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Lic. Edgar Gerardo mata
Control Estadístico del Proceso
Juan de Santiago luna
31/Mayo/2015
Control estadístico
El Control Estadístico de Procesos es un conjunto de herramientas estadísticas que
permiten recopilar,estudiar y analizarla información de procesos repetitivos para
podertomar decisiones encaminadas a la mejora de los mismos,es aplicable tanto a
procesos productivos como de servicios siempre y cuando cumplan con dos
condiciones:Que se mensurable (observable)y que sea repetitivo. El propósito
fundamental de CEP es identificar y eliminar las causas especiales de los problemas
(variación) para llevar a los procesos nuevamente bajo control.
Los Controles o registros que podrían llamarse "herramientas para asegurarla calidad
de una fábrica", esta son las siguientes:
-Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
-Histograma
-Análisis paretiano (Diagrama de Pareto)
-Diagrama de Ishikawa: Diagrama de causa y efecto (Espina de Pescado)
-Estratificación (Análisis porEstratificación)
-Diagrama de scadter (Diagrama de Dispersión)
-Gráfica de control
La experiencia de los especialistas en la aplicación de estos instrumentos o
Herramientas Estadísticas señala que bien aplicadas yutilizando un método
estandarizado de solución de problemas pueden sercapacesde resolverhasta el
95% de los problemas.
En la práctica estas herramientas requieren sercomplementadas con otras técnicas
como son:
La lluvia de ideas (Brainstorming)
La Encuesta
La Entrevista
Ejemplos
1
Supongamos un proceso quefabrica tornillos. Una manera de ensayarcada tornillo
sería probarlo con una rosca calibrada.
Si el tornillo no entra en la rosca,se le considera defectuoso o disconforme.
Para controlareste proceso,se puedentomar muestras de 50 tornillos y contar el
número de defectuosos presentes en cada muestra.
2
Se basa en el número de defectos por artículo.
Ejemplo: número de defectos por pieza de madera (manchas,grietas,torceduras).
Se inspecciona una pieza yse cuenta cuantos defectos tiene
Paso 1. Se seleccionan Nmuestras de tamaño n.
Paso 2. En cada muestra se cuentan el número de defectos presentes (suma de
todos los defectos que tengan las piezas de la muestra).
Conclusión
Lo importante en todas las empresas es que en cada producto que se haga se tiene
que tener una excelente calidad para que no se puedan quejar los clientes, aunque
con estas herramientas que ahora se tienen es más fácil para las empresas aplicarlo
en sus productos y asíevitar tener perdida y perder prestigio
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Actividad 1

  • 1. Lic. Edgar Gerardo mata Control Estadístico del Proceso Juan de Santiago luna 31/Mayo/2015
  • 2. Control estadístico El Control Estadístico de Procesos es un conjunto de herramientas estadísticas que permiten recopilar,estudiar y analizarla información de procesos repetitivos para podertomar decisiones encaminadas a la mejora de los mismos,es aplicable tanto a procesos productivos como de servicios siempre y cuando cumplan con dos condiciones:Que se mensurable (observable)y que sea repetitivo. El propósito fundamental de CEP es identificar y eliminar las causas especiales de los problemas (variación) para llevar a los procesos nuevamente bajo control. Los Controles o registros que podrían llamarse "herramientas para asegurarla calidad de una fábrica", esta son las siguientes: -Hoja de control (Hoja de recogida de datos) -Histograma -Análisis paretiano (Diagrama de Pareto) -Diagrama de Ishikawa: Diagrama de causa y efecto (Espina de Pescado) -Estratificación (Análisis porEstratificación) -Diagrama de scadter (Diagrama de Dispersión) -Gráfica de control La experiencia de los especialistas en la aplicación de estos instrumentos o Herramientas Estadísticas señala que bien aplicadas yutilizando un método estandarizado de solución de problemas pueden sercapacesde resolverhasta el 95% de los problemas. En la práctica estas herramientas requieren sercomplementadas con otras técnicas como son: La lluvia de ideas (Brainstorming) La Encuesta
  • 3. La Entrevista Ejemplos 1 Supongamos un proceso quefabrica tornillos. Una manera de ensayarcada tornillo sería probarlo con una rosca calibrada. Si el tornillo no entra en la rosca,se le considera defectuoso o disconforme. Para controlareste proceso,se puedentomar muestras de 50 tornillos y contar el número de defectuosos presentes en cada muestra. 2 Se basa en el número de defectos por artículo. Ejemplo: número de defectos por pieza de madera (manchas,grietas,torceduras). Se inspecciona una pieza yse cuenta cuantos defectos tiene Paso 1. Se seleccionan Nmuestras de tamaño n. Paso 2. En cada muestra se cuentan el número de defectos presentes (suma de todos los defectos que tengan las piezas de la muestra). Conclusión Lo importante en todas las empresas es que en cada producto que se haga se tiene que tener una excelente calidad para que no se puedan quejar los clientes, aunque con estas herramientas que ahora se tienen es más fácil para las empresas aplicarlo en sus productos y asíevitar tener perdida y perder prestigio