SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  16
Zarządzanie portfelem inwestycji 
Część 3. – podstawy teorii 
portfelowej 
Zespół projektu „Portfel SII”
Wybór aktywów 
• W poprzednich częściach dodatków edukacyjnych omówione zostały 
dwa podstawowe elementy charakteryzujące każdą inwestycję – 
dochód (stopa zwrotu) oraz ryzyko – które łącznie powinny decydować 
o ocenie jej atrakcyjności. 
• W praktyce decyzje inwestycyjne nie ograniczają się jednak jedynie do 
selekcji najatrakcyjniejszego spośród wszystkich dostępnych walorów. 
Inwestor musi brać także pod uwagę atrakcyjność różnych ich 
kombinacji. Przykładowo: mając do wyboru akcje trzech spółek (A, B, 
C) inwestor może wybrać tylko jedną z nich, ale równie dobrze może 
kupić równocześnie dwie z nich (AB, AC, BC) lub wszystkie trzy naraz 
(ABC). Co więcej, udziały poszczególnych walorów w portfelu mogą być 
różne. 
2
Portfel inwestycyjny 
• Inwestor mógłby całość swoich środków przeznaczyć na zakup tylko 
jednego wybranego instrumentu finansowego. Takie postępowanie 
niesie za sobą jednak duże ryzyko – wszystko „postawione zostanie na 
jedną kartę”, a wynik inwestycyjny w praktyce zależny będzie niemal 
wyłącznie od sytuacji jednego podmiotu. Przykładowo: ewentualne 
bankructwo emitenta instrumentu finansowego pozbawić nas może 
wszystkich oszczędności, nawet gdy na rynku panować będzie hossa. 
• Takim przypadkom można jednak w dużym stopniu zapobiegać, a 
poziom ryzyka inwestycyjnego i oczekiwanej stopy zwrotu można 
dopasowywać odpowiednio do naszych preferencji i potrzeb. W tym 
celu tworzy się portfele inwestycyjne, które stanowią zbiór wielu 
różnych aktywów inwestora (np. akcji, obligacji, gotówki i lokat 
bankowych, nieruchomości, surowców). 
3
Dywersyfikacja 
• Liczba aktywów w portfelu i ich rodzaj wpływa na poziom 
ryzyka tego portfela. Dzielenie posiadanych środków na 
różne rodzaje inwestycji nazywane jest dywersyfikacją 
portfela. 
• Dzięki dywersyfikacji portfela można zmniejszać ryzyko 
specyficzne. Ryzyko rynkowe jest jednak 
niedywersyfikowalne (!) 
4
Liczba papierów wartościowych 
a ryzyko portfela 
• Im większa liczba papierów wartościowych znajdować się będzie 
w portfelu, tym niższy będzie jego poziom ryzyka. 
• Zwiększanie ilości aktywów w portfelu jest opłacalne jednak 
jedynie do pewnego momentu – granica to często 20-30 walorów. 
Wraz ze zwiększaniem ilości instrumentów w portfelu 
inwestycyjnym obniża się bowiem tempo spadku poziomu ryzyka. 
• Gdy w portfelu mamy zbyt wiele spółek, mówimy wówczas o jego 
przedywersyfikowaniu – korzyści z dodania do portfela kolejnego 
waloru (obniżenie ryzyka) są mniejsze niż koszty jego dodania (np. 
prowizje od transakcji, dodatkowy czas potrzebny na analizę 
spółek). 
5
Liczba papierów wartościowych 
a ryzyko portfela 
