מדע נתונים עבודה עם ORANGE נטישת לקוחות מדדי מרכז מדדי פיזור הצגה גרפית של נתונים

1. ‫שבוע‬ ‫הנתונים‬ ‫למדעי‬ ‫מבוא‬9
2019
© Igor Kleiner

2. ‫איך‬:‫לחשוב‬,‫דאטה‬ ‫ולתאר‬ ‫להסתכל‬?
‫מרכז‬ ‫מדדי‬
‫פיזור‬ ‫מדדי‬
‫נתונים‬ ‫של‬ ‫גרפי‬ ‫ייצוג‬
‫לקוחות‬ ‫נטישת‬

3. ‫חידה‬1:‫דיאטה‬
•‫שונות‬ ‫דיאטות‬ ‫שתי‬ ‫נבדקו‬ ‫במחקר‬:
•‫דיאטה‬1:‫על‬ ‫נבדקה‬10‫אנשים‬,‫ירידת‬
‫ל‬ ‫שווה‬ ‫במשקל‬ ‫ממוצע‬-34.5‫פאונדים‬
•‫דיאטה‬2:‫על‬ ‫נבדקה‬10‫אנשים‬,‫ירידת‬
‫ל‬ ‫שווה‬ ‫במשקל‬ ‫ממוצע‬-18.5‫פאונדים‬
•‫מסקנה‬:‫דיאטה‬1‫טובה‬ ‫יותר‬?

4. ‫קודמים‬ ‫משיעורים‬ ‫לדאטה‬ ‫דוגמאות‬
•‫שעברה‬ ‫משנה‬ ‫סקר‬ ‫נתוני‬

5. ‫קודמים‬ ‫משיעורים‬ ‫לדאטה‬ ‫דוגמאות‬
•‫יין‬ ‫של‬ ‫עתידי‬ ‫מחיר‬ ‫חיזוי‬

6. ‫קודמים‬ ‫משיעורים‬ ‫לדאטה‬ ‫דוגמאות‬
•‫ביטוח‬ ‫חברת‬:‫תביעות‬

7. ‫לדעת‬ ‫חשוב‬"‫לדבר‬"‫דאטה‬ ‫עם‬
‫שונים‬ ‫מסוגים‬ ‫להיות‬ ‫יכול‬ ‫דאטה‬:‫כמותי‬,‫איכותי‬,...
‫שונות‬ ‫פעולות‬ ‫מתאימים‬ ‫דאטה‬ ‫של‬ ‫שונים‬ ‫לסוגים‬
‫בוויזואליזציה‬ ‫להשתמש‬ ‫חשוב‬ ‫דאטה‬ ‫של‬ ‫גדולה‬ ‫כמות‬ ‫בהינתן‬
‫יכול‬ ‫ציור‬ ‫לפעמים‬"‫לספר‬"‫כמעט‬ ‫דאטה‬ ‫על‬‫הכל‬

8. ‫עצה‬:‫תמיד‬‫שלך‬ ‫דאטה‬ ‫תצייר‬
•‫ציורים‬ ‫מי‬ ‫דאטה‬ ‫עם‬ ‫היכרות‬ ‫להתחיל‬ ‫כדאי‬
•‫להבין‬ ‫מאפשרת‬ ‫נתונים‬ ‫של‬ ‫גרפית‬ ‫הצגה‬:
•‫בדאטה‬ ‫חריגים‬ ‫יש‬ ‫האם‬(outliers)
•‫מתפלג‬ ‫דאטה‬ ‫איך‬(distribution)
•‫משמעות‬ ‫חסרת‬ ‫ערכים‬ ‫בדאטה‬ ‫יש‬ ‫האם‬
•....

10. oops
‫משמעות‬ ‫מה‬
‫של‬‫הדאטה‬?
‫דאטה‬ ‫זה‬ ‫האם‬
‫חריג‬?
‫דאטה‬ ‫זה‬ ‫האם‬
‫חסר‬
‫משמעות‬?

11. ?

12. ‫נתונים‬ ‫של‬ ‫התפלגות‬
•‫נתונים‬ ‫של‬ ‫גרפית‬ ‫הצגה‬ ‫בעזרת‬
‫קטגוריאליים‬‫אובייקטים‬ ‫כמה‬ ‫לדעת‬ ‫נוכל‬
‫ישנם‬ ‫סוג‬ ‫מכל‬
•‫נתונים‬ ‫של‬ ‫גרפית‬ ‫הצגה‬ ‫בעזרת‬‫כמותיים‬
‫לדעת‬ ‫נוכל‬:
•‫התפלגות‬ ‫צורת‬
•‫התפלגות‬ ‫של‬ ‫מרכז‬
•‫מרכז‬ ‫סביב‬ ‫התפלגות‬ ‫פיזור‬

