Herinrichting Vliegbasis Twente “GIS als basis voor een kosteneffectieve herinrichting”

1. Herinrichting Vliegbasis Twente
“GIS als basis voor een kosteneffectieve
herinrichting”
GIS conferentie Rotterdam
23 september 2010
Jacco Wander
TTE
www.engineers.nl

2. VOORWOORD
• Welkom
• Even voorstellen
• Doel van presentatie
• Verzoek: interactief!!

3. INHOUD PRESENTATIE
− TTE & GIS
− Vliegbasis Twente
− Doel/vraag onderzoek
− Analyse proces
− Resultaten
− Wat verder…
− Conclusies
− Vragen/Discussie

4. TTE & GIS
Verbindt boven- en ondergrond
- Opgericht in 1999 (door drie ingenieurs), 20 personen, Deventer
- Technisch inhoudelijk / integraal
- Specialisten / niche / samenwerken
- Bodemsanering > functioneel > gebiedsgericht > RO ondergrond

5. Vliegbasis Twente
- opgericht in 1921 als sportvliegveld
- sinds WO2 militair vliegveld (einde 2007)
- ca. 400 Ha
Herontwikkeling:
- Burgervliegveld
- Bedrijvigheid/leisure
- Natuur (EHS)
- Landelijk wonen

6. Bron: www.vliegwieltwente.nl

7. Vraag onderzoek
Realistische integrale kostenraming bodemsanering en
grondverzet ten behoeve van de overdracht van de vliegbasis
Te combineren thema’s:
- De ontwikkelopgave conform structuurvisie B;
- Gewenste leeflaag kwaliteit;
- Huidige leeflaag kwaliteit;
- Digitale terreinmodellen huidige en toekomstige situatie.
Alleen met behulp van GIS kan deze vraag goed onderbouwd
en beantwoord worden!!!

8. Doel(en) onderzoek
- Realistische inschatting grondverzet inclusief
bodemkwaliteitsverbetering
- Realistische inschatting kostenraming bodemsanering en
grondverzet
- Realistische inschatting financiële risico‟s van de bodem
waarmee koper en verkoper tevreden zijn
Alleen met behulp van GIS kan een realistische inschatting
gemaakt worden!!!

9. Betrokken partijen
‘Makelaar’
Rijksvastgoed en Ontwikkelingsbedrij (RVOB)
Kopers Verkoper
Provincie Gemeente Dienst Vastgoed
Overijssel Enschede Defensie
Vliegwiel Twente
Maatschappij (VTM)
TTE
WIBO (de spil) Quadraat
(adviseur) (terreinmodel)

10. Analyse proces
Inwinnen/
Beoordelen Analyseren Resultaten
Vraag Voorbereiden
Data Data bekijken
data

11. Analyse proces: Inwinnen / voorbereiden data
Inwinnen/
Beoordelen Analyseren Resultaten
Vraag voorbereiden
Data Data bekijken
Data
• Voorbewerking (digitaliseren, georefereren)
• Conversie (boormanager, Bodem Informatie Systeem, digitaal terrein
model)

12. Inwinnen/
voorbereiden
Data
(GIS) data (1:4)
What you have, is not what you want
Vrij naar: Hunter, Wachowicz& Bregt, “Understanding spatialdata usability”(2003)

13. Inwinnen/
voorbereiden
Data
(GIS) data (2:4)
Gereed gemaakte (geo)-data
 Centrale database met alle bodeminformatie
ca. 500 bodemonderzoeken
ca. 30.000 analyses
… …
project
…
…
- uniformiteit GIS
boring Centrale
- integriteit database
(relationeel)
- consistent
analyse

14. Inwinnen/
voorbereiden
Data
(GIS) data (3:4)
Gereed gemaakte (geo)-data
Centrale database met alle bodeminformatie
ca. 500 onderzoeken
ca. 3.000 analyses
Geografische koppeling (punt, vlak)
 onderzoeksvlakken

15. Inwinnen/
voorbereiden
Data
(GIS) data (3:4)
Gereed gemaakte (geo)-data
Centrale database met alle bodeminformatie
ca. 500 onderzoeken
ca. 3.000 analyses
Geografische koppeling (punt, vlak)
 onderzoeksvlakken
 1.000 boringen/peilbuizen

16. Inwinnen/
voorbereiden
Data
(GIS) data (3:4)
Gereed gemaakte (geo)-data
Centrale database met alle bodeminformatie
ca. 500 onderzoeken
ca. 3.000 analyses
Geografische koppeling (punt, vlak)
 onderzoeksvlakken
 ca. 1.000 boringen/peilbuizen
 ca. 70 saneringscontouren

17. Inwinnen/
voorbereiden
Data
(GIS) data (4:4)
Gereed gemaakte (geo)-data
Centrale database met alle bodeminformatie
Geografische koppeling (punt, vlak)
Digitale Terrein Modellen

