1) El documento describe los métodos de ajuste de tasas directo e indirecto para comparar tasas de mortalidad entre poblaciones controlando el efecto de variables confusoras como la edad. 2) El método directo aplica las tasas específicas por edad de cada población a una población estándar para calcular las tasas ajustadas. 3) El método indirecto aplica las tasas específicas por edad de una población de referencia a la otra población para calcular la razón de mortalidad estándar.

1. Ajuste de tasas
J Ignacio Barrasa Villar
GRADO DE MEDICINA
Medicina Preventiva y Salud Pública

2. Problema: ¿Igual o diferente mortalidad?
POBLACIÓN A POBLACIÓN B
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Medicina Preventiva y Salud Pública
Tasas de Mortalidad
80%
50%
30%
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Habitantes Defunciones Habitantes Defunciones
60
30
10
10
20
70
48
15
3
8
10
21
100 66 100 39
TASA BRUTA DE MORTALIDAD: 66% 39%

3. Técnicas matemáticas dirigidas a
transformar las mediciones
(proporciones o tasas) con dos
propósitos:
• Permitir la comparación
• Controlar sesgos de confusión
Ejemplo:
La composición etárea de la población afecta la
mortalidad de los diferentes estratos. La población con
mayor proporción de ancianos podría dar la imagen de
una mayores tasas globales de mortalidad sin que en
realidad esto fuera así.
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Medicina Preventiva y Salud Pública
Definición:

4. El ajuste de tasas está indicado cuando
se sospecha que una variable diferente a
la que se estudia, influye sobre ella.
Ejemplo:
Para comparar tasas entre poblaciones con diferente
estructura de alguna variable relevante (edad, diagnostico,
sexo , etc)
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Medicina Preventiva y Salud Pública
Indicación:

5. Métodos de ajuste:
Método Directo: se elige una distribución estándar de
población por edad (o por la variable que queramos ajustar) y a
ella se le aplican las tasas específicas de mortalidad por edad
observadas en las poblaciones a comparar.
La población elegida como estándar puede ser:
- Una cualquiera de las que intervienen en la comparación.
- El agregado de todas ellas.
- Una tercera ajena a las mismas.
- Una distribución teórica, que no responda a ninguna población real
Método Indirecto: se aplican a la estructura de la
población que queremos comparar unas tasas de mortalidad
por edades estándar (o bien las de otra población).
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Medicina Preventiva y Salud Pública

6. Métodos de ajuste:
MÉTODO DIRECTO
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Medicina Preventiva y Salud Pública

7. Ajuste directo: EJEMPLO:
Observa los datos de esta tabla:
GRADO DE MEDICINA
Medicina Preventiva y Salud Pública
Grupos de
edad
Población A Población B
Fallecidos Población Fallecidos Población
0-14 años 63 1.500 90 2.500
15-64 años 50 2.500 84 3.500
65 y + 12 6.000 8 4.000
Total 125 10.000 182 10.000
Tasa bruta: 125 x 104 Tasa bruta: 182 x 104
¡Da la impresión que la mortalidad es mayor en la población B!

8. Ajuste directo: EJEMPLO:
Calculamos las tasas específicas por edad de cada población
(ej.: 63/1500 x 1000 = 42 fallecidos por cada 1000 habitantes)
GRADO DE MEDICINA
Medicina Preventiva y Salud Pública
Grupos de
edad
Población A Población B
Fallecidos Población Tasas por
edad x 103
Fallecidos Población Tasas por
edad x 103
0-14 años 63 1.500 42 90 2.500 36
15-64 años 50 2.500 20 84 3.500 24
65 y + 12 6.000 2 8 4.000 2
Total 125 10.000 181 10.000

9. Ajuste directo: EJEMPLO:
Aplicamos las tasas específicas a la Población Estándar (suma de las
poblaciones de A y B) y calculamos los muertos esperados en esa
población según cada caso:
[ej.: (42 x 4.000) / 1.000 = 168]
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Grupos de
Edad
Población
estándar
(A+B)
Población A Población B
Tasas por
edad x 103
Fallecidos
esperados
Tasas por
edad x 103
Fallecidos
esperados
0-14 años 4.000 42 168 36 144
15-64 años 6.000 20 120 24 144
65 y + 10.000 2 20 2 20
Total 20.000 308 308
Muertos que se darían en la Población Estándar si tuviera la misma mortalidad
por grupos de edad que en la Población A o en la B, respectivamente