13. ‫שכיחויות‬ ‫גרף‬
‫דאטה‬
‫קטגוריאלי‬
Bar Chart – ‫מקלות‬ ‫גרף‬
‫דאטה‬
‫כמותי‬
‫היסטוגרמה‬
box plot

14. ‫מקלות‬ ‫גרף‬
•‫מש‬‫ת‬‫משים‬‫דאטה‬ ‫עבור‬ ‫בו‬
‫קטגוריאלי‬‫כדי‬‫לראות‬
‫סוג‬ ‫מכל‬ ‫דאטה‬ ‫של‬ ‫שכיחויות‬

15. ‫מקלות‬ ‫גרף‬
•‫משתמשים‬‫דאטה‬ ‫עבור‬ ‫בו‬
‫קטגוריאלי‬‫כדי‬‫לראות‬
‫סוג‬ ‫מכל‬ ‫דאטה‬ ‫של‬ ‫שכיחויות‬

16. ‫מקלות‬ ‫גרף‬
•‫מעניינות‬ ‫שאלות‬:
•‫מהי‬‫קבוצה‬‫שכיחה‬ ‫הכי‬?

17. ‫מקלות‬ ‫גרף‬
•‫מעניינות‬ ‫שאלות‬:
•‫שכיחה‬ ‫הכי‬ ‫קבוצה‬ ‫מהי‬?

18. ‫מקלות‬ ‫גרף‬
•‫מעניינות‬ ‫שאלות‬:
•‫כמעט‬ ‫קבוצות‬ ‫יש‬ ‫האם‬
‫ריקות‬?

19. ‫מקלות‬ ‫גרף‬–‫יותר‬ ‫לדעת‬ ‫רוצים‬?
• https://en.wikipedia.org/wiki/Bar_chart

20. ‫היסטוגרמה‬
•‫משתמשים‬‫עבור‬ ‫בה‬
‫כמותיים‬ ‫משתנים‬,‫כדי‬
‫ללמוד‬‫התפלגות‬ ‫צורת‬ ‫על‬,
‫מרכז‬,‫וטווח‬ ‫פיזור‬

21. ‫היסטוגרמה‬
•‫עבור‬ ‫בה‬ ‫משתמשים‬
‫כמותיים‬ ‫משתנים‬,‫כדי‬
‫התפלגות‬ ‫צורת‬ ‫על‬ ‫ללמוד‬,
‫מרכז‬,‫וטווח‬ ‫פיזור‬

22. ‫היסטוגרמה‬
•‫עבור‬ ‫בה‬ ‫משתמשים‬
‫כמותיים‬ ‫משתנים‬,‫כדי‬
‫התפלגות‬ ‫צורת‬ ‫על‬ ‫ללמוד‬,
‫מרכז‬,‫וטווח‬ ‫פיזור‬

23. ‫היסטוגרמה‬
•‫עבור‬ ‫בה‬ ‫משתמשים‬
‫כמותיים‬ ‫משתנים‬,‫כדי‬
‫התפלגות‬ ‫צורת‬ ‫על‬ ‫ללמוד‬,
‫מרכז‬,‫וטווח‬ ‫פיזור‬

24. ‫היסטוגרמה‬
•‫ציר‬Y‫שכיחות‬ ‫או‬ ‫לסמן‬ ‫יכול‬
‫מוחלטת‬‫יחסית‬ ‫שכיחות‬ ‫או‬
(‫הסתברות‬),‫אחוז‬ ‫או‬
‫נתון‬ ‫בטווח‬ ‫תצפיות‬

25. ‫היסטוגרמה‬
•‫ציר‬Y‫שכיחות‬ ‫או‬ ‫לסמן‬ ‫יכול‬
‫יחסית‬ ‫שכיחות‬ ‫או‬ ‫מוחלטת‬
(‫הסתברות‬),‫אחוז‬ ‫או‬
‫נתון‬ ‫בטווח‬ ‫תצפיות‬
??%‫מהסטודנטים‬
‫בין‬ ‫מתאמנים‬2‫עד‬4
‫שעות‬

26. ‫היסטוגרמה‬
•‫ציר‬Y‫שכיחות‬ ‫או‬ ‫לסמן‬ ‫יכול‬
‫יחסית‬ ‫שכיחות‬ ‫או‬ ‫מוחלטת‬
(‫הסתברות‬),‫אחוז‬ ‫או‬
‫נתון‬ ‫בטווח‬ ‫תצפיות‬
42%‫מהסטודנטים‬
‫בין‬ ‫מתאמנים‬2‫עד‬4
‫שעות‬

27. ‫היסטוגרמה‬
•‫היסטוגרמה‬ ‫בונים‬ ‫כאשר‬
‫אזורים‬ ‫לכמה‬ ‫לבחור‬ ‫צריך‬
‫את‬ ‫לחלק‬‫התחום‬

