SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  28
Capacity Planning para Ambiente Distribuído Marcelo Otto Analista de Gerenciamento de Capacidade para Servidores Windows, Virtualização e Acesso Remoto HSBC Bank Brasil S/A
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Agenda
ITIL: um guia de melhores práticas de gestão de serviços em TI, desenvolvida no final dos anos 80 pela OGA(Office for Government Commerce) do governo inglês. Gerenciamento de Capacidade  Origens nos campos da engenharia de tráfego e teoria das filas desenvolvido por Agner Erlang por volta de 1909.  Atualmente é um dos processos dentro do  ITIL - Information Technology Infrastructure Library Origem
Conceito Capacity Management  (Gerenciamento de Capacidade) Assegurar que a capacidade da infraestrutura de TI está adequada às demandas do negócio conforme a necessidade e no tempo esperado, observando sempre o gerenciamento do custo envolvido. MELHOR EFICIÊNCIA... fazer mais com menos!
É usado para formar a base dos relatórios para este processo e contém informações técnicas e relevantes para o Gerenciamento da Capacidade.  Desta forma a informação contida aqui fornece para os outros processos os dados necessários para as suas análises. Banco de Dados de Capacidade
Os dados coletados através do monitoramento (BD de Capacity) precisam ser analisados para geração de predições futuras. Análise
Implementa o resultado do monitoramento e análise para assegurar o uso otimizado da infra-estrutura atual e futura. Ajustes
O Gerenciamento da Demanda é responsável pelo gerenciamento da carga de trabalho na infra-estrutura com o objetivo de utilizar melhor a capacidade atual ao invés de aumentá-la. Gerenciamento da Demanda
O dimensionamento de um projeto está relacionado à avaliação dos requisitos de capacidade das aplicações durante seu planejamento e desenvolvimento. + + = Gerenciamento de Capacidade Dimensionamento de Projetos - Sizing
Através de simulação ou com auxílio de modelos estatísticos é possível a predição dos requisitos futuros da capacidade. Modelagem e Análise de Tendência
É desenhado a partir da base dos dados do BDC (banco de dados da capacidade), dados do negócio, dados técnicos, etc. O plano é orientado para o futuro, tendo como base um período de pelo menos 12 meses. Plano de Capacidade
Os relatórios conferem o desempenho da capacidade durante um período dado. Os relatórios, por exemplo, podem trazer números que sirvam para comparar os índices dos Acordos de Nível de Serviços. Relatórios
Qual o objetivo?  Uma análise para troca de servidor?  Um servidor com maior capacidade para atender mais transações?  Para atender a mesma quantidade de transações de maneira mais rápida?  Um upgrade de software? Objetivos podem ser muitos, então deve-se saber com clareza qual é o seu! Determinando os objetivos
Vertical : é a capacidade de aumentar os recursos internamente em um servidor, como CPUs, GPUs, memória, discos, placas de rede, etc. Horizontal : significa ter uma arquitetura que permite a adição de capacidade com a simples adição de itens similares de hardware na infraestrutura existente, como mais servidores em um determinado cluster  Escalabilidade Vertical e Horizontal
Disciplinas de engenharia também utilizam cálculos aproximados, ou seja, nem sempre existem fórmulas que retornarão resultados de previsibilidade exatos. Muitas vezes não é possível determinar valores absolutos de capacidade, porém é possível determinar aproximações bastante confiáveis. Matemática Rápida
A relação entre “Performance” e “Capacity Planning” é muitas vezes incompreendida. O Capacity Planning determina: o que/quanto/onde/quando. Um servidor com 30% de consumo executando uma aplicação retornando transações com tempo de resposta de 5 segundos quando o desejado seria 2 segundos, talvez não tenha melhoria com adição de mais CPUs. Qual causa raiz de uma possível lentidão? Será resolvido com mais capacidade? Capacity e Performance são coisas diferentes
O Gerenciamento de Capacidade traz não só ganhos financeiros, mas também vários benefícios “verdes” ( Green IT ) A alta eficiência nos consumos de recursos tecnológicos reduz os consumos de energia e consequentemente em CO2 Utilizar os recursos disponíveis de maneira otimizada possibilita a diminuição na compra de novos equipamentos, evitando descarte futuro de eletrônicos e todos os impactos ambientais envolvidos na cadeia de produção dos mesmos Capacity Planning é Green!
Cenário Atual Sizing na prática SERVIDOR A
Cenário Projetado Sizing na prática SERVIDOR B
Checklist para Planejamento de Capacidade
Checklist para Planejamento de Capacidade
“ EPERF” Interface de trabalho
Gráficos de Utilização
Dashboards
Para ser confiável deve haver boa correlação Volume X Consumo – deve ser conhecida qual a métrica implicada pelo volume ou vice-versa se a métrica desejada já tiver sido definida Análise por dispersão
Projeções futuras são efetuadas com base em análises periódicas Projeções
O único homem que eu conheço que se comporta sensatamente é o meu alfaiate; ele toma minhas medidas novamente a cada vez que ele me vê. O resto continua com suas velhas medidas e espera que eu me encaixe nelas. George Bernard Shaw Medir sempre!
LINKS ÚTEIS http://pt.wikipedia.org/wiki/Information_Technology_Infrastructure_Library http://mais-com-menos.blogspot.com http://www.spec.org Mais informações Marcelo Otto [email_address]