6
Dochód i ryzyko portfela 
inwestycyjnego 
• Podobnie jak w przypadku pojedynczej inwestycji, metodą 
pomiaru dochodu całego portfela inwestycyjnego jest jego 
stopa zwrotu, a ryzyko portfela inwestycyjnego mierzy się za 
pomocą wariancji portfela lub odchylenia standardowego 
portfela inwestycji. 
• Kalkulacja stopy zwrotu portfela inwestycji i jego wariancji 
lub odchylenia standardowego jest jednak nieco bardziej 
skomplikowana niż w przypadku pojedynczej inwestycji. 
7
Stopa zwrotu portfela aktywów 
• Stopa zwrotu portfela to ważona średnia stóp zwrotu 
poszczególnych aktywów wchodzących w jego skład, gdzie 
wagami są udziały procentowe tych aktywów w całkowitej 
wartości portfela. 
8 
gdzie: 
Rp – stopa zwrotu portfela aktywów, 
xi – waga i-tego aktywa w całkowitej wartości portfela, 
Ri – stopa zwrotu i-tego aktywa, 
n – liczba aktywów w portfelu. 
gdzie: 
E(Rp) – oczekiwana stopa zwrotu portfela aktywów, 
xi – waga i-tego aktywa w całkowitej wartości portfela, 
Ri – oczekiwana stopa zwrotu i-tego aktywa, 
n – liczba aktywów w portfelu.
Stopa zwrotu portfela aktywów 
- przykład 
Akcje Alior Banku, które stanowią w portfelu inwestora 30 proc. 
udział, wykazały się w minionym okresie dodatnią stopą zwrotu 
rzędu 15 proc., a akcje Bogdanki, stanowiące 20 proc. wartości 
portfela, przyniosły stratę na poziomie 10 proc. Pozostałe środki 
inwestor ulokował na lokacie bankowej o oprocentowaniu 
równym 5 proc. Jaka była stopa zwrotu całego portfela aktywów 
inwestora? 
Rp= 0,3*0,15 + 0,2*(-0,1) + 0,5*0,05 
Rp= 0,045 - 0,02 + 0,025 
Rp= 0,05 = 5% 
9
Kowariancja i korelacja 
• Do zrozumienia formuły obliczania wariancji i odchylenia 
standardowego portfela, a także sposobu konstruowania 
portfeli efektywnych niezbędne jest poznanie istoty 
kowariancji oraz korelacji. 
• Zarówno kowariancja, jak i korelacja ukazują zależność 
pomiędzy zmiennymi. W naszych rozważaniach tymi 
zmiennymi będą stopy zwrotu dwóch różnych 
instrumentów finansowych. 
10
Kowariancja stóp zwrotu 
• Kowariancja ukazuje, czy wahania stóp zwrotu z danych aktywów 
poruszają się w tym samym kierunku. Gdy kierunki odchyleń dla 
walorów pokrywają (nie pokrywają) się ze sobą, kowariancja przyjmuje 
wartość dodatnią (ujemną). Jeśli natomiast odchylenia nie są ze sobą w 
ogóle powiązane, kowariancja dąży do zera. 
gdzie: 
cov1,2 – kowariancja stóp zwrotu instrumentów finansowych 1 i 2, 
pi – prawdopodobieństwo osiągnięcia i-tych możliwych stóp zwrotu, 
R1i , R2i – i-te stopy zwrotu instrumentu 1 i 2, 
E(R1) , E(R2) – oczekiwana stopa zwrotu instrumentu 1 i 2. 
gdzie: 
cov1,2 – kowariancja stóp zwrotu instrumentów finansowych 1 i 2, 
R1 , R2 – średnie historyczne stopy zwrotu instrumentów 1 i 2, 
R1i , R2i – i-te stopy zwrotu instrumentów 1 i 2, 
n – liczba okresów. 
11
Współczynnik korelacji stóp 
