SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  25
Télécharger pour lire hors ligne
このIRのグラフがすごい!
上場企業2020
@ito_yan
2020.12.31
はじめに
• 所属する組織の意見・見解ではありません
• つまらないなら睡眠学習、復習に当てましょう
2
自己紹介
• Twitter ID:@ito_yan
• 本業は仮想サーバ環境のインフラ管理者
• ネットワーク、セキュリティでご飯食べてます
• ITサービスマネージャ見習い
• インシデント対応では現場の最前線で指示出してます
• 今年はNASに構築したRAIDのHDDがよく壊れました
• 奴は初回統計検定1級合格者の中で最弱…
• 「まずはスモールデータより始めよ」派
• 少ない投資で済むスモールデータを経由せずに、
大規模な投資が必要なビッグデータを薦めない
3
今年の企画について
• 「市況かぶ全力2階建」というサイトの記事「この
IRがすごい!上場企業20XX」のパロディです
• 昨年は本家が実施していないので、今年は実施さ
れるのか少々気がかりです
• 初めての方へ:2015年からIRのグラフを個人の
独断と偏見で紹介しています
• 本家は文学、こっちは統計/芸術を担当
• 今年もIRで実際に使われたグラフを眺めましょう
• Rで正しく伝わるグラフを描くためのヒントになれば
4
それでは、今年のグラフをご覧ください
5
グラフを描くのは人類には早い、AIを使え
• 積層グラフにすると値が読みにくくなる
• 利用回数を表す点と折れ線を組み合わせる方が、
素早く正確に値を読み取れる
6
傾きがほぼ一定なので、
四半期ごとの回数が読
み取りにくくなっている
2021年3月期.1Qの
値を読みとれるか?
時間間隔を一定にしない棒グラフ
• 間隔が6年、2年、2年、4年、4年と恣意的な印象
を受けるので、間隔は統一した方がよい
• 市場拡大を主張する資料なので、変に加工しない
方が説得力が増す
7
解約率は右肩下がり、ストックビジネス!
• 微小な差なら小数点第2位まで書いた方がよい
• 1.6%が横ばいでないため疑問が生じる
8
この基準線、
0%なんですかね?
解釈に高コストを要する棒グラフ
• グラフ中で使う単位は統一すべき
• 90百万円=90,000千円の脳内変換を要求しない
9
棒を上下させて利益のちょろまかし
• 営業利益はほぼ横ばいになるはずだが…???
• △497の棒の長さを短くしているのが原因
10
この差は3
大きすぎるマイナスは小さくできる
• FY2 Q1の営業利益率-200%超の数字は書かず
に、基準線のゼロに近くしておく
• FY2 Q4の営業利益率9.3%は11/126に合わない
• 四捨五入前の11.499/125.5を仮定しても9.16%
11
凡例に従わないフリーダムな色使い
• 積層折れ線グラフは凡例の色で塗りつぶす
• 境界線と凡例の色は合っているが、凡例に合わせて層
も同じ色で塗りつぶすべき
12
2020年1Qの凡例色
で塗りつぶす
境界線だけ凡例に合
わせてもわかりにくい
情報の伝達が十分でない棒グラフ
• 比率だけでは売上高の大小に関する情報が落ち
てしまうので、売上高を掲載するのがよい
• 棒の長さだけから増減を目で判断するのは困難
• 例:FY20 1Qと2Qの赤色はどちらがどの程度長いか?
13
注:別スライドに売上高は掲載さ
れているが、スライドを行ったり来
たりさせないようにした方がよい
業績予想が読めない成長可能性資料
• 売上予想をぼかすと純利益率の計算が困難
14
で、予定はなんぼです
か?(注:数ページ後
に123億円と記載して
いるがここで出すべき)
豪快すぎる四捨五入
• 384/84は5です!(注:実際の値は約4.57)
• 相対誤差が大きくなる四捨五入は避けるべき
15
まとめ
• IRは投資家が知りたい情報を正確に伝えるもの
• 実績のアピールは重要だが、過度に誇張せず誠実
な資料作成をお願いしたいです
• 読み手がモヤっとしないよう、順を追ってデータを
提示し、説明していくことが大事
• 適切なグラフ表現を自身で考えてみるように
• 不正解を選ばないことが大事
• 不正解も正解も1つとは限りません
16
参考資料等
17
昨年の編集後記の答え合わせ
• コロナ禍もあり予想が大外れでした
