SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  5
Argumentace
      Následující publikace je upravenou verzí dokumentu, který posloužil k ohodnocení mé
průběžné práce a projektů během mého bakalářského a magisterského studia v předmětu
C8855 Počítačová chemie a molekulové modelování II. Název publikace napovídá, že hl.
objektem studia je molekula Bambus[6]uril a jaké metodiky byly při studiu této molekuly
použity.


Anotace
      Tato práce předkládá studii nově syntetizované supramolekulární sloučeniny nazvané
bambus[6]uril pomocí metod výpočetní chemie. Sloučenina je derivátem glykolurilu a svými
vlastnostmi spojuje chemické chování cucurbit[n]urilů a hemicucurbit[n]urilů. Práce
podrobně popisuje stavební strukturu a z ní vyplývající vlastnosti především afinitu aniontů
k makrocyklu.
      Bambus[6]uril byl studován metodami molekulové dynamiky (MD) a kvantově
mechanickým přístupem(QM). Pomocí QM je vypočítána vazebná energie odlišných druhů
aniontů do bambus[6]urilu. Získané energie byly uspořádány dle velikosti a porovnány
s výsledky experimentu.


Klíčová slova
    Bambus[6]uril, glykoluril, výpočetní chemie, počítačové modelování, supramolekulární
chemie

  Studium nové makromolekuly Bambus[6]urilu pomocí
            výpočetní chemie a modelování
1. Úvod
      Tato práce se soustřeďuje na nedávno nově syntetizovanou makromolekulární
sloučeninou nazvanou Bambus[6]uril [BU6] (viz Obrázek 1.). Na jejím vývoji se především
podílel Jan Švec pod odborným vedením Vladimíra Šindeláře na organické sekci Masarykovy
univerzity. Tato sloučenina svým prostorovým uspořádáním připomíná skupinu molekul typu
cucurbiturilů složených z glykolurilových strukturních jednotek. BU6 se skládá z 6 jednotek
glykolurilu propojených methylovými skupinami, které svou kompozicí lze připodobnit
k dutému válci bez spodní a horní podstavy (jeden článek bambusu). Molekula BU6 je
schopná interakce s různými typy aniontů vyplývající z atomové konstituce a rozložení

                                                                                                                          1

Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013
parciálních nábojů. Utvářejí se tak komplexy BU6/Xz-, kde X je interagující anion např.
halogenidy, NO3 -, NO2-, PF6- a další a z je odpovídající náboj aniontu. S přihlédnutím
k velikosti aniontu lze říci, že anionty jsou v komplexu s BU6 lokalizovány v dutině BU6.
Jako vhodným rozpouštědlem pro BU6 se ukázala být ekvimolární směs ethanolu a
chloroformu.1




Obrázek 1. Bambus[6]uril – pohled z boku (vlevo) a shora (vpravo)

      Především je tato práce částečným shrnutím mé bakalářské práce2. Podává přehled
metod, které byly použity pro vytvoření modelu BU6 a při chemických výpočtech. Na časové
ose lze najít, jak bylo postupováno při tvorbě mé bakalářské práce (Obrázek 2.)




Obrázek 2. Posloupnost progresu bakalářské práce


                                                                                                                          2

Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013
2. Metody

2.1 Příprava systému
            Struktura studovaného bambus[6]urilu byla uměle vytvořena pomocí softwaru
      Spartan ’023 a geometrie byla porovnána s dostupnou krystalovou strukturou. Následná
      optimalizace struktury byla provedena za použití Hartree-Fockovi metody a báze 6-31G*
      v programu Gaussian 034. Atomové náboje byly získány standardní RESP postupem na
      úrovni HF/6-31*.



2.2 Molekulární dynamika (MD)
            Vstupní struktura pro MD simulace byla vygenerována v programu Leap
      z softwarového balíku Amber 105, za použití silového pole GAFF6. Provedené simulace
      vedly nejen k získání dynamického chování studovaného systému, ale také k vysvětlení
      důležitých trendů – jako rozpustnost a stabilita BU6. Pro spuštěné simulace bylo
      navrženo pět různých prostředí (vakuum, voda, metanol, chloroform a ekvimolární směs
      methanolu a chloroformu). Systém v rozpouštědle vody byl připraven za využití
      programu Solvate s TIP3P modelem pro molekuly vody a tvar boxu odpovídal truncated
      octahedral s nastaveným poloměrem na 22Å. Parametry pro organická rozpouštědla byly
      získány dodatečně a systémy byly solvatovány programem Leap. Velikost jednotlivých
      boxů byla ovlivněna rozměry použitých molekul rozpouštědel, aby simulace probíhaly
      v přítomnosti podobného počtu atomů. Proto velikost boxu pro menší molekuly metanolu
      byla 21Å a pro chloroform 31Å. Veškeré simulace byly provedeny pro dva stavy, zaprvé
      pro samotný BU6 a zadruhé za přítomnosti chloridového aniontu v jeho dutině.
      V potřebných případech byly k zajištění elektroneutrality přidány sodné kationty. Sodné a
      chloridové ionty byly popsány silovým polem parm99SB.


