Material preparado para estudiantes universitarios.

1. Juan Montenegro Ordoñez
Octubre de 2020

2. Contenidos de aprendizaje
1. La población de estudio.
2. La muestra de estudio.
3. Tipos de muestra.
4. Referencias.
Objetivos
 Aproximación conceptual de la población y muestra de
estudio.
 Describir los tipos de muestra.

4. 4
• Totalidad de un fenómeno de estudio.
• Incluye la totalidad de unidades de análisis o entidades de
población que integran dicho fenómeno y que debe
cuantificarse para un determinado estudio integrando
conjunto N de entidades que participan de una
determinada característica.
• Se le denomina población por constituir la totalidad del
fenómeno adscrito a un estudio o investigación.
Tamayo, 2003, p. 176.
Población de estudio - 1
www.google.com.pe
SEXTING Y DISFUNCIONALIDAD FAMILIAR EN ESTUDIANTES
DE EDUCACIÓN SECUNDARIA DE UNA INSTITUCIÓN
EDUCATIVA PRIVADA DEL DISTRITO DE MONSEFÚ, 2019.

5. 5
Es el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de
especificaciones.
Lepkowski, citado por Hernández, 2014, p. 174.
www.google.com.pe
Población de estudio - 2
PROCRASTINACIÓN ACADÉMICA Y ADICCIÓN A
REDES SOCIALES EN ESTUDIANTES
UNIVERSITARIOS: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA.
¿Dónde? ¿Cuándo?

6. Población de estudio - 3
• La población es el conjunto de todos los individuos
a los que se desea hacer extensivo los resultados
de la investigación.
• La definición y la delimitación clara de la
población permitirá concretar el alcance de una
investigación
Bizquerra, 2009, p. 143.
LA INFLUENCIA DE LA RELIGIÓN EN EL
COMPORTAMIENTO DE LA PERSONA
CATÓLICA Y NO CATÓLICA. CHICLAYO, 2019.

7. 7
CONCLUYENDO:
¿Qué es una población de estudio?
Para la ciencias sociales, son: PERSONAS.
Que pueden constituir grupos de:
1. Familias.
2. Bandas.
3. Pandillas.
4. Amigos.
5. Estudiantes.
6. Presidiarios.
7. Obreros.
8. Profesionales.
9. Políticos.
10. Autoridades.
11. Desempleados.
12. Indigentes, etc.
Nos proporcionarán información, con
el propósito de satisfacer los
objetivos de nuestra investigación.
https://www.latindadd.org/2017/03/24/asi-funciona-el-poder-corporativo-dentro-del-
g20/

9. 9
La muestra es el conjunto de operaciones que se
realizan para estudiar la distribución de determinados
caracteres en la totalidad de una población, universo o
colectivo, partiendo de la observación de una fracción
de la población considerada.
Ander-egg, citado en Tamayo, 2003, p. 178.
www.google.com.pe
Muestra de estudio - 1
ESTILOS PARENTALES Y CONSUMO DE
SUSTANCIAS PSICOACTIVAS EN ADOLESCENTES:
UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA.
¿Dónde? ¿Cuándo?

10. 10
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población.
Digamos que es un subconjunto de elementos que
pertenecen a ese conjunto definido en sus características
al que llamamos población.
Hernández, 2014, p. 175.
Muestra de estudio - 2
BÚSQUEDA DE SENSACIONES Y CONSUMO
DE DROGAS: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA.
¿Dónde? ¿Cuándo?
¿Quiénes?

11. Muestra de estudio - 3
Subconjunto de la población que se
selecciona a través de alguna técnica de
muestreo y que debe ser representativa
de aquélla.
Bizquerra, 2009, p. 143.
PATRÓN DE CONDUCTA TIPO A Y ESTRÉS.
¿Dónde? ¿Cuándo?
¿Quiénes?
https://www.google.com/

12. Muestra de estudio - 4
Es una porción de un colectivo o de una
población determinada, que se
selecciona con el fin de estudiar o medir
las propiedades que caracterizan a la
totalidad de dicha población.
Niño, 2011, p. 55.
PROGRAMA DE GESTIÓN DE EMOCIONES PARA
MEJORAR LA FUNCIONALIDAD FAMILIAR EN
LOS PADRES DE UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA
PÚBLICA, CHEPÉN 2020.
http://ovejarosa.com/podemos-inscribir-bebe-nombre-las-dos-registro-civil-nos-hacemos-
una-inseminacion-casa/

13. 13
Es la parte de la población objeto de
estudio, que nos proporcionará la
información que buscamos.
www.google.com.pe
CONCLUYENDO:
¿Qué es una muestra de estudio?
Para la ciencias sociales, son: PERSONAS.
ESTRÉS Y ESTRATEGIAS DE AFRONTAMIENTO EN
MADRES FRENTE A LA DISCAPACIDAD
INTELECTUAL DE SUS HIJOS DE UNA INSTITUCIÓN
EDUCATIVA ESPECIAL DE CAJAMARCA, 2020.
¿Madres? ¿Hijos?

