Revisión de las implicaciones conceptuales y prácticas de la aplicación de la tecnología emergente, como la inteligencia artificial y el análisis de miles de millones de datos de interés biosanitario, así como los nuevos patrones y posibilidades de comunicación en el desarollo de redes sociales que interesan tanto a pacientes como a profesionales de la salud.

1. MEDICINA 3.0
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BIG DATA
REDES SOCIALES
Dr. F. Javier Rascón
Servicio Medicina Interna
Hospital Univeritari Son Espases
@fjrascon

2. 1/Sabemos que el desarrollo tecnológico de los
últimos años ha sido muy significativo, si bien las
instituciones no evolucionan a la misma velocidad
Martec’s Law by Scott Brinker @chiefmartec

3. Digitalizares aportarvalor
Informatizares sólo aportartecnología
2/Este desarrollo supone una ventana de oportunidad
para dar un salto cualitativo en salud

4. 3/Vamos a analizar qué cambios han hecho propicios
esta oportunidad de valor
EL VALOR DE LA DIGITALIZACIÓNEN EL ENTORNOSANITARIO
¿Qué nos aportan
la
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El
BIG DATA
Y las
REDES SOCIALES?

5. 4/Primero, veremos qué tres avances tecnológicos
(entre muchos otros) han hecho posible esta
transformación

6. 5/Segundo, analizaremos algunas aplicaciones
prácticas de esos avances

7. 6/Tercero, una mirada a los problemas con que nos
podemos enfrentar

8. PRIMERA PARTE

9. INTERNET
MINIATURIZACIÓN SISTEMAS
GÉNESIS, ALMACENAMIENTO Y COMPUTACIÓN DE DATOS
7/ Los tres elementos fundamentales

10. 8-Internet es sinónimo de
COMUNICACIÓN SIN BARRERAS
Hemos roto las
barreras del
ESPACIO y del
TIEMPO
Con la
comunicación
ASÍNCRONA
Todo se puede
comunicar con todo:
HUMANO-HUMANO
HUMANO-MÁQUINA
MÁQUINA-MÁQUINA

11. 9-Miniaturización es sinónimo de
MOVILIDAD SIN BARRERAS
En el entorno sanitario esto
implica capacidad de
MONITORIZACIÓN

12. Moon
Piensa que el ordenador del Apollo 11, con el
que hemos aterrizado en la Luna, era
Que un iPhone 5S
1,300 MÁS LENTO
250,000 MENOS MEMORIA
284 MÁS PESADO
400,000 MENOS CAPACIDAD COMPUTACIONAL.

13. EL DATO NOS LLEVA AL CONOCIMIENTO
EL CONOCIMIENTO NOS LLEVA A LA
ACCIÓN
9/ Los DATOS son la base del conocimiento y de la
acción

14. dato hemoglobina 7 g/dl
información anemia
conocimiento hay que transfundir
sabiduría no voy a transfundir
10/ La información sin conocimiento no sirve, y el
conocimiento sin sabiduría puede no ser la mejor
opción

15. BIG DATA=“LO QUE NO CABE EN UN EXCEL”
MUCHO
volumen
MUCHA
variedad
MUCHA
velocidad
11/ El Big Data es la nueva fuente de información
global

17. 12-LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS
LLEVA DEL BIG DATA AL CONOCIMIENTO

18. 13-¿Estás
familiarizado
con la
Inteligencia
Artificial?

19. 14-ESTÁS RODEADO DE I.A.
Si algo es gratis, elproducto erestú

20. 15-PERO ES NORMAL QUE NO TE DES CUENTA:
La buena tecnología es invisible para el usuario

21. 16-LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SIRVE PARA 2 COSAS
DETECCIÓN DE
ENTIDADES CONOCIDAS
(SUPERVISED LEARNING)
DETECCIÓN DE
PATRONES DESCONOCIDOS
(UNSUPERVISED LEARNING)
QUE USAMOS PARA HACER
PREDICCIONES

22. CHIHUAHUA OR MUFFIN TEST

23. CONOCIDOS (SUPERVISED LEARNING)

24. Infarto
No infarto
Infarto
No infarto
CONOCIDOS (SUPERVISED LEARNING)

25. No aprende
Respuesta predecible
Aprende (feedback)
Respuesta evolutiva
17-MÁQUINAS QUE HACEN COSAS PARA LO QUE
NO ESTÁN PROGRAMADAS

26. 18-INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DETECCIÓN DE
ENTIDADES CONOCIDAS
(SUPERVISED LEARNING)
DETECCIÓN DE
PATRONES DESCONOCIDOS
(UNSUPERVISED LEARNING)
PODEMOS HACER
PREDICCIONES SI
ENCONTRAMOS PATRONES

27. 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0.281 0.802 0.827 0.588 0.860 0.429 0.126 0.704 0.661
19/ Los patrones en variables biológicas no son
intuitivos