zwrotu 
• Kowariancja często jest standaryzowana poprzez jej podzielenie przez iloczyn 
odchyleń standardowych stóp zwrotu danych instrumentów finansowych, a w 
ten sposób otrzymywany jest współczynnik korelacji stóp zwrotu. 
• Wartości współczynnika korelacji zawierają się w przedziale od -1 do 1. Gdy 
współczynnik korelacji przyjmuje wartość bliską: 
 0 – pomiędzy zmiennymi brak jest liniowej zależności, 
 +1 – pomiędzy zmiennymi występuje silna dodatnia zależność liniowa (gdy stopa zwrotu 
instrumentu 1 rośnie, to rośnie również stopa zwrotu instrumentu 2), 
 -1 – pomiędzy zmiennymi występuje silna ujemna zależność liniowa (gdy stopa zwrotu 
instrumentu 1 rośnie, to spada wówczas stopa zwrotu instrumentu 2). 
12 
gdzie: 
r1,2 – współczynnik korelacji stóp zwrotu instrumentów finansowych 1 i 2, 
cov1,2 – kowariancja stóp zwrotu instrumentów finansowych 1 i 2, 
σ1 – odchylenie standardowe stopy zwrotu instrumentu finansowego 1, 
σ2 – odchylenie standardowe stopy zwrotu instrumentu finansowego 2.
Wariancja portfela inwestycyjnego 
• Gdy wiemy już, czym jest kowariancja i korelacja stóp zwrotu, 
możemy przejść do sposobu obliczania wariancji portfela 
inwestycyjnego: 
• Natomiast odchylenie standardowe portfela inwestycyjnego to 
po prostu pierwiastek wariancji portfela: 
13 
gdzie: 
σp 
2 – wariancja portfela inwestycyjnego, 
σp 
2 – wariancja stopy zwrotu i-tego aktywa, 
xi – udział i-tego aktywa w portfelu inwestycyjnym, 
xj – udział j-tego aktywa w portfelu inwestycyjnym, 
covi,j – kowariancja stóp zwrotu i-tego i j-tego aktywa.
Wykorzystanie arkusza 
kalkulacyjnego do obliczeń 
• Wariancję i odchylenie standardowe stopy zwrotu danego 
instrumentu finansowego, a także współczynnik korelacji i 
kowariancję stóp zwrotu dwóch walorów łatwo i szybko policzyć 
można w arkuszu kalkulacyjnym przy użyciu odpowiednio 
formuł: 
– „Wariancja” (lub „Wariancja.popul” dla całej populacji), 
– „Odch.standardowe” (lub „Odch.standardowe.popul” dla 
całej populacji), 
– „Pearson”, 
– „Kowariancja”. 
14
Wariancja portfela aktywów 
- przykład 
Załóżmy, że inwestor posiada w swoim portfelu akcje spółki A, które mają 
w nim 60 proc. udział oraz akcje spółki B, których udział wynosi 40 proc. 
W arkuszu kalkulacyjnym inwestor policzył, że wariancja akcji A to 0,04, 
akcji B to 0,16, natomiast kowariancja stóp zwrotu tych aktywów to 0,056. 
Jaka jest wariancja i odchylenie standardowe całego portfela? 
2 = 0,62 * 0,04 + 0,42 * 0,16 + 2 * 0,6 *0,4 * 0,056 
σp 
Powyższy wynik oznacza, iż przeciętne odchylenie stóp zwrotu od wartości 
średniej wynosi 25,86 proc. 
15 
xA=0,6 
xB=0,4 
σA 
2 = 0,04 
σB 
2 = 0,16 
covA,B = 0,056 
σp 
2 = 0,36 * 0,04 + 0,16 * 0,16 + 2 * 0,6 * 0,4 * 0,056 
σp 
2 = 0,06688 
σp = 0,06688^(1/2) = 0,258612 = 25,86%
DZIĘKUJEMY ZA UWAGĘ!