28. ‫היסטוגרמה‬
•‫היסטוגרמה‬ ‫בונים‬ ‫כאשר‬
‫אזורים‬ ‫לכמה‬ ‫לבחור‬ ‫צריך‬
‫את‬ ‫לחלק‬‫התחום‬
bin = 2
bin = 8
bin = 20

29. ‫היסטוגרמה‬
•‫היסטוגרמה‬ ‫בונים‬ ‫כאשר‬
‫אזורים‬ ‫לכמה‬ ‫לבחור‬ ‫צריך‬
‫את‬ ‫לחלק‬‫התחום‬
bin = 2
bin = 8
bin = 20
‫מפורט‬ ‫מידי‬ ‫יותר‬
‫מפורט‬ ‫מספיק‬ ‫לא‬
‫שצריך‬ ‫מה‬

30. ‫היסטוגרמה‬
•‫מתמטיות‬ ‫שיטות‬ ‫קיימות‬
‫שונים‬ ‫אצבע‬ ‫וכללי‬‫שעוזרים‬
‫לבחור‬‫לחלק‬ ‫אזורים‬ ‫לכמה‬
•‫הכי‬ ‫שיטה‬ ‫אין‬‫טובה‬
https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram#Number_of_bins_and_width

31. ‫היסטוגרמה‬ ‫של‬ ‫שונות‬ ‫צורות‬
•‫סימטרית‬ ‫היסטוגרמה‬
‫אונימודלית‬

32. ‫היסטוגרמה‬ ‫של‬ ‫שונות‬ ‫צורות‬
•‫ימינה‬ ‫מוטה‬ ‫היסטוגרמה‬
(‫ימני‬ ‫זנב‬ ‫עם‬)‫אונימודלית‬

33. ‫היסטוגרמה‬ ‫של‬ ‫שונות‬ ‫צורות‬
•‫שמולה‬ ‫מוטה‬ ‫היסטוגרמה‬
(‫ימני‬ ‫זנב‬ ‫עם‬)‫אונימודלית‬

34. ‫היסטוגרמה‬ ‫של‬ ‫שונות‬ ‫צורות‬
•‫היסטוגרמה‬‫בימודלית‬

35. ‫היסטוגרמה‬ ‫של‬ ‫שונות‬ ‫צורות‬

36. ‫נתונים‬ ‫של‬ ‫גרפית‬ ‫הצגה‬:‫סיכום‬
‫מציורים‬ ‫דאטה‬ ‫עם‬ ‫היכרות‬ ‫להתחיל‬ ‫כדאי‬
‫גרפית‬ ‫הצגה‬‫נותנת‬‫מהיר‬ ‫באופן‬ ‫הנתונים‬ ‫את‬ ‫להבין‬ ‫נוחה‬ ‫דרך‬
‫חוקיות‬ ‫לראות‬ ‫מאפשרת‬ ‫גרפית‬ ‫הצגה‬,‫חריג‬ ‫דאטה‬ ‫למצוא‬

37. ‫דאטה‬ ‫להצגת‬ ‫דרכים‬ ‫של‬ ‫גדול‬ ‫מספר‬ ‫קיים‬
‫שיטות‬ ‫שתי‬ ‫למדנו‬ ‫היום‬:‫מקלות‬ ‫גרף‬‫והיסטוגרמה‬

38. ‫מרכז‬ ‫מדדי‬
‫ממוצע‬
‫חציון‬
‫שכיח‬

39. ‫ממוצע‬
•‫ממוצע‬(mean)‫כובד‬ ‫מרכז‬
‫נתונים‬ ‫של‬
•‫ממוצע‬‫שווה‬‫כל‬ ‫לסכום‬
‫נתונים‬ ‫מספר‬ ‫חלקי‬ ‫הנתונים‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫לחשב‬ ‫אפשר‬
‫איכותיים‬ ‫נתונים‬

40. ‫ממוצע‬
•‫ממוצע‬(mean)‫כובד‬ ‫מרכז‬
‫נתונים‬ ‫של‬
•‫ממוצע‬‫שווה‬‫כל‬ ‫לסכום‬
‫נתונים‬ ‫מספר‬ ‫חלקי‬ ‫הנתונים‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫לחשב‬ ‫אפשר‬
‫איכותיים‬ ‫נתונים‬
‫כתיב‬‫מתמטי‬
‫סימון‬

41. ‫ממוצע‬-‫דוגמא‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫גיל‬ ‫נחשב‬8
‫סטודנטים‬

42. ‫ממוצע‬-‫דוגמא‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫גיל‬ ‫נחשב‬8
‫סטודנטים‬

43. ‫ממוצע‬-‫דוגמא‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫גיל‬ ‫נחשב‬8
‫סטודנטים‬
•‫לב‬ ‫שימו‬,‫כאן‬ ‫שגיל‬ ‫למרות‬
‫לא‬ ‫הממוצע‬ ‫שלם‬ ‫מספר‬ ‫הוא‬
‫שלם‬

