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"Implicación de la inteligencia artificial en la personalización de la formación"

  1. Implicaciones de la inteligencia  artificial en la personalización de la  formación Experiencia piloto
  2. Carencias del e‐learning Esfuerzos centrados en:  →Desarrollo de LMS →Incorporación de  recursos multimedia POCA INTELIGENCIA para guiar  procesos de aprendizaje Contenidos teóricos, lineales y  poco personalizables INTELIGENCIA ARTIFICIAL SISTEMAS TUTORIALES  INTELIGENTES
  3. Ventajas de los sistemas  tutoriales inteligentes FLEXIBLES porque abren abanicos de posibilidades para las navegaciones de los  estudiantes. INTERACTIVOS porque los canales para la comunicación pueden permitir el cruce  de ideas del sistema tutorial inteligente hacia el estudiante y de éste hacia el  sistema, en un diálogo. ADAPTATIVOS porque “sobre la marcha” el sistema puede cambiar las  estrategias de enseñanza, variando los ejemplos y ayudas, rompiendo las  secuencias y evidenciado equivocaciones a partir de casos concretos.
  4. Soluciones para la  personalización Aplicación formativa para el aprendizaje práctico que incorpora un Tutor  Virtual Inteligente personificado en una representación 3D que, a través  del reconocimiento del lenguaje natural y de determinados parámetros  de ejecución del curso y del estado del alumno consigue “saber” en qué estado se encuentra la persona tutorizada, acomodándose al contexto de  cada momento y mejorando activamente el ritmo de aprendizaje.  
  5. La aplicación:  puntos innovadores Diseño de PRÁCTICAS para adquirir HABILIDADES DE ATENCIÓN AL CLIENTE,  tutorizadas mediante AGENTES VIRTUALES  DOTADOS DE INTELIGENCIA  ARTIFICIAL. Introducción de técnicas innovadoras sobre la adaptación de itinerarios  formativos personalizados al alumno. Incorporación de técnicas de computación afectiva, para la mejora en la  interacción hombre‐máquina en el campo de la formación. Contenidos accesibles tanto desde un PC como desde smartphones.
  6. La aplicación: puntos  innovadores APRENDIZAJE MUTUO
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