Big data -esitys Microsoftin tilaisuudessa 13.05.2014

2. Tietoa yrityksestä
● Big dataan erikoistunut yritys
● Palvelut
○ johdon konsultointi
○ koulutukset
○ teknologia- ja muut selvitykset
● Kasvuhakuinen ja kansainvälinen
● Visiona Pohjoismaiden johtajuus
riippumattomana big data -asiantuntijana

3. Big Data
Liiketoiminnan johtamiseen
tarvitaan tietoa

4. Datan määrä maailmassa
v. 2011
2 ZB
v. 2020
v. 2030
44 ZB 1 333 ZB

5. Mitä tarkoittaa big data?
1. Havaintoa siitä, että dataa on koko ajan määrällisesti
enemmän ja sen muoto ja laatu vaihtelevat suuresti
2. Haastetta hallita ja hyödyntää tuota tietomäärää
perinteisten järjestelmien ja ratkaisujen avulla
3. Ratkaisuja (tuotteet, palvelut, ohjelmistot,
teknologiat), joilla tuohon haasteeseen tartutaan

6. Big datan 3 V:tä
Volume Tietoa (dataa) on koko ajan enemmän. Se pitäisi
pystyä tallentamaan ja hyödyntämään.
Velocity Tietoa (dataa) tulee koko ajan nopeammin.
Päätöksiä pitäisi pystyä tekemään nopeasti.
Variety Tietoa (dataa) tulee eri muodoissa ja erilaisista
lähteistä, eikä se istu hyvin nykyisiin
toimintamalleihin.
Veracity, Value, Virality, Validity, Viscosity, Vulnerability…
myös muita V-kirjaimia on jälkeenpäin lisätty kuvaamaan ilmiötä.

7. = paljon nopeasti muuttuvaa
strukturoimatonta tietoa
Big datan 3 V:tä
velocity → volume→
variety→
Big data

8. Olennaista on lisäarvo
Korkea arvopotentiaali
Korkeat kustannukset
Matala
arvopotentiaali
Matalat kustannukset
Suurin lisäarvo
big data -hankkeiden
paras aloituspiste

9. Datasta tietämykseen
Data
Informaatio
Tieto
Tietämys

10. Insight Mallinnus / skenaariot
Ennustaminen
Datan tutkimus
Contextualized data
Real-time Event management
Stream Processing
3. Jalostaminen
1. Syntyminen 2. Kerääminen
4. Hyödyntäminen
SOVELLUKSET TAVOITTEET
JAKELUMALLITSYSTEEMI-INTEGRAATIO
Pilvipalvelut
Hadoop (HDFS)
NoSQL datawarehouse
SSD
Sensorit ja tuotantolaitteet
Logitieto ja talousdata
SOME & viestintä
Paikannusdata
Mobiilisovellukset
Paikannukseen perustuvat palvelut
Alert & respond
Älykkäät järjestelmät ja laitteet
Älykkäät liiketoimintamallit
Access anywhere analytics...
Lähde: mukaillen IDC

11. Mistä dataa tulee?

12. Datan lähteet
Saatavilla olevat
datavarannot
(avoin data, datamarkkinat)
Potentiaalinen data
(ei vielä kerätä)
Digitaalinen todellisuus
(internet, sosiaalinen media)
Fyysinen todellisuus
(sensorit, esineiden internet)
Organisaation hallussa tai
saatavilla oleva data
(ERP, CRM, DW, RDBMS)

13. Strukturoitu data
Esim tietokantojen taulut;
prosessiorientoitunutta käytännön
tietoa
20 % 80 %
Käytettävissä oleva
data
CRM
Tietokannat
Taloushallinto
Kuvat
Email
Esitykset & taulukot
Teksti
GB-TB
Ulkoinen data eri
muodoissaan
SoMe, avoin data, ostettu data;
hallitsematonta tai ulkoisen
osapuolen ylläpitämää
TB-PB
PB-ZB
Lähde: mukaillen Gartner
Eri tavoin strukturoitu sisäinen data
Dokumentit, logitieto, valokuvat; sovelluksista,
servereiltä, sisällönhallintajärjestelmistä

14. Perspektiivi dataan?

15. Suppein näkökulma dataan
Tästä näkökulmasta big data
koskettaa ilmiönä n. 0,2 %
maailman organisaatioista
“Eihän meillä edes ole big dataa!”
Yrityksen oma strukturoitu data
Yrityksen vielä hyödyntämätön data
Yrityksen vielä keräämätön data

16. Suppeahko näkökulma dataan
Tästä näkökulmasta big data
koskettaa ilmiönä n. 3 %
maailman organisaatioista
“Entä jos hyödyntäisimme kaiken sen datan jota jo keräämme?”
Yrityksen oma strukturoitu data
Yrityksen vielä hyödyntämätön data
Yrityksen vielä keräämätön data