44. ‫ממוצע‬-‫דוגמא‬
•‫של‬ ‫כובד‬ ‫מרכז‬ ‫הוא‬ ‫ממוצע‬
‫הנתונים‬

45. ‫ממוצע‬–‫וחסרונות‬ ‫יתרונות‬
•‫יתרונות‬:
•‫לחשב‬ ‫קל‬(‫ליניארית‬ ‫פעולה‬)
•‫להבין‬ ‫קל‬
•‫חסרונות‬:
•‫קיצון‬ ‫מערכי‬ ‫מושפע‬ ‫ממוצע‬

46. ‫ממוצע‬–‫וחסרונות‬ ‫יתרונות‬
•‫יתרונות‬:
•‫לחשב‬ ‫קל‬(‫ליניארית‬ ‫פעולה‬)
•‫להבין‬ ‫קל‬
•‫חסרונות‬:
•‫קיצון‬ ‫מערכי‬ ‫מושפע‬ ‫ממוצע‬
‫ממוצע‬2.3

47. ‫ממוצע‬–‫וחסרונות‬ ‫יתרונות‬
•‫יתרונות‬:
•‫לחשב‬ ‫קל‬(‫ליניארית‬ ‫פעולה‬)
•‫להבין‬ ‫קל‬
•‫חסרונות‬:
•‫קיצון‬ ‫מערכי‬ ‫מושפע‬ ‫ממוצע‬
•‫תצפיות‬ ‫שתי‬ ‫רק‬ ‫הוספנו‬
‫ב‬ ‫ישתנה‬ ‫וממוצע‬ ‫קיצוניות‬-25%

48. ‫ממוצע‬–‫ב‬-orange

49. ‫חציון‬
•‫חציון‬(median)‫ערך‬
‫או‬ ‫גדולים‬ ‫מהנתונים‬ ‫שמחצית‬
‫ממנו‬ ‫שווים‬
•‫אם‬‫נתונים‬ ‫כמות‬‫היא‬‫אי‬-‫זוגית‬
‫איבר‬ ‫הוא‬ ‫החציון‬ ‫אזי‬
‫או‬ ‫קטנים‬ ‫מאיברים‬ ‫שמחצית‬
‫ממנו‬ ‫שווים‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫הוא‬ ‫החציון‬ ‫אחרת‬
‫אמצעים‬ ‫ערכים‬ ‫שתי‬

50. ‫חציון‬-‫דוגמא‬
•‫חציון‬(median)‫ערך‬
‫או‬ ‫גדולים‬ ‫מהנתונים‬ ‫שמחצית‬
‫ממנו‬ ‫שווים‬
•‫אם‬‫נתונים‬ ‫כמות‬‫היא‬‫אי‬-‫זוגית‬
‫איבר‬ ‫הוא‬ ‫החציון‬ ‫אזי‬
‫או‬ ‫קטנים‬ ‫מאיברים‬ ‫שמחצית‬
‫ממנו‬ ‫שווים‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫הוא‬ ‫החציון‬ ‫אחרת‬
‫אמצעים‬ ‫ערכים‬ ‫שתי‬

51. ‫חציון‬-‫דוגמא‬
•‫חציון‬(median)‫שמחצית‬ ‫ערך‬
‫שווים‬ ‫או‬ ‫גדולים‬ ‫מהנתונים‬
‫ממנו‬
•‫אם‬‫נתונים‬ ‫כמות‬‫היא‬‫אי‬-‫זוגית‬
‫שמחצית‬ ‫איבר‬ ‫הוא‬ ‫החציון‬ ‫אזי‬
‫ממנו‬ ‫שווים‬ ‫או‬ ‫קטנים‬ ‫מאיברים‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫הוא‬ ‫החציון‬ ‫אחרת‬
‫אמצעים‬ ‫ערכים‬ ‫שתי‬
10,5,14
Median = 10

52. ‫חציון‬-‫דוגמא‬
•‫חציון‬(median)‫שמחצית‬ ‫ערך‬
‫שווים‬ ‫או‬ ‫גדולים‬ ‫מהנתונים‬
‫ממנו‬
•‫אי‬ ‫היא‬ ‫נתונים‬ ‫כמות‬ ‫אם‬-‫זוגית‬
‫שמחצית‬ ‫איבר‬ ‫הוא‬ ‫החציון‬ ‫אזי‬
‫ממנו‬ ‫שווים‬ ‫או‬ ‫קטנים‬ ‫מאיברים‬
•‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫הוא‬ ‫החציון‬ ‫אחרת‬
‫אמצעים‬ ‫ערכים‬ ‫שתי‬
Data: 10,2,45,23,34
Sorted data: 2,10,23,34,45
Median: 23

53. ‫חציון‬–‫נוספות‬ ‫דוגמאות‬

54. ‫חציון‬–‫וחסרונות‬ ‫יתרונות‬
•‫יתרונות‬:
•‫קיצון‬ ‫מערכי‬ ‫מושפע‬ ‫פחות‬
•‫חסרונות‬:
•‫ליניארית‬ ‫לא‬ ‫פעולה‬

55. ‫שאלה‬
•‫בינרי‬ ‫משתנה‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫לחשב‬ ‫אשפר‬ ‫האם‬?

