Konversio-optimointi (2016)

•

1 j'aime•657 vues

Joni Salminen

Konversio-optimoinnin LTO-malli 1. Löytäminen 2. Tietäminen 3. Ostaminen KTT Joni Salminen joni@salminenmarketing.com

Business

Konversio-optimointi
LTO-malli
KTT Joni Salminen

Mitä konversio-optimoinnissa
pitää huomioida?
• Löytäminen – oikean tuotteen pitää löytyä helposti
• Tietäminen – tuotteesta pitää tietää kaikki olennainen
• Ostaminen – ostamisen pitää olla helppoa ja nopeaa
→ LTO-malli

Tuotesivun
rakenne
Tuotekuvat
Komplementit
Suositukset
Nimi ja hinta
Saatavuus
Tuoteteksti
CTA

Luottamusindikaattorit
Some-
palaute
suositukset/
asiakaspalaute
Sertifikaatit/
brändikytkökset
call-to-action
Luottamusta
rakentavat
kuvat
copyteksti

Verkkokaupan ostoedut
Asiakkaalle tärkeitä,
firmalle mahdollisia

Ostos-
kori
Prosessi
CTA
Alennuskoodi
Ostoskorin
sisältö

Toimitustavat
Asiakkaalle suotuisat
vaihtoehdot, hinta ja
toimitusaika esille

Kattava
tiedottaminen
Joka sivulla
kerrotaan kuinka
ostaa

Kiitos!
KTT Joni Salminen
https://www.linkedin.com/in/jonisal

Contenu connexe

En vedette

Customer development: An introduction

Joni Salminen

Advanced Optimization of Facebook Advertising

Joni Salminen

Kaupan tutkimuspäivä: Monikanavainen kauppa, alustavia tutkimustuloksia

Joni Salminen

Huom! LIO - Tehokkaan ja tuloksellisen kamariviestinnän ABC

Mari Männistö

Ganalytics hki syksy_2015

Maikku Sarvas

Google Analyticsin (GA) perusteista coolempiin pro-tason vinkkeihin alta aikayksikön! Statiivin tunnin tehopaketilla pääset pintaa syvemmälle analytiikan saloihin. Koulutuksen jälkeen osaat oikaista perusraportteja ja rakentaa esimerkiksi offline- ja email-kampanjaseurannat GA:iin. Lisätiedot www.statiivi.fi tai mari.mannisto@statiivi.fi Getting from basics to pro in Google Analytics - also available in English!

Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi Oy

Mari Männistö

Digitalisaation rooli palvelutuotannossa

Joni Salminen

Työntekijälähettilyys sosiaalisessa mediassa

Joni Salminen

Google analytics ohjeita

Visit Lakeland

Digital marketing for startups (2015)

Joni Salminen

Ganalytics syksy 2016

Maikku Sarvas

Verkkoanalytiikkaa google analytics ohjelmistolla

KAJAK E-business and E-marketing projects

Palvelujen tuotteistaminen (luento)

Joni Salminen

Introduction to Machine Learning

Rahul Jain

Introduction to Machine Learning

Lior Rokach

En vedette (15)

Customer development: An introduction

Advanced Optimization of Facebook Advertising

Kaupan tutkimuspäivä: Monikanavainen kauppa, alustavia tutkimustuloksia

Huom! LIO - Tehokkaan ja tuloksellisen kamariviestinnän ABC

Ganalytics hki syksy_2015

Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi Oy

Digitalisaation rooli palvelutuotannossa

Työntekijälähettilyys sosiaalisessa mediassa

Google analytics ohjeita

Digital marketing for startups (2015)

Ganalytics syksy 2016

Verkkoanalytiikkaa google analytics ohjelmistolla

Palvelujen tuotteistaminen (luento)

Introduction to Machine Learning

Similaire à Konversio-optimointi (2016)

Verkkosivu liidien kerääjänä - navigaatio selkeäksi ja asiakkaiden kon...

Viestintätoimisto Contenta

Hakukoneoptimointia verkkokauppialle

Verkkobisnes Finland Oy

Verkkosivu liidien kerääjänä oikea sisältö ratkaisee

Viestintätoimisto Contenta

Kuusi keinoa lisätä myyntiä verkossa

Tulos Helsinki Oy

Asiakas + Suosio + Myyntisauna

Juha Tahvonen

Myyntisauna – hyvä myyntipuhe

Juha Tahvonen

Hakukonemarkkinoinnin perusteet

Aava & Bang

Kotisivut kuntoon - missä kannattaa panostaa, missä pihistää.

Tuija Riekkinen

Digipore Tampere Verkkokauppa esitys

Gelo

Similaire à Konversio-optimointi (2016) (9)

Verkkosivu liidien kerääjänä - navigaatio selkeäksi ja asiakkaiden kon...

Hakukoneoptimointia verkkokauppialle

Verkkosivu liidien kerääjänä oikea sisältö ratkaisee

Kuusi keinoa lisätä myyntiä verkossa

Asiakas + Suosio + Myyntisauna

Myyntisauna – hyvä myyntipuhe

Hakukonemarkkinoinnin perusteet

Kotisivut kuntoon - missä kannattaa panostaa, missä pihistää.

Digipore Tampere Verkkokauppa esitys

Plus de Joni Salminen

Automatic Persona Generation: Introduction & Current Challenges

Joni Salminen

Five NLP Challenges in Data-Driven Personas

Joni Salminen

Problem of majority voting

Joni Salminen

Persona Analytics: Progress Report and Road Ahead

Joni Salminen

Enriching social media personas with personality traits

Joni Salminen

User Studies for APG: How to support system development with user feedback?