10. Ajuste directo: EJEMPLO:
GRADO DE MEDICINA
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RESUMEN:
Población A:
Tasa Bruta Mortalidad: 125/10.000 = 125 x 103
Tasa Ajustada Mortalidad: 308/20.000 = 154 x 103
Población B:
Tasa Bruta Mortalidad: 181/10.000 = 181 x 103
Tasa Ajustada Mortalidad: 308/20.000 = 154 x 103
La mortalidad
parecía mayor en
la Población B
La mortalidad es semejante en
ambas poblaciones, una vez
eliminado el efecto confusor de la
diferente distribución de edades

11. Ajuste directo: pasos:
1. Estratificar las poblaciones a comparar
2. Calcular las tasas por estrato de edad
3. Construir la población estándar con sus estratos
(usualmente es una mezcla de ambas)
4. Aplicar a los estratos de la población estándar las
tasas de la población A
5. Calcular el número total de casos esperados E en
la población estándar si tuviera las tasas de A
6. Calcular la TASA AJUSTADA TA con los datos de A
7. Repetir el proceso para B
8. Comparar ambas tasas ajustadas
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12. Métodos de ajuste:
MÉTODO INDIRECTO
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13. Ajuste Indirecto: EJEMPLO:
Queremos comparar la mortalidad de dos poblaciones. De la
población A no conocemos las tasas específicas por edad, solo su
Tasa Bruta de Mortalidad (604 x 105); de la población B conocemos
sus tasas específicas por edad:
GRADO DE MEDICINA
Medicina Preventiva y Salud Pública
Edad
Habitantes
(PA)
Tasas
Mortalidad
Observada
en A
Tasas Mortalidad
Observada de B
(tB)
≤ 30 años 99.000 ¿? 2,5 x 103
> 30 años 1.000 ¿? 6,10 x 103
100.000 604 x 105 ¿?

14. Ajuste Indirecto: EJEMPLO:
Calculamos los fallecimientos esperados en la Población A si tuviera
las tasas específicas de mortalidad por edad de la Población B:
Ej.: (99.000 x 2,5) / 1.000 = 247,5
GRADO DE MEDICINA
Medicina Preventiva y Salud Pública
Edad
Habitantes
(PA)
Tasas
Mortalidad
Observada
en A
Nº de Fallecimientos
esperados según B
(PA) x (tB)
Tasas Mortalidad
Observada de B
(tB)
≤ 30 años 99.000 ¿? 247,5 2,5 x 103
> 30 años 1.000 ¿? 6,1 6,1 x 103
Total 100.000 604 x 105 253,6 ¿?
Fallecimientos que se producirían en la Población A si tuviera las tasas
específicas de mortalidad por edad de la Población B :

15. Ajuste Indirecto: EJEMPLO:
CALCULAMOS LA RAZÓN DE MORTALIDAD ESTÁNDAR (RMS):
Tasa de mortalidad Observada en A:
604 x 105
Tasa de mortalidad Esperada en A: 253,6 x 105
RME (Observado / Esperado): 604 /253,6 = 2,38 ó 238 %
La mortalidad observada en A es 2,38 veces
superior (ó un 238%) que la que cabría esperar si
tuviera las mismas tasas de mortalidad por grupos
de edad que la Población B
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Medicina Preventiva y Salud Pública

16. Ajuste Indirecto: pasos:
1. Estratificar las poblaciones a comparar
2. Calcular las tasas por estrato de edad
3. Aplicar a los estratos de la Población A las tasas de
la Población B
5. Calcular el número total de casos esperados E en
la Población A, si tuviera las tasas de B
6. Calcular la Razón de Mortalidad Estándar
(mortalidad observada/mortalidad esperada) para
evaluar si la mortalidad de la Población A se
comporta igual, mejor o peor que la de referencia
(Población B).
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Medicina Preventiva y Salud Pública