Visualizacao de dados - Come to the dark side

Você tem dados e perguntas!
Criar um gráfico vincula os dois, mas muitas vezes você
não tem certeza de que tipo de gráfico terá a resposta
que procura.

Bolhas
Histograma
Marcador
Mapa de variações
Tabela de destaque
Barras
Linhas
Pizza
Mapa
Dispersão
Gantt
Qual tipo utilizar?

Conecte os pontos entre os dados que você
tem e as perguntas que precisa responder.
Qual é a história dos seus dados?

Escolher o gráfico certo é a primeira etapa
para desvendar as informações úteis que
seus dados podem fornecer

Combine gráficos de modo que agreguem
mais conhecimento ao domínio que está
sendo estudado!

Mostrar visualizações relacionadas, porém
diferentes, em um só lugar é uma das maneiras
mais e eficazes de obter uma
representação gráfica completa de
seus dados.

Com essa análise em um único local,
você tem uma perspectiva bem
diferente para entender seus dados e
tomar melhores decisões!

Gráficos de Dispersão
Gráficos de Bolhas

São representações de duas ou mais que são organizadas em um, uma em
função da outra.
Este gráfico permite que façamos uma regressão linear e determinemos uma
reta, que mostra o relacionamento médio linear entre as duas variáveis.
Com essa reta, acha-se a função que nos dá o "comportamento" da relação
entre as duas variáveis.

O diagrama de dispersão é também utilizado como ferramenta de
qualidade
Um método gráfico de análise que permite verificar a existência ou
não de relação entre duas variáveis de natureza quantitativa, ou
seja, variáveis que podem ser medidas ou contadas, tais como:
Sinergia, horas de treinamento, intenções, número de
horas em ação, jornada, intensidades, velocidade,
tamanho do lote, pressão, temperatura, etc.

Desta forma, o diagrama de dispersão é usado para se
verificar uma possível relação de causa e efeito.
Isto não prova que uma variável afeta a outra, mas torna claro
se a relação existe e em que intensidade.
Na prática muitas vezes temos a necessidade de estudar a relação
de correspondência entre duas variáveis.

Gráficos de Bolhas
Um gráfico de bolhas é um gráfico que você pode usar para
explorar as relações entre as variáveis.
Como um gráfico de dispersão, um gráfico de bolhas representa uma
variável y versus uma variável x.
Contudo, os símbolos (também chamados bolhas) no gráfico de
bolha variam de tamanho.
A área de cada bolha representa o valor de uma terceira variável

Gráficos de Barras
Uma das maneiras mais comuns de visualizar dados.
Por quê?
É rápido comparar informações, revelando altos e baixos rapidamente.
Gráficos de barras são especialmente eficazes quando você tem dados
numéricos que se dividem muito bem em duas categorias
diferentes, possibilitando a visualização rápida das tendências nos dados.

Gráficos de Barras
Quando usar gráficos de barras:
Ao comparar dados entre categorias

Exemplos: Volume de camisas em diferentes tamanhos,
tráfego do site por site de origem, percentual de gastos por
departamento.

Gráficos de Linha
Gráficos de linhas contêm barras e pizza como os tipos de gráficos
usados com mais frequência
Os gráficos de linhas conectam pontos de dados numéricos individuais.
O resultado é uma maneira simples e direta de visualizar uma sequência de
valores.
Seu uso principal é exibir tendências em um período de tempo.

Gráficos de Linha
Quando usar gráficos de linhas:
Ao exibir tendências nos dados ao longo do tempo.
Exemplos: Alteração no preço das ações em um período de cinco anos,
exibições do site durante um mês, crescimento da receita por trimestre.

Gráficos de Colunas
Gráficos de colunas são uma boa maneira de visualizar uma
ou mais categorias de dados, especialmente se cada
categoria tiver subcategorias.
Esses gráficos permitem que você represente visualmente a
diferença entre os pontos de dados de cada categoria.

Os gráficos de coluna são úteis para mostrar alterações de
dados em um período de tempo ou para ilustrar
comparações entre itens.

O gráfico de coluna plano está bem relacionado ao gráfico
de barras, que exibe séries como conjuntos de barras
horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe
uma série como conjuntos de barras verticais com pontos
de início e término variáveis.

