El documento presenta varias materias optativas del área de Algoritmos y Lenguajes para el año 2014, incluyendo profesores, contenidos generales, metodologías de trabajo, formas de evaluación, razones para elegir la materia y horarios. Entre las materias se encuentran Cloud Computing, Aprendizaje Automático, Programación Orientada a Objetos, Minería de Datos y Programación Distribuida.

1. Presentación de las materias
Optativas para el año 2014
Área: Algoritmos y Lenguajes

2. Profesores
 Cloud Computing- Aplicaciones en Big Data
 Armando De Giusti
 Fundamentos y Aplicaciones de Aprendizaje Automático
 Javier Giacomantone
 Taller de Programación Orientada a Objetos 1
 Alejandra Garrido
 Minería de datos usando sistemas inteligentes
 Laura Lanzarini
 Programación Distribuida
 Fernando Tinetti
 Taller de programación sobre GPUs
 Armando De Giusti
 Sistemas paralelos
 Armando De Giusti – Franco Chichizola

3. TALLER DE
PROGRAMACIÓN
ORIENTADA A OBJETOS 1
Docente: Alejandra Garrido

4. Contenido General
• Diseño orientado a objetos avanzado
• Patrones de diseño avanzado
• Utilización y desarrollo de frameworks
orientados a objetos
• Metodologías ágiles de desarrollo de
software
• Refactoring y testing
• Temas avanzados: lenguajes reflexivos,
sistemas distribuidos, arquitecturas P2P,
SOA.

5. Metodología de trabajo
• Clases teóricas a cargo del profesor
• Clases teóricas a cargo de los alumnos,
sobre un tema seleccionado por el
profesor.
• Clases prácticas de consulta sobre el
proyecto, en un horario designado a cada
grupo, al que deben asistir todos los
integrantes del grupo.

6. Evaluación
Para aprobar la cursada se requiere:
• Presentación oral
• Asistencia a las presentaciones de alumnos
• Asistencia a las clases prácticas en el horario
designado al grupo (presentaciones de
avance del proyecto con el JTP)
Para aprobar la materia se requiere la
entrega y aprobación del proyecto, la
cual consta de documentación y código.

7. ¿Por qué elegirla?
 Para desarrollar / mejorar las
capacidades de:
 trabajar en grupo
 comunicar ideas/conceptos oralmente
 presentar artículos científicos sobre
temas de investigación actual.

8. Horarios
 SEGUNDO SEMESTRE
 Horarios de teoría
 Jueves de 9 a 11 hrs
 Horarios de práctica
 Lunes de 17:30 a 19:30 hs.
 Jueves de 11 a 13 hs.

9. Más información
 Plataforma web:
 https://sites.google.com/site/tpoounlp/
 Contacto:
 garrido@lifia.info.unlp.edu.ar
 Inicio del curso
 Segundo semestre

10. Minería de Datos usando
Sistemas Inteligentes
Laura Lanzarini

11. Contenido General
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes

12. Metodología de trabajo
La materia se dicta íntegramente en la Sala de PC
bajo modalidad de taller.
Al inicio del curso se publica un cronograma con
las actividades a realizar (semanal) y las fechas
de evaluaciones y entregas.
Se toma asistencia en todos los horarios de
clase.
Los modelos se generan utilizando
RapidMiner ( http://rapid-i.com )
(Programamos operadores en Java)
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes

13. Evaluación
Asistencia
requerida
Entrega de
Trabajos
Prácticos
Rinde
examen
Parcial
Final
70 %
SI
NO
Trabajo Final
reducido
Semi
presencial
1 x mes
(aprobando
coloquio)
SI
NO
Trabajo Final
Convencion
al
NO
NO
SI
Examen
Modalidad
Presencial
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes

14. ¿Por qué elegirla?
 La Minería de Datos es un tema de actualidad
y de creciente interés en ámbitos muy diversos.
Se está utilizando en bancos, empresas de
seguros y en algunos procesos industriales y
comerciales.
 El seminario es de carácter introductorio y
brinda un enfoque práctico del tema.
 Comprender las técnicas permite introducir
modificaciones en los modelos existentes.
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes

15. Horarios
 Horario de teoría
 Lunes de 10:30 a 12:30 hs
 Horario de práctica
 Miércoles de 11 a 13 hs
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes

16. Más información
 Página de la cátedra
weblidi.info.unlp.edu.ar/catedra
s/md_si
 Contacto
laural@lidi.info.unlp.edu.ar
 Inicio del curso : Agosto de 2014
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes