Ana stats

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Ana stats

  1. 1. Rendre R plus accessible aux utilisateurs non informaticiens Jean-Paul Maalouf, Séverine Montaudouin, Caroline Vieuille, Sandrine Longis, Gilles Le Pape AnaStats Scop ARL www.anastats.fr
  2. 2. Pasteur, Cuvier, Lavoisier, Newton, et bien d’autres…
  3. 3. …Face à
  4. 4. Pourquoi? Ecrire des lignes de commande. Tout un art qu’il faut entretenir bien régulièrement
  5. 5. Nos clients sont obligés de s’y mettre et s’en plaignent
  6. 6. Une solution : les interfaces graphiques conviviales R Commander latticist GrapheR Etc.
  7. 7. Exemple : R Commander
  8. 8. Simple comme bonjour!
  9. 9. Plugins Exemple : regardez ce qu’on peut faire avec le plugin FactoMiner en quelques clics!
  10. 10. Cependant, il reste des tas de trucs intéressants non développés sous forme d’interface graphique Chers informaticiens, pourriez-vous vous occuper de ce problème? (S’il vous plait?) La science vous serait bien reconnaissante
  11. 11. Exemples : procédures synthétiques en deux clics Régression linéaire simple: - Tests de normalité des résidus - Tests d’homoscedasticité - Tests de l’absence d’autocorrélation - Table d’analyse - Equation de la régression - Graphique associé
  12. 12. Exemples Modèles mixtes Régression PLS Modèles d’équations structurales Méthodes d’apprentissage
  13. 13. 15 5 0.00 0.05 10 0.10 0.15 croissance 0.20 0.25 20 0.30 Exemples : statistiques bayesiennes? (avec priors non-informatifs) -20 -15 -10 N = 19000 Bandwidth = 0.1569 -5 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 dose 1.0 1.2 1.4

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