Este documento presenta la biografía y experiencia laboral de Andrés Bustamante, ex Director de Gobierno Digital y actual consultor en transformación digital. Detalla su formación académica y los cargos que ha ocupado en el sector público y privado relacionados con la transformación digital. También incluye una breve introducción de Bustamante sobre temas como el futuro del trabajo, la tecnología emergente y su visión sobre el rol del Estado en la cuarta revolución industrial.

1. Personas, ciudadanos y el trabajo del
futuro.
Una visión desde el Estado
• Andrés Bustamante Valenzuela
• Ex Director de Gobierno Digital
• Consultor en transformación digital y diseño
de servicios

2. Psicólogo Organizacional de la Universidad Católica, magíster en Ingeniería
de Negocios y Tecnologías de Información de la Universidad de Chile y
cuenta con diplomados en Diseño de Servicios (UC) y en Teatro Musical
(Projazz).
En el ámbito público, entre 2011 y marzo de 2014 dirigió la unidad de
Gobierno Digital para luego entre el 2018 y 2019 diseñar la Estrategia de
Transformación del Estado. Anteriormente, fue jefe de la Unidad de Análisis
Estratégico de la Subsecretaría de Previsión Social (2009-2011),
coordinador tecnológico para la Reforma Previsional (2008-2009) y jefe de
gestión de operaciones de Red Minsal en el Ministerio de Salud (2006-
2007), entre otros cargos. Antes de llegar a la Secretaría General de la
Presidencia, fue cofundador y CEO de Asimov Consultores, desarrollando
proyectos de Transformación Digital y Diseño de Servicios.
Adicionalmente, en agosto de 2018 fue nombrado por Apolytical UK como
una de las 100 personas más influyentes en el mundo en Gobierno Digital
Ex Director de Gobierno Digital
Consultor en transformación
digital y diseño de servicios
https://www.andresbustamante.cl
Quien soy…

3. “That is not to say that it's all the responsibility of the
researchers. But I think that the people researching
these technologies are the ones who know these
technologies the best and do have a responsibility to
reach out to policymakers who are perhaps in a
position to help regulate these technologies. The
understanding exists that people will have to educate
others who don't have that technical knowledge”
Martin Ford, Silicon Valley entrepreneur and author of the
New York Times best-selling book, "Rise of the Robots:
Technology and the Threat of a Jobless Future

5. Singularidad y transhumanismo…

6. El futuro… autos
voladores?
• VTOL por sus siglas Vertical Takeoff and Landing
(eVTOL)
• Audi, Boeing, Airbus, UBER, Aeromobile,
terrafugia, ehang
• Tenemos la infraestructura?, la regulación?
Donde queda el liability?
• El paso del taxista, al conductor de uber, al
robot…
• Nuevos modelos, auto como servicio, volar como
servicio
• Nuevos trabajos

7. The “useless class”
• Millones de trabajos reemplazados por robots
• Solo trabajos de alto nivel pueden ser realizados por humanos
privilegiados con acceso a educación para el futuro
• Grupos de gentes que pueden asistir robots o entrenarlos
• Grupos de gentes sin posibilidad de nada, con acceso a servicios
desfasados
• Estados entregando subsidios universales a la devastación por la
tecnología
• Artistas y artesanos podrán sobrevivir?
• Sistemas de inteligencia artificial podrán determinar
prematuramente tu nivel de utilidad
• Muchos estudios muestran cifras preocupantes… debemos
realmente preocuparnos?

8. Forrester Research sees a new division of labour emerging between
2015 and 2025, between robots (physical robots, intelligent software,
and related autonomous and semi-autonomous mechanical and
digital entities), customers using automated self-service and
employees. This will lead to a significant reshaping of the US
workforce.
Forrester research, ComputerWeekly.com
Los robots (AI) van a transformar, no reemplazar a las personas
Forrester also predicts a more nuanced future, in which automation
creates jobs to offset the human jobs it eliminates – and one in which job
transformation is the most compelling element. Yet an economy in which
humans and robots work together will still represent a revolution – albeit
not the one many fear.
Forrester research, ComputerWeekly.com Siri- Cortana- Cognitive
Services- Watson

9. Entendiendo la
tecnología…

10. Realidad Aumentada
Rediseño de Espacios
• Sucursales
• Oficinas
• Hospitales
Asistente Virtual
• Medicina
• Entrenamiento
• Atención avanzada
• Atención ciudadana

11. Realidad Virtual
Diseño de espacios, sucursales y
experiencias de usuario
Entrenamiento en maquinaria y
equipamiento
Venta de bienes raíces
Espacios de colaboración remotos
Salud Mental:
• Fobias
• PSTD
• Autismo
• Agorafobia
• Crisis de Pánico