• 節約志向系銘柄の強さ
→ロックアウトで百貨店業界は大赤字
• 東京オリンピック以降の景気
→そもそも開催されませんでした
• 5Gサービス開始によるITサービスの進化
→5Gの展開は面にはならず、まだ点でした
• 企業業績は業界によってかなり異なる状況
→巣籠もり需要の恩恵の有無で業績はまだらに
18
ニコニコ動画のプレミアム会員数推移
• 2020年3月期2Q末時点でも四半期ごとに
194→188→180→175→171万人と減少していた
• 2020年3月期3Q末 167万人
• 2020年3月期4Q末 163万人
• 2021年3月期1Q末 161万人
• 2021年3月期2Q末 159万人
• https://ssl4.eir-
parts.net/doc/9468/ir_material_for_fiscal_ym1/88361/
00.pdf#page=42
• まだ減少にストップがかかっていない模様
19
参考資料(1)
• AI Insideのミルフィーユグラフ
• https://contents.xj-
storage.jp/xcontents/AS82001/7228569e/cf57/4
702/a7f2/01856674c806/140120201111421023.
pdf#page=11
• 弁護士ドットコムが主張する弁護士市場規模
• https://contents.xj-
storage.jp/xcontents/AS80401/ba65ac15/8e0d/
4c04/8b11/ec742367d8f0/14012020102640822
9.pdf#page=36
20
参考資料(2)
• フリーの右肩下がりのグラフ
• https://contents.xj-
storage.jp/xcontents/AS08692/6b02e51c/6a23/
4b13/9c80/6e8295efd2fa/20201111112208747s.
pdf#page=15
• アクアラインの単位変換を要求する売上予測
• https://ssl4.eir-
parts.net/doc/6173/tdnet/1889521/00.pdf#page
=17
21
参考資料(3)
• 日本スキー場開発の営業利益横ばいグラフ
• https://ssl4.eir-
parts.net/doc/6040/ir_material_for_fiscal_ym/86
228/00.pdf#page=20
• ニューラルポケットの営業利益率推移
• https://contents.xj-
storage.jp/xcontents/AS06563/ec020038/8790/
4eb8/90a2/9f9673e3cf29/140120201113424553
.pdf#page=19
22
参考資料(4)
• ココペリの積層折れ線グラフ
• https://contents.xj-
storage.jp/xcontents/AS09509/a80faa75/696f/4
bbe/8bfa/424ab1f37af0/140120201217436108.
pdf#page=12
• ブシロードの売上高比率
• https://ssl4.eir-
parts.net/doc/7803/tdnet/1913367/00.pdf#page
=12
23
参考資料(5)
• バルミューダのぼかされた売上成長
• https://contents.xj-
storage.jp/xcontents/AS08246/920d09ee/19e3/
410d/b4fc/5c4fb97ca561/140120201210433485
.pdf#page=6
• ソフトバンクの顧客コンタクト数
• https://cdn.softbank.jp/corp/set/data/ir/document
s/presentations/fy2020/results/pdf/sbkk_earning
s_presentation_20201104.pdf#page=30
24
今年の編集後記
• 来年の個人的な注目は…
• コロナウイルスの終息がいつになるか
• 東京オリンピックはどうなるか
• テレワークやDX、5Gの本格化など、ITによる働き
方や仕事そのものの変化
• 金は天下の回りもの、お金の巡りがよくなる政策
に期待したいです
25