            Vytvořené systémy byly první optimalizovány a pak pomalu zahřívány z 1 na 300K
      během 100ps dlouhé simulace za konstantního obejmu systému. Počáteční rychlosti při
      teplotě 1K byly generovány pro odpovídající Maxwell-Boltzmanově distribuci.
      Integrační krok byl nastaven na 1fs a pro zafixování délky vazeb obsahujících vodíkový
      atom bylo použito SHAKE algoritmu. Teplota byla regulována Langevinovým
      termostatem. Následná relaxace systému proběhla při 300K a konstantního tlaku 1 bar


                                                                                                                          3

Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013
v délce trvání 200ps. Daleko-dosahové interakce byly popsaný metodou Particle Mesh
      Ewald s nastaveným cut-off na 9.0Å.
            Postup popsaný výše byl aplikován pro všechny prostředí a jak pro samotný BU6,
      tak pro komplex s chloridovým aniontem v dutině. Jednotlivé simulace trvaly shodně
      10ns a provedeny byly za konstantního tlaku.



2.3 Kvantová mechanika (QM)
            Z hlediska experimentálního pozorování vyplývá, že Bambus[6]uril vykazuje
      vysokou afinitu k aniontům, které je schopen vázat. Pro hodnocení trendů a výpočet
      komplexačních energií pro různé druhy aniontů bylo využito kvantově chemických
      metod. Získané výsledky byly porovnány (pokud bylo možno) s experimentem. Hlavní
      zájem výpočtů byl kladen na skupinu halogenidových aniontů a díky zvláštním
      vlastnostem také atomu xenonu.
            Vstupní geometrie pro všechny zkoumané komplexy byly připraveny podobně jako
      pro samotnou molekulu bambus[6]urilu. Střed hmoty aniontů byl uměle umístěn
      do dutiny, tedy do těžiště BU6. Jednotlivé komplexy byly nejprve optimalizovány
      v Gaussianu 03, HF/6-31G*. Takto optimalizované souřadnice sloužily jako vstup pro
      následnou sofistikovanější BP DFT optimalizaci, zahrnující RI korekci (resolution of
      identity). S ohledem na požadovanou přesnost výsledků byla vybrána def2-TZVVP báze.
      Výpočty proběhly v balíku Turbomole verze 6.3. Veškeré komplexační energie aniontů
      byly počítány v prostředí vakuu a při zahrnutí implicitního solventu COSMO. Jelikož
      experimenty byly vedeny v kapalné ekvimolární směsi metanolu a chloroformu, byla
      nastavena pro COSMO relativní permitivita 19. Odpovídá průměrné hodnotě obou
      permitivit pro metanol a chloroform. Všechny výpočty také zahrnovaly korekce na Basis
      Set Superposition Error (BSSE) a na disperzi použitím metody DFT-D3.
            Získané výsledky jsou shrnuty v tabulce 1., která je seřazena dle klesající afinity
      aniontu k BU6 a tedy lepší schopnosti tvořit komplex s BU6 (čím zápornější hodnota, tím
      stabilnější komplex). Výsledky porovnané s experimentem se shodují v pozorovaném
      trendu pro halogenidové anionty. Avšak pořadí v tabulce pro další typy aniontů poskytuje
      jisté odchylky a získané výsledky je nutno hodnotit kriticky.                                      Problém a zároveň
      vysvětlení, proč nehalogenidové komplexační vypočtené energie neodpovídají trendům
      z experimentů, můžeme nalézt v použití implicitního solventu při simulaci, který se
      chová jako homogenní kontinuum. Nemusí tak odpovídat reálnému rozmístění molekul
                                                                                                                          4

Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013
metanolu a chloroformu okolo a uvnitř. Molekuly jednotlivých rozpouštědel mohou
      jistou mírou také přispívat ke stabilizaci komplexu. Tato stabilizace se, však nemůže
      v plné míře projevit při využití COSMO modelu. Využitím metod výpočtu volných
      energií (FEC) lze zapojit i explicitní molekuly rozpouštědla a tím získat přesnější
      hodnoty celkové afinity iontů k BU6. FEC jsou součástí navazující magisterské práce7.
                                                                     dEtotal
                                                 BU6/BF4-            -25,12
                                                 BU6/PF6-            -24,32
                                                                   -
                                                 BU6/CH3COO -22,37
                                                 BU6/OCN-            -20,84
                                                               -
                                                 BU6/HCO3            -20,80
                                                                 -
                                                 BU6/HCOO            -19,46
                                                      -
                                                 BU6/I               -19,44
                                                             -
                                                 BU6/NO3             -18,25
                                                          -
                                                 BU6/Br              -16,74
                                                 BU6/SCN-            -16,08
                                                          -
                                                 BU6/Cl              -13,18
                                                        -
                                                 BU6/F               -10,29
                                                 BU6/Xe               -6,88
                                                            2-
                                                 BU6/NO                8,74
                          Tabulka 1. Asociační energie komplexu BU6 s anionty seřazeny dle
                          stoupající afinitní energie (žlutě zvýrazněny halogenidové anionty)

3. Reference
(1)    Svec, J.; Necas, M.; Sindelar, V. Bambus[6]uril. Angew. Chem. Int. Ed. 2010,
(2)    Slavík, J. Bakalářská práce; Masarykova univerzita, 2010.
(3)    Spartan ’02; Wavefunction, Inc.: Irvine, CA.
(4)    Frisch, M. J.; Trucks, G. W.; Schlegel, H. B.; Scuseria, G. E.; Robb, M. A.; Cheeseman, J. R.; Montgomery, J.
       A.; Vreven, T.; Kudin, K. N.; Burant, J. C.; Millam, J. M.; Iyengar, S. S.; Tomasi, J.; Barone, V.; Mennucci, B.;
       Cossi, M.; Scalmani, Y.; Rega, N.; Petersson, G. A.; Nakatsuji, H.; Hada, M.; Ehara, M.; Toyota, K.; Fukuda,
       R.; Hasegawa, J.; Ishida, M.; Nakajima, T.; Honda, Y.; Kitao, O.; Nakai, H.; Klene, M.; Li, X.; Knox, J. E.;
       Hratchian, H. P.; Cross, J. B.; Bakken, V.; Adamo, C.; Jaramillo, J.; Gomperts, R.; Stratmann, R. E.; Yazyev,
       O.; Austin, A. J.; Cammi, R.; Pomelli, C.; Ochterski, J. W.; Ayala, P. Y.; Morokuma, K.; Voth, G. A.; Salvador,
       P.; Dannenberg, J. J.; Zakrzewski, V. G.; Dapprich, S.; Daniels, A. D.; Strain, M. C.; Farkas, O.; Malick, D. K.;
       Rabuck, A. D.; Raghavachari, J.; Foresman, J. B.; Ortiz, J. V.; Cui, Q.; Baboul, A. G.; Clifford, S.; Cioslowski,
       J.; Stefanov, B. B.; Liu, G.; Liashenko, A.; Piskorz, P.; Komaromi, I.; Martin, R. L.; Fox, D. J.; Keith, T.; Al-
       Laham, M. A.; Peng, C. Y.; Nanayakkara, A.; Challacombe, M.; Gill, P. M. W.; Johnson, B.; Chen, W.; Wong,
       M. W.; Gonzalez, C.; Pople, J. A. Gaussian 03, Revision E.1; Gaussian, Inc.: Wallingford, CT, 2003.
(5)    Case, D. A.; Darden, T. A.; Cheatham, T. E.; Simmerling, C. L.; Wang, J.; Duke, R. E.; Luo, R.; Crowley, M.;
       Ross C. Walker; Zhang, W.; Merz, K. M.; Wang, B.; Hayik, S.; Roitberg, A.; Seabra, G.; Kolossváry, I.; Wong,
       K. F.; Paesani, F.; Vanicek, J.; Wu, X.; Brozell, S. R.; Steinbrecher, T.; Gohlke, H.; Yang, L.; Tan, C.; Mongan,
       J.; Hornak, V.; Cui, G.; Mathews, D. H.; Seetin, M. G.; Sagui, C.; Babin, V.; Kollman, P. A. Amber 10;
       University of California, San Francisco, 2008.
(6)    Wang, J. M.; Wolf, R. M.; Caldwell, J. W.; Kollman, P. A.; Case, D. A. Development and Testing of a
       General Amber Force Field. J. Comput. Chem. 2004, 25, 1157–1174.
(7)    Slavík, J. Diplomová práce; Masarykova univerzita, 2012.

