1. The
Global
Open Data
Movement
( It used to be called “transparency,”
but then things changed. )
Tom Johnson
Institute for Analytic Journalism
Santa Fe, NM USA
tom@jtjohnson.com
1
2. El Movimiento
Mundial de Open Data
(SOLÍA SER LLAMADO “TRANSPARENCIA”, PERO
LUEGO LAS COSAS CAMBIARON.)
Tom Johnson
Institute for Analytic Journalism
Santa Fe, NM USA
tom@jtjohnson.com
2
4. Diapositivas de Power Pointe en:
http://www.slideshare.net/jtjohnson/lutheran-church-feb2012opendata
The Global Open Data Movement
por J. T. Johnson tiene licencia
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License
.
5. How did this find me?
• Doing workshop in UK
• International students
• Same week, call for action in
Poland, Mexico and Guatemala
• Started following #opendata and
listservs
• Global interest – and action --
quickly apparent
5
6. ¿Cómo me encontré con esto?
• Dictando un taller en el Reino Unido
• Con los estudiantes internacionales de 6
naciones
• En la misma semana, llamada a la
acción en Polonia, México y Guatemala
• Comencé a seguir a # OpenData y listas
de correo
• El interés global - y la acción - salta a la
vista
6
7. What is the Open Data Movement
• “The People” taking control of their
public data
• Global awareness of digital data
• Gov’t, NGOs, corporate, research
institutions, “people postings”
• Recognized value of collaboration
• Rarely a single person task
• DB experts, code jockeys, UI specialists,
journalists, project managers
7
8. ¿Qué es el Movimiento Open Data?
• "El Pueblo", tomando el control de sus datos
públicos
• La conciencia global sobre los datos digitales
• El gobierno, las organizaciones no
gubernamentales, empresas, instituciones de
investigación, “publicaciones personales“
• Se reconoció el valor de la colaboración
• Rara vez una tarea de una sola persona
• Expertos de bases de datos, “code jockys”
(jinetes), especialistas en código de interfaz
de usuario, periodistas, directores de
proyectos
8
9. History of Open Data
• The Visigoths: perhaps the earliest open-law law
• Flour inspectors in the 1760s; codification of law
• Disbursements disclosure in 18th century China
• The first FOI law in 18th century Sweden
• Today, ~100 nations have FOIA laws; increasingly
turning to Open Data
9
10. Historia del Open Data
• Los visigodos: quizá la primera ley de la ley
abierta
• Los inspectores de harina en la década de
1760, la codificación de la ley
• Divulgación de los desembolsos en el Siglo 18
en China
• La primera ley de Libertad de Información en la
Suecia del siglo XVIII
• Hoy en día, ~ 100 naciones tienen leyes de
libertad de acceso a la información, cada vez
más hacia la apertura del acceso a los datos
10
11. Data Sources
• Gov’t at all levels, incl. international
• NGOs
• Non-profits
• Corporate
Data types
• ~400-500 different file types/formats
11
12. Fuentes de los datos
• El gobierno a todos los niveles, incluido el
Internacional
• Las organizaciones no gubernamentales
• Las organizaciones sin fines de lucro
• Corporaciones
• Tipos de datos
Aprox. 400-500 diferentes tipos de archivos y
formatos
12
13. OD – trending to critical mass
Cheap,
ubiquitous
hardware/
software
13
14. Open Data - Tendencia a la masa crítica
Adopción de software de código abierto en Europa
Hardware/
La organización RedHat, publicó un mapa de la actividad del código abierto en el cual se indican los sitios
Índice de precios- 2000=100
calientes del desarrollo de software de código abierto a nivel global. Europa es una de las regiones más
activas, como lo son Estados Unidos, Brasil. China, Australia, Japón y Sur África.
software
barato y
ubicuo
Precio: computadoras y equipo periférico
Ilustración 3: Mapa de RedHat sobre la actividad del software de codigo abierto.
14
16. Nueva ley exige que todos los
restaurantes de Malasia
ofrezcan Wi-Fi gratis
De acuerdo con un editorial en Malasia del New Straits Times
Press, los restaurantes de Kuala Lumpur, (la ciudad más grande
de Malasia), ahora tienen la obligación por ley de ofrecer Wi-Fi
gratis a sus clientes. La ley entrará en vigencia en abril de este
año y ahora es un “prerrequisito obligatorio para todos los
operadores de comida al momento de aplicar por un permiso
para abrir un nuevo restaurant o renovar sus licencias”
En el 2008 se activaron un total de 1500 puntos de Wi-Fi a través
del servicio WirelessKL. Con los nuevos cambios, los puntos
existentes de Wi-Fi gratuito deben ser descontinuados según
The New Straits Times.
16
17. Asahi Soft Drinks offers free Wi-Fi
in vending machines
“The drinks company is to build into
each of its vending machines a Wi-Fi
router which will offer connection to
Japanese network Freemobile.
“Those in the immediate vicinity can
then hook up for free high-speed
Internet access on their mobile
devices or laptops for up to 30 min-
utes in one sitting. The router will
also store localised content, such as
shopping mall maps, regional infor-
mation, tourist details, that sort of
thing.
“Oh, and they will sell soft drinks, of
course.”
17
18. Asahi Soft Drinks ofrece conexión inalámbrica a internet
gratuita en sus máquinas expendedoras
“La compañía de bebidas incluirá
en cada una de sus máquinas
dispensadoras un router Wi-Fi que
ofrecerá conección a la red
Freemobile japonesa.”
Aquellos que se encuentren en la
inmediata vecindad se pueden
conectar al Internet de alta
velocidad de forma gratuita desde
sus móbiles o laptops por 30
minutos en cada sesión. El router
también almacenará contenido local
tal como los mapas de los centros
comerciales, información regional,
detalles turísticos, ese tipo de cosas.
Ah! Y venderán refrescos por
supuesto.”
18
19. OD – trending to critical mass
Cheap,
Ubiquitous
ubiquitous
digital
hardware/
skills
software
19
20. OD – tendiendo a la masa crítica
Rendimiento Académico
Alfabetización Pensamiento inventivo
Hardware/ de la Era Digital
Adaptabilidad, Gestionando la
complejidad y auto-dirección
software Alfabetización científica,
económica y tecnológica, básica Habilidades
Rendimiento Académico
Rendimiento Académico
Curiosidad, creatividad y toma
barato y Alfabetización visual e
informativa
de riesgosdigitales
omnipresentes
Pensamiento de alto orden y
ubicuo Alfabetización multicultural y
conciencia global
razonamiento argumentado
Aprendizaje del Siglo 21
Comunicación efectiva Alta productividad
Trabajo en equipo, Priorizando, planeando y
colaboración y destrezas gerenciando para lograr
interpersonales resultados
Responsabilidad personal, Uso efectivo de herramientas
social y cívica del mundo real
Comunicación interactiva Habilidad de producir
relevantes productos de alta
calidad
Rendimiento Académico
20
22. 7.9 nuevos usuarios de internet por segundo
¿Qué porcentaje de la población está en línea?
6.9 billones de
personas en el planeta
2.3 billones de
personas en Internet
Nuevos usuarios
Por mes
Por semana
Por día
Por hora
Por minuto
Por segundo
22
23. OD – trending to critical mass
Cheap,
June 2007: The price of Internet accessUbiquitous
is under a
ubiquitous for each megabit per second in just
dollar per month
digital
three countries -- Japan, Korea and Sweden. The cost
hardware/ 10 countries averages less than $5 per
in all of the top skills
software
month/megabit.
Affordable,
accessible,
significant
bandwidth
23
24. OD – tendiendo a la masa crítica
Precio por acceso a la banda ancha por mes por un megabit por segundo
Hardware/ Omni-
software presentes
Junio de 2007: El precio de acceso a Internet es menos
barato yal mes por cada megabit por destrezas
de un dólar segundo en sólo
digitales
ubicuo - Japón, Corea y Suecia. El costo en todos los
tres países
10 primeros países promedia menos de $ 5 por mes /
megabit.
Ancho de
banda
significativa-
mente barato
y acesible
Fuente: Fundación de Tecnología de la Información e Innovación
24
25. Achieve critical mass c2011
Cheap,
Ubiquitous
ubiquitous
digital
hardware/
Global skills
software
Open Data
Movement
Affordable,
accessible,
significant
bandwidth
25
26. Alcanzar la masa crítica c2011
Hardware/ Habilidades
software digitales
barato y Movimiento omni-
ubicuo Mundial presentes
Open Data
Ancho de
banda
significativa-
mente barato
y accesible
26
28. Datos: Tiempos de espera- Diciembre 2011
Aspecto importante: ¿Ha
hecho algo interesante con
estos datos? ¿Algo que
añadir? Háganos saber en
los comentarios abajo Ejemplo: Diario de Gales, a
partir de datos públicos,
analizó el tiempo de espera
para recibir atención
Historia resultante: “ A médica en los hospitales
nueve meses aumentan del gobierno. Se utiliza la
de nuevo los tiempo de aplicación en línea analítica
espera por cirugía en el – Tableau Público
País de Gales –
refuerza Tory [partido]
las críticas al gobierno
28
29. Global Open Data
2011/12/8 Keserű Júlia <keseru.julia@k-monitor.hu>:
> Dear Marco,
>
> K-Monitor Watchdog for Public Funds from Hungary has been working on a
> database (called the Network) which scrapes open government data from the
> following areas: public procurements, EU tenders and agricultural subsidies
> as well as company registry and personal information of politicians and
> business people who are close to public funds. Later on, we'll try to add
> legislation data to the Network and though we have no public information on
> party or campaign financing, one our major goals was to make a database for
> detecting conflicts of interest.