Contenu connexe

Tendances

Avaliação de arquiteturas de uma solução de backup da nuvem
Avaliação de arquiteturas de uma solução de backup da nuvemAvaliação de arquiteturas de uma solução de backup da nuvem
Avaliação de arquiteturas de uma solução de backup da nuvemJoao Galdino Mello de Souza
 
Behind the Scenes: z Systems CACHE por Carolina de Souza Joaquim - IBM Brasil
Behind the Scenes: z Systems CACHE por Carolina de Souza Joaquim - IBM BrasilBehind the Scenes: z Systems CACHE por Carolina de Souza Joaquim - IBM Brasil
Behind the Scenes: z Systems CACHE por Carolina de Souza Joaquim - IBM BrasilJoao Galdino Mello de Souza
 
Planejamento e Gerenciamento de Capacidade para Sistemas Distribuídos
Planejamento e Gerenciamento de Capacidade para Sistemas DistribuídosPlanejamento e Gerenciamento de Capacidade para Sistemas Distribuídos
Planejamento e Gerenciamento de Capacidade para Sistemas Distribuídosluanrjesus
 
Arquitetura do Framework Apache Hadoop 2.6
Arquitetura do Framework Apache Hadoop 2.6Arquitetura do Framework Apache Hadoop 2.6
Arquitetura do Framework Apache Hadoop 2.6Felipe Schimith Batista
 
Como endereçar o planejamento de capacidade em sistemas com crescimento acele...
Como endereçar o planejamento de capacidade em sistemas com crescimento acele...Como endereçar o planejamento de capacidade em sistemas com crescimento acele...
Como endereçar o planejamento de capacidade em sistemas com crescimento acele...Joao Galdino Mello de Souza
 
QConSP 2014 SambaTech Analytics: Arquiteturas e tecnologias por trás da análi...
QConSP 2014 SambaTech Analytics: Arquiteturas e tecnologias por trás da análi...QConSP 2014 SambaTech Analytics: Arquiteturas e tecnologias por trás da análi...
QConSP 2014 SambaTech Analytics: Arquiteturas e tecnologias por trás da análi...Samba Tech
 
Infraestrutura em nuvem com Amazon Web Services (AWS)
Infraestrutura em nuvem com Amazon Web Services (AWS)Infraestrutura em nuvem com Amazon Web Services (AWS)
Infraestrutura em nuvem com Amazon Web Services (AWS)Infosimples
 
