SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  20
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL
ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
INGENIERÍA EN FINANZAS
TIPO DE VARIABLES DE SPSS
NUMÉRICO
DEFINICIÓN:
Es una variable cuyos valores son números. Los valores se muestran en formato numérico
estándar.
El Editor de datos acepta valores numéricos en formato estándar o en notación científica.
Esta relacionado con el formato estándar que se maneja en Windows, donde el separador
decimal es coma (,) y no se tiene separación de miles.
EJEMPLO:
3500,00
Así mismo se puede definir el número de decimales.
COMA
DEFINICIÓN:
Es una variable numérica cuyos valores se muestran con comas que delimitan cada tres
posiciones y con el punto como delimitador decimal.
El Editor de datos acepta valores numéricos para este tipo de variables con o sin comas, o
bien en notación científica. Los valores no pueden contener comas a la derecha del indicador
decimal.
FORMATO DE ENTRADA
Se pueden introducir valores con cualquier número de dígitos decimales (hasta 16)
y el valor completo se almacena internamente.
La Vista de datos muestra sólo el número definido de dígitos decimales y redondea
los valores con más decimales. Sin embargo, el valor completo se utiliza en todos
los cálculos.
PUNTOS
DEFINICIÓN:
Una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos que delimitan cada tres
posiciones y con la coma como delimitador decimal. Los valores no pueden contener
puntos a la derecha del indicador decimal.
SON CARACTERES VÁLIDOS:
Cualquier número, el signo más (+), el signo menos(-), la coma como separador
decimal y múltiples puntos insertados como separadores de los millares.
Los puntos separadores de los millares son automáticamente insertados.
FORMATO DE ENTRADA
La caja anchura permite establecer el total de dígitos que seamos para la variable,
incluyendo una posición para el separador decimal y otra más para cada punto millar.
La caja cifras decimal permite establecer el numero de decimales que deseamos
visualizar en el editor de datos.
NOTACIÓN CIENTÍFICA
DEFINICIÓN:
Una variable numérica cuyos valores se muestran con una E intercalada y un exponente con
signo que representa una potencia de base diez. El Editor de datos acepta para estas
variables valores numéricos con o sin el exponente.
MÁXIMO:
39
MÁXIMO EN DECIMALES:
15
EJEMPLO:
1’000.000,00 = 1.0E+6
En base 10
FECHA
DEFINICIÓN:
Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes formatos de fecha-
calendario u hora-reloj.
CAPACIDAD:
Los diferentes formatos de fecha-calendario u hora-reloj.
USO:
Este tipo de variable se emplea cuando los valores de la variable representan fechas de
calendario u horas de reloj
EJMPLO:
Este formato admite como valores validos fechas y horas. Estas variables son procesadas, en
su mayor parte, como el numero de segundos transcurridos desde el 14 de octubre de 1582.
 Es necesario seleccionar un formato de la lista.
 Para introducir la fecha se pueden utilizar:
barras, guiones, puntos, comas o espacios.
 Al seleccionar la variable aparece en el cuadro
de diálogo una casilla con el listado de los
diferentes formatos del programa.
PROPIEDADES DE LA VARIABLE
DEFINICIÓN:
Una variable numérica cuyos valórese se muestran con un signo inicial de dólar ($),
comas que eliminan cada tres posiciones y un punto como delimitador decimal.
TIPO DE DATOS:
Al seleccionar ese tipo de variable aparece en el cuadro de diálogos un listado de
formatos monetarios, en donde debemos seleccionar el formato que mas se acomode a
los datos.
USO:
Se emplea en una variable numérica cuyos valores representan sumas de dinero en
dólares.
EJEMPLO:
Se realiza un registro de los clientes de una cooperativa y sus respectivos aportes
mensuales de $2,000.00 cada uno .
ANCHURA: 19 MÁXIMO
PROPIEDADES DEL CAMPO
DÓLAR: posee las siguientes propiedades.
 Anchura
 Decimal
 Etiqueta
 Perdidos
 Columna
 Alineación
 Medida y rol
MONEDA PERSONALIZADA
DEFINICIÓN:
Este tipo de variable se emplea cuando los valores de una variable representan sumas de dinero
diferentes al dólar (Pesos, pesetas, Euros, etc.); al seleccionar esta opción aparece un nuevo
listado, en el cual debemos seleccionar uno de los formatos existentes.
Estos formatos no representan monedas especificas, si no que por el contrario el programa
asume que la moneda es de origen distinto al dólar.
La diferencia con el tipo dólar es que nos permite trabajar con cinco (5) diferentes tipos de
moneda.
Los caracteres definidos en la moneda personalizada no se pueden emplear en la
introducción de datos pero sí se mostrarán en el Editor de datos.
CADENA
DEFINICION:
Este tipo de variable se emplea cuando los valores no son numéricos o
sencillamente no representan magnitudes o cantidades; estas variables no
son utilizadas en los cálculos de los estadísticos.
LONGITUD MÁXIMA:
Las variables de cadena pueden contener cualquier tipo de caracteres
siempre que no exceda la longitud máxima de 255; las mayúsculas y las
minúsculas se consideran diferentes ya que el programa trabaja bajo el
código ASCII. A este tipo de variables, también se le suele denominar como
variable alfanumérica.
Este tipo también se lo conoce como variable alfanumérica
NUMÉRICO RESTRINGIDO
Es una variable cuyos valores están restringidos para enteros no negativos.
Los valores aparecen con los ceros iniciales llenando el ancho máximo de
la variable. Los valores se pueden introducir en notación científica.
Variable cuyos valores
están restringidos
Para enteros no
negativos
Llenando el ancho
máximo
Se pueden introducir
valores en notación
científica
Ceros iniciales
Numérico restringido nunca utiliza agrupación de
dígitos

