El método de suavización exponencial es un método de promedio móvil ponderado que asigna mayor peso a datos recientes que a datos antiguos para calcular pronósticos. Se usa un parámetro alfa entre 0 y 1 para determinar los pesos exponencialmente decrecientes de los datos históricos y combinarlos con la demanda actual a fin de generar pronósticos para patrones de demanda aleatorios o nivelados. La suavización exponencial requiere un valor inicial y una fórmula para calcular pronósticos iterativamente basados