Cómo utilizar el h-index, dónde se puede ver. Métricas semejantes al h-index. Perfiles academicos. Scival Strata

1. 8 febrero 2013
Métrica para la identidad investigadora
Métrica para la identidad de un investigador
Ma. Luisa Álvarez de Toledo
Universidad de Oviedo. Biblioteca
Instituto de Ciencias de la Educación
Cómo difundir y promocionar la identidad digital e
investigadora del profesorado universitario.
Métrica identidad investigadora

2. Métrica para la identidad investigadora. 1
Métrica para la identidad investigadora
Métrica científica
Publicaciones
Citas
Revistas
JCR
SJR
Impacto RESH
Ranking en Listados
Criterios cumplidos
Personas
Cantidad de citas recibidas
H-index
G-index
M-index
I10index
Hc-index
Hi-norm
En este tutorial
nos centramos en ésta
parte

3. Métrica para la identidad investigadora. 2
h-index
El h-index es un valor que se utiliza para valorar a los investigadores, áreas temáticas,
instituciones etc. Analiza el número de publicaciones citadas y el número de citas que han
tenido. Un autor tiene un h index 14 si al ordenar sus artículos por el número de veces
que lo han citado el articulo nº 14 tiene 14 citas y el 15 ya tiene menos de 15 citas.
Se consulta en WOK , en Scopus y en Google Scholar.
Pero el h‐index varía
de una bd a otra, y
depende del período
de años elegido

4. Métrica para la identidad investigadora. 3
h-index y perfiles
El análisis automático de h-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos

5. Métrica para la identidad investigadora. 4
h-index de autor en WOK. Localizar el autor
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
Opción 1.: La
mejor,
ResearcherID
actualizado
Opción 2 Problemas
identificación de
autores en el index
Opción 3 !Cuidado! Al seleccionar “Domain”
y “Organization”, se pueden excluir
artículos que deberían estar.

6. Métrica para la identidad investigadora. 5
h-index de autor en WOK
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
El h-index es diferente en función del período de tiempo seleccionado

7. Métrica para la identidad investigadora. 6
Autores y h Index. Scopus
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
Localizar el autor y su perfil
Agrupar todas las firmas en un solo perfil

8. Métrica para la identidad investigadora. 7
Evaluación de autor. Scopus
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos

9. Métrica para la identidad investigadora. 8
h-index de un autor en Scopus
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
Al perfilar perfectamente el autor el h-index es muy fiable

10. Métrica para la identidad investigadora. 9
h-index en Google Scholar
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
Sólo se puede ver el h-index si hay un perfil creado por el propio autor
Debe de ajustarse a las publicaciones nuestras. Revisar y actualizar

11. Métrica para la identidad investigadora. 10
H-index. Publish or Perish
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos

12. Métrica para la identidad investigadora. 11
g-index
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
G-index. Es un índice que intenta corregir un
problema del H-index: la falta de ponderación
de documento altamente citados
El número g es la última posición en la que el
número de citas acumuladas es igual o mayor
que la posición al cuadrado
Se puede ver en Scival Strata, en Publish or
Perish

13. Métrica para la identidad investigadora. 12
Otros índices alternativos a h-index y g-index
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
• m-index: se define como el h index dividido por n, donde n es el
número de años desde la primera publicación. Es un índice que
pondera la productividad junto con el tiempo de vida de
investigación, y penaliza la falta de productividad.
• I10index: Artículos con al menos 10 citas
• hc-index: índice que valora más las citas de los artículos recientes.
Las citas de los artículos del años en curso valen 4 veces más que las
de hace 4 años. El valor va decreciendo con la antigüedad del
artículo.
• Hay más variantes y más índices. Depende de las base de datos. Al
final el que más se utiliza es el h-index para evaluar autores

14. Métrica para la identidad investigadora. 13
Otras métricas para autores. Academic Search
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos

15. Métrica para la identidad investigadora. 14
Scival Strata
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
Scival Strata es una herramienta de análisis creada por Elsevier para hacer el seguimiento
de la producción científica de investigadores, departamentos, y equipos de investigación
Scival Strata está basado en los datos de Scopus, artículos, autores, afilicaciones y citas.
A partir de esos datos y utilizando sistemas de comparación se generan gráficos y mapas
para visualizar el rendimiento de la investigación..
No se limitado a una institución, se puede importar cualquier investigador indexado
Scopus.
De pago
Suscripción institucional
Usuarios registrados

16. Métrica para la identidad investigadora. 15
Scival Strata ¿Para qué vale?
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
1. Para tomar decisiones de contratación, promoción y
evaluación
2. Para ver posibles colaboradores, en la red mundial
3. Para hacer análisis y comparativas de producción científica
dentro de un equipo investigador
4. Para obtener una métrica cuantitativa y cualitativa muy
precisa en cada campo temático
5. Para servir de herramienta de ayuda en temas de
excelencia investigadora.

17. Métrica para la identidad investigadora. 16
Scival Strata. Benchmark
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
Gráficos comparativos en la evolución de las citas a lo largo del tiempo:
Comparar países, instituciones, investigadores y equipos

18. Métrica para la identidad investigadora. 17
Scival Strata. Comparativas de citas
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
Datos y Gráficos de influencias: Por ejemplo comparativa de artículos y citas recibidas

19. Métrica para la identidad investigadora. 18
Scival Strata. Mapas de colaboración
El análisis automático de H-index puede ser menor del real si un
autor tiene varios perfiles.
Es importante revisar los perfiles y agruparlos
Mapas de colaboración interactivos

20. Métrica para la identidad investigadora. 19
Scival Strata. My settings
INVESTIGADORES
• Investigadores. Los investigadores se pueden añadir directamente desde Scopus.
Buscando y Seleccionando.
• O bien escogiendo de los investigadores que ya están incorporados institucionalmente

21. Métrica para la identidad investigadora. 20
Scival Strata. Clusters
GRUPOS (CLUSTERS)
Los investigadores se pueden agrupar en Equipos, Departamentos, Grupos de
Investigación y así se forman tantos clusters como se necesiten

22. Métrica para la identidad investigadora. 21
Scival Strata. Reference Fields
CAMPOS DE REFERENCIA. Sirven como base para reslizar las compartivas
• Son agrupaciones temáticas de revistas indexadas en Scopus. Se pueden elegir las
agrupaciones ya realizadas por Scopus o establecer agrupaciones con las revistas que
nos interesen.
• Se deben utilizar “reference fields” adecuados a los cluster y a los autores
Ejemplo:

23. Métrica para la identidad investigadora. 22
Scival Strata. My selection
• Una vez que tenemos investigadores, clusters y campos de referencia elegimos
autores y/o clusters y los pasamos a My selection para poder obtener resultados
• Luego añadimos instituciones, regiones o países que ya están listos para
seleccionar, si deseamos incluirlos en la comparativa

24. Métrica para la identidad investigadora. 23
Scival Strata. Todo lo que podemos ver
Una vez que tenemos todo lo que queremos comparar podemos obtener los gráficos,
datos y mapas para tres tipos de información:
• Benchamark: comparativa con otros modelos: instituciones, grupos, países,
personas
• Influence: Datos y gráficos de citas recibidas: h-index; g-Index y m-index
• Collaboration: Datos y gráficos de principales colaboradores

25. 8 febrero 2013
Métrica para la identidad investigadora. Fin
Métrica para la identidad investigadora
Ma. Luisa Álvarez de Toledo
Universidad de Oviedo. Biblioteca
Instituto de Ciencias de la Educación
Cómo difundir y promocionar la identidad digital e
investigadora del profesorado universitario.
Métrica identidad investigadora
FIN
Muchas gracias por su atención