>
> The database is in a beta version yet and will be launched in January, if
> you need any more information feel free to contact me!
>
> Bests,
> Julia Keserû
> Budapest, Hungary
29
30. Open Data Global
12/08/2011 Keserű Júlia <keseru.julia@k-monitor.hu>:
> Estimado Marco,
>
> K-Monitor, monitor de fondos públicos de Hungría ha estado trabajando en una base de datos
(llamada la Red), que recupera datos abiertos del gobierno de las siguientes áreas:
> contratación pública, licitaciones y los subsidios agrícolas de la UE
> Así como el registro de la compañía e información personal de los políticos y
> Gente de negocios que están cerca de los fondos públicos. Más tarde, vamos a tratar de
agregar
> Los datos de la legislación a la Red y aunque no tenemos ninguna información pública sobre
financiamiento de los partidos o de campaña, uno de nuestros principales objetivos era hacer
una base de datos para detectar conflictos de intereses.
>
> La base de datos se encuentra en una versión beta todavía, y se pondrá en marcha en enero,
si usted necesita más información no dude en ponerse en contacto conmigo!
> Saludos,
> Julia Keserû
> Budapest, Hungría
30
31. World Map of Open Government
Data Initiatives
Mapa del mundo de iniciativas
gubernamentales de Open Data
Enero 2012
31
35. Las Palas de Chicago
Las Palas de Chicago
Chicagom es más fuerte cuando la gente, el gobierno y los negocios
trabajan juntos frente a la adversidad, desafíos e inclusive la Madre
Naturaleza. “Las Palas de Chicago” es una herramienta para ayudar a
conectar al público con los recursos de la ciudad para el invierno y
empoderar a los vecinos para que se unan para ayudar a Chicago a
navegar el invierno.
Servicios disponibles
Palas de nieve Adopte una Patrullas de Apps de invierno
Vea dónde están las acera nieve Útiles apps digitales
palas de nieve de la Adopte una acera Dele una mano a la creadas por
ciudad en tiempo real marcándola en un gente de Chicago con desarrolladores de
mapa interactivo necesidad Chicago
35
37. Redes de sensores humanos
Bicicletas convertidas en unidades móviles de Equipo portátil que monitorea las condiciones Inhalador para el asma monitorea la calidad
detección ambientales del aire
Redes de laptops personales proveen alertas El concepto contempla a los carritos del Uso de los taxistas para determinar las rutas
de terremotos cartero con telemática para medir el ambiente más rápidas de manejo
La población móvil pasivamente comparte data relacionada con la ubicación
37
38. How does it work?
• Collaboration (and tools for) key
• British MP expenses
• Volunteer hack-athons
• Smart-phone apps
• Local gov’t – NYC tree census
• Small-shop code jockeys
38
39. ¿Cómo funciona?
• Colaboración (y las herramientas) son clave
• Muchos niveles de
DataInAnálisisInfoOut requieren
diferentes motivos y habilidades
• Los gastos del parlamento británico
• Marathones de hackers voluntarios
• Aplicaciones de Smartphone
• Gobierno de administración local - El muy
popular censo de árboles de NYC
• Jinetes de código (“code jockeys”) de comercio
informal
39
40. New pressures on gov’t , all
institutions
• Fine-grained data, NOT just summaries
• School test scores
• Casino revenues tax revenues
• Local elections “chain of custody,”
reported voting results and “audits”
• Public transit ridership & costs
• Actual language of all gov’t contracts
• Access to performance measurement
metrics
• No PDFs
40
41. Nuevas presiones para el gobierno y
demás instituciones
• Solicitud de datos detallados y no sólo
resúmenes
• Puntuaciones de las pruebas escolares
• Ingresos de los casinosingreso por
impuestos
• Elecciones locales: "cadena de
custodia", informa el resultado de la
votación y "auditorías“
41
42. Nuevas presiones para el gobierno y
demás instituciones
• El uso del transporte público y los costos
• El lenguaje real de todos los contratos del
gobierno
• El acceso a las métricas de medición
del desempeño
• Que no haya archivos PDF, por favor,
porque es difícil, lento y caro extraer los
datos para el análisis
42
43. Tectonic change
• The document per se isn’t important, the
data is
• Data only valuable with analysis, i.e.