14. 14
POBLACIÓN
MUESTRA
Descripción general:
¿Dónde se ubica?
¿Cómo son?
¿A qué se dedican?
¿Qué necesidades tienen?
¿Cómo viven?
Etc.
Características
particulares:
¿Dónde se ubican?
¿Cuántos son?
¿Quiénes son?
¿Cómo son?
¿Cómo fueron elegidos?
Criterios de inclusión.
Criterios de exclusión.
Etc.
ENGAGEMENT Y ESTILOS DE
PERSONALIDAD EN LOS
COLABORADORES DE UNA
DISTRIBUIDORA DE CHICLAYO. 2017.
¿Cómo son?
- Género.
- Edades.
- Ocupación.
- Grado de instrucción.
- Estado civil.
- Estado de salud.
- Lugar de residencia.
- Lugar de origen.
- Nacionalidad.
- Etc.
SINOPSIS

16. 16
TIPOS DE
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE
MUESTRA PROBABILÍSTICA
ESTRATIFICADA
MUESTRA PROBABILÍSTICA POR
RACIMOS
NO PROBABILÍSTICA
CENSAL
Hernández et. al., 2014
MOTIVACIÓN ACADÉMICA Y FUNCIONALIDAD
FAMILIAR EN ESTUDIANTES DE SECUNDARIA
DE UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA PÚBLICA DE
LA CIUDAD DE JAÉN 2020.

17. 17
CLASES DE
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
1. Todos los elementos
de la población tienen
la misma posibilidad de
ser escogidos.
2. Selecciona unidades
por listado.
3. Utiliza fórmulas de
probabilidad.
NO PROBABILÍSTICA
O DIRIGIDA
1. Selecciona unidades
con propósitos
definidos por el
investigador.
2. No necesariamente
representa a la
población.
3. No utiliza fórmulas
de probabilidad.
CENSAL
La población constituida
por no más de 50
elementos, se convierte
en una muestra.
1.De voluntarios.
2.De expertos.
3.De casos-tipo.
4.Por cuotas.
5.Orientadas a la
Investigación cualitativa.
Hernández et. al., 2014

18. 18
TIPOS DE MUESTRA
PROBABILÍSTICA
MUESTRA
ALEATORIA
SIMPLE
Los casos del universo
tienen al
inicio la misma
probabilidad de ser
seleccionados.
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
ESTRATIFICADA
La población se divide en
segmentos y se selecciona
una muestra para cada
segmento.
Hombres – mujeres.
Creyentes – ateos
Católicos – evangélicos
Alfabetos - analfabetos
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
POR RACIMOS
Divide a la muestra en
conglomerados o
espacios geográficos.
Amas de casa en Tottus
Taxistas en Av. Balta
Estudiantes en el cafetín
Hernández et. al., 2014

19. 19
Hernández et. al., 2014

20. 20
Tamayo, 2003
ESTILO PARENTALES DISFUNCIONALES Y BIENESTAR
PSICOLÓGICO EN ESTUDIANTES DE SECUNDARIA DE
UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA NACIONAL DE CHICLAYO.
¿Cuándo?

21. 21
• El elemento más común para obtener una muestra representativa es la
selección al azar -aleatoria-.
• Cada uno de los individuos de una población tiene la misma posibilidad
de ser elegido.
• Si no se cumple este requisito se dice que la muestra es viciada.
• Si cada uno de los elementos de la población no tiene la misma
posibilidad de ser elegido se habla entonces de una muestra viciada.
• Para tener la seguridad de
que la muestra al azar no es
viciada, debe emplearse
para su constitución una
tabla de números aleatorios.
• El muestreo al azar o
aleatorio simple es la base
fundamental del muestreo
probabilístico.
1.
Muestreo aleatorio simple.
www.google.com.pe
Tamayo, 2003, p. 177.

22. 22
• Cuando los elementos de la muestra son proporcionales a su
presencia en la población.
• La presencia de un elemento en un estrato excluye su presencia
en otro; es un requisito del muestreo estratificado.
• En la muestra estratificada la representación de los elementos en
los estratos es proporcional a su representación en la población.
Para la selección de los
elementos o unidades
representantes de cada
estrato se utiliza el método
del muestreo aleatorio o al
azar.
www.google.com.pe
Tamayo, 2003, p. 177-178.
2.
Muestreo estratificado.

23. 23
• Se divide la población en estratos o categorías y se asigna una
cuota para las diferentes categorías, y a juicio del investigador se
seleccionan las unidades de muestreo.
• La muestra ha de ser proporcional a la población y en ella
deberán tenerse en cuenta las diferentes categorías
socioprofesionales, las cuales serán igualmente proporcionales.
El muestreo por cuotas
tiene en cuenta diversas
categorías, pero éstas
quedan a criterio del
investigador, lo cual se
presta a distorsiones.
www.google.com.pe
Tamayo, 2003, p. 178.
3.
Muestreo por cuotas.

