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º
S.E.P. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO
de Tuxtepec
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
EVIDENCIA:
“INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS”
PRESENTAN:
ANAYA MANZANO JUAN 13350283
COBOS FELIPE DIANA LAURA 13350287
CRISTÓBAL JOAQUÍNALEJANDRO 13350289
CARRERA:
INGENIERIA INFORMÁTICA
DOCENTE:
ROSA VIOLETA VARGAS JIMÉNEZ
SAN JUAN BAUTISTA TUXTEPEC,
OAXACA A 24 DE MARZO DE 2017
Tabla de contenido
Introducción a la inteligencia de negocios.......................................................................2
¿Qué es inteligencia?......................................................................................................2
¿Qué es negocio?............................................................................................................2
Antecedentes....................................................................................................................2
Definición...........................................................................................................................3
Data Warehouse. .................................................................................................................4
Data Mart...............................................................................................................................4
Tipos de sistemas de información.....................................................................................4
Sistemas Transaccionales..............................................................................................5
Sistemas de Apoyo de las Decisiones. ........................................................................6
Sistemas Estratégicos.....................................................................................................6
Variables de medición.........................................................................................................7
Variables de análisis............................................................................................................8
Referencias...........................................................................................................................0
Introducción a la inteligencia de negocios.
¿Qué es inteligencia?
Según RAE es “la capacidad de entender o comprender” y la “capacidad de resolver
problemas”. (Real Academia Española, 2014).
¿Qué es negocio?
Según RAE es “aquello que es objeto o materia de una ocupación lucrativa o de
interés” (Real Academia Española, 2014).
Antecedentes
Alrededor de 1960 se introdujo el término como tal de inteligencia de negocios (BI)
y desde ese entonces ha ido evolucionando en soluciones más efectivas y
adaptadas a las necesidades tecnológicas. Con la facilidad para las empresas de
adquirir ordenadores más potentes y el auge que el internet tiene, la inteligencia de
negocios está al alcance de cualquier organización.
El origende todo fueron los Sistemas de apoyo de decisiones (DSS), posteriormente
llegaron los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) hasta nuestro tema de hoy que
es la Inteligencia de Negocios (BI). Se considera al Dr. Ralph Timbal como el Dr.
Del DSS y a Bill Inmon como el padre del Dataware.
Hoy en día es conocido que los proyectos BI son iniciados en la alta dirección,
departamentos de planificación estratégica o de mkt y necesitan de la informática
para su implementación.
Definición
La inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias diseñadas para coleccionar
datos, procesarlos y en base a ello, finalmente tomar decisiones en una empresa,
las cuales permitan optimizar la dirección de la misma.
Una vez instalado en nuestra empresa el BI podemos responder a preguntas como:
 ¿Quiénes son nuestros clientes más rentables?
 ¿Cuáles son nuestros productos más rentables?
 ¿Quiénes son nuestros empleados más productivos?
 ¿Cuáles son nuestros productos más vendidos?
En algunas referencias se dice que la toma de decisiones es a nivel operativo,
táctico y estratégico, en seguida definiremos a qué se refiere cada nivel.
Data Warehouse.
Un Data Warehouse o “Almacén de datos” son depósitos (o archivos) de
información reunida de varios orígenes, almacenada bajo un esquema unificado en
un solo sitio.
Una vez reunida, los datos se almacenan por mucho tiempo, lo que permite el
acceso a datos históricos.
Data Mart.
Un Data Mart, es una base de datos departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por
disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde
todas las perspectivas que afectan a los procesos de dicho departamento.
Un Data Mart puede ser alimentado desde un Data Warehouse o integrar por sí
mismo un compendio de distintas fuentes de información.
Tipos de sistemas de información.
Los Sistemas de Información que logran la automatización de procesos operativos
dentro de una organización, son llamados Sistemas Transaccionales, ya que su
función primordial consiste en procesar transacciones tales como pagos, cobros,
pólizas, entradas, salidas.
Los Sistemas de Información que apoyan el proceso de toma de decisiones son:
 Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones.
 Sistemas para la Toma de Decisión de Grupo.
 Sistemas Expertos de Soporte a la Toma de Decisiones.
 Sistema de Información para Ejecutivos.
El tercer tipo de sistema, de acuerdo con su uso u objetivos que cumplen, es el de
los Sistemas Estratégicos, los cuales se desarrollan en las organizaciones con el fin
de lograr ventajas competitivas, a través del uso de la tecnología de información.