Qcon 2013 - Walmart Frontend Solution using Node.js
Qcon 2013 - Walmart Frontend Solution using Node.jsQcon 2013 - Walmart Frontend Solution using Node.js
Qcon 2013 - Walmart Frontend Solution using Node.jsJorge Walendowsky
 
Arquiteturas, Tecnologias e Desafios para Análise de BigData
Arquiteturas, Tecnologias e Desafios para Análise de BigDataArquiteturas, Tecnologias e Desafios para Análise de BigData
Arquiteturas, Tecnologias e Desafios para Análise de BigDataSandro Andrade
 
Amazon emr cluster hadoop pronto para usar na nuvem aws
Amazon emr   cluster hadoop pronto para usar na nuvem awsAmazon emr   cluster hadoop pronto para usar na nuvem aws
Amazon emr cluster hadoop pronto para usar na nuvem awsAmazon Web Services LATAM
 
Introdução ao AWS Database Migration Service
Introdução ao AWS Database Migration ServiceIntrodução ao AWS Database Migration Service
Introdução ao AWS Database Migration ServiceAmazon Web Services LATAM
 
Otimizando e reduzindo custos na Nuvem da AWS
Otimizando e reduzindo custos na Nuvem da AWSOtimizando e reduzindo custos na Nuvem da AWS
Otimizando e reduzindo custos na Nuvem da AWSAmazon Web Services LATAM
 
Webcast WebSphere Portal Performance
Webcast WebSphere Portal PerformanceWebcast WebSphere Portal Performance
Webcast WebSphere Portal PerformanceAlex Barbosa Coqueiro
 
Hadoop MapReduce and Apache Spark on EMR: comparing performance for distribut...
Hadoop MapReduce and Apache Spark on EMR: comparing performance for distribut...Hadoop MapReduce and Apache Spark on EMR: comparing performance for distribut...
Hadoop MapReduce and Apache Spark on EMR: comparing performance for distribut...Felipe
 

Tendances (20)

Avaliação de arquiteturas de uma solução de backup da nuvem
Avaliação de arquiteturas de uma solução de backup da nuvemAvaliação de arquiteturas de uma solução de backup da nuvem
Avaliação de arquiteturas de uma solução de backup da nuvem
 
Behind the Scenes: z Systems CACHE por Carolina de Souza Joaquim - IBM Brasil
Behind the Scenes: z Systems CACHE por Carolina de Souza Joaquim - IBM BrasilBehind the Scenes: z Systems CACHE por Carolina de Souza Joaquim - IBM Brasil
Behind the Scenes: z Systems CACHE por Carolina de Souza Joaquim - IBM Brasil
 
Planejamento e Gerenciamento de Capacidade para Sistemas Distribuídos
Planejamento e Gerenciamento de Capacidade para Sistemas DistribuídosPlanejamento e Gerenciamento de Capacidade para Sistemas Distribuídos
Planejamento e Gerenciamento de Capacidade para Sistemas Distribuídos
 
Arquitetura do Framework Apache Hadoop 2.6
Arquitetura do Framework Apache Hadoop 2.6Arquitetura do Framework Apache Hadoop 2.6
Arquitetura do Framework Apache Hadoop 2.6
 
Como endereçar o planejamento de capacidade em sistemas com crescimento acele...
Como endereçar o planejamento de capacidade em sistemas com crescimento acele...Como endereçar o planejamento de capacidade em sistemas com crescimento acele...
Como endereçar o planejamento de capacidade em sistemas com crescimento acele...
 
Hadoop
HadoopHadoop
Hadoop
 
QConSP 2014 SambaTech Analytics: Arquiteturas e tecnologias por trás da análi...
QConSP 2014 SambaTech Analytics: Arquiteturas e tecnologias por trás da análi...QConSP 2014 SambaTech Analytics: Arquiteturas e tecnologias por trás da análi...
QConSP 2014 SambaTech Analytics: Arquiteturas e tecnologias por trás da análi...
 
