Think Different - Eine Phrase die jeder verinnerlichen sollte, wenn man sich von anderen Abheben möchte. Am Beispiel einer Keywordrecherche wird gezeigt welche Möglichkeiten sich durch Query Prediction ergeben.

1. Think different
Kreativität schafft Vorsprung
SEOKomm 2012 | Jens @gefruckelt Altmann

2. Vorstellung
Jens Altmann
Softwareengineer bei der complex economy GmbH
- Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
- Professionell im SEO-Bereich seit 2009 tätig
- Moderator der BlackHat Show bei Radio4SEO
jens.altmann
gefruckelt
http://gefruckelt.de
http://www.complex-economy.de
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3. Think Different
Think Different
- Worum geht es?
„Im Wald boten sich mir zwei Wege dar ich nahm den der weniger betreten war!“
Henry David Thoreau
- Worum geht es nicht?
Pauschale und Universelle Lösungsansätze
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4. Alles doof!
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5. Los geht‘s!
Keywordrecherche
- Wie beginnt man eine Keywordrecherche?
1. Thema der Seite identifizieren
2. Passende Keywords herausfinden
3. Synonyme und verwandte Suchphrasen ermitteln
4. Trafficdaten abfragen
5. Content produzieren
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6. Das war‘s?
Aussagekraft der Keywordrecherche ?
- Ganz nett, besitzt jedoch nur geringe Relevanz!
- Wieso?
- Wir schaffen Content auf historischen Daten
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7. Reicht das nicht?
Was passiert wenn man Altdaten nutzt?
- Beispiel BER
- Schon bei pünktlicher Öffnung hätte die Auslastung bei 100% gelegen!
„mit einer Kapazität von 27 Millionen Passagieren im Jahr betrieben werden “
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8. Reicht das nicht?
Gutes Keyword
11. September
911
Ground Zero
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9. Reicht das nicht?
Wirklich?
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10. Liest das hier jemand?
Hellseherei
- Welche Tools nutzt ihr?
- Woher kommen die Daten?
- Analyse von Realtime Daten aus Wikipedia, Twitter, Facebook, G+ etc.
- Tools :
Google Insights/Trends
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11. Google Insights / Trends
Google Trends
- Zeigt Suchvolumina grafisch im Zeitlichen Verlauf
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12. Google Insights
Google Insights
- Darstellung von Prognosen
- Definition von Kategorien anhand von Semantik
- Seit Ende September in Google Trends integriert – leider!
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13. Die 10 Sekunden Slide
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14. Semantische Analyse durch Google Insights
Google Insights
- Suchbegriffe wurden nach ihrer Semantik kategorisiert
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15. Google Trends
Google Trends Now
- Ähnliche Funktionen wie Google Insights
- Zusammenlegung zu einem Tool
- Was ist mit der Kategorisierung?
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16. Google Trends Kategorisierung
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17. Datenverifizierung
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18. Datenverifizierung
Google verarscht uns …
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19. Google Suggest
Google Suggest
- Am 1. April 2009 in Deutschland eingeführt
- verändertes Suchverhalten
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20. Google Suggest
Google Suggest
- Am 1. April 2009 in Deutschland eingeführt
- verändertes Suchverhalten
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21. Google Suggest
Google Suggest
- Am 1. April 2009 in Deutschland eingeführt
- verändertes Suchverhalten
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22. Google Suggest
Google Suggest
- Am 1. April 2009 in Deutschland eingeführt
- verändertes Suchverhalten
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23. Das wissen wir alles
Google Suggest Funktionsweise
- Autocomplete für häufige Suchanfragen
- Dynamische Anpassung in Echtzeit
- Manipulierbar
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24. Google Suggest Beispiel
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25. Google Suggest Beispiel
Hurrican Sandy
- Ergebnisse in Google Suggest sind annähernd in Echtzeit
- In 48 Stunden entstand eine Varianz von 30 auf 171 unterschiedliche Suchbegriffe
Quelle:
http://www.promediacorp.com/2012/10/google-autocomplete-findings-from-hurricane-sandy-aftermath/
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26. Was bringt es uns?
Google Suggest
- Google Suggest ist manipulierbar
 Der Suchende ist manipulierbar!
- Möglichkeiten zur Manipulation:
 Traffic an Google senden
- Vermutung:
Wenn ein Begriff einmal in Suggest ist, dann bleibt dieser dort bis er wieder verdrängt wird
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27. Was bringt es uns?
Google Suggest Manipulation
T
R
PA
IC
BL
U
-P
N
O
N
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28. Was bringt es uns?
Google Suggest Manipulation
T
R
PA
IC
BL
U
-P
N
O
N
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29. Query Prediction
Vorhersagen von Suchphrasen
„20 to 25% of the queries we see today, we have never seen before“ - Udi Manber (Juni 2007)
„Fraction of Google queries, duplicates excluded, never seen before: More than 1/3“ (9.1.2010)
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30. Kristallkugel
Vorhersagen von Suchphrasen
- Interaktion mit „Second Screen“
- Schnittstelle von Online- und Offlinemedien
- Wikipedia
- Echtzeitdaten von Twitter, Facebook, Google+
- Manipulation
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31. Wikipedia
Wikipedia zur Vorhersage
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32. Wikipedia
Wikipedia zur Vorhersage
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33. Schon wieder überzogen…
BONUS
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34. Not provided
Analyse von (not provided) Longterms
T
R
PA
IC
BL
U
-P
N
O
N
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35. Q&A
Fragen?
Antworten!
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