Sistemas Transaccionales. Sus principales características son:
 A través de éstos suelen lograrse ahorros significativos de mano de obra,
debido a que automatizan tareas operativas de la organización.
 Con frecuencia son el primer tipo de Sistemas de Información que se
implanta en las organizaciones. Se empieza apoyando las tareas a nivel
operativo de la organización.
 Son intensivos en entrada y salid de información; sus cálculos y procesos
suelen ser simples y poco sofisticados.
 Tienen la propiedad de ser recolectores de información, es decir, a través de
estos sistemas se cargan las grandes bases de información para su
explotación posterior.
 Son fáciles de justificar ante la dirección general, ya que sus beneficios son
visibles y palpables.
Sistemas de Apoyo de las Decisiones.
Las principales características de estos son:
 Suelen introducirse después de haber implantado los Sistemas
Transaccionales más relevantes de la empresa, ya que estos últimos
constituyen su plataforma de información.
 La información que generan sirve de apoyo a los mandos intermedios y a la
alta administración en el proceso de toma de decisiones.
 Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidas de
información.
 No suelen ahorrar mano de obra. Debido a ello, la justificación económica
para el desarrollo de estos sistemas es difícil, ya que no se conocen los
ingresos del proyecto de inversión.
 Suelen ser Sistemas de Información interactivos y amigables, con altos
estándares de diseño gráfico y visual, ya que están dirigidos al usuario final.
 Apoyan la toma de decisiones que, por su misma naturaleza son repetitivos
y de decisiones no estructuradas que no suelen repetirse.
 Estos sistemas pueden ser desarrollados directamente por el usuario final sin
la participación operativa de los analistas y programadores del área de
informática.
Sistemas Estratégicos.
Sus principales características son:
 Su función primordial no es apoyar la automatización de procesos operativos
ni proporcionar información para apoyar la toma de decisiones.
 Suelen desarrollarse “in house”, es decir, dentro de la organización, por lo
tanto no pueden adaptarse fácilmente a paquetes disponibles en el mercado.
 Típicamente su forma de desarrollo es a base de incrementos y a través de
su evolución dentro de la organización. Se inicia con un proceso o función en
particular y a partir de ahí se van agregando nuevas funciones o procesos.
 Su función es lograr ventajas que los competidores no posean, tales como
ventajas en costos y servicios diferenciados con clientes y proveedores. En
este contexto, los Sistema Estratégicos son creadores de barreras de entrada
al negocio.
 Apoyan el proceso de innovación de productos y proceso dentro de la
empresa debido a que buscan ventajas respecto a los competidores y una
forma de hacerlo en innovando o creando productos y procesos.
Variables de medición.
Las variables de medición son aquellas que representan la medición matemática de
un aspecto del negocio.
Se utilizan para medirla productividad, las perdidas, las ganancias, entre otros
aspectos que les pueden definir un sin número de indicadores que le permitirá a un
ejecutivo tomar decisiones operativas o estratégicas.
Un ejemplo práctico es que si una empresa vende refrescos las variables de
medición le ayudan a saber y a poder graficar cuantos refrescos se venden al día,
cual es el más consumido, a qué tipo de personas les gusta el refresco, entre otras
cosas se pueden aplicar las variables de medición.
Variables de análisis.
Las variables de análisis son aquellas que se incluyen en el proceso estadístico,
son aquellas variables que realizan estudios analíticos sobre las variables de
medición.
Las variables de análisis se utilizan principalmente para realizar estudios
estadísticos como factores de riesgo, pre valencia del producto en el mercado, entre
otras cosas.
Un ejemplo práctico es que se utilizan dentro de la empresa para poder determinar
los diversos riesgos, la pre valencia del producto o el servicio dentro del mercado,
local, nacional e internacional y también se obtienen fortalezas y debilidades de la
empresa.