Infraestrutura em nuvem com Amazon Web Services (AWS)
Infraestrutura em nuvem com Amazon Web Services (AWS)Infraestrutura em nuvem com Amazon Web Services (AWS)
Infraestrutura em nuvem com Amazon Web Services (AWS)
 
Qcon 2013 - Walmart Frontend Solution using Node.js
Qcon 2013 - Walmart Frontend Solution using Node.jsQcon 2013 - Walmart Frontend Solution using Node.js
Qcon 2013 - Walmart Frontend Solution using Node.js
 
Parte2b
Parte2bParte2b
Parte2b
 
Otimizacao de custo summit 2015
Otimizacao de custo summit 2015Otimizacao de custo summit 2015
Otimizacao de custo summit 2015
 
Arquiteturas, Tecnologias e Desafios para Análise de BigData
Arquiteturas, Tecnologias e Desafios para Análise de BigDataArquiteturas, Tecnologias e Desafios para Análise de BigData
Arquiteturas, Tecnologias e Desafios para Análise de BigData
 
Amazon emr cluster hadoop pronto para usar na nuvem aws
Amazon emr   cluster hadoop pronto para usar na nuvem awsAmazon emr   cluster hadoop pronto para usar na nuvem aws
Amazon emr cluster hadoop pronto para usar na nuvem aws
 
Rodando SAP na AWS
Rodando SAP na AWSRodando SAP na AWS
Rodando SAP na AWS
 
Introdução ao AWS Database Migration Service
Introdução ao AWS Database Migration ServiceIntrodução ao AWS Database Migration Service
Introdução ao AWS Database Migration Service
 
Construindo um Data Lake na AWS
Construindo um Data Lake na AWSConstruindo um Data Lake na AWS
Construindo um Data Lake na AWS
 
TechEd_OFC305
TechEd_OFC305TechEd_OFC305
TechEd_OFC305
 
Otimizando e reduzindo custos na Nuvem da AWS
Otimizando e reduzindo custos na Nuvem da AWSOtimizando e reduzindo custos na Nuvem da AWS
Otimizando e reduzindo custos na Nuvem da AWS
 
Webcast WebSphere Portal Performance
Webcast WebSphere Portal PerformanceWebcast WebSphere Portal Performance
Webcast WebSphere Portal Performance
 
Hadoop MapReduce and Apache Spark on EMR: comparing performance for distribut...
Hadoop MapReduce and Apache Spark on EMR: comparing performance for distribut...Hadoop MapReduce and Apache Spark on EMR: comparing performance for distribut...
Hadoop MapReduce and Apache Spark on EMR: comparing performance for distribut...
 

En vedette

Capacity Management e o CDB no ITIL-3 por Alex Batista
Capacity Management e o CDB no ITIL-3 por Alex BatistaCapacity Management e o CDB no ITIL-3 por Alex Batista
Capacity Management e o CDB no ITIL-3 por Alex BatistaJoao Galdino Mello de Souza
 
Rails Summit 2008 - Web Operations - George Guimarães - Pagestacker
Rails Summit 2008 - Web Operations - George Guimarães - PagestackerRails Summit 2008 - Web Operations - George Guimarães - Pagestacker
Rails Summit 2008 - Web Operations - George Guimarães - PagestackerGeorge Guimarães
 
A Arte do Deployment - WebDevCamp
A Arte do Deployment - WebDevCampA Arte do Deployment - WebDevCamp
A Arte do Deployment - WebDevCampGeorge Guimarães
 
Capacity Management e Capacity Planning. A prática e a teoria. por João Natal...
Capacity Management e Capacity Planning. A prática e a teoria. por João Natal...Capacity Management e Capacity Planning. A prática e a teoria. por João Natal...
Capacity Management e Capacity Planning. A prática e a teoria. por João Natal...Joao Galdino Mello de Souza
 