“making meaning”
• The data – and/or related reports – only
valuable if its genealogy is known
• i.e. Show us the methodology
43
44. Tiempo de cambio tectónico
• El documento per se no es importante, los
datos lo son.
• Los datos sólo son valorables con el
análisis, es decir, "dar sentido“
• Los datos - y / o informes relacionados -
sólo tiene valor si se conoce su genealogía
es decir,
• Otra vez, por favor, que se presente la
metodología empleada para crear los
datos
44
45. New pressures on gov’t , all
institutions
• Require methodology documentation with
data/reports
• Increase skill set and cost of government
• ROI
• Less duplication of data collection and
analysis
• New tools for citizens
• Identify potential for business
opportunities
45
46. Nuevas presiones para el gobierno y
demás instituciones
• Requerir la documentación de la metodología con
datos e informes
• Aumentar el conjunto de habilidades y el costo
del gobierno
• Retorno de la inversión (ROI)
• Menos duplicación en la recopilación de datos y
análisis
• Nuevas herramientas para los ciudadanos
• Identificar potenciales oportunidades de
negocio
46
47. Inherent contradictions
Desire to retain
Challenge of
institutional and
“Big Data/Open
individual “power”
Data”
via data
• Exponential • Two sets of books
growth • Hiding or skewing
• Sorting important data
from interesting • Fear of making
• Understanding mistakes
significance
47
48. Contradicciones inherentes
El deseo de
Desafío de “Muchos mantener el poder
Datos” y “Open institucional e
Data” individual por la vía
de los datos
• El crecimiento
exponencial • Dos juegos de libros
• Sorteando lo
• Ocultar o sesgar los
importante de los
datos
interesante • El miedo de
• Para comprender la
cometer errores
significación o no
48
49. La base de datos nacional de negligencia médica ya no
es pública
El retroceso
• Ya hay señales de datos
“desaparecidos”
• Los reportes sobre médicos ya no son
accesibles
49
50. The push-back
• Ya signos de "desaparición" de los
datos
Informes médicos bajado
50
51. The push-back
• Already signs of “disappearing” data
• Medical doctors reports taken down
• Ash emission from coal-burning plants
• Difficulty – sometimes because of lack
of reporting standards – in getting
data related to petroleum industry
51
52. El retroceso
• Ya hay señales de datos desaparecidos”
• Los reportes sobre médicos ya no son
accesibles
• Las emisiones de cenizas de las
plantas de carbón
• Dificultad – algunas veces por falta de
estándares en el reporterismo- para
conseguir los datos relacionados con
la industria petrolera.
52
53. Tracking the topic
• Resources
• The Open Knowledge Foundation Wiki
• Open Data Cookbook
• International Open Government Dataset Catalog
• Open Data Showroom
• Collect related Tweets with #opendata
• Various listservs (language specific)
53
54. Seguimiento del tema
Recursos
•The Open Knowledge Foundation Wiki
• Open Data Cookbook
• International Open Government Dataset Catalog
• Open Data Showroom
•Ubicar los tweets relacionados con el
#opendata
•Varios servidores de listas de interés
(lenguaje específico)
54
55. El Movimiento
Mundial de Open Data
(SOLÍA SER LLAMADO “TRANSPARENCY, PERO
LUEGO LAS COSAS CAMBIARON.)