12. Neurociencias
• Análisis decomportamiento en sucursales
• Experiencia deuso
• Atención en educación
• Experiencia deuso digital

13. Internet de las cosas
• Información desde todos los dispositivos (los nuestros ya tienen
suficientes sensores, nos escuchan…)
• No hay gobernanza de la misma
• Desde la información biológica, hasta la operacional
• Plataformas como IFTTT permiten integrar desde sensores,
hasta agenda, Alexa, domótica, electrodomésticos y el pedido
de una pizza
• 5G Habilitará un mundo de esto, tecnología de muy bajo costo,
todo el aliexpress…
• Ejemplo de China y el análisis en los centros de niños
• Quien y para qué usa esa información?
• Ejemplo de muñequera deportiva en el trabajo con
gamificación: mejor clima laboral, mejor salud, mayor control?

14. Del biohacking a CRISPR
• Biología DIY
• Nutrigenomics
• Grinder (cyborg)
• Biofeedback
• Desde el 2000 se habla de la “edición de genes”
• El sistema CRISPR / Cas9, permite alterar partes de un
gen específicas
• Puede ser el futuro de la cura de las enfermedades o el
inicio de la verdadera eugenesia (germline editing)

15. Inteligencia artificial

16. Desplazando
a los seres
humanos?
AI y robótica son un matrimonio
AI hoy es mas fácil por capacidad de cómputo, cantidad
de datos, y acceso a tecnologías empaquetadas
AI General versus de dominio específico
Machine learning como subset que afecta al trabajo
Supervisado / no supervisado / Reforzamiento (Seguimos
necesitando a las personas)
Acerca de bots, asistentes virtuales y self driven cars

17. La nueva economía
• 70+ MM jugadores
• 80USD promedio mensual
• Venta de ítems virtuales
• Grupo k-pop
• LOL, Fortnite, APEX,
• Gig economy
• Youtube economy
• Influencers
• Venta de talento
• El renacimiento?

18. La nueva ciudadanía
• Millenials
• Xennials
• Z
• Alpha
• La nueva tercera edad…
• Somos todos la misma
generación?
• Otro enfoque del trabajo
• La actual educación es
inservible, si enseñamos
rutinas, enseñamos lo
automatizable...

19. Datos personales y
cerebro global
• 80% del contenido visto en Netflix basado en
recomendaciones, 35% de las ganancias de amazon
basadas en recomendaciones
• Nuestra info de sensores móviles, redes sociales
(FB, WSP, IG all the same), datos biométricos
(Faceapp)
• Donde va a parar? Quien lo controla?
• La tecnología se usa, sin saber como…

20. Las personas buscan
experiencia, no
eficiencia
• A los usuarios les importa un bledo que tan
eficiente es una organización, buscan una
experiencia
• La tecnología puede ayudar a dar una mejor
experiencia, pero el contacto humano sigue
siendo importante
• Del diseño de procesos al diseño de servicios
• En el mundo del trabajo no es diferente, se
busca una experiencia de trabajo, no solo un
trabajo
• El problema no es solo la reconversión
laboral, sino que del negocio
• No debería ser el gerente de personas el que
mas sabe sobre personas? Incluyendo los
usuarios de productos y servicios?

21. Educación inútil
• Si puedo ver cápsulas de 5 a 10
minutos, que sentido tiene el
colegio?
• Si puedo estudiar con los profes
que escriben los libros que mis
profesores chilenos me hacen leer?
• Que pasa si no me enseñan lo que
se necesita para la nueva
economía?
• Necesitamos hablar inglés!!!

22. No somos como las máquinas
“When human atoms are knit into an
organization in which they are used, not in
their full right as responsible human beings,
but as cogs and levers and rods, it matters
little that their raw material is flesh and
blood. What is used as an element in a
machine, is in fact an element in the
machine. Whether we entrust our decisions
to machines of metal, or to those machines
of flesh and blood which are bureaus and
vast laboratories and armies and
corporations, we shall never receive the right
answers to our questions unless we ask the
right questions”

23. Rol del estado en la 4ta
revolución industrial
• Regular, regular y regular… pero con mirada de
futuro, protección y ética
• Llevar el Estado al nivel de la industria y la nueva
economía
• Adecuarse a la nueva ciudadanía
• Hacer uso de las tecnologías emergentes
• Reconvertir a sus funcionarios, crear nuevos
funcionarios
• Promover las alianzas público privadas en educación
y formación de capital humano
• Disminuir asimetrías y brechas en tecnología
• Crear condiciones de protección social
• Usar datos para diseño y evaluación de políticas
públicas

24. La estrategia de
transformación digital
• El estado basado en datos
• Atracción de talento
• Tecnologías emergentes
• Diseño de servicios
• Abierto y colaborativo
• Mandato
• Identidad digital
• Cero papel
• Cero fila