Contenu connexe

Tendances

Ryzyko płynności (1)
Ryzyko płynności (1)Ryzyko płynności (1)
Ryzyko płynności (1)
uekatonotes
 
5.capital asset pricing model
5.capital asset pricing model5.capital asset pricing model
5.capital asset pricing model
Akash Bakshi
 
CH 04 - Risk & Return Basics
CH 04 - Risk & Return BasicsCH 04 - Risk & Return Basics
CH 04 - Risk & Return Basics
Mentari Pagi
 
Chapter 6 fx options
Chapter 6   fx optionsChapter 6   fx options
Chapter 6 fx options
Quan Risk
 

Tendances (20)

Ryzyko płynności (1)
Ryzyko płynności (1)Ryzyko płynności (1)
Ryzyko płynności (1)
 
Lf 2020 structured
Lf 2020 structuredLf 2020 structured
Lf 2020 structured
 
Mutual fund valuation and accounting notes @ bec doms
Mutual fund valuation and accounting notes @ bec doms Mutual fund valuation and accounting notes @ bec doms
Mutual fund valuation and accounting notes @ bec doms
 
Asset Relationships - CH 11 - Relative Strength | CMT Level 3 | Chartered Mar...
Asset Relationships - CH 11 - Relative Strength | CMT Level 3 | Chartered Mar...Asset Relationships - CH 11 - Relative Strength | CMT Level 3 | Chartered Mar...
Asset Relationships - CH 11 - Relative Strength | CMT Level 3 | Chartered Mar...
 
Modern Portfolio Theory (Mpt) - AAII Milwaukee
Modern Portfolio Theory (Mpt) - AAII MilwaukeeModern Portfolio Theory (Mpt) - AAII Milwaukee
Modern Portfolio Theory (Mpt) - AAII Milwaukee
 
Lecture 6 - Yield Curve
Lecture 6 - Yield CurveLecture 6 - Yield Curve
Lecture 6 - Yield Curve
 
Analiza techniczna - prezentacja
Analiza techniczna - prezentacjaAnaliza techniczna - prezentacja
Analiza techniczna - prezentacja
 
Notes for Volatility Modeling lectures, Antoine Savine at Copenhagen University
Notes for Volatility Modeling lectures, Antoine Savine at Copenhagen UniversityNotes for Volatility Modeling lectures, Antoine Savine at Copenhagen University
Notes for Volatility Modeling lectures, Antoine Savine at Copenhagen University
 
5.capital asset pricing model
5.capital asset pricing model5.capital asset pricing model
5.capital asset pricing model
 
An asset approach
An asset approachAn asset approach
An asset approach
 
Risk and return
Risk and returnRisk and return
Risk and return
 
The Different Types of Fixed-Income Securities
The Different Types of Fixed-Income SecuritiesThe Different Types of Fixed-Income Securities
The Different Types of Fixed-Income Securities
 
Private Investment Club - Forex Market
Private Investment Club - Forex MarketPrivate Investment Club - Forex Market
Private Investment Club - Forex Market
 
Risk Management - CH 2 - Money and Portfolio Risk Management | CMT Level 3 | ...
Risk Management - CH 2 - Money and Portfolio Risk Management | CMT Level 3 | ...Risk Management - CH 2 - Money and Portfolio Risk Management | CMT Level 3 | ...
Risk Management - CH 2 - Money and Portfolio Risk Management | CMT Level 3 | ...
 
CH 04 - Risk & Return Basics
CH 04 - Risk & Return BasicsCH 04 - Risk & Return Basics
CH 04 - Risk & Return Basics
 
Risk Management - CH 7 - Hypothesis Tests and Confidence | CMT Level 3 | Char...
Risk Management - CH 7 - Hypothesis Tests and Confidence | CMT Level 3 | Char...Risk Management - CH 7 - Hypothesis Tests and Confidence | CMT Level 3 | Char...
Risk Management - CH 7 - Hypothesis Tests and Confidence | CMT Level 3 | Char...
 
