Este documento presenta un estudio numérico del flujo de fluido en un microcanal con obstáculos utilizando el software ANSYS-CFX. El objetivo es estudiar el flujo con deslizamiento a través de líneas de corriente y distribución de presión para diferentes condiciones de deslizamiento expresadas en términos del número de Knudsen. El documento incluye secciones sobre objetivos, introducción, fundamentos teóricos, metodología, resultados y conclusiones.
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
Reescritura garcia4
1. XI Congreso Internacional de
Métodos Numéricos en Ingeniería
y Ciencias Aplicadas
Estimación Numérica de la Caída
Presión en Microcanales con
Obstrucciones
de
Armando Blanco
María Campello Alejandro Ferreira
Janneth García Barbaralejandra Onsalo
2. XI Congreso Internacional de
Métodos Numéricos en Ingeniería
y Ciencias Aplicadas
CONTENIDO
Objetivo
Introducción
Fundamentos Teóricos
Metodología
Resultados
Conclusiones
Armando Blanco
3. XI Congreso Internacional de
Métodos Numéricos en Ingeniería
y Ciencias Aplicadas
OBJETIVO
Estudiar el Flujo con Deslizamiento de un Fluido
en un Microcanal con un Obstáculo a través de
Líneas de Corriente y Distribución de Presión
para distintas
Condiciones de Deslizamiento
expresada en término del
Número de Knudsen
TM
utilizando el paquete comercial ANSYS-CFX
Armando Blanco
4. XI Congreso Internacional de
Métodos Numéricos en Ingeniería
y Ciencias Aplicadas
INTRODUCCIÓN
Tecnología de los Microcanales
aplicación en
medicina y
electrónica
entre otras
Armando Blanco
5. XI Congreso Internacional de
Métodos Numéricos en Ingeniería
y Ciencias Aplicadas
INTRODUCCIÓN
escala MICROMÉTRICA
fenómeno de deslizamiento
A
se ha sugerido que el
producido
entre el fluido y
las paredes del canal es mucho más apreciable que a
escalas MACROMÉTRICAS
Armando Blanco
6. XI Congreso Internacional de
Métodos Numéricos en Ingeniería
y Ciencias Aplicadas
INTRODUCCIÓN
determinación precisa en experiencias de
laboratorio de variables dinámicas en las paredes es
una tarea difícil.
La
aproximaciones numéricas usando dinámica
de fluidos computacional pueden dar un
acercamiento adecuado a variables de interés en el análisis
Las
de este tipo de sistemas
Armando Blanco