1.
Science is tango between
data and theory.
James Kobielus, IBM's big data evangelist

2.
Shall we dance
Josef Šlerka, New Media Inspiration 2013
Studia nových médií, Ataxo Interactive a.s.

3.
Všechno co potřebuji
vědět o datech...
... mne naučili filosofie

4.
Myšlenky bez obsahu jsou
prázdné, názory bez pojmů
jsou slepé.
Immanuel Kant, německý osvícenecký filosof

5.
Obrazotvornost!

6.
Žádný algoritmus z nebe
nespadl...
staré programátorské přísloví

7.
Sémiotická průprava
Typologie znaků a otázka sémiosis
S čím si obrazotvornost hraje

8.
A sign, or representamen, is
something which stands to
somebody for something in
some respect or capacity.
Charles Sanders Peirce, semiotik

9.
Typologie znaků
znak (sign), jeho Objekt a jeho interpretant
sémiosis je činnost, která spojuje Z-O-I
sémiosis je potencionálně nekonečná
komplexní systém znaků
nejznámější ikon, index, symbol

10.
Ikon a index
Ikon je znak, který se vztahuje k Objektu a denotuje ho
jen díky svým vlastním rysům, které má bez ohledu na
to, zda nějaký Objekt skutečně existuje anebo ne.
Index je znak, který se vztahuje na Objekt a denotuje
ho tím, že je jím skutečně ovlivněný. Příkladem indexu
je klepání na dveře.
Ikony ani indexy však nic netvrdí, nýbrž ukazují.

11.
Symbol
Symbol je znak, který se vztahuje k Objektu a
denotuje ho díky zákonu, většinou asociaci všeobecné
ideje a tento zákon způsobuje interpretaci. Jinými
slovy znak tu nemá vztah ani podobnosti a ani faktické
souvislosti, ale jaké si značky pravidla, které nám
umožňuje spojení mezi jinak nespojitými věcmi.

12.
Data jsou symbolická
(konvenční) vyjádření
indexů reality, už obsahují
určitý pohled. Ale nic
neříkají.

13.
Nejsou data jako data.

14.
Poslední filosofická
lekce....

15.
There are only two hard
things in Computer
Science: cache invalidation
and naming things
Phil Karlton, computer programmer

16.
... programátoři jsou
vlastně filosofové

17.
Facebook normalized
distance ...
... příběh jedné hypotézy a problémy, které jí provázejí
a provazely

18.
Google distance
počítá se sémantická vzdálenost
autory jsou Rudi Cilibrasi a Paul M. B. Vitanyi
podobné věci sdílí stejné vlastnosti
tudíž se o nich mluví častěji dohromady
dvě reprezentace jsou si tím podobnější, čím méně
složitých změn je třeba k převodu jedné v druhou

19.
NGD je vyjádřená vzorcem:
m = log10(počet všech indexovaných stránek);
fx = log10(počet výsledků pro slovo X);
fy = log10(počet výsledků pro slovo Y);
fxy = log10(počet výsledků pro slovo X a Y);
GND = ((max(fx,fy) - fxy) / (m - min(fx,fy))

20.
http://www.mechanicalcinderella.com/

21.
FND
Facebook normalized distance vychází z Google
normalized distance
Lidé komentují na stránkách kandidátů, vůči kterým se
především pozitivně, ale i negativně vymezují.
Pohybují se v určitých myšlenkovinách rovinách či
diskursech

22.
FND je vyjádřená vzorcem:
m = log10(počet všech českých účtů);
fx = log10(počet komentujících na stránce X);
fy = log10(počet komentujících na stránce Y);
fxy = log10(počet společných komentujících);
FND = ((max(fx,fy) - fxy) / (m - min(fx,fy))

23.
Aplikace
buď objevování příbuzných stránek a témat
či k mapování vztahů mezi stránkami

24.
Vyhledávání
Najdi mi stránky, které mají blízko k mojí

25.
Vztahování
Kde se nachází moje stránka mezi ostatními

26.
Mediální mapa FB
Jaké typy stránek máme mezi FB stránkami serveru

27.
Velká mapa stránek
Neziskovky, strany, média....

28.
Případová studie
Prezidentské volby 2013

29.
Mapa prezidentských kandidátů 14. 1. 2013

30.
Mapa prezidentských kandidátů 14. 1. 2013

31.
Validace?
zatím nepřímé
analýza chování fanoušků při přesunu mezi voliči stran
a kandidátů (bude o ní mluvit Kamil Gregor)
analýza zájmů fanoušků (bude mluvit o ní Jan
Schmid)
validace smysluplností

32.
Hlavní úskalí
velikosti korpus a průniku (vzorec funguje “vždy”)
validace
úplnost korpusu při objevování
relativní drahost

33.
A ještě jedna ...
Jak je to s fanoušky prezidentů teď...

34.
Mapa prezidentských kandidátů 18. 1. 2013

35.
Věda je tango mezi teorií a
daty. To tango, které hraje je
ale lidská představivost.
Bez ní je věda nemožná.

36.
Děkuji za pozornost!
Otázky? Odpovědi?