Mª Eugenia Gallizo Loorens, Coord. del Dpart. de consultoría e-learning e invesetigación social en FORTEC - EXPOELEARNING 2012

1. Implicaciones de la inteligencia
artificial en la personalización de la
formación
Experiencia piloto

2. Carencias del e‐learning
Esfuerzos centrados en:
→Desarrollo de LMS
→Incorporación de
recursos multimedia
POCA INTELIGENCIA para guiar
procesos de aprendizaje
Contenidos teóricos, lineales y
poco personalizables
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SISTEMAS TUTORIALES
INTELIGENTES

3. Ventajas de los sistemas
tutoriales inteligentes
FLEXIBLES porque abren abanicos de posibilidades para las navegaciones de los
estudiantes.
INTERACTIVOS porque los canales para la comunicación pueden permitir el cruce
de ideas del sistema tutorial inteligente hacia el estudiante y de éste hacia el
sistema, en un diálogo.
ADAPTATIVOS porque “sobre la marcha” el sistema puede cambiar las
estrategias de enseñanza, variando los ejemplos y ayudas, rompiendo las
secuencias y evidenciado equivocaciones a partir de casos concretos.

4. Soluciones para la
personalización
Aplicación formativa para el aprendizaje práctico que incorpora un Tutor
Virtual Inteligente personificado en una representación 3D que, a través
del reconocimiento del lenguaje natural y de determinados parámetros
de ejecución del curso y del estado del alumno consigue “saber” en qué
estado se encuentra la persona tutorizada, acomodándose al contexto de
cada momento y mejorando activamente el ritmo de aprendizaje.

5. La aplicación:
puntos innovadores
Diseño de PRÁCTICAS para adquirir HABILIDADES DE ATENCIÓN AL CLIENTE,
tutorizadas mediante AGENTES VIRTUALES DOTADOS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL.
Introducción de técnicas innovadoras sobre la adaptación de itinerarios
formativos personalizados al alumno.
Incorporación de técnicas de computación afectiva, para la mejora en la
interacción hombre‐máquina en el campo de la formación.
Contenidos accesibles tanto desde un PC como desde smartphones.

6. La aplicación: puntos
innovadores
APRENDIZAJE MUTUO