Workforce planning
Workforce planningWorkforce planning
Workforce planningJim Ketaily
 
Webinar: Operational Best Practices
Webinar: Operational Best PracticesWebinar: Operational Best Practices
Webinar: Operational Best PracticesMongoDB
 
Capacity Planning
Capacity PlanningCapacity Planning
Capacity PlanningMongoDB
 

En vedette (8)

Capacity Management e o CDB no ITIL-3 por Alex Batista
Capacity Management e o CDB no ITIL-3 por Alex BatistaCapacity Management e o CDB no ITIL-3 por Alex Batista
Capacity Management e o CDB no ITIL-3 por Alex Batista
 
Rails Summit 2008 - Web Operations - George Guimarães - Pagestacker
Rails Summit 2008 - Web Operations - George Guimarães - PagestackerRails Summit 2008 - Web Operations - George Guimarães - Pagestacker
Rails Summit 2008 - Web Operations - George Guimarães - Pagestacker
 
A Arte do Deployment - WebDevCamp
A Arte do Deployment - WebDevCampA Arte do Deployment - WebDevCamp
A Arte do Deployment - WebDevCamp
 
Planejamento de Capacidade
Planejamento de CapacidadePlanejamento de Capacidade
Planejamento de Capacidade
 
Capacity Management e Capacity Planning. A prática e a teoria. por João Natal...
Capacity Management e Capacity Planning. A prática e a teoria. por João Natal...Capacity Management e Capacity Planning. A prática e a teoria. por João Natal...
Capacity Management e Capacity Planning. A prática e a teoria. por João Natal...
 
Workforce planning
Workforce planningWorkforce planning
Workforce planning
 
Webinar: Operational Best Practices
Webinar: Operational Best PracticesWebinar: Operational Best Practices
Webinar: Operational Best Practices
 
Capacity Planning
Capacity PlanningCapacity Planning
Capacity Planning
 

Similaire à Gerenciamento de Capacidade para Ambiente Distribuído

Capacity Planning para Ambiente Distribuído, por Marcelo Otto
Capacity Planning para Ambiente Distribuído, por Marcelo OttoCapacity Planning para Ambiente Distribuído, por Marcelo Otto
Capacity Planning para Ambiente Distribuído, por Marcelo OttoJoao Galdino Mello de Souza
 
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de Gestão ...
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento  de Gestão ...Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento  de Gestão ...
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de Gestão ...Joao Galdino Mello de Souza
 
RPS - Software de gestão para a indústria 4.0
RPS - Software de gestão para a indústria 4.0RPS - Software de gestão para a indústria 4.0
RPS - Software de gestão para a indústria 4.0Paulo Tavares
 
14987568107 coisas-software-gestao-projetos
14987568107 coisas-software-gestao-projetos14987568107 coisas-software-gestao-projetos
14987568107 coisas-software-gestao-projetosMagnolia Barbosa
 
Gerenciamento de Capacidade no Dia a Dia da TI por Alex Batista
Gerenciamento de Capacidade no Dia a Dia da TI por Alex BatistaGerenciamento de Capacidade no Dia a Dia da TI por Alex Batista
Gerenciamento de Capacidade no Dia a Dia da TI por Alex BatistaJoao Galdino Mello de Souza
 
Logística Aula 2
Logística Aula 2Logística Aula 2
Logística Aula 2robsonnasc
 
Plan de negocios sobre la distribucion
Plan de negocios sobre la distribucionPlan de negocios sobre la distribucion
Plan de negocios sobre la distribucionGuillermo Gallardo
 
Agenda final 13a. conferencia anual do CMG Brasil
Agenda final 13a. conferencia anual do CMG BrasilAgenda final 13a. conferencia anual do CMG Brasil
Agenda final 13a. conferencia anual do CMG BrasilJoao Galdino Mello de Souza
 