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
DATA WAREHOUSE DATA MART TIPOS DE SI VARIABLES
ALMACEN
DEPÓSITOS
DATOS HISTÓRICOS
ESTRUCTURA
ÓPTIMA
ALMACENAMIENTO
DE DATOS
TRANSACCIONALES
DE APOYO A LAS
DECISIONES
ESTRATÉGICOS
MEDICIÓN
MATEMÁTICA
MIDE LA
PRODUCTIVIDAD,
PÉRDIDADAS,
GANANCIAS, ETC
Referencias
Gestiópolis. (s.f.). Obtenido de Inteligencia de negocios, una introducción:
https://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-una-introduccion/
ITS EL GRULLO Inteligencia de Negocios. (s.f.). Obtenido de Inteligencia de
negocios: https://sites.google.com/site/itsginteligenciadenegocios/home/1-1-
conceptos-basicos

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Introducción a la inteligencia de negocios

  • 1. º S.E.P. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO de Tuxtepec INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EVIDENCIA: “INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS” PRESENTAN: ANAYA MANZANO JUAN 13350283 COBOS FELIPE DIANA LAURA 13350287 CRISTÓBAL JOAQUÍNALEJANDRO 13350289 CARRERA: INGENIERIA INFORMÁTICA DOCENTE: ROSA VIOLETA VARGAS JIMÉNEZ SAN JUAN BAUTISTA TUXTEPEC, OAXACA A 24 DE MARZO DE 2017
  • 2. Tabla de contenido Introducción a la inteligencia de negocios.......................................................................2 ¿Qué es inteligencia?......................................................................................................2 ¿Qué es negocio?............................................................................................................2 Antecedentes....................................................................................................................2 Definición...........................................................................................................................3 Data Warehouse. .................................................................................................................4 Data Mart...............................................................................................................................4 Tipos de sistemas de información.....................................................................................4 Sistemas Transaccionales..............................................................................................5 Sistemas de Apoyo de las Decisiones. ........................................................................6 Sistemas Estratégicos.....................................................................................................6 Variables de medición.........................................................................................................7 Variables de análisis............................................................................................................8 Referencias...........................................................................................................................0
  • 3. Introducción a la inteligencia de negocios. ¿Qué es inteligencia? Según RAE es “la capacidad de entender o comprender” y la “capacidad de resolver problemas”. (Real Academia Española, 2014). ¿Qué es negocio? Según RAE es “aquello que es objeto o materia de una ocupación lucrativa o de interés” (Real Academia Española, 2014). Antecedentes Alrededor de 1960 se introdujo el término como tal de inteligencia de negocios (BI) y desde ese entonces ha ido evolucionando en soluciones más efectivas y adaptadas a las necesidades tecnológicas. Con la facilidad para las empresas de adquirir ordenadores más potentes y el auge que el internet tiene, la inteligencia de negocios está al alcance de cualquier organización. El origende todo fueron los Sistemas de apoyo de decisiones (DSS), posteriormente llegaron los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) hasta nuestro tema de hoy que
  • 4. es la Inteligencia de Negocios (BI). Se considera al Dr. Ralph Timbal como el Dr. Del DSS y a Bill Inmon como el padre del Dataware. Hoy en día es conocido que los proyectos BI son iniciados en la alta dirección, departamentos de planificación estratégica o de mkt y necesitan de la informática para su implementación. Definición La inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias diseñadas para coleccionar datos, procesarlos y en base a ello, finalmente tomar decisiones en una empresa, las cuales permitan optimizar la dirección de la misma. Una vez instalado en nuestra empresa el BI podemos responder a preguntas como:  ¿Quiénes son nuestros clientes más rentables?  ¿Cuáles son nuestros productos más rentables?  ¿Quiénes son nuestros empleados más productivos?  ¿Cuáles son nuestros productos más vendidos? En algunas referencias se dice que la toma de decisiones es a nivel operativo, táctico y estratégico, en seguida definiremos a qué se refiere cada nivel.
  • 5. Data Warehouse. Un Data Warehouse o “Almacén de datos” son depósitos (o archivos) de información reunida de varios orígenes, almacenada bajo un esquema unificado en un solo sitio. Una vez reunida, los datos se almacenan por mucho tiempo, lo que permite el acceso a datos históricos. Data Mart. Un Data Mart, es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afectan a los procesos de dicho departamento. Un Data Mart puede ser alimentado desde un Data Warehouse o integrar por sí mismo un compendio de distintas fuentes de información. Tipos de sistemas de información. Los Sistemas de Información que logran la automatización de procesos operativos dentro de una organización, son llamados Sistemas Transaccionales, ya que su función primordial consiste en procesar transacciones tales como pagos, cobros, pólizas, entradas, salidas.