25. El Estado digital

26. Gobernar sin datos es como tener los ojos vendados
Usando redes neuronales en SUSESO y FONASA se están disminuyendo
tiempos de entrega de recursos por licencias médicas, logrando mejor
calidad de vida de los trabajadores
DT mediante MLbuscó formas de aumentar la tasa de acierto del proceso
de fiscalización planificada(proactiva), mediante la generaciónde
modelos predictivos, que permitan determinar, mediante la
caracterización,las empresas conalta probabilidad depresentar
infraccionalidadlaboral.(ejemplo de human enhancement)

27. Lo realmente importante es hacer las preguntas correctas, no usar MLporque es cool, de modo que
sea unaporte sustancial al diseño de políticas públicas
Luego se pueden escoger técnicas como análisis espacial, análisis de redes, aprendizaje automático,
inteligencia territorial, optimización, pruebas A/B, simulación, visualizaciónanalíticade datos,
visualizaciónde datos
En el mundo se handado ejemplos notables como entregar a agricultores fechas óptimas de siembra
y cosecha dependiendo el tipo de clima, mejorando ingresos, detección de fraudes y abusos de
protección social, identificaciónde pobreza y vulnerabilidad, deserción escolar y universitaria, ramos
inútiles universitarios, fiscalización, rutas para vehículos de emergencia, plagas y alertas sanitarias,
crímen, predicciónde demanda de enfermedades crónicas
Hacer las preguntas correctas, encontrar la técnica

28. Una nueva mirada de
la educación
• Centro de innovación en
educación
• Plan nacional de
lenguajes digitales
• Observatorio educativo
• Aulas conectadas
• Conectividad para la
educación
• Aprendizaje basado en
proyectos

29. El reto de la
reconversión
• Reconversión desde el
desempleo, nuevos programas de
SENCE orientados a las
habilidades de la nueva
economía
• Despega MyPe, para trabajadores
y empleados (cambio de foco
hacia el empleador)
• Digitaliza tu pyme de Economía
• Cursos en línea de SENCE
orientados a la tecnología
• Programa reinvéntate

30. El reto de la reconversión
• Costo de la reconversión versus nuevas contrataciones
para la empresa y el estado. Subsidios.
• Por eso es un problema global, no le corresponde al
gobierno solamente, sino que, a las empresas, los
centros de aprendizaje y las ONGs (ej. Laboratoria)
• Deben planificar su evolución, no hacerla de sorpresa en
versión iluminada
• La reconversión no es solo de habilidades de dominio
específico, que son justamente las que IA puede
reemplazar, sino que justamente aquellas como el
pensamiento crítico, la creatividad, habilidades sociales
y otras que puedan ser útiles para servicios diseñados
• Esto requiere que HR y gerencia estén alineados y que
exista un plan que incorpore la evolución del negocio a
mediano plazo, ya que los cambios son muy rápidos

31. El reto de la reconversión
• Pero las personas también son responsables de su
reentranemiento y oferta de valor tanto para la empresa, la
gig ecnomy o el emprendimiento, el rol de la empresa y del
estado es apoyar en las asimetrías de información sobre el
futuro
• Pero no es para todos, tenemos que pensar en un “valle de
la muerte” del empleo del que debemos hacernos cargo
como sociedad, y aunque la gig economy puede permitir
superar ese gap, va a incluir precarización. Es ahí donde las
regulaciones pueden ser importantes
• Una nueva mirada del outplacement, habilidades para el
futuro y el emprendimiento
• Modelos sofisticados de intermediación laboral que integran
el ecosistema
• Enseñar ingles es perentorio
• Innovación: Open Badges

32. Nuevos modelos de
servicio requieren
nuevas competencias
• Nuevos modelos de servicio
centrado en los ciudadanos
• El diseño del servicio es
clave
• Chileatiende omnicanal
• Identidad digital
• Hospital digital
• Pymes.gob y ejecutivos de
emprendimiento

33. Teletrabajo como experiencia
• Experiencia de teletrabajo en INAPI
• El teletrabajo, en general, mejoró la conciliación entre trabajo,
vida personal y familiar de quienes participaron en el programa.
Quienes fueron encuestados declararon aumentos de casi 11% en
este indicador a los tres meses de implementado el programa y de
9%, a los seis meses. Estas diferencias fueron aún mayores para las
mujeres (11% y 12%, respectivamente) y para quienes toman más
de 30 minutos de traslado para llegar a su trabajo (16% y 19%,
respectivamente).
• En términos de la productividad se observó que, entre 2016 y
2017, esta aumentó en 5 de las 7 áreas en las que se implementó
el sistema de teletrabajo en INAPI. Si bien no es posible atribuir
esta mejora directamente a la modalidad de trabajo a distancia, la
productividad se mantuvo.
• Si bien la calidad de vida laboral de quienes participaron en el
proyecto piloto se mantuvo relativamente constante, sí generó
algunos efectos como una mayor percepción de eficiencia por
parte de teletrabajadores y una mejor experiencia laboral de ellos.
• Se planea extender a otros servicios públicos
• Requiere de una organización especial y no es para todos
Orientadora telefónica INAPI