56. ‫שאלה‬
•‫בינרי‬ ‫משתנה‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫לחשב‬ ‫אשפר‬ ‫האם‬?
•‫כן‬,‫בעזרת‬ ‫מקודדים‬ ‫המשתנה‬ ‫ערכי‬ ‫אם‬0‫ו‬-1

57. ‫שאלה‬
•‫בינרי‬ ‫משתנה‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫לחשב‬ ‫אשפר‬ ‫האם‬?
•‫בעזרת‬ ‫מקודדים‬ ‫המשתנה‬ ‫ערכי‬ ‫אם‬ ‫כן‬0‫ו‬-1
•‫בינרי‬ ‫משתנה‬ ‫של‬ ‫חציון‬ ‫לחשב‬ ‫אפשר‬ ‫האם‬?

58. ‫שאלה‬
•‫בינרי‬ ‫משתנה‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫לחשב‬ ‫אשפר‬ ‫האם‬?
•‫בעזרת‬ ‫מקודדים‬ ‫המשתנה‬ ‫ערכי‬ ‫אם‬ ‫כן‬0‫ו‬-1
•‫בינרי‬ ‫משתנה‬ ‫של‬ ‫חציון‬ ‫לחשב‬ ‫אפשר‬ ‫האם‬?
•‫כן‬,‫בעזרת‬ ‫מקודדים‬ ‫המשתנה‬ ‫ערכי‬ ‫אם‬0‫ו‬-1

59. ‫שאלה‬2
•‫להשתמש‬ ‫עדיף‬ ‫במה‬:‫בממוצע‬ ‫או‬ ‫בחציון‬?
•‫משמעית‬ ‫חד‬ ‫תשובה‬ ‫אין‬
•‫בחציון‬ ‫להשתמש‬ ‫עדיף‬ ‫לפעמים‬
•‫בממוצע‬ ‫להשתמש‬ ‫עדיך‬ ‫לפעמים‬
•‫נשתמש‬ ‫במה‬ ‫מהותי‬ ‫הבדל‬ ‫אין‬ ‫לפעמים‬
•‫עדיף‬ ‫ארוכות‬ ‫זנבות‬ ‫עם‬ ‫סימטרי‬ ‫לא‬ ‫דאטה‬ ‫עבור‬ ‫כלל‬ ‫בדרך‬
‫בחציון‬ ‫להשתמש‬

60. ‫חידה‬1:‫דיאטה‬
•‫שונות‬ ‫דיאטות‬ ‫שתי‬ ‫נבדקו‬ ‫במחקר‬:
•‫דיאטה‬1:‫על‬ ‫נבדקה‬10‫אנשים‬,‫ירידת‬
‫ל‬ ‫שווה‬ ‫במשקל‬ ‫ממוצע‬-34.5‫פאונדים‬
•‫דיאטה‬2:‫על‬ ‫נבדקה‬10‫אנשים‬,‫ירידת‬
‫ל‬ ‫שווה‬ ‫במשקל‬ ‫ממוצע‬-18.5‫פאונדים‬
•‫מסקנה‬:‫דיאטה‬1‫טובה‬ ‫יותר‬?

61. ‫ברות‬2:

62. ‫ברות‬1:

63. ‫טוב‬ ‫יותר‬ ‫מה‬?

64. ‫טוב‬ ‫יותר‬ ‫מה‬?
‫לכל‬ ‫עזרה‬ ‫הברות‬
‫המשתפים‬
‫למשתתף‬ ‫רק‬ ‫עזרה‬ ‫הברות‬
‫משתתפים‬ ‫לחצי‬

65. ‫טוב‬ ‫יותר‬ ‫מה‬?
‫לכל‬ ‫עזרה‬ ‫הברות‬
‫המשתפים‬
‫למשתתף‬ ‫רק‬ ‫עזרה‬ ‫הברות‬
‫משתתפים‬ ‫לחצי‬
‫מסר‬:‫מספיק‬ ‫לא‬
‫על‬ ‫רק‬ ‫להסתכל‬
‫אחד‬ ‫פרמטר‬

66. ‫שכיח‬
•‫כמותי‬ ‫לא‬ ‫דאטה‬ ‫עבור‬‫במקום‬
‫על‬ ‫להסתכל‬ ‫אפשר‬ ‫ממוצע‬‫שכיח‬
(mode)