Tom Johnson
Institute for Analytic Journalism
Santa Fe, NM USA
tom@jtjohnson.com
55
Notes de l'éditeur
¿Cómo me encontré con esto? Dictando un taller en el Reino Unido Con los estudiantes internacionales de 6 naciones En la misma semana, llamada a la acción en Polonia, México y Guatemala Comencé a seguir a # OpenData y listas de correo El interés global - y la acción - salta a la vista
Open Data “movement” or meme “ The People” taking control of their public data – NOT about personal privacy as much as it is about the commonweal and it’s digital sociology. Global awareness of digital data Gov’t, NGOs, corporate, research institutions, “people postings” Recognized value of collaboration Rarely a single person task DB experts, code jockeys, UI specialists, journalists, project managers
Open Data “movement” or meme “ The People” taking control of their public data – NOT about personal privacy as much as it is about the commonweal and it’s digital sociology. Global awareness of digital data Gov’t, NGOs, corporate, research institutions, “people postings” Recognized value of collaboration Rarely a single person task DB experts, code jockeys, UI specialists, journalists, project managers Movimiento “Open Data” o meme “ La gente” tomando el control de su data pública– NO se trata tanto de la privacidad personal como del bien común y su sociología digital. La conciencia global sobre los datos digitales El gobierno, las organizaciones no gubernamentales, empresas, instituciones de investigación, “publicaciones personales“ Se reconoció el valor de la colaboración Rara vez una tarea de una sola persona Expertos de bases de datos, “code jockys” (jinetes), especialistas en código de interfaz de usuario, periodistas, directores de proyectos
The Visigoths: perhaps the earliest open-law law Flour inspectors in the 1760s; codification of law Disbursements disclosure in 18th century China The first FOI law in 18th century Sweden Today, ~100 nations have FOIA laws; increasingly turning to Open Data Los visigodos: quizá la primera ley de la ley abierta Los inspectores de harina en la década de 1760, la codificación de la ley Divulgación de los desembolsos en el Siglo 18 en China La primera ley de Libertad de Información en la Suecia del siglo XVIII Hoy en día, ~ 100 países tienen leyes de libertad de acceso a la información, cada vez más hacia la apertura del acceso a los datos Fuentes: http://opengovdata.io/2012-02/page/4/brief-legal-history-open-government-data http://www.freedominfo.org/2011/10/foi-laws-counts-vary-slightly-depending-on-definitions/
Gov’t at all levels, incl. international NGOs Non-profits Corporate Data types ~400-500 different file types/formats Fuentes de los datos: El gobierno a todos los niveles, incluido el internacional Las organizaciones no gubernamentales Las organizaciones sin fines de lucro Corporaciones Tipos de datos Aprox. 400-500 diferentes tipos de archivos y formatos Fuentes: http://opengovdata.io/2012-02/page/4/brief-legal-history-open-government-data http://www.freedominfo.org/2011/10/foi-laws-counts-vary-slightly-depending-on-definitions/
Cheap, ubiquitous hardware/ software Enough horse-power to do analysis – not just email or SMS – and then SHARE results Collaboration tools Smart phones Scraping tools like ScraperWiki Online data cleaning, analysis and mapping, Google Fusion, one of the online mappers, Tableau Ubiquitous digital skills Examples???? Affordable, accessible significant bandwidth – except in U.S. Kuala Lumpor requiring all restaurants have free WiFi Two years ago in Vietnam hotel – Skype to Minneapolis
Cheap, ubiquitous hardware/ software Enough horse-power to do analysis – not just email or SMS – and then SHARE results Collaboration tools Smart phones Scraping tools like ScraperWiki Online data cleaning, analysis and mapping, Google Fusion, one of the online mappers, Tableau Ubiquitous digital skills Examples???? Affordable, accessible significant bandwidth – except in U.S. Kuala Lumpor requiring all restaurants have free WiFi Two years ago in Vietnam hotel – Skype to Minneapolis Open Data – Tendencia a la masa crítica Hardware/ software barato y ubicuo Suficiente potencia para analizar– no sólo enviar correo electrónico y mensajes de texto– y luego COMPARTIR los resultados Herramientas de colaboración Teléfonos inteligentes Herramientas de “escarbado” como el ScraperWiki Limpieza de data en línea, análisis y mapeo, Google Fusion, uno de los mapeos en línea, Tableau Habilidades digitales ubicuas u omnipresentes Ejemplos???? Ancho de banda significativamente barato y accesible– exepto en Estados Unidos Kuala Lumpor exigiendo a todos los restaurantes que ofrezcan a sus clientes WIFI gratuito Hace dos años en un hotel de Vietnam – Skype a Minneapolis