29. SEGUNDA PARTE

31. CALIDAD ASISTENCIAL
MODELO LÍQUIDO
DESFRAGMENTADO
PREDICTIVO
CONECTADO

33. CALIDAD ASISTENCIAL
MODELO LÍQUIDO VS MODELO SÓLIDO
DESFRAGMENTADO
PREDICTIVO
CONECTADO
TRANSFERENCIA DE CUIDADOS

34. CALIDAD ASISTENCIAL
MODELO LÍQUIDO
DESFRAGMENTADO VS FRAGMENTADO
PREDICTIVO
CONECTADO

35. Tenemos soluciones, pero no las aplicamos

36. THINK DIFFERENT:BLOCKCHAIN
POSIBILIDADES DE
UNA ÚNICA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA
ACCESIBLE DESDE CUALQUIER LUGAR, HOSPITAL
O CENTRO SANITARIO
SIN ERRORES DE DATOS
ENCRIPTADA Y PROTEGIDA

37. CALIDAD ASISTENCIAL
MODELO LÍQUIDO
DESFRAGMENTADO
PREDICTIVO VS REACTIVO
CONECTADO
ADELANTARNOS A LA ENFERMEDAD ANTES DE LA
DESCOMPENSACIÓN, NO TRATAR SÓLO LAS
DESCOMPENSACIONES

39. CALIDAD ASISTENCIAL
MODELO LÍQUIDO
DESFRAGMENTADO
PREDICTIVO
CONECTADO: REDES SOCIALES

40. CALIDAD ASISTENCIAL
MODELO LÍQUIDO
DESFRAGMENTADO
PREDICTIVO
CONECTADO

43. DIAGNÓSTICO

44. DIAGNÓSTICO
IMAGEN
En el
dermatólogo

45. TRATAMIENTO
CIRUGÍA DE DATOS
IMPRESIÓN 3D
DISEÑO DE FÁRMACOS

46. En el quirófano
"Antes, el cirujano operaba viendo directamente la anatomía del
paciente. Ahora se opera empleando datos. El cirujano navega, corta y
sutura datos que le permiten medir y cuantificar y también rediseñar y
modelar la manera en que se opera"

47. TRATAMIENTO
CIRUGÍA DE DATOS
IMPRESIÓN 3D
DISEÑO DE FÁRMACOS
Mi PRÓTESIS

48. TRATAMIENTO
CIRUGÍA DE DATOS
IMPRESIÓN 3D
DISEÑO DE FÁRMACOS
MI ASPIRINA
NO ES TU
ASPIRINA

49. SALUD POBLACIONAL E INVESTIGACIÓN
PATRONES OCULTOS
ASOCIACIONES NO EVIDENTES
ENSAYOS IN SILICO
GESTIÓN DE POBLACIONES COMPLETAS

50. TERCERA PARTE

51. III-LUCES Y SOMBRAS

52. NEGOCIO
PRIVACIDAD
REINVENCIÓN
DILEMAS ÉTICOS
DESHUMANIZACIÓN
CALIDAD DE LOS DATOS
SOBREDIAGNÓSTICO Y SOBRETRATAMIENTO
Es una oportunidad de negocio lucrativo que necesita
de criterios éticos

53. NEGOCIO
PRIVACIDAD
REINVENCIÓN
DILEMAS ÉTICOS
DESHUMANIZACIÓN
CALIDAD DE LOS DATOS
SOBREDIAGNÓSTICO Y SOBRETRATAMIENTO
La gestión de los datos debe garantizar la privacidad
de las personas

54. NEGOCIO
PRIVACIDAD
REINVENCIÓN
DILEMAS ÉTICOS
DESHUMANIZACIÓN
CALIDAD DE LOS DATOS
SOBREDIAGNÓSTICO Y SOBRETRATAMIENTO
Los profesionales deben reinventarse y plantear su
apuesta de valor en este nuevo escenario donde parte
de su trabajo ya no será necesario

55. NEGOCIO
PRIVACIDAD
REINVENCIÓN
DILEMAS ÉTICOS
DESHUMANIZACIÓN
CALIDAD DE LOS DATOS
SOBREDIAGNÓSTICO Y SOBRETRATAMIENTO
Las máquinas pueden influir a la hora de tomar
deciones complejas sobre el futuro de las personas

56. NEGOCIO
PRIVACIDAD
REINVENCIÓN
DILEMAS ÉTICOS
DESHUMANIZACIÓN
CALIDAD DE LOS DATOS
SOBREDIAGNÓSTICO Y SOBRETRATAMIENTO
El foco debe seguir en el
bienestar de las personas, no en
el uso indiscriminado de
tecnología

57. NEGOCIO
PRIVACIDAD
REINVENCIÓN
DILEMAS ÉTICOS
DESHUMANIZACIÓN
CALIDAD DE LOS DATOS
SOBREDIAGNÓSTICO Y SOBRETRATAMIENTO
Si los datos no son buenos, las conclusiones no
serán válidas

58. NEGOCIO
PRIVACIDAD
REINVENCIÓN
DILEMAS ÉTICOS
DESHUMANIZACIÓN
CALIDAD DE LOS DATOS
SOBREDIAGNÓSTICO Y SOBRETRATAMIENTO
El razonamiento clínico y la buena praxis deben
seguir vigente frente a un exceso de hallazgos por
disponer de exploraciones más sensibles

59. ¿Podemos ser mejores gracias a las máquinas?

60. Las máquinas hacen de
máquinas
Los humanos, de médicos
Muchas gracias 