Topicos para el experimento de un solo factor

1. Diseñando Experimentos Experimentos de un solo factor Juan de J. Sandoval, M Sc. Centro de Investigaciones Instituto Tecnológico Metropolitano 2008

2. 2 Etapas Población de referencia Abstracción (tuberculosos) Población Experimental Muestreo (tuberculosos mayores de 18) Grupo experimental Exclusión (previamente tratados) Participantes No participantes (que puedan completar el tto) (fases terminales) Aleatorización Grupo control Grupo de estudio

4. Independientes

5. Media de cero

7. ANÁLISIS DE VARIANZA Dentro A B C D D C VTotal= Ventre+ VDentro Entre B A

8. TABLA ANOVA VT = Ventre+ VDentro

9. Modelo de efectos fijos Ho: No hay efecto significativo entre los tratamientos H1: hay el menos un efecto significativo entre los tratamientos Comparaciones Múltiples Pruebas individuales para detectar diferencias entre pares de medias. MDS Bonferroni Gabriel Duncan Schefé Newman-Keuls

10. Modelo de efectos aleatorios(Componentes de Varianza) Se tiene un factor con un gran número posible de niveles Se selecciona aleatoriamente niveles de la población Se supone población grande de niveles del factor Componentes de Varianza

11. Métodos no paramétricos en el análisis de Varianza ( Test de Kruskal Wallis) Hay Casos en que los supuestos de normalidad no son válidos Hay Independencia en los errores Hay homogeneidad en la varianzas Si la variable respuesta solo es en escala ordinal H0: Las k muestras provienen de poblaciones idénticas H1: Las poblaciones son diferentes en algún aspecto