Оценка товаров и услуг по десяткам различных показателей для выявления лучших из них. Сбор и объединение данных из разных источников. Метрика, аналитикс, 1С , что угодно. Умная группировка товаров с одинаковыми оценками с помощью машинного обучения. Как зарабатывать деньги на результатах коммерческой аналитики. Области применения или почему коммерческая аналитика работает для любого интернет-магазина. Кейсы. Как коммерческая аналитика принесла интернет-магазину 14 млн. руб. оборота за 1 месяц.

2. Что если ваш бизнес может …
• Определять лучшие источники привлечения целевых клиентов ?
• Создавать прибыльные рекламные кампании для любых
носителей ?
• Создавать персонифицированное предложение для клиента ?
• Делать кросс-продажи, до-продажи и увеличивать средний чек ?
• Заниматься логистикой, складом и поставками?
• Предсказывать продажи любых товаров и услуг ?
• Выполнять 90% ваших бизнес процессов
…без участия человека

3. Что если это все под силу
некоторому алгоритму
прогнозирования ?

4. Что если этот же алгоритм может:
• Определять вероятность ухода сотрудников ?
• Делать банковский кредитный скоринг ?
• Прогнозировать вероятность супружеской измены ?
• Прогнозировать вероятность смертельного исхода при операции
?
• Успешно торговать на мировых биржах ?
• Прогнозировать исход президентских выборов ?
• Искать золото…

5. Что если я скажу, что
такой алгоритм уже
существует ?

6. Что если такие алгоритмы
используют десятки
корпораций на западе?

7. Вы будете готовы уволить
всех сотрудников и доверить
свой бизнес машине ?

8. Меня зовут Иванов Дмитрий
Генеральный директор «Укроп Медиа»
Автор книги «Продвижение интернет магазинов и порталов»
Автор технологии «Прикладной фатализм»

9. Предсказательные
методики в продажах
интернет-магазина

10. Прикладной фатализм — набор решений и
методов для предопределения поведения
людей, событий и работы алгоритмов,
основанный на статистике, комплексных
методах анализа данных и субъективных
эвристиках.

11. Использует как топливо.
Чем больше фактов о наблюдаемом
объекте и исторических прецедентов
тем точнее прогноз

12. предсказания события
СОБЫТИЕ уже происходило N раз
ФАКТЫ сопровождали событие
ПРОГНОЗ если факты повторятся то повторится и событие

13. Метод пристального
взгляда при анализе
данных
Анализ данных и
машинное
обучение
Прогнозы добываются
несколькими
способами

14. Монетка тоже умеет делать
предсказания с точностью
50%
Либо да, либо нет
Но от этого нет никакой
коммерческой пользы.

15. Но 51%вероятность определить покупки того или иного товара позволяет
увеличивать товарооборот крупных компаний на сотни миллионов
долларов каждый год.

16. На реализацию алгоритмов,
применимых в SEO у меня ушло 4 года.
• Коммерческий анализ товаров
• Факторный анализ запросов
• Прогнозирование позиций и трафика
• Скоринг поисковых запросов и анализ приоритетов
• Анализ ссылочных доноров
• Анализ текстов

17. Только в моей практике были интернет-
магазины , которые встроили алгоритмы
предсказаний, принесшие им суммарно
более 100 млн оборота.

18. Цель
Увеличить средний чек и оборот интернет-
магазина.
Решение
Оценка всех товаров интернет-магазина более чем по 15 параметрам. После чего были
отобраны наиболее популярные, маржинальные и конвесионные товары. Составили список
товаров в приоритетном порядке. После то как были отобраны товары, сделали рассылку
через почту. Письма вели на отдельную страницу, где проводилась закрытая распродажа, с
ценовой категорией ниже чем в магазинах. Попасть на эту страницу было возможно только по
ссылке, которая находилась внутри письма. В итоге средний чек увеличился на 20 %, а
оборот стал равен 13 746 000.
Результат
13 746 000 руб.
20% рост ср.чека

22. Усложняем задачу :
Продвинуть самые популярные коммерческие запросы,
ведущие на приоитетные товары
Решение
Собираем максимально полное семантическое ядро. Делаем группировку. Оцениваем
каждый запрос по 100 бальной шкале на основе 30 параметров, где 100 баллов получает
самый востребованный, частотный и конкурентный запрос. Делаем прогноз роста позиций, на
основе еще 12 параметров для каждого запроса. Считаем приоритет, где самый высокий балл
набирают запросы с максимальной оценкой, находящиеся близко к ТОПу. Начинаем
продвижение от самых приоритетных к менее приоритетным.
Результат за 12 месяцев
Посещаемость + 80% к прошлому году (примерно 20 000
уников)
Оборот + 120% к прошлому году (4,7 млн руб)

25. Работа с отказами на сайте

26. Усложняем задачу :
Продвинуть самые популярные коммерческие запросы,
ведущие на приоитетные товары
Решение
Собираем максимально полное семантическое ядро. Делаем группировку. Оцениваем
каждый запрос по 100 бальной шкале на основе 30 параметров, где 100 баллов получает
самый востребованный, частотный и конкурентный запрос. Делаем прогноз роста позиций, на
основе еще 12 параметров для каждого запроса. Считаем приоритет, где самый высокий балл
набирают запросы с максимальной оценкой, находящиеся близко к ТОПу. Начинаем
продвижение от самых приоритетных к менее приоритетным.
Результат за 12 месяцев
Посещаемость + 80% к прошлому году (примерно 20 000
уников)
Оборот + 120% к прошлому году (4,7 млн руб)

27. Реализация – не самая простая материя

28. Но кого это волнует
когда получаешь
результат ?

29. Вы будете готовы уволить
всех сотрудников и доверить
свой бизнес машине ?

30. НЕТ

31. Почему ?
• Нет готовых инструментов (все делается на заказ)
• Нет квалифицированных специалистов (все уже заняты)
• Дороговизна внедрения (от 50 000 долларов)
• Не понятно как это работает (даже SEO и то прозрачнее)
• Сроки (алгоритмы начнут работать только через год)
• Нежелание менять рабочую схему и рисковать

32. Но кто из вас хотел бы внедрить
систему прогнозирования в свой бизнес
?

33. Задайте мне свои вопросы сейчас, или
по контактам:
ivanov@ukropmedia.ru
https://www.facebook.com/ivanovdmitri.ru