24. 24
• Se le da igualmente el nombre de sesgado.
• El investigador selecciona los elementos que a su juicio son
representativos.
• Exige al investigador un conocimiento previo de la población que
se investiga para poder determinar cuáles son las categorías o
elementos que se pueden considerar como tipo representativo
del fenómeno que se estudia.
Conocimiento previo de la
población, para elegir la
muestra.
www.google.com.pe
Tamayo, 2003, p. 178.
4.
Muestreo intencionado

25. 25
• En este tipo se combinan diversas clases de muestreo, ya
sean probabilísticos o no probabilísticos.
• Se puede seleccionar las unidades de la muestra en
forma aleatoria y luego aplicarse el muestreo por cuotas.
Es un tipo de muestra
flexible.
www.google.com.pe
Tamayo, 2003, p. 178.
5.
Muestreo mixto

26. 26
• Es una aplicación combinada y especial de los tipos de muestra
existentes.
• Consiste en seleccionar una muestra "para ser usada" al disponer de
tiempo.
• La muestra se establece empleando procedimientos muy sofisticados.
• Una vez establecida, ella constituirá el módulo general del cual se
extraerá la muestra definitiva conforme a la necesidad específica de
cada investigación.
Es una pre muestra.
www.google.com.pe
Tamayo, 2003, p. 178.
6.
Muestreo tipo
(Master simple)

27. 27
Niño, 2011.

28. MUESTREO
ALEATORIO
SIMPLE
Si la población es homogénea, la muestra se elige al
azar, bajo el principio de que todas las unidades
deben tener la misma posibilidad de ser escogidas,
mediante una estrategia que evite la influencia de
las preferencias y deseos del investigador.
MUESTREO
ESTRATIFICADO
Cuando la población no es homogénea, esta se
clasifica según sus características en grupos o
estratos y luego al azar se determinan las unidades
asegurando la proporcionalidad según los estratos.
MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
O CONJUNTOS
Se determina eligiendo grupos y no individuos de la
población. Este muestreo no es muy recomendable,
pues no es fácil asegurar representatividad.
MUESTREO
PROBABILÍSTICO
Se practica cuando la población es demasiado
grande y se dispone de una lista de los sujetos o
unidades por elegir. Entonces se aplican
mecanismos de azar sistemáticos que aseguren la
aleatoriedad. Por ejemplo, todos los impares, uno
cada diez, etcétera.
MUESTREO
SISTEMÁTICO
Es una selección aleatoria. Debe cumplir dos
condiciones:
a) que todos los elementos o unidades de la
población tengan las mismas
probabilidades de ser elegidos.
b) que se apliquen procedimientos e
instrumentos que garanticen que la
selección sea aleatoria.
Niño, 2011, p. 56.

29. MUESTREO
ACCIDENTAL
Cuando se selecciona de una manera
directa y práctica, por ejemplo, se escogen
los más disponibles.
MUESTREO POR
EXPERTOS
Cuando se pide la intervención de
personas autorizadas o que por su
conocimiento pueden elegir la muestra con
acierto.
MUESTREO POR
CONVENIENCIA
Se aplica el criterio de qué muestra es la
más conveniente para el caso.
MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
Se elige la muestra tomando en cuenta
algunos datos de la población, por
ejemplo, sexo, religión, raza, profesión,
etcétera.
MUESTREO POR
CUOTAS
Es la técnica que permite
seleccionar muestras con
una clara intención o por
un criterio preestablecido.
Niño, 2011, p. 57.

30. 30
SINOPSIS SOBRE TIPOS DE MUESTRAS DE ESTUDIO

32. Bizquerra A., R. (2009). Metodología de la investigación educativa. Madrid: Editorial La Muralla, S.A.,
2009. recuperado de
https://www.academia.edu/38170554/METODOLOG%C3%8DA_DE_LA_INVESTIGACI%C3%93N_EDUC
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Caballero R., A. (2013). Metodología integral innovadora para Planes y Tesis. La metodología del cómo
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Comportamiento (1978). El Informe Belmont. Recuperado de:
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33. Niño R., V. M. (2011). Metodología de la Investigación Diseño y ejecución. [versión Adoba Acrobat
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http://roa.ult.edu.cu/bitstream/123456789/3243/1/METODOLOGIA%20DE%20LA%20INVESTIG
ACION%20DISENO%20Y%20EJECUCION.pdf
Tamayo y T., M. (2003). El proceso de la investigación científica. Incluye evaluación y administración
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%20El%20Proceso%20De%20La%20Investigacion%20Cientifica.pdf
33

34. 34