Contenu connexe

Tendances

Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォームApache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォームKouhei Sutou
 
決済システム内製化に向けたプラットフォーム構築 - PCF・BOSHによるオブザーバブルプラットフォーム
決済システム内製化に向けたプラットフォーム構築 - PCF・BOSHによるオブザーバブルプラットフォーム決済システム内製化に向けたプラットフォーム構築 - PCF・BOSHによるオブザーバブルプラットフォーム
決済システム内製化に向けたプラットフォーム構築 - PCF・BOSHによるオブザーバブルプラットフォームDaichiKimura3
 
20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Cognito
20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Cognito20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Cognito
20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CognitoAmazon Web Services Japan
 
データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門Satoru Ishikawa
 
MySQL負荷分散の方法
MySQL負荷分散の方法MySQL負荷分散の方法
MySQL負荷分散の方法佐久本正太
 
マイクロサービスアーキテクチャ とは何か
マイクロサービスアーキテクチャとは何かマイクロサービスアーキテクチャとは何か
マイクロサービスアーキテクチャ とは何かYusuke Suzuki
 
サイボウズのフロントエンド開発 現在とこれからの挑戦
サイボウズのフロントエンド開発 現在とこれからの挑戦サイボウズのフロントエンド開発 現在とこれからの挑戦
サイボウズのフロントエンド開発 現在とこれからの挑戦Teppei Sato
 
rsyncで差分バックアップしようぜ!
rsyncで差分バックアップしようぜ!rsyncで差分バックアップしようぜ!
rsyncで差分バックアップしようぜ!Hiro H.
 
金融APIセキュリティの動向・事例と今後の方向性
金融APIセキュリティの動向・事例と今後の方向性金融APIセキュリティの動向・事例と今後の方向性
金融APIセキュリティの動向・事例と今後の方向性Tatsuo Kudo
 
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤Amazon Web Services Japan
 
Apache Avro vs Protocol Buffers
Apache Avro vs Protocol BuffersApache Avro vs Protocol Buffers
Apache Avro vs Protocol BuffersSeiya Mizuno
 
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
データ分析基盤を支えるエンジニアリングデータ分析基盤を支えるエンジニアリング
データ分析基盤を支えるエンジニアリングRecruit Lifestyle Co., Ltd.
 
Hadoopの概念と基本的知識
Hadoopの概念と基本的知識Hadoopの概念と基本的知識
Hadoopの概念と基本的知識Ken SASAKI
 
FIWARE勉強会 20190913
FIWARE勉強会 20190913FIWARE勉強会 20190913
FIWARE勉強会 20190913Nobuyuki Matsui
 
Travel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech infoTravel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech infoRakuten Group, Inc.
 
アジャイル開発の基礎知識 抜粋版
アジャイル開発の基礎知識 抜粋版アジャイル開発の基礎知識 抜粋版
アジャイル開発の基礎知識 抜粋版ESM SEC
 
Presto ベースのマネージドサービス Amazon Athena
Presto ベースのマネージドサービス Amazon AthenaPresto ベースのマネージドサービス Amazon Athena
Presto ベースのマネージドサービス Amazon AthenaAmazon Web Services Japan
 
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Athena で実現する データ分析の広がりAmazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Athena で実現する データ分析の広がりAmazon Web Services Japan
 
クラウドネイティブ時代の大規模ウォーターフォール開発(CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料)
クラウドネイティブ時代の大規模ウォーターフォール開発(CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料)クラウドネイティブ時代の大規模ウォーターフォール開発(CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料)
クラウドネイティブ時代の大規模ウォーターフォール開発(CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 

Tendances (20)

Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォームApache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
Apache Arrow - データ処理ツールの次世代プラットフォーム
 
決済システム内製化に向けたプラットフォーム構築 - PCF・BOSHによるオブザーバブルプラットフォーム
決済システム内製化に向けたプラットフォーム構築 - PCF・BOSHによるオブザーバブルプラットフォーム決済システム内製化に向けたプラットフォーム構築 - PCF・BOSHによるオブザーバブルプラットフォーム
決済システム内製化に向けたプラットフォーム構築 - PCF・BOSHによるオブザーバブルプラットフォーム
 