67. ‫שכיח‬
•‫לא‬ ‫דאטה‬ ‫עבור‬‫כמותי‬‫במקום‬
‫על‬ ‫להסתכל‬ ‫אפשר‬ ‫ממוצע‬‫שכיח‬
(mode)
•‫הרבה‬ ‫הכי‬ ‫שמופיע‬ ‫ערך‬ ‫הוא‬ ‫שכיח‬
‫פעמים‬

68. ‫שכיח‬
•‫יחיד‬ ‫לא‬ ‫שכיח‬ ‫לפעמים‬:f,m,c,f,m
•‫קיים‬ ‫לא‬ ‫שכיח‬ ‫לפעמים‬:a,b,c,d,e

69. ‫שכיח‬

70. ‫פיזור‬ ‫מדדי‬
‫טווח‬
SDE
‫אחוזון‬
IQR

71. ‫מוטיבציה‬
•‫הבאות‬ ‫דוגמאות‬ ‫בשתי‬ ‫שונה‬ ‫ומה‬ ‫משותף‬ ‫מה‬:

72. ‫מוטיבציה‬
•‫הבאות‬ ‫דוגמאות‬ ‫בשתי‬ ‫שונה‬ ‫ומה‬ ‫משותף‬ ‫מה‬:
•‫דומה‬ ‫ממוצע‬ ‫יש‬ ‫לשתיהם‬
•‫משתנה‬ ‫אבל‬"‫כחול‬"‫יותר‬‫מפוזר‬

73. ‫מוטיבציה‬
•‫דוגמאות‬ ‫בשתי‬ ‫שונה‬ ‫ומה‬ ‫משותף‬ ‫מה‬
‫הבאות‬:
•‫דומה‬ ‫ממוצע‬ ‫יש‬ ‫לשתיהם‬
•‫משתנה‬ ‫אבל‬"‫כחול‬"‫יותר‬‫מפוזר‬
•‫חשוב‬ ‫נתונים‬ ‫עם‬ ‫עובדים‬ ‫כאשר‬‫לדעת‬
‫להעריך‬‫פיזור‬ ‫מידת‬‫סביב‬ ‫המשתנה‬‫מרכז‬

74. ‫פיזור‬ ‫מדדי‬
•‫פיזור‬ ‫מדד‬ ‫להגדיר‬ ‫דרכים‬ ‫מספר‬ ‫קיים‬
•‫מהם‬ ‫חלק‬ ‫נלמד‬ ‫אנו‬☺

75. ‫טווח‬-range
•‫טווח‬‫הכי‬ ‫לערך‬ ‫גדול‬ ‫הכי‬ ‫ערך‬ ‫בין‬ ‫הפרש‬
‫קטן‬
Range=Max(X)-Min(X)

76. ‫טווח‬-range
•‫טווח‬‫הכי‬ ‫לערך‬ ‫גדול‬ ‫הכי‬ ‫ערך‬ ‫בין‬ ‫הפרש‬
‫קטן‬
Range=Max(X)-Min(X)

77. ‫טווח‬-range
•‫טווח‬‫הכי‬ ‫לערך‬ ‫גדול‬ ‫הכי‬ ‫ערך‬ ‫בין‬ ‫הפרש‬
‫קטן‬
Range=Max(X)-Min(X)
range=5
range=4
range=5

78. ‫טווח‬-range
•‫טווח‬‫הכי‬ ‫לערך‬ ‫גדול‬ ‫הכי‬ ‫ערך‬ ‫בין‬ ‫הפרש‬
‫קטן‬
Range=Max(X)-Min(X)
range=3
range=4
range=5

79. ‫טווח‬-range
•‫טווח‬‫הכי‬ ‫לערך‬ ‫גדול‬ ‫הכי‬ ‫ערך‬ ‫בין‬ ‫הפרש‬
‫קטן‬
Range=Max(X)-Min(X)

80. ‫טווח‬-‫שאלות‬
•‫שלילי‬ ‫להיות‬ ‫יכול‬ ‫טווח‬ ‫האם‬?
•‫ל‬ ‫שווה‬ ‫להיות‬ ‫יכול‬ ‫טווח‬ ‫האם‬-0?‫אם‬‫כן‬,
‫אומרת‬ ‫זאת‬ ‫מה‬?
•‫משתנים‬ ‫עבור‬ ‫טווח‬ ‫לחשב‬ ‫אפשר‬ ‫האם‬
‫איכותיים‬?