34. Red de innovadores y
academia digital
• Laboratorio de gobierno inicio un
programa de innovadores públicos que
hoy tiene a mas de 6 mil funcionarios
inscritos
• Desarrolló talleres en los últimos años de
innovación pública para el diseño de
servicios, generando nuevas habilidades
en terreno
• Con el instructivo de transformación digital
se generó la red de coordinadores de
transformación digital, con cursos que
incluyen la academia de transformación
digital en conjunto con servicio civil
• Servicio civil y global de la UAI
desarrollaron curso para directivos en uso
de datos para políticas públicas

35. Academia Digital

36. Mas allá del directivo y
el jefe de informática
• El problema no son necesariamente los funcionarios, sino que
muchas veces la dirección no tiene claridad de su misión, su público
objetivo ni menos de la tecnología existente y como esta puede
generar nuevos modelos de servicio
• Por eso el Servicio Civil tiene entre sus objetivos “sofisticar” a los
directivos públicos para que nuevas ideas como el hospital digital,
Chileatiende u otros se desarrollen
• El jefe de informática debe pasar a ser un socio estratégico y no el
tirano de la tecnología que pone trabas o solo quiere esta como un
fetiche
• Quienes gestionan personas deben tener todo esto claro y quienes
atienden son el canal de entrada para un diseño de servicios.
• Así se pueden diseñar organizaciones basadas en la investigación /
acción participativa

37. La resistencia al
cambio
• Ley de transformación digital
• Chileatiende
• Compras colaborativas
• Digitalización médica
• Generar conciencia, hacerlo con los funcionarios, ver
como pueden aportar valor en el proceso
• No todos podrán adaptarse
• Por eso es tan importante prepararlos para el futuro,
ahora
• No querer, no conocer, no poder. Alinear expectativas

38. Regulación y ética
• El tratamiento de los datos personales es un dilema, pues son lo mas
valioso para el diseño de políticas públicas y lo mas delicado. De un
gobierno basado en datos a una distopía orwelliana hay solo un click
• La regulación de la información (y la desinformación) también es algo
a tomar en cuenta
• Que harán las empresas con los datos personales de comportamiento
de sus empleados en un mundo de internet de las cosas? (ejemplo de
la banda deportiva)
• El uso no supervisado de inteligencia artificial puede llevar a sesgos,
algo que ya ha ocurrido con el reconocimiento facial
• Como nos aseguramos de que un filtro de personal no tenga sesgos?
• Podemos hacer uso de la información pública de las personas para
emitir juicios sobre su idoneidad? Y privada?
• La formación en ética en la cuarta revolución industrial puede ser la
diferencia entre la utopía y la distopía

39. Una estrategia de Transformación Digital considera…
Persona
s
Procesos Tecnología
s
Elementos de data
Visión estratégica
International Data Corporation (IDC), 2017
Persona
s

40. Conclusiones y reflexiones
• El mundo ya cambio y estamos atrasados, sobre todo el Estado en regulación
• Tenemos que conocer a nuestros usuarios y diseñar servicios para ellos, para lograr estos nuevos servicios se requieren nuevas habilidades
• La reconversión no siempre será fácil, hay que priorizar y buscar espacios
• El estado, las empresas y la educación deben funcionar de la mano o seguirán existiendo carreras sin futuro
• RRHH debe entender de tecnología, procesos y mirarla como human enhancement. Es el futuro transformador digital
• Se deben generar grupos de entusiastas digitales
• Los gerentes y áreas de TI deben cambiar el switch, no pueden seguir usando Windows XP y herramientas que idiotizan, así como no pueden seguir
pensando en los mismos modelos de negocio
• Uso de datos de los colaboradores para comprender su comportamiento
• Teletrabajo 2.0
• Los cambios en la economía y en la sociedad requieren de pensar los negocios e instituciones “desde abajo” o simplemente nos perderemos. El mejor
ejemplo son todas las cosas de las que les hablé, que no sabían… trabajadores como usuarios, consumidores e investigadores: diseño participativo,
ecosistemas, autoregulacion…

41. Muchas gracias
• andres@ifttt.la
• +56968737146
• www.andresbustamante.cl
• www.ifttt.la