úLtimo dia
úLtimo diaúLtimo dia
úLtimo diaBruce Ds
 
Apresentação1
Apresentação1Apresentação1
Apresentação1Bruce Ds
 
Pmi Global 2008 Portfolio
Pmi Global 2008 PortfolioPmi Global 2008 Portfolio
Pmi Global 2008 PortfolioPeter Mello
 

Similaire à Gerenciamento de Capacidade para Ambiente Distribuído (20)

Capacity Planning para Ambiente Distribuído, por Marcelo Otto
Capacity Planning para Ambiente Distribuído, por Marcelo OttoCapacity Planning para Ambiente Distribuído, por Marcelo Otto
Capacity Planning para Ambiente Distribuído, por Marcelo Otto
 
Itil gerenc cap
Itil gerenc capItil gerenc cap
Itil gerenc cap
 
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de Gestão ...
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento  de Gestão ...Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento  de Gestão ...
Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de Gestão ...
 
Course Content.en.pt.pdf
Course Content.en.pt.pdfCourse Content.en.pt.pdf
Course Content.en.pt.pdf
 
RPS - Software de gestão para a indústria 4.0
RPS - Software de gestão para a indústria 4.0RPS - Software de gestão para a indústria 4.0
RPS - Software de gestão para a indústria 4.0
 
14987568107 coisas-software-gestao-projetos
14987568107 coisas-software-gestao-projetos14987568107 coisas-software-gestao-projetos
14987568107 coisas-software-gestao-projetos
 
Gerenciamento de Capacidade no Dia a Dia da TI por Alex Batista
Gerenciamento de Capacidade no Dia a Dia da TI por Alex BatistaGerenciamento de Capacidade no Dia a Dia da TI por Alex Batista
Gerenciamento de Capacidade no Dia a Dia da TI por Alex Batista
 
Logística Aula 2
Logística Aula 2Logística Aula 2
Logística Aula 2
 
Plan de negocios sobre la distribucion
Plan de negocios sobre la distribucionPlan de negocios sobre la distribucion
Plan de negocios sobre la distribucion
 
1.en.es
1.en.es1.en.es
1.en.es
 
Adas.en.es
Adas.en.esAdas.en.es
Adas.en.es
 
Agenda final 13a. conferencia anual do CMG Brasil
Agenda final 13a. conferencia anual do CMG BrasilAgenda final 13a. conferencia anual do CMG Brasil
Agenda final 13a. conferencia anual do CMG Brasil
 
Blue it
Blue itBlue it
Blue it
 
úLtimo dia
úLtimo diaúLtimo dia
úLtimo dia
 
Blue it
Blue itBlue it
Blue it
 
Apresentação1
Apresentação1Apresentação1
Apresentação1
 
Blue it
Blue itBlue it
Blue it
 
Pmi Global 2008 Portfolio
Pmi Global 2008 PortfolioPmi Global 2008 Portfolio
Pmi Global 2008 Portfolio
 
Alex batista(cscbrasil) apresentacao-cmg_2008
Alex batista(cscbrasil) apresentacao-cmg_2008Alex batista(cscbrasil) apresentacao-cmg_2008
Alex batista(cscbrasil) apresentacao-cmg_2008
 
Planificação do Projeto de Software
Planificação do Projeto de SoftwarePlanificação do Projeto de Software
Planificação do Projeto de Software
 

Plus de Joao Galdino Mello de Souza

Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Joao Galdino Mello de Souza
 
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Joao Galdino Mello de Souza
 
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Joao Galdino Mello de Souza
 
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Joao Galdino Mello de Souza
 
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Joao Galdino Mello de Souza
 
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Joao Galdino Mello de Souza
 
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Joao Galdino Mello de Souza
 
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Joao Galdino Mello de Souza
 
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Joao Galdino Mello de Souza
 
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Joao Galdino Mello de Souza
 
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Joao Galdino Mello de Souza
 
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Joao Galdino Mello de Souza
 
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Joao Galdino Mello de Souza
 
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Joao Galdino Mello de Souza
 
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)Joao Galdino Mello de Souza
 

Plus de Joao Galdino Mello de Souza (20)

Explorando a API Rest Jira Cloud
Explorando a API Rest Jira CloudExplorando a API Rest Jira Cloud
Explorando a API Rest Jira Cloud
 
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
Enterprise computing for modern business workloads por Lívio Sousa (IBM)
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI) e Fernando Ferreira (IBM)
 
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...Scaling  Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
Scaling Multi-cloud with Infrastructure as Code por André Rocha Agostinho (S...
 