Nueva ley exige que todos los restaurantes de Malasia ofrezcan Wi-Fi gratis Fuente: http://thenextweb.com/asia/2012/01/02/new-law-requires-all-restaurants-in-malaysian-city-to-provide-wi-fi/
Asahi Soft Drinks offers free Wi-Fi in vending machines “ The drinks company is to build into each of its vending machines a Wi-Fi router which will offer connection to Japanese network Freemobile. “ Those in the immediate vicinity can then hook up for free high-speed Internet access on their mobile devices or laptops for up to 30 min-utes in one sitting. The router will also store localised content, such as shopping mall maps, regional infor-mation, tourist details, that sort of thing. “ Oh, and they will sell soft drinks, of course.” Fuente: http://www.pocket-lint.com/news/43638/asahi-free-wi-fi-vending-machines
Cheap, ubiquitous hardware/ software Enough horse-power to do analysis – not just email or SMS – and then SHARE results Collaboration tools Smart phones Scraping tools like ScraperWiki Online data cleaning, analysis and mapping, Google Fusion, one of the online mappers, Tableau Ubiquitous digital skills Examples???? Affordable, accessible significant bandwidth – except in U.S. Kuala Lumpor requiring all restaurants have free WiFi Three years ago in Vietnam hotel – Skype to Minneapolis
Cheap, ubiquitous hardware/ software Enough horse-power to do analysis – not just email or SMS – and then SHARE results Collaboration tools Smart phones Scraping tools like ScraperWiki Online data cleaning, analysis and mapping, Google Fusion, one of the online mappers, Tableau Ubiquitous digital skills Examples???? Affordable, accessible significant bandwidth – except in U.S. Kuala Lumpor requiring all restaurants have free WiFi Three years ago in Vietnam hotel – Skype to Minneapolis Hardware/ software barato y ubicuo Suficiente potencia para analizar– no sólo enviar correo electrónico y mensajes de texto– y luego COMPARTIR los resultados Herramientas de colaboración Teléfonos inteligentes Herramientas de “escarbado” como el ScraperWiki Limpieza de data en línea, análisis y mapeo, Google Fusion, uno de los mapeos en línea, Tableau Habilidades digitales ubicuas u omnipresentes Ejemplos???? Ancho de banda significativamente barato y accesible– exepto en Estados Unidos Kuala Lumpor exigiendo a todos los restaurantes que ofrezcan a sus clientes WIFI gratuito Hace dos años en un hotel de Vietnam – Skype a Minneapolis
Cheap, ubiquitous hardware/ software Enough horse-power to do analysis – not just email or SMS – and then SHARE results Collaboration tools Smart phones Scraping tools like ScraperWiki Online data cleaning, analysis and mapping, Google Fusion, one of the online mappers, Tableau Ubiquitous digital skills Examples???? Affordable, accessible significant bandwidth – except in U.S. Kuala Lumpor requiring all restaurants have free WiFi Two years ago in Vietnam hotel – Skype to Minneapolis
Cheap, ubiquitous hardware/ software Enough horse-power to do analysis – not just email or SMS – and then SHARE results Collaboration tools Smart phones Scraping tools like ScraperWiki Online data cleaning, analysis and mapping, Google Fusion, one of the online mappers, Tableau Ubiquitous digital skills Examples???? Affordable, accessible significant bandwidth – except in U.S. Kuala Lumpor requiring all restaurants have free WiFi Two years ago in Vietnam hotel – Skype to Minneapolis Hardware/ software barato y ubicuo Suficiente potencia para analizar– no sólo enviar correo electrónico y mensajes de texto– y luego COMPARTIR los resultados Herramientas de colaboración Teléfonos inteligentes Herramientas de “escarbado” como el ScraperWiki Limpieza de data en línea, análisis y mapeo, Google Fusion, uno de los mapeos en línea, Tableau Habilidades digitales ubicuas u omnipresentes Ejemplos???? Ancho de banda significativamente barato y accesible– exepto en Estados Unidos Kuala Lumpor exigiendo a todos los restaurantes que ofrezcan a sus clientes WIFI gratuito Hace dos años en un hotel de Vietnam – Skype a Minneapolis
Ejemplo: Periódico en Gales, utilizando datos públicos, analiza el tiempo de espera de atención médica en hospitales del gobierno. Se utilizó la aplicación de análisis en línea – Tableau Public Aspecto importante: ¿Ha hecho algo interesante con estos datos? ¿Algo que añadir? Háganos saber en los comentarios abajo
