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Analítica web
  para consultores UX
NO!
0. ¿Qué no haremos?
0.1. Analítica basica




•¿Cuántos son?
•¿de dónde vienen?
•¿qué consumen?
0.2. Analítica avanzada



•<html>
•resolver problemas de analytics
  problemas con varias cuentas, duplicidad de datos, ...


•hackear analytics
  cambiar fuentes orgánicas por fuentes de branding, cambiar tiempo de sesión,
  problemas entre dominios y subdominios, ...
Analítica web
para dummies
Analítica web
para onsul tore s d
     dummies        e UX
       c
1. Qué necesitamos saber?



• los datos se pueden segmentar
• los datos se pueden filtrar
• los tipos de usuario se pueden identificar
• las campañas se pueden taggear
• los eventos se pueden interceptar
2. ¿Quienes son?



•¿Son usuarios registrados?
•¿esporádicos? ¿recurrentes?
•¿vienen de redes sociales?
•¿convierten?
2. ¿Quiénes son?




•Segmentación de usuarios según:
 • procedencia
 • acción en la página
2. ¿Quiénes son? Segmentos
2. ¿Quiénes son? Custom variables
3. ¿Qué quieren hacer?




•entrada de las keyword de
 Captura

•página de los buscadores de la
 Captura
3. ¿Qué quieren hacer? Site Search
3. ¿Qué quieren hacer? Site Search
3. ¿Qué quieren hacer? Queries SEO
¿Lo consiguen?
4.1. Procesos: ¿Lo consiguen?




•Funnels
 (no se puede segmentar, pero si crear distintos perfiles)
4.1. Procesos: Funnel
4.2. Resultados de búsqueda




•Capturar evento: 0 resultados
•Rebotes
4.2. Resultados de búsqueda: eventos
4.2. Resultados de la búsqueda:rebotes
4.2. Contenidos: ¿les interesa?




•Tiempo en página
•Número de contenidos por sesión
•Rebotes
4.2. Contenidos: Tiempo en página
5. Si no lo consiguen, ¿por qué?




       •salida de las páginas de
        Análisis

       •Análisis del abandono
5. Si no lo consiguen... Páginas de exit
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