Gráfico de Radar compara os valores agregados de várias
séries de dados.
Ele pode propiciar: apresentação de várias dimensões ao
mesmo tempo;
Fácil visualização comparativa
e uniformização das unidades de medida de séries de
dados independentes
Gráficos de Radar

. Essa estrutura permite colocar lado a lado diferentes
séries de dados.
Essa uniformização das unidades de medidas é uma das
principais características do gráfico.
Gostaríamos de comparar o gasto mensal com
combustível feitos por alguns consumidores de várias
camadas sociais.
Esta seria uma ocasião bastante propícia para avaliarmos a
utilidade do gráfico Radar,
Gráficos de Radar

Histograma de Coluna
Use histogramas quando você quiser ver como seus dados são distribuídos entre grupos.
Digamos, por exemplo, que você tenha 100 abóboras e queira saber quantas pesam até 1
quilo, de 1,3 a 2,2 quilos, de 2,70 a 4,5 quilos etc.
Ao agrupar seus dados nessas categorias e, em seguida, plotá-los com barras verticais ao
longo de um eixo, você verá a distribuição das abóboras de acordo com o peso.
E, no processo, você criou um histograma.

Histograma de Coluna
Muitas vezes, você não necessariamente saberá qual abordagem de
categorização faz sentido para seus dados.
Você pode usar histogramas para tentar diferentes abordagens e verificar
se criou grupos equilibrados em tamanho e relevância para sua análise.

Gráfico de superfície
Um gráfico de superfície mostra uma superfície tridimensional que conecta um conjunto de
pontos de dados.
Um gráfico de superfície é útil quando você quer encontrar combinações ideais entre dois
conjuntos de dados.
Como em um mapa topográfico, as cores e padrões em um gráfico de superfície indicam
áreas que contêm o mesmo intervalo de valores.
Ao contrário de outros tipos de gráfico, um gráfico de superfície não usar cores para
distinguir o série de dados — cores são usadas para distinguir os valores em vez disso

Gráfico de colunas empilhadas
Use um gráfico de colunas empilhadas quando tiver vários agrupamentos e
estiver interessado nas proporções entre os valores em cada agrupamento,
assim como o total de cada agrupamento.
Por exemplo, para comparar o número de oportunidades criadas por mês e por
origem de campanha em um relatório e também os totais de cada mês, defina
a contagem de registros como o eixo Y, o mês criado como o eixo X e a origem
como o valor Agrupamentos.

O gráfico exibe uma única barra para cada mês, dividida por origem,
com cada origem exibida em uma cor diferente.
A proporção de cada origem em cada mês é fácil de comparar, assim
como os totais mensais, mas comparar a contribuição de uma única
origem para diferentes meses, ou para o total, pode ser difícil.

Gráfico de pizza
Os gráficos de pizza devem ser usados para mostrar proporções
relativas – ou porcentagens – de informações.
Apesar dessa recomendação para o uso de pizzas, elas são
negligenciadas.

Como resultado, esse é o tipo de gráfico usado de maneira mais
incorreta.

Gráfico de pizza
Se você estiver tentando comparar dados, faça isso com barras ou
barras empilhadas.
Não peça ao usuário para traduzir fatias de pizza em dados
relevantes ou para comparar uma pizza com outra.
Os pontos principais de seus dados serão perdidos, e o usuário terá
que trabalhar muito.

Gráfico Cachoeira (waterfall)
É comumente utilizado nas áreas financeiras para analisar o fluxo de caixa e
resultados financeiros.
Waterfall, como do inglês, significa “cachoeira”, devido à semelhança do gráfico, mas
pode também ser designado como bridge.
Justamente, o gráfico vem criar uma “ponte” entre um resultado inicial e um resultado
final, detalhando, ao longo do caminho, os números positivos e negativos que contribuíram
para o desfecho.
É possível, então, analisar e identificar, ao longo de um determinado período – um ano, por
exemplo – quais foram os fechamentos dos meses, quais meses tiveram melhor resultado
e quais meses tiveram pior resultado.

Gráfico Cachoeira (waterfall)

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