                                                                                                                          5

Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013

Contenu connexe

En vedette

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 

En vedette (20)

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 

Závěrečný úkol KPI - bambus[6]uril

  • 1. Argumentace Následující publikace je upravenou verzí dokumentu, který posloužil k ohodnocení mé průběžné práce a projektů během mého bakalářského a magisterského studia v předmětu C8855 Počítačová chemie a molekulové modelování II. Název publikace napovídá, že hl. objektem studia je molekula Bambus[6]uril a jaké metodiky byly při studiu této molekuly použity. Anotace Tato práce předkládá studii nově syntetizované supramolekulární sloučeniny nazvané bambus[6]uril pomocí metod výpočetní chemie. Sloučenina je derivátem glykolurilu a svými vlastnostmi spojuje chemické chování cucurbit[n]urilů a hemicucurbit[n]urilů. Práce podrobně popisuje stavební strukturu a z ní vyplývající vlastnosti především afinitu aniontů k makrocyklu. Bambus[6]uril byl studován metodami molekulové dynamiky (MD) a kvantově mechanickým přístupem(QM). Pomocí QM je vypočítána vazebná energie odlišných druhů aniontů do bambus[6]urilu. Získané energie byly uspořádány dle velikosti a porovnány s výsledky experimentu. Klíčová slova Bambus[6]uril, glykoluril, výpočetní chemie, počítačové modelování, supramolekulární chemie Studium nové makromolekuly Bambus[6]urilu pomocí výpočetní chemie a modelování 1. Úvod Tato práce se soustřeďuje na nedávno nově syntetizovanou makromolekulární sloučeninou nazvanou Bambus[6]uril [BU6] (viz Obrázek 1.). Na jejím vývoji se především podílel Jan Švec pod odborným vedením Vladimíra Šindeláře na organické sekci Masarykovy univerzity. Tato sloučenina svým prostorovým uspořádáním připomíná skupinu molekul typu cucurbiturilů složených z glykolurilových strukturních jednotek. BU6 se skládá z 6 jednotek glykolurilu propojených methylovými skupinami, které svou kompozicí lze připodobnit k dutému válci bez spodní a horní podstavy (jeden článek bambusu). Molekula BU6 je schopná interakce s různými typy aniontů vyplývající z atomové konstituce a rozložení 1 Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013
  • 2. parciálních nábojů. Utvářejí se tak komplexy BU6/Xz-, kde X je interagující anion např. halogenidy, NO3 -, NO2-, PF6- a další a z je odpovídající náboj aniontu. S přihlédnutím k velikosti aniontu lze říci, že anionty jsou v komplexu s BU6 lokalizovány v dutině BU6. Jako vhodným rozpouštědlem pro BU6 se ukázala být ekvimolární směs ethanolu a chloroformu.1 Obrázek 1. Bambus[6]uril – pohled z boku (vlevo) a shora (vpravo) Především je tato práce částečným shrnutím mé bakalářské práce2. Podává přehled metod, které byly použity pro vytvoření modelu BU6 a při chemických výpočtech. Na časové ose lze najít, jak bylo postupováno při tvorbě mé bakalářské práce (Obrázek 2.) Obrázek 2. Posloupnost progresu bakalářské práce 2 Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013
