La aplicación de soluciones técnicas de big data, inteligencia artificial y machine learning ayudan al sector turístico a conocer en profundidad a un nuevo turista digital, hiperconectado y multicanal. Un conjunto de tecnologías dentro de la estrategia de destinos turísticos inteligentes y vigilancia turística que permiten ofrecer experiencias más atractivas, inclusivas y sostenibles tanto a residentes como a turistas.

1. JORNADAS TURISMO INTELIGENTE:
EMPLEO Y GÉNERO
(UPV-GANDIA)
LA IMPORTANCIA DE LOS
DATOS EN TURISMO

2. Punto de partida

3. ¿Cómo podemos conocer al turista?
¿Cómo podemos mejorar nuestra oferta
en el destino?
¿Cómo podemos ser más competitivos?
Transformación digital

4. Transformación digital
La medición de los datos y la aplicación
tecnológica son algunas de la vías para lograr la
vertebración del territorio
TRANSFORMACIÓN DIGITAL

5. Transformación digital
Modelo
tradicional
turístico
Evolución
ENTORNO CONECTADO
Servicios
Públicos
Turistas
Intereses
Información
Productos
Ayuntamiento

6. Fases de la digitalización
DIGITIZACIÓN (Proceso)
Fase de conversión de la información ycultura analógica a un
formato digital
DIGITALIZACIÓN (Efecto)
Cambio tecnológico que provoca nuevos modelos empresariales
y sociales en eldesarrollo organizacional y tecnológico
TRANSFORMACIÓN DIGITAL(Cultura)
Resultado de la digitalización en la sociedad y en lasorganizaciones:
Nueva cultura digital
1
2
3

7. ¿Cómo alcanzar la digitalización?
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Implementación de
herramientas tecnológicas
Formación del capital
humano

8. Gestión tecnológica

9. Big data
 El Big data se define como conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo
volumen, heterogeneidad y velocidad de crecimiento complican su captura, gestión,
procesamiento, almacenamiento y análisis mediante herramientas tradicionales en un
tiempo en el que no pierdan su utilidad.
Información
transparente
Información
detallada y
acertada
Segmentación
acertada del
mercado y del
cliente
Toma de
decisiones
reflexiva
Ventajas
competitivas

10. Big data
Fuente: Universia España

11. Tipos de datos
DATOS ESTRUCTURADOS
Archivos de tipo texto que se suelen mostrar en
filas y columnas con títulos y que tienen facilidad de orden y
procesamiento por herramientas de minería de datos.
• Bases de datos
• Excel de pedido organizados
• Excel de proveedores
DATOS NO ESTRUCTURADOS
Son datos binarios que no tienen estructura interna
identificable. Es un conglomerado masivo y desorganizado de
varios objetos que no tienen valor hasta que se identifican y
almacenan de manera organizada.
• Datos RRSS
• Datos sensores
• Videos, audios…

12. Tipos de datos
Teléfono móvil GPS
Gasto por turista
Nacionalidad
Registro en el hotel
Edad Código Postal
Twitter Instagram
Tripadvisor
Booking
Blog Facebook
Google+
Datos de RRHH
Perfiles Web Registro de ventas
CRM
Datos financieros segmentados
Inventario
Foros online
“Feeds” de las paginas web
Documentos de texto
Share Point Sensor data
Notas
ESTRUCTURADOS DESESTRUCTURADOS
INTERNASEXTERNAS
Los datos internos estructurados son los
mejores para la empresa. El siguiente paso
es transfórmalos en “Smart”
Los datos internos desestructurados son un reto
para la empresa, principalmente por la búsqueda
de valor para los objetivos empresariales
Los datos externos estructurados son una
extensión lógica de los actuales análisis sobre
datos internos estructurados de la empresa
Mayor área donde existe oportunidad para la
empresa de recoger información sin tener que
preguntar al turista
TIPOS DE DATOS
FUENTEDE
DATOS