81. ‫טווח‬-‫סיכום‬
•‫ללא‬ ‫נתונים‬ ‫של‬ ‫כללי‬ ‫פיזור‬ ‫מודד‬ ‫טווח‬
‫למרכז‬ ‫התייחסות‬
•‫טווח‬ ‫לחשב‬ ‫קל‬

82. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫פיזור‬ ‫מדד‬ ‫למצוא‬ ‫רוצים‬ ‫אנו‬
•‫סטייה‬‫לחשב‬ ‫קל‬ ‫מממוצע‬ ‫תצפית‬ ‫של‬

83. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫פיזור‬ ‫מדד‬ ‫למצוא‬ ‫רוצים‬ ‫אנו‬
•‫סטייה‬‫לחשב‬ ‫קל‬ ‫מממוצע‬ ‫תצפית‬ ‫של‬
•‫הסטיות‬ ‫כל‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫נחשב‬ ‫אולי‬?
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫לפיזור‬ ‫שלנו‬ ‫המדד‬ ‫יהי‬ ‫וזה‬?

84. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫פיזור‬ ‫מדד‬ ‫למצוא‬ ‫רוצים‬ ‫אנו‬
•‫סטייה‬‫לחשב‬ ‫קל‬ ‫מממוצע‬ ‫תצפית‬ ‫של‬
•‫הסטיות‬ ‫כל‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫נחשב‬ ‫אולי‬?
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫לפיזור‬ ‫שלנו‬ ‫המדד‬ ‫יהי‬ ‫וזה‬?
•‫לא‬!!!

85. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫פיזור‬ ‫מדד‬ ‫למצוא‬ ‫רוצים‬ ‫אנו‬
•‫סטייה‬‫לחשב‬ ‫קל‬ ‫מממוצע‬ ‫תצפית‬ ‫של‬
•‫הסטיות‬ ‫כל‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫נחשב‬ ‫אולי‬?
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫לפיזור‬ ‫שלנו‬ ‫המדד‬ ‫יהי‬ ‫וזה‬?
•‫לא‬!!!
•‫ל‬ ‫שווה‬ ‫תמיד‬ ‫יהי‬ ‫המדד‬-0–‫תועלת‬ ‫חסר‬

86. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫פיזור‬ ‫מדד‬ ‫למצוא‬ ‫רוצים‬ ‫אנו‬
•‫לחשב‬ ‫קל‬ ‫מממוצע‬ ‫תצפית‬ ‫של‬ ‫מרחק‬
•‫הסטיות‬ ‫כל‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫נחשב‬ ‫אולי‬?
•‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫לפיזור‬ ‫שלנו‬ ‫המדד‬ ‫יהי‬ ‫וזה‬?
•‫לא‬!!!
•‫ל‬ ‫שווה‬ ‫תמיד‬ ‫יהי‬ ‫המדד‬-0–‫תועלת‬ ‫חסר‬
•‫שני‬ ‫את‬ ‫אחד‬ ‫מקזזים‬ ‫ההפרשים‬

87. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫למדד‬ ‫אחר‬ ‫רעיון‬‫פיזור‬,‫ממוצע‬ ‫לקחת‬ ‫הוא‬
‫מוחלטים‬ ‫ערכים‬ ‫של‬

88. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫למדד‬ ‫אחר‬ ‫רעיון‬‫פיזור‬,‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫לקחת‬ ‫הוא‬
‫מוחלטים‬ ‫ערכים‬
•‫המדד‬‫רע‬ ‫לא‬
•‫מודד‬ ‫המדד‬‫ממוצע‬ ‫סביב‬ ‫פיזור‬ ‫רמת‬
•‫אבל‬‫טובות‬ ‫לא‬ ‫מתמטיות‬ ‫תכונות‬ ‫יש‬ ‫למדד‬
‫שימושי‬ ‫לפחות‬ ‫אותו‬ ‫שהופכות‬(‫למשל‬
‫גזירה‬ ‫לא‬ ‫מוחלט‬ ‫ערך‬ ‫פונקציה‬–
‫לגזור‬ ‫אוהבים‬ ‫ומתמטיקאים‬)

89. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫פיזור‬ ‫למדד‬ ‫אחר‬ ‫רעיון‬
•‫מוחלט‬ ‫ערך‬ ‫במקום‬‫נשתמש‬‫בחזקה‬2

90. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫הגדרה‬‫התקן‬ ‫סטטית‬:
•‫של‬ ‫בהגדרה‬ ‫לפעמים‬S‫ב‬ ‫מחלקים‬-N‫זה‬
‫לא‬‫מאוד‬‫כאשר‬ ‫חשוב‬N‫גדול‬ ‫מספיק‬
•S‫רמת‬ ‫מודד‬(‫מרחק‬)‫תצפיות‬ ‫של‬ ‫פיזור‬
‫שלהם‬ ‫ממוצע‬ ‫סביב‬
https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation-formulas.html

91. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–‫דוגמא‬
https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation-formulas.html

92. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–‫נוספת‬ ‫דוגמא‬

93. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–‫דוגמא‬3
https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation-formulas.html

94. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–‫דוגמא‬3

95. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–‫דוגמא‬3

96. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation
•‫שלילי‬ ‫אי‬ ‫תמיד‬ ‫התקן‬ ‫סטיית‬

97. ‫התקן‬ ‫סטיית‬–standard deviation

98. ‫ב‬ ‫התקן‬ ‫סטיית‬Orange-
‫בריבוע‬ ‫התקן‬ ‫סטיית‬
‫שונות‬ ‫נקרא‬-dispersion

100. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬

101. ‫הלקוח‬ ‫הוא‬ ‫האמתי‬ ‫הבוס‬,‫פקיד‬ ‫וגם‬ ‫מנהל‬ ‫גם‬ ‫לפטר‬ ‫יכול‬ ‫הוא‬

102. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬–‫וטלפון‬ ‫אינטרנט‬ ‫שרותי‬ ‫חברת‬

103. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬–‫וטלפון‬ ‫אינטרנט‬ ‫שרותי‬ ‫חברת‬

104. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬–‫וטלפון‬ ‫אינטרנט‬ ‫שרותי‬ ‫חברת‬
•‫קסם‬‫של‬‫הנתונים‬ ‫מדעי‬:
‫חברה‬ ‫של‬ ‫בדאטה‬ ‫להשתמש‬
‫נטישת‬ ‫להקטין‬ ‫כדאי‬ ‫סלולרית‬
‫לקוחות‬

105. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫ב‬ ‫נתונים‬ ‫טענת‬-Orange
•‫בעזרת‬‫מודל‬Datasets‫מדאטה‬ ‫נתונים‬ ‫לפתוח‬ ‫אפשר‬
‫שונים‬ ‫סטים‬

106. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫ב‬ ‫נתונים‬ ‫טענת‬-Orange
‫יש‬ ‫בדאטה‬???‫מכילה‬ ‫תצפית‬ ‫כל‬ ‫תצפיות‬???‫מאפיינים‬

107. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫ב‬ ‫נתונים‬ ‫טענת‬-Orange
‫יש‬ ‫בדאטה‬7043‫מכילה‬ ‫תצפית‬ ‫כל‬ ‫תצפיות‬20‫מאפיינים‬

108. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫ב‬ ‫נתונים‬ ‫טענת‬-Orange
‫קטגוריאלי‬ ‫מסוג‬ ‫הוא‬ ‫תלוי‬ ‫משתנה‬:
•‫נטישה‬–churn
•‫לא‬‫נטישה‬-telecom

109. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫הצגה‬‫נתונים‬‫בעזרת‬‫טבל‬‫ה‬
‫עה‬

110. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫מדדי‬‫ופיזור‬ ‫מרכז‬

111. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫מדדי‬‫ופיזור‬ ‫מרכז‬

112. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫מרכז‬ ‫מדדי‬‫ופיזור‬
•‫נשים‬ ‫או‬ ‫גברים‬ ‫יותר‬ ‫יש‬ ‫בדאטה‬ ‫האם‬?

113. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫מרכז‬ ‫מדדי‬‫ופיזור‬
•‫נשים‬ ‫או‬ ‫גברים‬ ‫יותר‬ ‫יש‬ ‫בדאטה‬ ‫האם‬?

114. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫מרכז‬ ‫מדדי‬‫ופיזור‬
•‫חודשים‬ ‫תשלומים‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫מהו‬?

115. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫מרכז‬ ‫מדדי‬‫ופיזור‬
•‫חודשים‬ ‫תשלומים‬ ‫של‬ ‫ממוצע‬ ‫מהו‬?

116. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫מרכז‬ ‫מדדי‬‫ופיזור‬
•‫חסרים‬ ‫נתונים‬ ‫בדאטה‬ ‫יש‬ ‫האם‬?

117. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫מרכז‬ ‫מדדי‬‫ופיזור‬
•‫חסרים‬ ‫נתונים‬ ‫בדאטה‬ ‫יש‬ ‫האם‬?

118. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫הצגה‬‫גרפית‬‫של‬‫נתונים‬

119. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫הצגה‬‫גרפית‬‫של‬‫נתונים‬

120. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫הצגה‬‫גרפית‬‫של‬‫נתונים‬
‫האם‬‫אצל‬ ‫תשלומים‬ ‫התפלגות‬
‫תשלומים‬ ‫להתפלגות‬ ‫דומה‬ ‫גברים‬
‫נשים‬ ‫של‬?

121. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫הצגה‬‫גרפית‬‫של‬‫נתונים‬

122. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬:‫הצגה‬‫גרפית‬‫של‬‫נתונים‬

123. ‫לקוחות‬ ‫נטישת‬–‫לוגיסטית‬ ‫רגרסיה‬ ‫של‬ ‫מודל‬ ‫בניית‬