  • 3. 2. Metody 2.1 Příprava systému Struktura studovaného bambus[6]urilu byla uměle vytvořena pomocí softwaru Spartan ’023 a geometrie byla porovnána s dostupnou krystalovou strukturou. Následná optimalizace struktury byla provedena za použití Hartree-Fockovi metody a báze 6-31G* v programu Gaussian 034. Atomové náboje byly získány standardní RESP postupem na úrovni HF/6-31*. 2.2 Molekulární dynamika (MD) Vstupní struktura pro MD simulace byla vygenerována v programu Leap z softwarového balíku Amber 105, za použití silového pole GAFF6. Provedené simulace vedly nejen k získání dynamického chování studovaného systému, ale také k vysvětlení důležitých trendů – jako rozpustnost a stabilita BU6. Pro spuštěné simulace bylo navrženo pět různých prostředí (vakuum, voda, metanol, chloroform a ekvimolární směs methanolu a chloroformu). Systém v rozpouštědle vody byl připraven za využití programu Solvate s TIP3P modelem pro molekuly vody a tvar boxu odpovídal truncated octahedral s nastaveným poloměrem na 22Å. Parametry pro organická rozpouštědla byly získány dodatečně a systémy byly solvatovány programem Leap. Velikost jednotlivých boxů byla ovlivněna rozměry použitých molekul rozpouštědel, aby simulace probíhaly v přítomnosti podobného počtu atomů. Proto velikost boxu pro menší molekuly metanolu byla 21Å a pro chloroform 31Å. Veškeré simulace byly provedeny pro dva stavy, zaprvé pro samotný BU6 a zadruhé za přítomnosti chloridového aniontu v jeho dutině. V potřebných případech byly k zajištění elektroneutrality přidány sodné kationty. Sodné a chloridové ionty byly popsány silovým polem parm99SB. Vytvořené systémy byly první optimalizovány a pak pomalu zahřívány z 1 na 300K během 100ps dlouhé simulace za konstantního obejmu systému. Počáteční rychlosti při teplotě 1K byly generovány pro odpovídající Maxwell-Boltzmanově distribuci. Integrační krok byl nastaven na 1fs a pro zafixování délky vazeb obsahujících vodíkový atom bylo použito SHAKE algoritmu. Teplota byla regulována Langevinovým termostatem. Následná relaxace systému proběhla při 300K a konstantního tlaku 1 bar 3 Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013
  • 4. v délce trvání 200ps. Daleko-dosahové interakce byly popsaný metodou Particle Mesh Ewald s nastaveným cut-off na 9.0Å. Postup popsaný výše byl aplikován pro všechny prostředí a jak pro samotný BU6, tak pro komplex s chloridovým aniontem v dutině. Jednotlivé simulace trvaly shodně 10ns a provedeny byly za konstantního tlaku. 2.3 Kvantová mechanika (QM) Z hlediska experimentálního pozorování vyplývá, že Bambus[6]uril vykazuje vysokou afinitu k aniontům, které je schopen vázat. Pro hodnocení trendů a výpočet komplexačních energií pro různé druhy aniontů bylo využito kvantově chemických metod. Získané výsledky byly porovnány (pokud bylo možno) s experimentem. Hlavní zájem výpočtů byl kladen na skupinu halogenidových aniontů a díky zvláštním vlastnostem také atomu xenonu. Vstupní geometrie pro všechny zkoumané komplexy byly připraveny podobně jako pro samotnou molekulu bambus[6]urilu. Střed hmoty aniontů byl uměle umístěn do dutiny, tedy do těžiště BU6. Jednotlivé komplexy byly nejprve optimalizovány v Gaussianu 03, HF/6-31G*. Takto optimalizované souřadnice sloužily jako vstup pro následnou sofistikovanější BP DFT optimalizaci, zahrnující RI korekci (resolution of identity). S ohledem na požadovanou přesnost výsledků byla vybrána def2-TZVVP báze. Výpočty proběhly v balíku Turbomole verze 6.3. Veškeré komplexační energie aniontů byly počítány v prostředí vakuu a při zahrnutí implicitního solventu COSMO. Jelikož experimenty byly vedeny v kapalné ekvimolární směsi metanolu a chloroformu, byla nastavena pro COSMO relativní permitivita 19. Odpovídá průměrné hodnotě obou permitivit pro metanol a chloroform. Všechny výpočty také zahrnovaly korekce na Basis Set Superposition Error (BSSE) a na disperzi použitím metody DFT-D3. Získané výsledky jsou shrnuty v tabulce 1., která je seřazena dle klesající afinity aniontu k BU6 a tedy lepší schopnosti tvořit komplex s BU6 (čím zápornější hodnota, tím stabilnější