13. Extracción, procesamiento y análisis
Datos no
estructurados
CRM,
ERP,PLM…
Datos
operacionales
Extracción
Procesamiento
Lectura
DATA WAREHOUSE
Reporting
Análisis OLAP
Cuadros de Mando
Minería de datos
Predicciones
Simulaciones
Business Intelligence
…
FUENTES DE DATOS INFORMACIÓN CONOCIMIENTO

14. Consejos prácticos para el Big data

15. Machine Learning
 Tecnología que permite hacer automáticas una serie
de operaciones con el fin de reducir la necesidad de
que intervengan los seres humanos.
Optimización
del Customer
Journey
Análisis
de textos
Calcular
probabilidad
de
cancelación
Análisis de
patrones de
conducta
Gestión de
promociones
Optimización
CRM
Patrones
predictivos
Chatbots de
traducción
automática
 A más cantidad y calidad de los datos, más precisión a la
hora de trazar patrones predictivos.
 Su aplicación en el sector permite aumentar la satisfacción y
experiencia del visitantes al mejorar estratégicamente la
gama de servicios y productos que ofrece el destino tanto á
nivel privado como público.

16. Inteligencia Artificial
 Combinación de algoritmos planteados con el
propósito de crear máquinas que presenten las
mismas capacidades que el ser humano.
Automatización de
actividades
Resolución de
problemas, aprendizaje y
toma de decisiones
autómata
Emulación de
pensamiento lógico y
racional
Imitación del
comportamiento
humano
Chatbots
Asistentes
virtuales
Reconocimiento
facial
Robótica
Domótica

17. Realidad virtual y aumentada
 Tecnología que proporciona una inmersión física
aislada del exterior y provocando una concentración
total de los sentidos en aquello que se está
percibiendo.
 Con un gran componente emocional, que permite
entender de forma más tangible los productos.
 Permite mostrar contenidos a través de dimensiones
visuales y auditivas fomentando un mayor
compromiso del usuario respecto a otras opciones
convencionales.
Interacción
/exploración del
destino o
producto
Mayor atractivo
del producto o
destino
Aumento del
deseo de
compra
Mayor
probabilidad de
adquisición

18. Internet de las cosas (IoT)
 El Internet de las Cosas (IoT) hace referencia a una red de
objetos de uso cotidiano, interconectados entre sí. Se trata
de una nueva tendencia que surge tras el desarrollo del
Smartphone, y que afecta a todos los sectores y es aplicable
a todos los sectores.
 Supone una conexión permanente de personas y objetos
cotidianos con la nube, llevan a la consecución de objetivos
comunes muy beneficiosos para los usuarios.
 La mayoría de objetos no son de uso doméstico más bien se
encuentran en hospitales, fábricas, empresas y áreas
urbanísticas.
IoT
Geolocalización
Importa:
el aquí y ahora

19. ¿Cómo trabajamos?

20. Smart Data Office
SMART
DATA OFFICE

21. Smart Data Office
Se producen informes de tipo cuantitativo al igual que estudios cualitativos relacionados con a las
tendencias del mercado y el desarrollo tecnológico.

22. Herramientas
Social Analytics GPLSI

23. Autodiagnóstico DTI
 Se trata de un software que permite contrastar la situación de
cada municipio con el modelo DTI para identificar áreas de
mejora, definir actuaciones y realizar el seguimiento de sus
avances e impacto en el destino a lo largo del tiempo.
 Para su cumplimentación es necesario un trabajo técnico
sistemático y de un esfuerzo de procesamiento de la
información turística fruto de la coordinación con otros
departamentos municipales.
 Una vez cumplimentado, el modelo DTI-CV propone al
municipio, una vez detectadas sus áreas de mejora a través de
la herramienta de autodiagnóstico DTI-CV, establecer un plan
de actuaciones denominado Plan Director DTI con el objetivo
de revertirlas en el destino.