Joni Salminen

Link to article: https://www.springerprofessional.de/en/combining-behaviors-and-demographics-to-segment-online-audiences/16204306 CITE: Jansen, Bernard J., Jung, S., Salminen, J., An, J. and Kwak, H. (2018), “Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences: Experiments with a YouTube Channel”, Proceedings of the 5th International Conference of Internet Science (INSCI 2018), Springer, St. Petersburg, Russia. Link to Automatic Persona Generation: https://persona.qcri.org

Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...

Joni Salminen

Automatic Persona Generation (APG) is a system and methodology developed at Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University. Read more: https://persona.qcri.org The goal of Automatic Persona Generation is to give faces to social and online analytics data. Personas can be generated from YouTube, Facebook, and Google Analytics data. If you are interested in research collaboration, please contact Professor Jim Jansen at bjansen@hbku.edu.qa

Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)

Joni Salminen

CITE: "Lyytikkä, J., Salminen, J., & Jansen, B. J. (2018). To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marketers for Brand Bidding Strategy. Presented at the 13th Global Brand Conference, Northumbria University, UK, 2–4 May." Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/To-use-branded-keywords-or-not-Rationale-of-professional-search-engine-marketers-for-brand-bidding-strategy.pdf

To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...

Joni Salminen

Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...

Joni Salminen

CITE: "Salminen, J., Nielsen, L., An, J., Jung, S.G., Kwak, H., and Jansen, B. J. (2018). Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles. In Proceedings of The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI2018), Montréal, Canada, 21–26 April." Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/is-more-better.pdf Access the Automatic Persona Generation system: https://persona.qcri.org

Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles

Joni Salminen

CITE: "Salminen, J., Almerekhi, H., Milenković, M., Jung, S., An, J., Kwak, H., & Jansen, B. J. (2018). Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for Identifying and Classifying Hate in Online News Media. In Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018), San Francisco, California, USA, 25–28 June." Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/Anatomy-of-hate_aaai18_ICWSM18_submit_final_camera.pdf

Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...

Joni Salminen

OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business Modelling

Joni Salminen

CITE: "Salminen, J., Seitz, S., Jansen, B. J., & Salenius, T. (2017). Gender Effect on E-Commerce Sales of Experience Gifts: Preliminary Empirical Findings. In Proceedings of International Conference on Electronic Business (ICEB 2017). Dubai, 4–8 December." We analyze purchase data from 493 customers of an e-commerce store selling experience gifts to find how gender correlates with average purchase value, category of purchased products, and the use of discount codes. We find no significant differences for average purchase value or category of purchased products, but according to the data, women are more likely to use discount codes than are males. Ideas for further research concerning the gender effect on online shopping behavior are discussed. Link to full paper: https://www.researchgate.net/publication/321586760_Gender_effect_on_e-commerce_sales_of_experience_gifts_Preliminary_empirical_findings Keywords: e-commerce; online consumer behavior; online purchase behavior; online shopping behavior; gender

Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...

Joni Salminen

Tips for Scale Development: Evaluating Automatic Personas

Joni Salminen

A presentation at ICSEC17. Doha, Qatar. Read more: https://persona.qcri.org *** Automatic Persona Generation (APG) is a system and methodology developed at Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University. The goal is to give faces to social and online analytics data. Personas can be generated from YouTube, Facebook, and Google Analytics data. The system can be found at https://persona.qcri.org

Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona Generation

Joni Salminen

Why do startups avoid difficult problems?

Joni Salminen

Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence

Joni Salminen

Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)

Joni Salminen

Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)

Joni Salminen

Plus de Joni Salminen (20)

Automatic Persona Generation: Introduction & Current Challenges

Five NLP Challenges in Data-Driven Personas

Problem of majority voting

Persona Analytics: Progress Report and Road Ahead

Enriching social media personas with personality traits

User Studies for APG: How to support system development with user feedback?

Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...

Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)

To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...

Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...

Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles

Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...

OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business Modelling

Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...

Tips for Scale Development: Evaluating Automatic Personas

Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona Generation

Why do startups avoid difficult problems?

Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence

Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)

Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)

Konversio-optimointi (2016)

1. Konversio-optimointi LTO-malli KTT Joni Salminen

2. Mitä konversio-optimoinnissa pitää huomioida? • Löytäminen – oikean tuotteen pitää löytyä helposti • Tietäminen – tuotteesta pitää tietää kaikki olennainen • Ostaminen – ostamisen pitää olla helppoa ja nopeaa → LTO-malli

3. 1. LÖYTÄMINEN

4. Konventiot Konventio = elementti ja sijainti, johon asiakas on tottunut muissa verkkokaupoissa (ts. vallitseva käytäntö) ostoskori yläoikealla logo ylävasemmalla kategoriat vasen laita tuotteet keskellä kampanjabänneri tuotteiden yläpuolella haku yläoikealla? yhteystiedot horis. valikossa? Älä poikkea konventioista ilman hyvää syytä! (herättää hämmennystä)

5. Kattava navigaatio

6. Täydentyvä haku

7. Hakusuodattimet

8. Loputon selaus

9. Automaattiset suositukset

10. 2. TIETÄMINEN

11. Tuotesivun rakenne Tuotekuvat Komplementit Suositukset Nimi ja hinta Saatavuus Tuoteteksti CTA

12. Tuotekuvat Koko, laatu, kuvakulmat

13. Tuoteteksti

14. Lisätiedot

15. Sosiaalinen todistusaineisto

16. Luottamusindikaattorit Some- palaute suositukset/ asiakaspalaute Sertifikaatit/ brändikytkökset call-to-action Luottamusta rakentavat kuvat copyteksti