Lecture 6
Lecture 6Lecture 6
Lecture 6
 
Risk and return
Risk and returnRisk and return
Risk and return
 
Forex trading online
Forex trading online Forex trading online
Forex trading online
 
Chapter 6 fx options
Chapter 6   fx optionsChapter 6   fx options
Chapter 6 fx options
 

Similaire à Zarządzanie portfelem inwestycji cz. 3 - podstawy teorii portfelowej

26 Prowadzenie analiz wskaźnikowych
26 Prowadzenie analiz wskaźnikowych 26 Prowadzenie analiz wskaźnikowych
26 Prowadzenie analiz wskaźnikowych
Lukas Pobocha
 
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
uekatonotes
 
19 Prowadzenie inwentaryzacji składników majątkowych
19 Prowadzenie inwentaryzacji składników majątkowych19 Prowadzenie inwentaryzacji składników majątkowych
19 Prowadzenie inwentaryzacji składników majątkowych
Lukas Pobocha
 

Similaire à Zarządzanie portfelem inwestycji cz. 3 - podstawy teorii portfelowej (6)

26 Prowadzenie analiz wskaźnikowych
26 Prowadzenie analiz wskaźnikowych 26 Prowadzenie analiz wskaźnikowych
26 Prowadzenie analiz wskaźnikowych
 
Raport Fundusze Inwestycyjne Inwestycja 3 Letnia
Raport Fundusze Inwestycyjne Inwestycja 3 LetniaRaport Fundusze Inwestycyjne Inwestycja 3 Letnia
Raport Fundusze Inwestycyjne Inwestycja 3 Letnia
 
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
Organizacja z ai p w banku komercyjnym (1)
 
Raport Fundusze Obligacji 1 Do 10 Lat
Raport Fundusze Obligacji 1 Do 10 LatRaport Fundusze Obligacji 1 Do 10 Lat
Raport Fundusze Obligacji 1 Do 10 Lat
 
19 Prowadzenie inwentaryzacji składników majątkowych
19 Prowadzenie inwentaryzacji składników majątkowych19 Prowadzenie inwentaryzacji składników majątkowych
19 Prowadzenie inwentaryzacji składników majątkowych
 
Raport Fundusze Inwestycyjne Inwestycja 10 Letnia
Raport Fundusze Inwestycyjne Inwestycja 10 LetniaRaport Fundusze Inwestycyjne Inwestycja 10 Letnia
Raport Fundusze Inwestycyjne Inwestycja 10 Letnia
 

Plus de Stowarzyszenie Inwestorów Indywidualnych

Plus de Stowarzyszenie Inwestorów Indywidualnych (20)

Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2023
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2023Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2023
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2023
 
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2022
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2022Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2022
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2022
 
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2021
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2021Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2021
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2021
 
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2020 – raport
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2020 – raportOgólnopolskie Badanie Inwestorów 2020 – raport
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2020 – raport
 
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2020
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2020Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2020
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2020
 
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2019 – raport
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2019 – raport Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2019 – raport
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2019 – raport
 
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2019
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2019Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2019
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2019
 
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2019
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2019Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2019
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2019
 
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2017
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2017Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2017
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2017
 
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2016
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2016Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2016
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2016
 
Pałac na wodzie – Inwestycja ze stałą 7% stopą zwrotu
Pałac na wodzie – Inwestycja ze stałą 7% stopą zwrotuPałac na wodzie – Inwestycja ze stałą 7% stopą zwrotu
Pałac na wodzie – Inwestycja ze stałą 7% stopą zwrotu
 
IV Capital Market Games - Oficjalne wyniki
IV Capital Market Games - Oficjalne wynikiIV Capital Market Games - Oficjalne wyniki
IV Capital Market Games - Oficjalne wyniki
 
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2015 - wyniki
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2015 - wynikiOgólnopolskie Badanie Inwestorów 2015 - wyniki
Ogólnopolskie Badanie Inwestorów 2015 - wyniki
 
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2015
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2015Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2015
Wyniki Ogólnopolskiego Badania Inwestorów 2015
 
Wyniki - Capital Market Games 2015
Wyniki - Capital Market Games 2015Wyniki - Capital Market Games 2015
Wyniki - Capital Market Games 2015
 
Albert Rokicki - Jak selekcjonować spółki metodami największych amerykańs...
Albert Rokicki - Jak selekcjonować spółki metodami największych amerykańs...Albert Rokicki - Jak selekcjonować spółki metodami największych amerykańs...
Albert Rokicki - Jak selekcjonować spółki metodami największych amerykańs...
 
