- Présentations
- Documents
- Infographies
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
•
il y a 9 ans
「いい人がいない」のメカニズム
林 要
•
il y a 8 ans
機械学習の理論と実践
Preferred Networks
•
il y a 10 ans
「はじめてでもわかる RandomForest 入門－集団学習による分類・予測 －」 －第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京
Koichi Hamada
•
il y a 13 ans
ようやく分かった！最尤推定とベイズ推定
Akira Masuda
•
il y a 8 ans
40分でわかるHadoop徹底入門 （Cloudera World Tokyo 2014 講演資料）
hamaken
•
il y a 9 ans
TensorFlowで会話AIを作ってみた。
tak9029
•
il y a 8 ans
Pythonとdeep learningで手書き文字認識
Ken Morishita
•
il y a 11 ans
さくっと理解するSpring bootの仕組み
Takeshi Ogawa
•
il y a 7 ans
カップルが一緒にお風呂に入る割合をベイズ推定してみた
hoxo_m
•
il y a 9 ans
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ～「Apache Spark入門より」～ （デブサミ 2016 講演資料）
NTT DATA OSS Professional Services
•
il y a 8 ans
Docker入門-基礎編 いまから始めるDocker管理【2nd Edition】
Masahito Zembutsu
•
il y a 8 ans
並行処理初心者のためのAkka入門
Yoshimura Soichiro
•
il y a 9 ans
Design Sprint 概要 / デザインスプリント概要
Takaaki Umada
•
il y a 9 ans
成功するスタートアップの作り方 ー 完全版
Masa Tadokoro
•
il y a 7 ans
機械学習で泣かないためのコード設計
Takahiro Kubo
•
il y a 7 ans
Pythonではじめる OpenAI Gymトレーニング
Takahiro Kubo
•
il y a 7 ans
マルコフ連鎖モンテカルロ法 (2/3はベイズ推定の話)
Yoshitake Takebayashi
•
il y a 9 ans
Design Sprint Process / デザインスプリントの実際のプロセスについて
Takaaki Umada
•
il y a 9 ans
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
Koichiro Matsuoka
•
il y a 6 ans