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
Alta Disponibilidade SQL Server por Marcus Vinicius Bittencourt (O Boticário)
 
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
Cloud no Banco Votorantim por Marcus Vinícius de Aguiar Magalhaes (Banco Voto...
 
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
Descomplicando a Ciência de Dados por Adelson Lovatto (IBM)
 
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
Pré-Anúncio z/OS 2.4 por Alvaro Salla (MAFFEI)
 
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
Consumo de CPU, Distorções e Redução de custo de SW por Maria Isabel Soutello...
 
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
Qualidade no desenvolvimento de Sistemas por Anderson Augustinho (Celepar)
 
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
Assets Tokenization: Novas Linhas de negócio por Lívio Sousa (IBM)
 
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
Intelligent Edge e Intelligent Cloud por Vivian Heinrichs (Softline)
 
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
Evolução da eficiência operacional no mainframe por Emerson Castelano (Eccox)
 
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
Gestão de Capacidade, desempenho e custos no ambiente mainframe zOS: Um caso ...
 
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
Eletricidade e Eletrônica 1.01 por Luiz Carlos Orsoni (MAFFEI)
 
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
Pervasive Encryption por Eugênio Fernandes (IBM)
 
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
Minimizar RNI ambiente CICS por Milton Ferraraccio (Eccox Technology)
 
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
Scaling Multi-Cloud with Infrastructure as a Code por André Rocha Agostinho (...
 
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
Como obter o melhor do Z por Gustavo Fernandes Araujo (Itau Unibanco)
 
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva  e Ricardo Navarro (Pise4)
Lei geral de proteção de dados por Kleber Silva e Ricardo Navarro (Pise4)
 