24. Autodiagnóstico DTI
 Se compone por 72 indicadores agrupados en 9 ámbitos de trabajos

25. Boletín DTI
 Boletín de vigilancia tecnológica especializado en destinos
turísticos inteligentes.
 Cada número se configura por más de 14 noticias de actualidad
agrupadas en las siguientes temáticas:
o Innovación
o Gobernanza
o Investigación
o Conectividad y sensorización
o Normalización y certificación
o Accesibilidad
o Sistemas de información
o Eventos
 Fuentes: artículos de elaboración propia, AIMPLAS o newsletters

26. Barómetro Invat·tur
 Aplicación que permite a los destinos turísticos de la Comunitat
Valenciana hacer un seguimiento de sus redes sociales de forma
centralizada y así conocer la evolución de las mismas en las
poblaciones de su entorno.
 Permite hacer un seguimiento de sus followers en Twitter,
seguidores en Instagram, fans en Facebook y visualizaciones en
Youtube
 Comparativa con la media total de los destinos
 Comparativa con set competitivo de destinos
 Envío de alertas
 Envío de informes quincenal y mensual
 Publicación semestral Barómetro Redes Sociales

27. Social Media Analytics
Indicador de reputación online
 Es una herramienta que permite monitorizar la presencia en
Twitter de los destinos turísticos de la Comunitat Valenciana.
Concretamente esta diseñada para que los destinos puedan
conocer lo que ocurre en cada momento con su imagen,
generando así inteligencia para la toma de decisiones en su
estrategia de marketing online.
 Generación de tu propia escucha
 Seleccionas los términos a rastrear en los tweets durante la
escucha
 Eliges la ecuación algorítmica por la que quieres que se rijan los
resultados
 Estableces el periodo de la escucha
 Visualizas la evolución diaria de la escucha y también la
visualización acumulada día tras día

28. Mabrian
 Primera plataforma de Inteligencia de Mercado enfocada
exclusivamente en el sector turístico. Basada en datos procedentes
de rrss, reservas, evaluaciones de usuario, gasto y búsquedas web.
 Opera mediante algoritmos con tecnología de Procesamiento
Natural del Lenguaje (PNL), dotados de Inteligencia Artificial (IA) y
machine learning.
 Realiza el procesamiento de los datos capturados, para su
posterior uso en la toma de decisiones
 La herramienta permite a acceder a datos:
o Producto
o Capacidad aérea
o Atractivos
o Hoteles
o Competidores
o …

29. ¿Para qué nos sirven
todos estos datos?
Radiografía del turista de
la Comunitat Valenciana

30. Radiografía turista CV

31. Radiografía turista CV

32. Radiografía turista CV

33. Radiografía turista CV

34. Reino Unido- Brexit

35. Reino Unido- Brexit
Venta de paquetes nacionales (GFK)

36. Reino Unido- Brexit
Venta de paquetes internacionales (GFK)

37. Reino Unido - Brexit
97 303
865
1390
5051
3755
4887 5.467
6.337
9255
11920
0
349
1.460 1.288
5.508
4.404
5.099
7.019
8.103
9940
12485
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
sep-18 oct-18 nov-18 dic-18 ene-19 feb-19 mar-19 abr-19 may-19 jun-19 jul-19
Invierno 19-20 a julio 2019 Invierno 18-19 a julio 2018
Venta de paquetes mensual (GFK)

38. Reino Unido - Brexit
Número de pasajeros (GFK)
5%
57%7%
11%
11%
9%
INVIERNO 19-20 A JULIO 2019
1 Pasajero 2 Pasajeros 3 Pasajeros
4 Pasajeros 5-9 Pasajeros >=10 Pasajeros
5%
55%
8%
12%
12%
8%
INVIERNO 18-19 A JULIO 2019
1 Pasajero 2 Pasajeros 3 Pasajeros
4 Pasajeros 5-9 Pasajeros >=10 Pasajeros

39. Reino Unido - Brexit

40. Retos de futuro

41. SIT
SIT
ATRACTIVOSALOJAMIENTO TRANSPORTE
Apartamentos/ Hoteles/camping Coche, avión y tren
Atracciones destinos
Comunitat Valenciana

42. JORNADAS TURISMO INTELIGENTE:
EMPLEO Y GÉNERO
(UPV-GANDIA)
LA IMPORTANCIA DE LOS
DATOS EN TURISMO