18. Inwinnen/
voorbereiden
Data
(GIS) data (4:4)
Ontsluiten Digitale Terrein modellen (DEM)
Huidige situatie Toekomstige situatie
- inclusief sloop bestaande
infrastructuur

19. Inwinnen/
voorbereiden
Data
(GIS) data (4:4)
Ontsluiten Digitale Terrein modellen (DEM)
inlezen bruikbaar formaat Toekomstige situatie
hoge rekencapaciteit, opsplitsen
in deelmodellen;
verificatie: 1 a 2 % afwijking

20. Analyse proces: Beoordelen Data
Inwinnen/
Beoordelen Analyseren Resultaten
Vraag voorbereiden
Data Data bekijken
Data
• Kennis van materie en tools essentieel toegevoegde waarde
• GIS is mensenwerk!
• Schaalniveau en datakwaliteit

21. Beoordelen
Data
Voorbeeld: „vervuilde‟ boringen in of
binnen een saneringscontour
Schaalniveau en datakwaliteit

22. Analyse proces: Analyseren Data
Inwinnen/
Beoordelen Analyseren Resultaten
Vraag voorbereiden
Data Data bekijken
Data
• Van Data naar Informatie = Advies
• Visualisatie (kaarten, tabellen, grafieken)

23. Analyseren
Data
Inzicht : huidige leeflaag kwaliteit

24. Analyseren
Data
Inzicht : Programmagebied
• Vaststellen uitgangspunten per programmagebied
 Aan programmagebieden functies toekennen
 Per programma gewenste kwaliteit toekennen

25. Analyseren
Data
Inzicht: gewenste leeflaag kwaliteit

26. Analyseren
Data
Kostenraming grondverzet en
saneringsgevallen
Kostenraming

27. Analyseren
Data
Kostenraming grondverzet en
saneringsgevallen
Noordelijk deel
Kostenraming
Zuidelijk deel

28. Analyseren
Data
Resultaat kostenraming (1:3)
Grondverzet (m3)

29. Analyseren
Data
Resultaat kostenraming (2:3)
Financieel risico:
Kostenraming Meer en minder kosten:
- De eenheidsprijzen;
- Hergebruik van grond uit depot;
- Afvoer van grond;
- Productie afgraven per dag;
- Projectleiding;
- Kosten afvoer grond saneringsgevallen;
- Overmaat (mogelijk nog tanksanering);
- Grondverzet.

30. Analyseren
Data
Resultaat kostenraming (3:3)
Afgravingkaarten

31. Resultaat
Inwinnen/
Beoordelen Analyseren Resultaten
Vraag voorbereiden
Data Data bekijken
Data
• Evalueer resultaat model opnieuw runnen
‘slim’ onderzoek onzekere/onbekende gebieden
Beekdal minder afgraven
aanpassen uitgangspunten per programmagebied
(natte natuur ontwikkeling)

32. ‘slim’ onderzoek onzekere/
onbekende gebieden
onzeker oude situatie
onbekend
slim onderzoek

33. ‘slim’ onderzoek onzekere/
onbekende gebieden
- Grondverzet sterk afgenomen
minder afgraven voor kwaliteitsverbetering
(ca. 65.000 m3 1.850 vrachtwagens)
vraag naar grond is daardoor afgenomen
Minder grond onbekende kwaliteit in depot
Overall gat tussen vraag en aanbod is kleiner

34. ‘slim’ onderzoek onzekere/
onbekende gebieden
- Financiën en risico‟s afgenomen
 circa 1,7 miljoen afname tov vorige raming
 kosten slim onderzoek: circa. € 3.000
 afname financieel risico (post onvoorzien) circa € 500.000
Minder grondverzet
2,3 Ha Meer schone grond in depot
Afname kosten: € 500.000

35. Afgraven Beekdal
- grote risico’s aanwezig:
 niet gesprongen munitie
 bomkraters
 puin
- ca. 70.000 m3 minder ontgraving (2.000 vrachtwagens)
bomkraters (22-03-1945)

36. Aanpassen uitgangspunten
per programmagebied (natte natuur)

37. Wat verder….
- GIS-viewer en data toegankelijkheid
- 3D-model
- Grondstromen 4D
- Aanbestedingen voorbereiden

38. Conclusies
- ‘oude’, analoge informatie waardevol;
… …
project
…
…
GIS
boring Centrale
database
(relationeel)
analyse

39. Conclusies
- ‘oude’, analoge informatie waardevol;
- Afspraken en consequenties grafisch weergeven;

40. Conclusies
- ‘oude’, analoge informatie waardevol;
- Afspraken en consequenties grafisch weergeven;
- GIS krachtig instrument combineren ruimtelijke thema’s.

41. Conclusies
- ‘oude’, analoge informatie waardevol;
- GIS krachtig instrument combineren ruimtelijke thema’s
- Afspraken en consequenties grafisch weergeven;
Zonder GIS géén overdracht vliegbasis!!

42. Bedankt
&
tot ziens