20211109 JAWS-UG SRE keynotes
20211109 JAWS-UG SRE keynotes20211109 JAWS-UG SRE keynotes
20211109 JAWS-UG SRE keynotes
 
20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Cognito
20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Cognito20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Cognito
20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Cognito
 
データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門データ分析を支える技術 DWH再入門
データ分析を支える技術 DWH再入門
 
MySQL負荷分散の方法
MySQL負荷分散の方法MySQL負荷分散の方法
MySQL負荷分散の方法
 
マイクロサービスアーキテクチャ とは何か
マイクロサービスアーキテクチャとは何かマイクロサービスアーキテクチャとは何か
マイクロサービスアーキテクチャ とは何か
 
サイボウズのフロントエンド開発 現在とこれからの挑戦
サイボウズのフロントエンド開発 現在とこれからの挑戦サイボウズのフロントエンド開発 現在とこれからの挑戦
サイボウズのフロントエンド開発 現在とこれからの挑戦
 
rsyncで差分バックアップしようぜ!
rsyncで差分バックアップしようぜ!rsyncで差分バックアップしようぜ!
rsyncで差分バックアップしようぜ!
 
金融APIセキュリティの動向・事例と今後の方向性
金融APIセキュリティの動向・事例と今後の方向性金融APIセキュリティの動向・事例と今後の方向性
金融APIセキュリティの動向・事例と今後の方向性
 
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
 
Apache Avro vs Protocol Buffers
Apache Avro vs Protocol BuffersApache Avro vs Protocol Buffers
Apache Avro vs Protocol Buffers
 
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
データ分析基盤を支えるエンジニアリングデータ分析基盤を支えるエンジニアリング
データ分析基盤を支えるエンジニアリング
 
Hadoopの概念と基本的知識
Hadoopの概念と基本的知識Hadoopの概念と基本的知識
Hadoopの概念と基本的知識
 
FIWARE勉強会 20190913
FIWARE勉強会 20190913FIWARE勉強会 20190913
FIWARE勉強会 20190913
 
Travel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech infoTravel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech info
 
アジャイル開発の基礎知識 抜粋版
アジャイル開発の基礎知識 抜粋版アジャイル開発の基礎知識 抜粋版
アジャイル開発の基礎知識 抜粋版
 
Presto ベースのマネージドサービス Amazon Athena
Presto ベースのマネージドサービス Amazon AthenaPresto ベースのマネージドサービス Amazon Athena
Presto ベースのマネージドサービス Amazon Athena
 
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Athena で実現する データ分析の広がりAmazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
 
クラウドネイティブ時代の大規模ウォーターフォール開発(CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料)
クラウドネイティブ時代の大規模ウォーターフォール開発(CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料)クラウドネイティブ時代の大規模ウォーターフォール開発(CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料)
クラウドネイティブ時代の大規模ウォーターフォール開発(CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料)
 

Plus de itoyan110

このIRのグラフがすごい!上場企業2019
このIRのグラフがすごい!上場企業2019このIRのグラフがすごい!上場企業2019
このIRのグラフがすごい!上場企業2019itoyan110
 
このIRのグラフがすごい!上場企業2018
このIRのグラフがすごい!上場企業2018このIRのグラフがすごい!上場企業2018
このIRのグラフがすごい!上場企業2018itoyan110
 
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)itoyan110
 
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライドitoyan110
 
Chapter7 回帰分析の悩みどころ
Chapter7 回帰分析の悩みどころChapter7 回帰分析の悩みどころ
Chapter7 回帰分析の悩みどころitoyan110
 
このIRのグラフがすごい!上場企業2017
このIRのグラフがすごい!上場企業2017このIRのグラフがすごい!上場企業2017
このIRのグラフがすごい!上場企業2017itoyan110
 