17. Verkostoitunut näkökulma dataan
Tästä näkökulmasta big data
koskettaa ilmiönä n. 22 %
maailman organisaatioista
“Voisimmeko kerätä enemmän dataa toiminnastamme?”
Yrityksen oma strukturoitu data
Yrityksen vielä hyödyntämätön data
Yrityksen vielä keräämätön data

18. Verkostoitunut näkökulma dataan
Tästä näkökulmasta big data
koskettaa ilmiönä n. 72 %
maailman organisaatioista
“Verkottunut yritys ei voi piilotella dataansa!”
Organisaatio
Kumppani Kumppani
Kumppani Kumppani
Kumppani Kumppani

19. Kokonaisvaltainen näkökulma dataan
“Pelkkä omaan dataan tuijottelu ei tuota ikuisesti kilpailuetua!”
Tästä näkökulmasta big data koskettaa ilmiönä n. 98 %
maailman organisaatioista
Avoin data
Datamarkkinat
+

20. Mihin dataa voi käyttää?

21. Mihin dataa voidaan käyttää?
● Markkinointi, asiakassegmentointi, kohdentaminen
● Hiljaisten signaalien tunnistaminen, koneoppiminen
● Virheiden ja väärinkäytön tunnistaminen
● Tutkimus- ja kehitystyö, tuotekehitys
● Ilmiöiden mallintaminen ja ennustaminen
● Resurssien kohdentaminen tehokkaammin
● ...siis käytännössä mihin vain!
Mahdollisuuksien tunnistaminen vaatii toimialan ja organisaation ymmärtämistä!

22. Kysy pikemmin:
Mitä ongelmaa ei voi ratkaista
datan avulla?

23. - Ottaa kaikki data käyttöön!
Kerää
Tallenna
Analysoi
Hyödynnä
Ennusta
Automatisoi
Datavirrat on
analysoitava heti
Lopullinen tavoite

24. Analysoinnin tasoja
Kilpailuetu
Älykkyyden aste
Raportointi: Mitä tapahtui?
Ad-hoc -raportit: Missä, Miten?
Kyselyt, tutkimukset: Missä mättää?
Raja-arvo-hälytykset: Mitä pitäisi tehdä?
Tilastollinen analyysi: Miksi näin tapahtuu?
Ennustaminen, ekstrapolointi: Mitä jos näin jatkuu?
Ennustava mallintaminen: Mitä seuraavaksi tapahtuu?
Optimointi: Miten toimia parhaiten?
Yleistä analyysiä
raportointi
Edistynyttä analyysiä
ymmärryksen
saavuttaminen

25. Analytiikan askeleet kohti kilpailuetua
kohti reaaliaikaisuutta
Raportointi Ennustaminen Automatisointi

26. Datan tallentaminen
maksaa?

27. Teratavun tallentaminen kotikonstein
Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0
Hinta: 106,90 €
Ulkoinen kovalevy LaCie Rikiki 1 TB USB 3.0
Hinta: 320,70 €
Tai jos halutaan kolminkertainen varmennus:
Hinnat arvonlisäverollisia hintoja verkkokauppa.com

28. Teratavun tallentaminen pilveen
Amazon Web Services Glacier -palvelu
Hinta: 96 € / vuosi
288 € / 3 vuotta
Säilyvyys (Durability)
99,999999999 %

29. Vai hedelmiä toimistolle?
Mr Fruit Hedelmäpalvelu toimittaa
perushedelmiä (banaani, omena, kauden
sitrushedelmät) toimistolle:
Hinta: 41,90 € / 10 kg
Säilyvyys (Durability)
0% / 1 vuosi

30. Analytiikassa todelliset
haasteet

31. Kilpailukenttä tulee olemaan
● Liiketoimintaymmärryksen yhdistäminen teknologian
mahdollisuuksiin
● Ohjelmointi-, tilastomatematiikka- ja
algoritmiosaaminen
● Kyky innovoida ja rakentaa kyvykkyyksiä
Voittajat ovat jo täydessä vauhdissa!

32. Kiitos!
Immo Salo
fi.linkedin.com/in/immosalo
immo.salo@ivorio.fi
www.ivorio.fi
+358 45 1233 563

33. Ivorion Hadoop-verkkokurssi on
erinomainen tapa tutustua big
datan keskeisimpään
teknologiaan.
Hadoop-sertifikaatin avulla
osoitat syvällisen osaamisesi
aiheesta, niin teorian kuin
teknologioiden osalta.
Ilmoittautumiset, lisätiedot ja muut koulutukset: ivorio.fi
31.5. mennessä tilatuista koulutustuotteista 15% alennus koodilla HADOOP
Hadoop
-verkkokurssi
Ivorio Certificate
for Hadoop