Zmiany w OFE - jak je wykorzystać w inwestowaniu na GPW
Zmiany w OFE - jak je wykorzystać w inwestowaniu na GPWZmiany w OFE - jak je wykorzystać w inwestowaniu na GPW
Zmiany w OFE - jak je wykorzystać w inwestowaniu na GPW
 
Jak zbudować portfel dywidendowy
Jak zbudować portfel dywidendowyJak zbudować portfel dywidendowy
Jak zbudować portfel dywidendowy
 
Czy na giełdzie można oszczędzać na emeryturę?
Czy na giełdzie można oszczędzać na emeryturę?Czy na giełdzie można oszczędzać na emeryturę?
Czy na giełdzie można oszczędzać na emeryturę?
 
Obi2014 full
Obi2014 fullObi2014 full
Obi2014 full
 

Zarządzanie portfelem inwestycji cz. 3 - podstawy teorii portfelowej

  • 1. Zarządzanie portfelem inwestycji Część 3. – podstawy teorii portfelowej Zespół projektu „Portfel SII”
  • 2. Wybór aktywów • W poprzednich częściach dodatków edukacyjnych omówione zostały dwa podstawowe elementy charakteryzujące każdą inwestycję – dochód (stopa zwrotu) oraz ryzyko – które łącznie powinny decydować o ocenie jej atrakcyjności. • W praktyce decyzje inwestycyjne nie ograniczają się jednak jedynie do selekcji najatrakcyjniejszego spośród wszystkich dostępnych walorów. Inwestor musi brać także pod uwagę atrakcyjność różnych ich kombinacji. Przykładowo: mając do wyboru akcje trzech spółek (A, B, C) inwestor może wybrać tylko jedną z nich, ale równie dobrze może kupić równocześnie dwie z nich (AB, AC, BC) lub wszystkie trzy naraz (ABC). Co więcej, udziały poszczególnych walorów w portfelu mogą być różne. 2
  • 3. Portfel inwestycyjny • Inwestor mógłby całość swoich środków przeznaczyć na zakup tylko jednego wybranego instrumentu finansowego. Takie postępowanie niesie za sobą jednak duże ryzyko – wszystko „postawione zostanie na jedną kartę”, a wynik inwestycyjny w praktyce zależny będzie niemal wyłącznie od sytuacji jednego podmiotu. Przykładowo: ewentualne bankructwo emitenta instrumentu finansowego pozbawić nas może wszystkich oszczędności, nawet gdy na rynku panować będzie hossa. • Takim przypadkom można jednak w dużym stopniu zapobiegać, a poziom ryzyka inwestycyjnego i oczekiwanej stopy zwrotu można dopasowywać odpowiednio do naszych preferencji i potrzeb. W tym celu tworzy się portfele inwestycyjne, które stanowią zbiór wielu różnych aktywów inwestora (np. akcji, obligacji, gotówki i lokat bankowych, nieruchomości, surowców). 3
  • 4. Dywersyfikacja • Liczba aktywów w portfelu i ich rodzaj wpływa na poziom ryzyka tego portfela. Dzielenie posiadanych środków na różne rodzaje inwestycji nazywane jest dywersyfikacją portfela. • Dzięki dywersyfikacji portfela można zmniejszać ryzyko specyficzne. Ryzyko rynkowe jest jednak niedywersyfikowalne (!) 4