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習itoyan110
 
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習itoyan110
 
このIRのグラフがすごい!上場企業2016
このIRのグラフがすごい!上場企業2016このIRのグラフがすごい!上場企業2016
このIRのグラフがすごい!上場企業2016itoyan110
 
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づけるベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づけるitoyan110
 
レッツノートを業務用途にカスタマイズする
レッツノートを業務用途にカスタマイズするレッツノートを業務用途にカスタマイズする
レッツノートを業務用途にカスタマイズするitoyan110
 
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章 データ解析のための統計モデリング入門 1~2章
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章 itoyan110
 
このIRのグラフがすごい!上場企業2015
このIRのグラフがすごい!上場企業2015このIRのグラフがすごい!上場企業2015
このIRのグラフがすごい!上場企業2015itoyan110
 
Rで確認しながら解く統計検定2級
Rで確認しながら解く統計検定2級Rで確認しながら解く統計検定2級
Rで確認しながら解く統計検定2級itoyan110
 
絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚
絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚
絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚itoyan110
 
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)itoyan110
 
Rの拡張を書く (R 2.15.2)
Rの拡張を書く (R 2.15.2)Rの拡張を書く (R 2.15.2)
Rの拡張を書く (R 2.15.2)itoyan110
 
Rでノンパラメトリック法 1
Rでノンパラメトリック法 1Rでノンパラメトリック法 1
Rでノンパラメトリック法 1itoyan110
 
Rで実験計画法 後編
Rで実験計画法 後編Rで実験計画法 後編
Rで実験計画法 後編itoyan110
 
Rで実験計画法 前編
Rで実験計画法 前編Rで実験計画法 前編
Rで実験計画法 前編itoyan110
 

Plus de itoyan110 (20)

このIRのグラフがすごい!上場企業2019
このIRのグラフがすごい!上場企業2019このIRのグラフがすごい!上場企業2019
このIRのグラフがすごい!上場企業2019
 
このIRのグラフがすごい!上場企業2018
このIRのグラフがすごい!上場企業2018このIRのグラフがすごい!上場企業2018
このIRのグラフがすごい!上場企業2018
 
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
 
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド
 
Chapter7 回帰分析の悩みどころ
Chapter7 回帰分析の悩みどころChapter7 回帰分析の悩みどころ
Chapter7 回帰分析の悩みどころ
 
このIRのグラフがすごい!上場企業2017
このIRのグラフがすごい!上場企業2017このIRのグラフがすごい!上場企業2017
このIRのグラフがすごい!上場企業2017
 
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習
 
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習
 
このIRのグラフがすごい!上場企業2016
このIRのグラフがすごい!上場企業2016このIRのグラフがすごい!上場企業2016
このIRのグラフがすごい!上場企業2016
 
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づけるベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
 
レッツノートを業務用途にカスタマイズする
レッツノートを業務用途にカスタマイズするレッツノートを業務用途にカスタマイズする
レッツノートを業務用途にカスタマイズする
 
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章 データ解析のための統計モデリング入門 1~2章
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章
 
このIRのグラフがすごい!上場企業2015
このIRのグラフがすごい!上場企業2015このIRのグラフがすごい!上場企業2015
このIRのグラフがすごい!上場企業2015
 
Rで確認しながら解く統計検定2級
Rで確認しながら解く統計検定2級Rで確認しながら解く統計検定2級
Rで確認しながら解く統計検定2級
 
絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚
絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚
絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚
 
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)
 
Rの拡張を書く (R 2.15.2)
Rの拡張を書く (R 2.15.2)Rの拡張を書く (R 2.15.2)
Rの拡張を書く (R 2.15.2)
 
Rでノンパラメトリック法 1
Rでノンパラメトリック法 1Rでノンパラメトリック法 1
Rでノンパラメトリック法 1
 
Rで実験計画法 後編
Rで実験計画法 後編Rで実験計画法 後編
Rで実験計画法 後編
 
Rで実験計画法 前編
Rで実験計画法 前編Rで実験計画法 前編
Rで実験計画法 前編
 

このIRのグラフがすごい!上場企業2020