  • 6. Los Sistemas de Información que apoyan el proceso de toma de decisiones son:  Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones.  Sistemas para la Toma de Decisión de Grupo.  Sistemas Expertos de Soporte a la Toma de Decisiones.  Sistema de Información para Ejecutivos. El tercer tipo de sistema, de acuerdo con su uso u objetivos que cumplen, es el de los Sistemas Estratégicos, los cuales se desarrollan en las organizaciones con el fin de lograr ventajas competitivas, a través del uso de la tecnología de información. Sistemas Transaccionales. Sus principales características son:  A través de éstos suelen lograrse ahorros significativos de mano de obra, debido a que automatizan tareas operativas de la organización.  Con frecuencia son el primer tipo de Sistemas de Información que se implanta en las organizaciones. Se empieza apoyando las tareas a nivel operativo de la organización.  Son intensivos en entrada y salid de información; sus cálculos y procesos suelen ser simples y poco sofisticados.  Tienen la propiedad de ser recolectores de información, es decir, a través de estos sistemas se cargan las grandes bases de información para su explotación posterior.  Son fáciles de justificar ante la dirección general, ya que sus beneficios son visibles y palpables.
  • 7. Sistemas de Apoyo de las Decisiones. Las principales características de estos son:  Suelen introducirse después de haber implantado los Sistemas Transaccionales más relevantes de la empresa, ya que estos últimos constituyen su plataforma de información.  La información que generan sirve de apoyo a los mandos intermedios y a la alta administración en el proceso de toma de decisiones.  Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidas de información.  No suelen ahorrar mano de obra. Debido a ello, la justificación económica para el desarrollo de estos sistemas es difícil, ya que no se conocen los ingresos del proyecto de inversión.  Suelen ser Sistemas de Información interactivos y amigables, con altos estándares de diseño gráfico y visual, ya que están dirigidos al usuario final.  Apoyan la toma de decisiones que, por su misma naturaleza son repetitivos y de decisiones no estructuradas que no suelen repetirse.  Estos sistemas pueden ser desarrollados directamente por el usuario final sin la participación operativa de los analistas y programadores del área de informática. Sistemas Estratégicos. Sus principales características son:  Su función primordial no es apoyar la automatización de procesos operativos ni proporcionar información para apoyar la toma de decisiones.
  • 8.  Suelen desarrollarse “in house”, es decir, dentro de la organización, por lo tanto no pueden adaptarse fácilmente a paquetes disponibles en el mercado.  Típicamente su forma de desarrollo es a base de incrementos y a través de su evolución dentro de la organización. Se inicia con un proceso o función en particular y a partir de ahí se van agregando nuevas funciones o procesos.  Su función es lograr ventajas que los competidores no posean, tales como ventajas en costos y servicios diferenciados con clientes y proveedores. En este contexto, los Sistema Estratégicos son creadores de barreras de entrada al negocio.  Apoyan el proceso de innovación de productos y proceso dentro de la empresa debido a que buscan ventajas respecto a los competidores y una forma de hacerlo en innovando o creando productos y procesos. Variables de medición. Las variables de medición son aquellas que representan la medición matemática de un aspecto del negocio. Se utilizan para medirla productividad, las perdidas, las ganancias, entre otros aspectos que les pueden definir un sin número de indicadores que le permitirá a un ejecutivo tomar decisiones operativas o estratégicas. Un ejemplo práctico es que si una empresa vende refrescos las variables de medición le ayudan a saber y a poder graficar cuantos refrescos se venden al día, cual es el más consumido, a qué tipo de personas les gusta el refresco, entre otras cosas se pueden aplicar las variables de medición.
  • 9. Variables de análisis. Las variables de análisis son aquellas que se incluyen en el proceso estadístico, son aquellas variables que realizan estudios analíticos sobre las variables de medición. Las variables de análisis se utilizan principalmente para realizar estudios estadísticos como factores de riesgo, pre valencia del producto en el mercado, entre otras cosas. Un ejemplo práctico es que se utilizan dentro de la empresa para poder determinar los diversos riesgos, la pre valencia del producto o el servicio dentro del mercado, local, nacional e internacional y también se obtienen fortalezas y debilidades de la empresa.
  • 10. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS DATA WAREHOUSE DATA MART TIPOS DE SI VARIABLES ALMACEN DEPÓSITOS DATOS HISTÓRICOS ESTRUCTURA ÓPTIMA ALMACENAMIENTO DE DATOS TRANSACCIONALES DE APOYO A LAS DECISIONES ESTRATÉGICOS MEDICIÓN MATEMÁTICA MIDE LA PRODUCTIVIDAD, PÉRDIDADAS, GANANCIAS, ETC
  • 11. Referencias Gestiópolis. (s.f.). Obtenido de Inteligencia de negocios, una introducción: https://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-una-introduccion/ ITS EL GRULLO Inteligencia de Negocios. (s.f.). Obtenido de Inteligencia de negocios: https://sites.google.com/site/itsginteligenciadenegocios/home/1-1- conceptos-basicos