2011/12/8 Keserű Júlia <keseru.julia@k-monitor.hu>: > Dear Marco, > > K-Monitor Watchdog for Public Funds from Hungary has been working on a > database (called the Network) which scrapes open government data from the > following areas: public procurements, EU tenders and agricultural subsidies > as well as company registry and personal information of politicians and > business people who are close to public funds. Later on, we'll try to add > legislation data to the Network and though we have no public information on > party or campaign financing, one our major goals was to make a database for > detecting conflicts of interest. > > The database is in a beta version yet and will be launched in January, if > you need any more information feel free to contact me! > > Bests, > Julia Keserû > Budapest, Hungary Global Open Data 2011/12/8 Keserű Júlia <keseru.julia@k-monitor.hu>: >Estimado Marco, > > K-Monitor, monitor de fondos públicos de Hungría ha estado trabajando en una base de datos (llamada la Red), que recupera datos abiertos del gobierno de las siguientes áreas: > contratación pública, licitaciones y los subsidios agrícolas de la UE > Así como el registro de la compañía e información personal de los políticos y > Gente de negocios que están cerca de los fondos públicos. Más tarde, vamos a tratar de agregar > Los datos de la legislación a la Red y aunque no tenemos ninguna información pública sobre financiamiento de los partidos o de campaña, uno de nuestros principales objetivos era hacer una base de datos para detectar conflictos de intereses. > > La base de datos se encuentra en una versión beta todavía, y se pondrá en marcha en enero, si usted necesita más información no dude en ponerse en contacto conmigo! > Saludos, > Julia Keserû > Budapest, Hungría
Mapa del mundo de iniciativas gubernamentales de Open Data Enero 2012
Catálogos de Datos Públicos de navegación multifacética 137 Catalogos públicos
Chicago Shovels
Human Sensor Networks
Redes de sensores humanos
How does it work? Collaboration (and tools for) key Many levels of DataIn Analysis InfoOut req. different motives and skills British MP expenses Volunteer hack-athons Smart-phone apps Local gov’t – NYC tree census Small-shop code jockeys
How does it work? Collaboration (and tools for) key Many levels of DataIn Analysis InfoOut req. different motives and skills British MP expenses Volunteer hack-athons Smart-phone apps Local gov’t – NYC tree census Small-shop code jockeys Cómo funciona? Colaboración (y las herramientas) son clave Muchos niveles de DataInAnálisisInfoOut requieren diferentes motivos y habilidades Los gastos del parlamento británico Marathones de hackers voluntarios Aplicaciones de Smartphone Gobierno de administración local - El muy popular censo de árboles de NYC Jinetes de código (“code jockeys”) de comercio informal
Fine-grained data, NOT just summaries School test scores Casino revenues tax revenues Local elections “chain of custody,” reported voting results and “audits” (Show Cleveland’s election audit report.
Fine-grained data, NOT just summaries School test scores Casino revenues tax revenues Local elections “chain of custody,” reported voting results and “audits” (Show Cleveland’s election audit report. Solicitud de datos detallados y no sólo resúmenes Puntuaciones de las pruebas escolares Ingresos de los casinosingreso por impuestos Elecciones locales: &quot;cadena de custodia&quot;, informa el resultado de la votación y &quot;auditorías“
Solicitud de datos detallados y no sólo resúmenes Puntuaciones de las pruebas escolares Ingresos de los casinosingreso por impuestos Elecciones locales: &quot;cadena de custodia&quot;, informa el resultado de la votación y &quot;auditorías“ El uso del transporte público y los costos El lenguaje real de todos los contratos del gobierno El acceso a las métricas de medición del desempeño Que no haya archivos PDF, por favor, porque es difícil, lento y caro extraer los datos para el análisis
The document per se isn’t important, the data is Data only valuable with analysis, i.e. “making meaning” The data – and/or related reports – only valuable if its genealogy is known i.e. Show us the methodology Este es el tiempo de cambio tectónico El documento per se no es importante, los datos lo son. Los datos sólo son valorables con el análisis, es decir, &quot;dar sentido“ Los datos - y / o informes relacionados - sólo tiene valor si se conoce su genealogía es decir, Otra vez, por favor, que se presente la metodología empleada para crear los datos
Fine-grained data, NOT just summaries School test scores Casino revenues tax revenues Local elections “chain of custody,” reported voting results and “audits” (Show Cleveland’s election audit report.
