
de les

Quisóc
Adreçaelectrònica
info@ignasialcalde.es
Grau Universitari en Multimèdia, màster universitari en Societat de la Informació i el Coneixement
i postgrau en Visualització de la Informació.
in in/ignasialcalde
Xarxes socials
t @ignasialcalde
www.ignasialcalde.es
Web
Consultor i formador
Visualització de dades
Innovació
Infografía

Visualització de dades
De les dades al coneixement
Conceptes

The New York City metropolitan area is home to the largest Jewish
community outside Israel. It is also home to nearly a quarter of the nation's
Indian Americans and 15% of all Korean Americans and the largest Asian
Indian population in the Western Hemisphere; the largest African American
community of any city in the country; and including 6 Chinatowns in the
city proper, comprised as of 2008 a population of 659,596 overseas
Chinese, the largest outside of Asia. New York City alone, according to the
2010 Census, has now become home to more than one million Asian
Americans, greater than the combined totals of San Francisco and Los
Angeles. New York contains the highest total Asian population of any U.S.
city proper. 6.0% of New York City is of Chinese ethnicity, with about forty
percent of them living in the borough of Queens alone. Koreans make up
1.2% of the city's population, and Japanese at 0.3%. Filipinos are the largest
southeast Asian ethnic group at 0.8%, followed by Vietnamese who make
up only 0.2% of New York City's population. Indians are the largest South
Asian group, comprising 2.4% of the city's population, and Bangladeshis
and Pakistanis at 0.7% and 0.5%, respectively. / Demographics of New York,
Wikipedia

GESTIÓN DE LA CARGA
COGNTIVA
https://vimeo.com/93993625

COGNTIVA

What is data?

Data is a structured representation of information

Apples 3
Oranges 6
Bananas 12
Grapes 25
Kiwis 32
Strawberries 78
Raspberries 124
Pineapples 5,932
List
3
6
12
25
32
78
124
5,932
Table Relational Tables
Tree

Types of data

variable types
in data graphics
nominal
ordinal
interval
ratio
qualitative {
quantitative{

nominal data
unordered categories
apples, oranges
trees, ﬂowers, grasses, ferns
toucans, apartments, doctors

ordinal data
series of ordered categories
grade AA, A, B
freshman, sophomore, junior, senior
puddle, pond, lake, ocean

quantitative data
numeric intervals
arbitrary zero point,
only relative values are signiﬁcant
1, 2, 3, 4, 5...
Sep 15, Sep 17, Sep 20, Sep 22...

quantitative data
numeric ratios
absolute/ﬁxed zero point,
relative and absolute values are signiﬁcant
5 cm
16 GB
25 years
212 F

COGNTIVA

Properties for visual encoding

Regles bàsiques

Infografia.
COGNTIVA

Infografia Multimèdia.
COGNTIVA
https://youtu.be/6zH_mj4m3kI

http://www.nytimes.com/interactive/2009/07/31/business/20080801-metrics-graphic.html?_r=0

Visualització de dades.
COGNTIVA
http://bcnbeats.com/

Datadriven society
COGNTIVA
Open Data
Obertura de dades públiques en formats
digitals , estàndards i oberts per a ser
reutilitzats de forma automàtica.
Qualsevol pot usar-los gratuïtament quan
vulgui per al que vulgui
( inclòs el fi comercial )

Visualitzar amb dades obertes
COGNTIVA
https://infogr.am/dataviz_day_hh_bcn

Open data day
Les dades a la societat del coneixement
Regles bàsiques

Regles bàsiques
Començem amb preguntes

Regles bàsiques
Gràfics autoexplicatius

Regles bàsiques
Forma Funció

Procés
el diagrama dela Visualització d'Informació - Dürsteler & Engelhardt ( adaptació por JaumePérez)

Procés
http://espanaenllamas.es/visita-guiada/

Regles bàsiques
the purpose of
visualization is insight, not
pictures”
ben shneiderman (1999)

Regles bàsiques
Interacció sempre que puguis

Regles bàsiques
Funcionalitat vs estètica

Regles bàsiques
Destaca i tria la
informació rellevant

Open data day
Les dades a la societat del coneixement
Reptes per pensar

Límits Visualització
dades expliquen
històries però no
expliquen la
història
http://www.elkanodata.com/viewproject/iasist-data-visualization-elkanodata.htm

Límits OpenData–Bigdata
una de les claus d'èxit del open
data no són les dades en si , sinó
els models d'interpretació dels
mateixos .
Amb la quantitat d'informació i
indicadors econòmics abundants
Com no es va poder prevenir una
bombolla immobiliària, en què
teníem les mètriques clares ? ¿ Va
fallar el model ? ¿ Per què ens
serviria el bigdata en aquest cas ?
Com trobem o treballem aquests
models ?

Competències
Necessitem adquirir noves
competències digitals per
treballar les dades , que van
des de l 'adquisició, filtratge ,
anàlisi al la visualització de la
informació .

Contacte
info@ignasialcalde.es in in/ignasialcalde t @ignasialcalde

Data visualization: from data to knowledge

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Similaire à Data visualization: from data to knowledge

Similaire à Data visualization: from data to knowledge (20)

Plus de Ignasi Alcalde

Plus de Ignasi Alcalde (20)

Dernier

Dernier (8)

Data visualization: from data to knowledge