Gerenciamento de Capacidade para Ambiente Distribuído

  • 1. Capacity Planning para Ambiente Distribuído Marcelo Otto Analista de Gerenciamento de Capacidade para Servidores Windows, Virtualização e Acesso Remoto HSBC Bank Brasil S/A
  • 2.
  • 3. ITIL: um guia de melhores práticas de gestão de serviços em TI, desenvolvida no final dos anos 80 pela OGA(Office for Government Commerce) do governo inglês. Gerenciamento de Capacidade Origens nos campos da engenharia de tráfego e teoria das filas desenvolvido por Agner Erlang por volta de 1909. Atualmente é um dos processos dentro do ITIL - Information Technology Infrastructure Library Origem
  • 4. Conceito Capacity Management (Gerenciamento de Capacidade) Assegurar que a capacidade da infraestrutura de TI está adequada às demandas do negócio conforme a necessidade e no tempo esperado, observando sempre o gerenciamento do custo envolvido. MELHOR EFICIÊNCIA... fazer mais com menos!
  • 5. É usado para formar a base dos relatórios para este processo e contém informações técnicas e relevantes para o Gerenciamento da Capacidade. Desta forma a informação contida aqui fornece para os outros processos os dados necessários para as suas análises. Banco de Dados de Capacidade
  • 6. Os dados coletados através do monitoramento (BD de Capacity) precisam ser analisados para geração de predições futuras. Análise
  • 7. Implementa o resultado do monitoramento e análise para assegurar o uso otimizado da infra-estrutura atual e futura. Ajustes
  • 8. O Gerenciamento da Demanda é responsável pelo gerenciamento da carga de trabalho na infra-estrutura com o objetivo de utilizar melhor a capacidade atual ao invés de aumentá-la. Gerenciamento da Demanda
  • 9. O dimensionamento de um projeto está relacionado à avaliação dos requisitos de capacidade das aplicações durante seu planejamento e desenvolvimento. + + = Gerenciamento de Capacidade Dimensionamento de Projetos - Sizing
  • 10. Através de simulação ou com auxílio de modelos estatísticos é possível a predição dos requisitos futuros da capacidade. Modelagem e Análise de Tendência
  • 11. É desenhado a partir da base dos dados do BDC (banco de dados da capacidade), dados do negócio, dados técnicos, etc. O plano é orientado para o futuro, tendo como base um período de pelo menos 12 meses. Plano de Capacidade
  • 12. Os relatórios conferem o desempenho da capacidade durante um período dado. Os relatórios, por exemplo, podem trazer números que sirvam para comparar os índices dos Acordos de Nível de Serviços. Relatórios
  • 13. Qual o objetivo? Uma análise para troca de servidor? Um servidor com maior capacidade para atender mais transações? Para atender a mesma quantidade de transações de maneira mais rápida? Um upgrade de software? Objetivos podem ser muitos, então deve-se saber com clareza qual é o seu! Determinando os objetivos
  • 14. Vertical : é a capacidade de aumentar os recursos internamente em um servidor, como CPUs, GPUs, memória, discos, placas de rede, etc. Horizontal : significa ter uma arquitetura que permite a adição de capacidade com a simples adição de itens similares de hardware na infraestrutura existente, como mais servidores em um determinado cluster Escalabilidade Vertical e Horizontal
  • 15. Disciplinas de engenharia também utilizam cálculos aproximados, ou seja, nem sempre existem fórmulas que retornarão resultados de previsibilidade exatos. Muitas vezes não é possível determinar valores absolutos de capacidade, porém é possível determinar aproximações bastante confiáveis. Matemática Rápida
  • 16. A relação entre “Performance” e “Capacity Planning” é muitas vezes incompreendida. O Capacity Planning determina: o que/quanto/onde/quando. Um servidor com 30% de consumo executando uma aplicação retornando transações com tempo de resposta de 5 segundos quando o desejado seria 2 segundos, talvez não tenha melhoria com adição de mais CPUs. Qual causa raiz de uma possível lentidão? Será resolvido com mais capacidade? Capacity e Performance são coisas diferentes
  • 17. O Gerenciamento de Capacidade traz não só ganhos financeiros, mas também vários benefícios “verdes” ( Green IT ) A alta eficiência nos consumos de recursos tecnológicos reduz os consumos de energia e consequentemente em CO2 Utilizar os recursos disponíveis de maneira otimizada possibilita a diminuição na compra de novos equipamentos, evitando descarte futuro de eletrônicos e todos os impactos ambientais envolvidos na cadeia de produção dos mesmos Capacity Planning é Green!
  • 18. Cenário Atual Sizing na prática SERVIDOR A
  • 19. Cenário Projetado Sizing na prática SERVIDOR B
  • 22. “ EPERF” Interface de trabalho
  • 25. Para ser confiável deve haver boa correlação Volume X Consumo – deve ser conhecida qual a métrica implicada pelo volume ou vice-versa se a métrica desejada já tiver sido definida Análise por dispersão
  • 26. Projeções futuras são efetuadas com base em análises periódicas Projeções
  • 27. O único homem que eu conheço que se comporta sensatamente é o meu alfaiate; ele toma minhas medidas novamente a cada vez que ele me vê. O resto continua com suas velhas medidas e espera que eu me encaixe nelas. George Bernard Shaw Medir sempre!
  • 28. LINKS ÚTEIS http://pt.wikipedia.org/wiki/Information_Technology_Infrastructure_Library http://mais-com-menos.blogspot.com http://www.spec.org Mais informações Marcelo Otto [email_address]