Require methodology documentation with data/reports Increase skill set and cost of government ROI Less duplication of data collection and analysis New tools for citizens Identify potential for business opportunities Nuevas presiones para el gobierno y demás instituciones Requerir la documentación de la metodología con datos e informes Aumentar el conjunto de habilidades y el costo del gobierno Retorno de la inversión (ROI) Menos duplicación en la recopilación de datos y análisis Nuevas herramientas para los ciudadanos Identificar potenciales oportunidades de negocio
Challenge of “Big Data” Exponential growth 400-500 different file types; industry specific Sorting important from interesting Understanding significance Desire to retain institutional and individual “power” via data Two sets of books Hiding or skewing data Insufficiently fine-grained to allow citizen analyst, e.g. SFPS test scores Rounding “error” – how many decimal places can we have? What is the error rate and/or margin of error in the data For some data – e.g. traffic flow, power consumption – time-slicing can make difference. Fear of making mistakes
Challenge of “Big Data” Exponential growth 400-500 different file types; industry specific Sorting important from interesting Understanding significance Desire to retain institutional and individual “power” via data Two sets of books Hiding or skewing data Insufficiently fine-grained to allow citizen analyst, e.g. SFPS test scores Rounding “error” – how many decimal places can we have? What is the error rate and/or margin of error in the data For some data – e.g. traffic flow, power consumption – time-slicing can make difference. Fear of making mistakes Contradicciones inherentes El desafío de los “Muchos datos” Crecimiento exponencial 400-500 diferentes tipos de datos; epecíficos por industria Sorteando lo importante de los interesante Comprendiendo la significación El deseo de mantener el poder institucional e individual por la vía de los datos Dos juegos de libros Ocultar o sesgar los datos Insuficientes datos detallados para permitir el análisis de los ciudadanos, ejemplo: Los resultados de las pruebas SFPS Redondeando el “error” – cuántos puestos decimales podemos tener? Cuál es la tasa de error y/o márgen de error en los datos? Para algunos datos-por ejemplo, flujo del tráfico o consumo eléctrico- el tiempo compartido puede hacer una diferencia . Miedo a cometer errores
La base de datos nacional de negligencia médica ya no es pública Ya hay señales de datos “desaparecidos” Los reportes sobre médicos ya no son accesibles (Encuentre la información en los datos guardados por el IRE, Investigative Reporters and Editors) Las emisiones de cenizas de las plantas de carbón (Un conferencista en Salon- premio Nobel- hizo referencias a esto????) Dificultad – algunas veces por falta de estándares en el reporterismo- para conseguir los datos relacionados con la industria petrolera. (Ir al mensaje de correo de Kim Sorvia para el desafío de “escarbado” de NICAR)
Already signs of “disappearing” data Medical doctors reports taken down [get info on the data saved by IRE] Ash emission from coal-burning plants [some speaker at Salon –Nobel guy – made reference to this????] Difficulty – sometimes because of lack of reporting standards – in getting data related to petroleum industry [Go to Kim Sorvig’s e-mail for NICAR scrapping challenge]
Already signs of “disappearing” data Medical doctors reports taken down [get info on the data saved by IRE] Ash emission from coal-burning plants [some speaker at Salon –Nobel guy – made reference to this????] Difficulty – sometimes because of lack of reporting standards – in getting data related to petroleum industry [Go to Kim Sorvig’s e-mail for NICAR scrapping challenge]
Already signs of “disappearing” data Medical doctors reports taken down [get info on the data saved by IRE] Ash emission from coal-burning plants [some speaker at Salon –Nobel guy – made reference to this????] Difficulty – sometimes because of lack of reporting standards – in getting data related to petroleum industry [Go to Kim Sorvig’s e-mail for NICAR scrapping challenge] Ya hay señales de datos “desaparecidos” Los reportes sobre médicos ya no son accesibles (Encuentre la información en los datos guardados por el IRE, Investigative Reporters and Editors) Las emisiones de cenizas de las plantas de carbón (Un conferencista en Salon- premio Nobel- hizo referencias a esto????) Dificultad – algunas veces por falta de estándares en el reporterismo- para conseguir los datos relacionados con la industria petrolera. (Ir al mensaje de correo de Kim Sorvia para el desafío de “escarbado” de NICAR)
Already signs of “disappearing” data Medical doctors reports taken down [get info on the data saved by IRE] Ash emission from coal-burning plants [some speaker at Salon –Nobel guy – made reference to this????] Difficulty – sometimes because of lack of reporting standards – in getting data related to petroleum industry [Go to Kim Sorvig’s e-mail for NICAR scrapping challenge]
Already signs of “disappearing” data Medical doctors reports taken down [get info on the data saved by IRE] Ash emission from coal-burning plants [some speaker at Salon –Nobel guy – made reference to this????] Difficulty – sometimes because of lack of reporting standards – in getting data related to petroleum industry [Go to Kim Sorvig’s e-mail for NICAR scrapping challenge] Seguimiento del tema Recursos Ubicar los tweets relacionados con #opendata. Muchos están en español