  • 5. Liczba papierów wartościowych a ryzyko portfela • Im większa liczba papierów wartościowych znajdować się będzie w portfelu, tym niższy będzie jego poziom ryzyka. • Zwiększanie ilości aktywów w portfelu jest opłacalne jednak jedynie do pewnego momentu – granica to często 20-30 walorów. Wraz ze zwiększaniem ilości instrumentów w portfelu inwestycyjnym obniża się bowiem tempo spadku poziomu ryzyka. • Gdy w portfelu mamy zbyt wiele spółek, mówimy wówczas o jego przedywersyfikowaniu – korzyści z dodania do portfela kolejnego waloru (obniżenie ryzyka) są mniejsze niż koszty jego dodania (np. prowizje od transakcji, dodatkowy czas potrzebny na analizę spółek). 5
  • 6. Liczba papierów wartościowych a ryzyko portfela 6
  • 7. Dochód i ryzyko portfela inwestycyjnego • Podobnie jak w przypadku pojedynczej inwestycji, metodą pomiaru dochodu całego portfela inwestycyjnego jest jego stopa zwrotu, a ryzyko portfela inwestycyjnego mierzy się za pomocą wariancji portfela lub odchylenia standardowego portfela inwestycji. • Kalkulacja stopy zwrotu portfela inwestycji i jego wariancji lub odchylenia standardowego jest jednak nieco bardziej skomplikowana niż w przypadku pojedynczej inwestycji. 7
  • 8. Stopa zwrotu portfela aktywów • Stopa zwrotu portfela to ważona średnia stóp zwrotu poszczególnych aktywów wchodzących w jego skład, gdzie wagami są udziały procentowe tych aktywów w całkowitej wartości portfela. 8 gdzie: Rp – stopa zwrotu portfela aktywów, xi – waga i-tego aktywa w całkowitej wartości portfela, Ri – stopa zwrotu i-tego aktywa, n – liczba aktywów w portfelu. gdzie: E(Rp) – oczekiwana stopa zwrotu portfela aktywów, xi – waga i-tego aktywa w całkowitej wartości portfela, Ri – oczekiwana stopa zwrotu i-tego aktywa, n – liczba aktywów w portfelu.
  • 9. Stopa zwrotu portfela aktywów - przykład Akcje Alior Banku, które stanowią w portfelu inwestora 30 proc. udział, wykazały się w minionym okresie dodatnią stopą zwrotu rzędu 15 proc., a akcje Bogdanki, stanowiące 20 proc. wartości portfela, przyniosły stratę na poziomie 10 proc. Pozostałe środki inwestor ulokował na lokacie bankowej o oprocentowaniu równym 5 proc. Jaka była stopa zwrotu całego portfela aktywów inwestora? Rp= 0,3*0,15 + 0,2*(-0,1) + 0,5*0,05 Rp= 0,045 - 0,02 + 0,025 Rp= 0,05 = 5% 9
  • 10. Kowariancja i korelacja • Do zrozumienia formuły obliczania wariancji i odchylenia standardowego portfela, a także sposobu konstruowania portfeli efektywnych niezbędne jest poznanie istoty kowariancji oraz korelacji. • Zarówno kowariancja, jak i korelacja ukazują zależność pomiędzy zmiennymi. W naszych rozważaniach tymi zmiennymi będą stopy zwrotu dwóch różnych instrumentów finansowych. 10
  • 11. Kowariancja stóp zwrotu • Kowariancja ukazuje, czy wahania stóp zwrotu z danych aktywów poruszają się w tym samym kierunku. Gdy kierunki odchyleń dla walorów pokrywają (nie pokrywają) się ze sobą, kowariancja przyjmuje wartość dodatnią (ujemną). Jeśli natomiast odchylenia nie są ze sobą w ogóle powiązane, kowariancja dąży do zera. gdzie: cov1,2 – kowariancja stóp zwrotu instrumentów finansowych 1 i 2, pi – prawdopodobieństwo osiągnięcia i-tych możliwych stóp zwrotu, R1i , R2i – i-te stopy zwrotu instrumentu 1 i 2, E(R1) , E(R2) – oczekiwana stopa zwrotu instrumentu 1 i 2. gdzie: cov1,2 – kowariancja stóp zwrotu instrumentów finansowych 1 i 2, R1 , R2 – średnie historyczne stopy zwrotu instrumentów 1 i 2, R1i , R2i – i-te stopy zwrotu instrumentów 1 i 2, n – liczba okresów. 11