komplex). Výsledky porovnané s experimentem se shodují v pozorovaném trendu pro halogenidové anionty. Avšak pořadí v tabulce pro další typy aniontů poskytuje jisté odchylky a získané výsledky je nutno hodnotit kriticky. Problém a zároveň vysvětlení, proč nehalogenidové komplexační vypočtené energie neodpovídají trendům z experimentů, můžeme nalézt v použití implicitního solventu při simulaci, který se chová jako homogenní kontinuum. Nemusí tak odpovídat reálnému rozmístění molekul 4 Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013
  • 5. metanolu a chloroformu okolo a uvnitř. Molekuly jednotlivých rozpouštědel mohou jistou mírou také přispívat ke stabilizaci komplexu. Tato stabilizace se, však nemůže v plné míře projevit při využití COSMO modelu. Využitím metod výpočtu volných energií (FEC) lze zapojit i explicitní molekuly rozpouštědla a tím získat přesnější hodnoty celkové afinity iontů k BU6. FEC jsou součástí navazující magisterské práce7. dEtotal BU6/BF4- -25,12 BU6/PF6- -24,32 - BU6/CH3COO -22,37 BU6/OCN- -20,84 - BU6/HCO3 -20,80 - BU6/HCOO -19,46 - BU6/I -19,44 - BU6/NO3 -18,25 - BU6/Br -16,74 BU6/SCN- -16,08 - BU6/Cl -13,18 - BU6/F -10,29 BU6/Xe -6,88 2- BU6/NO 8,74 Tabulka 1. Asociační energie komplexu BU6 s anionty seřazeny dle stoupající afinitní energie (žlutě zvýrazněny halogenidové anionty) 3. Reference (1) Svec, J.; Necas, M.; Sindelar, V. Bambus[6]uril. Angew. Chem. Int. Ed. 2010, (2) Slavík, J. Bakalářská práce; Masarykova univerzita, 2010. (3) Spartan ’02; Wavefunction, Inc.: Irvine, CA. (4) Frisch, M. J.; Trucks, G. W.; Schlegel, H. B.; Scuseria, G. E.; Robb, M. A.; Cheeseman, J. R.; Montgomery, J. A.; Vreven, T.; Kudin, K. N.; Burant, J. C.; Millam, J. M.; Iyengar, S. S.; Tomasi, J.; Barone, V.; Mennucci, B.; Cossi, M.; Scalmani, Y.; Rega, N.; Petersson, G. A.; Nakatsuji, H.; Hada, M.; Ehara, M.; Toyota, K.; Fukuda, R.; Hasegawa, J.; Ishida, M.; Nakajima, T.; Honda, Y.; Kitao, O.; Nakai, H.; Klene, M.; Li, X.; Knox, J. E.; Hratchian, H. P.; Cross, J. B.; Bakken, V.; Adamo, C.; Jaramillo, J.; Gomperts, R.; Stratmann, R. E.; Yazyev, O.; Austin, A. J.; Cammi, R.; Pomelli, C.; Ochterski, J. W.; Ayala, P. Y.; Morokuma, K.; Voth, G. A.; Salvador, P.; Dannenberg, J. J.; Zakrzewski, V. G.; Dapprich, S.; Daniels, A. D.; Strain, M. C.; Farkas, O.; Malick, D. K.; Rabuck, A. D.; Raghavachari, J.; Foresman, J. B.; Ortiz, J. V.; Cui, Q.; Baboul, A. G.; Clifford, S.; Cioslowski, J.; Stefanov, B. B.; Liu, G.; Liashenko, A.; Piskorz, P.; Komaromi, I.; Martin, R. L.; Fox, D. J.; Keith, T.; Al- Laham, M. A.; Peng, C. Y.; Nanayakkara, A.; Challacombe, M.; Gill, P. M. W.; Johnson, B.; Chen, W.; Wong, M. W.; Gonzalez, C.; Pople, J. A. Gaussian 03, Revision E.1; Gaussian, Inc.: Wallingford, CT, 2003. (5) Case, D. A.; Darden, T. A.; Cheatham, T. E.; Simmerling, C. L.; Wang, J.; Duke, R. E.; Luo, R.; Crowley, M.; Ross C. Walker; Zhang, W.; Merz, K. M.; Wang, B.; Hayik, S.; Roitberg, A.; Seabra, G.; Kolossváry, I.; Wong, K. F.; Paesani, F.; Vanicek, J.; Wu, X.; Brozell, S. R.; Steinbrecher, T.; Gohlke, H.; Yang, L.; Tan, C.; Mongan, J.; Hornak, V.; Cui, G.; Mathews, D. H.; Seetin, M. G.; Sagui, C.; Babin, V.; Kollman, P. A. Amber 10; University of California, San Francisco, 2008. (6) Wang, J. M.; Wolf, R. M.; Caldwell, J. W.; Kollman, P. A.; Case, D. A. Development and Testing of a General Amber Force Field. J. Comput. Chem. 2004, 25, 1157–1174. (7) Slavík, J. Diplomová práce; Masarykova univerzita, 2012. 5 Mgr. Jan Slavík – publikace pro předmět Kurz práce s informacemi vyučovaný na Masarykově univerzitě v Brně dne 1.6.2013