  • 12. Współczynnik korelacji stóp zwrotu • Kowariancja często jest standaryzowana poprzez jej podzielenie przez iloczyn odchyleń standardowych stóp zwrotu danych instrumentów finansowych, a w ten sposób otrzymywany jest współczynnik korelacji stóp zwrotu. • Wartości współczynnika korelacji zawierają się w przedziale od -1 do 1. Gdy współczynnik korelacji przyjmuje wartość bliską:  0 – pomiędzy zmiennymi brak jest liniowej zależności,  +1 – pomiędzy zmiennymi występuje silna dodatnia zależność liniowa (gdy stopa zwrotu instrumentu 1 rośnie, to rośnie również stopa zwrotu instrumentu 2),  -1 – pomiędzy zmiennymi występuje silna ujemna zależność liniowa (gdy stopa zwrotu instrumentu 1 rośnie, to spada wówczas stopa zwrotu instrumentu 2). 12 gdzie: r1,2 – współczynnik korelacji stóp zwrotu instrumentów finansowych 1 i 2, cov1,2 – kowariancja stóp zwrotu instrumentów finansowych 1 i 2, σ1 – odchylenie standardowe stopy zwrotu instrumentu finansowego 1, σ2 – odchylenie standardowe stopy zwrotu instrumentu finansowego 2.
  • 13. Wariancja portfela inwestycyjnego • Gdy wiemy już, czym jest kowariancja i korelacja stóp zwrotu, możemy przejść do sposobu obliczania wariancji portfela inwestycyjnego: • Natomiast odchylenie standardowe portfela inwestycyjnego to po prostu pierwiastek wariancji portfela: 13 gdzie: σp 2 – wariancja portfela inwestycyjnego, σp 2 – wariancja stopy zwrotu i-tego aktywa, xi – udział i-tego aktywa w portfelu inwestycyjnym, xj – udział j-tego aktywa w portfelu inwestycyjnym, covi,j – kowariancja stóp zwrotu i-tego i j-tego aktywa.
  • 14. Wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego do obliczeń • Wariancję i odchylenie standardowe stopy zwrotu danego instrumentu finansowego, a także współczynnik korelacji i kowariancję stóp zwrotu dwóch walorów łatwo i szybko policzyć można w arkuszu kalkulacyjnym przy użyciu odpowiednio formuł: – „Wariancja” (lub „Wariancja.popul” dla całej populacji), – „Odch.standardowe” (lub „Odch.standardowe.popul” dla całej populacji), – „Pearson”, – „Kowariancja”. 14
  • 15. Wariancja portfela aktywów - przykład Załóżmy, że inwestor posiada w swoim portfelu akcje spółki A, które mają w nim 60 proc. udział oraz akcje spółki B, których udział wynosi 40 proc. W arkuszu kalkulacyjnym inwestor policzył, że wariancja akcji A to 0,04, akcji B to 0,16, natomiast kowariancja stóp zwrotu tych aktywów to 0,056. Jaka jest wariancja i odchylenie standardowe całego portfela? 2 = 0,62 * 0,04 + 0,42 * 0,16 + 2 * 0,6 *0,4 * 0,056 σp Powyższy wynik oznacza, iż przeciętne odchylenie stóp zwrotu od wartości średniej wynosi 25,86 proc. 15 xA=0,6 xB=0,4 σA 2 = 0,04 σB 2 = 0,16 covA,B = 0,056 σp 2 = 0,36 * 0,04 + 0,16 * 0,16 + 2 * 0,6 * 0,4 * 0,056 σp 2 = 0,06688 σp = 0,06688^(1/2) = 0,258612 = 25,86%