Contenu connexe

Tendances

Prueba no paramétrica- Wilcoxon
Prueba no paramétrica- WilcoxonPrueba no paramétrica- Wilcoxon
Prueba no paramétrica- WilcoxonFernanda Alcalá
 
Coeficientes de Correlación
Coeficientes de CorrelaciónCoeficientes de Correlación
Coeficientes de CorrelaciónGetsemany Cona
 
UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA.
UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA. UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA.
UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA. LISBETHSARAIMALDONAD1
 
Recolección de Datos en Investigación Cuantitativa
Recolección de Datos en Investigación CuantitativaRecolección de Datos en Investigación Cuantitativa
Recolección de Datos en Investigación Cuantitativagambitguille
 
Distribucion de frecuencias
Distribucion de frecuenciasDistribucion de frecuencias
Distribucion de frecuenciasAdriana Sanchez
 
Prueba t de student para datos relacionados
Prueba t de student para datos relacionadosPrueba t de student para datos relacionados
Prueba t de student para datos relacionadosnicanor cachi ramos
 
Coeficiente de confiabilidad
Coeficiente de confiabilidadCoeficiente de confiabilidad
Coeficiente de confiabilidadJenevicCastillo
 
Coeficiente de correlacion de pearson y spearman
Coeficiente de correlacion de pearson y spearmanCoeficiente de correlacion de pearson y spearman
Coeficiente de correlacion de pearson y spearmankelvinceballos13
 
Estadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricaEstadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricajimialaponte
 
Cuadro comparativo - Estadística Paramétrica y No Paramétrica
Cuadro comparativo - Estadística Paramétrica y No ParamétricaCuadro comparativo - Estadística Paramétrica y No Paramétrica
Cuadro comparativo - Estadística Paramétrica y No Paramétricaricardooberto
 
Coeficiente de correlacion.
Coeficiente de correlacion.Coeficiente de correlacion.
Coeficiente de correlacion.christianperezc
 
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)YULIANA ROSAS
 
Presentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersionPresentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersionFatima Branco
 
Medidas De Dispersion
 Medidas De Dispersion Medidas De Dispersion
Medidas De DispersionNancyDlFiguera
 
Estimación estadística
Estimación estadísticaEstimación estadística
Estimación estadísticaTahiri Bardales
 
4. estadistica inferencial
4.  estadistica inferencial4.  estadistica inferencial
4. estadistica inferencialrbarriosm
 

Tendances (20)

Prueba no paramétrica- Wilcoxon
Prueba no paramétrica- WilcoxonPrueba no paramétrica- Wilcoxon
Prueba no paramétrica- Wilcoxon
 
Coeficientes de Correlación
Coeficientes de CorrelaciónCoeficientes de Correlación
Coeficientes de Correlación
 
UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA.
UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA. UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA.
UNIDAD XII ESTADISTICA PARAMETRICA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA.
 
Recolección de Datos en Investigación Cuantitativa
Recolección de Datos en Investigación CuantitativaRecolección de Datos en Investigación Cuantitativa
Recolección de Datos en Investigación Cuantitativa
 
Distribucion de frecuencias
Distribucion de frecuenciasDistribucion de frecuencias
Distribucion de frecuencias
 
Prueba t de student para datos relacionados
Prueba t de student para datos relacionadosPrueba t de student para datos relacionados
Prueba t de student para datos relacionados
 
Coeficiente de confiabilidad
Coeficiente de confiabilidadCoeficiente de confiabilidad
Coeficiente de confiabilidad
 
Coeficiente de correlacion de pearson y spearman
Coeficiente de correlacion de pearson y spearmanCoeficiente de correlacion de pearson y spearman
Coeficiente de correlacion de pearson y spearman
 
PRUEBAS PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICASPRUEBAS PARAMETRICAS
PRUEBAS PARAMETRICAS
 
Tipos de escalas y variables estadísticas
Tipos de escalas y variables estadísticasTipos de escalas y variables estadísticas
Tipos de escalas y variables estadísticas
 
Estadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametricaEstadistica parametrica y no parametrica
Estadistica parametrica y no parametrica
 
Cuadro comparativo - Estadística Paramétrica y No Paramétrica
Cuadro comparativo - Estadística Paramétrica y No ParamétricaCuadro comparativo - Estadística Paramétrica y No Paramétrica
Cuadro comparativo - Estadística Paramétrica y No Paramétrica
 
Coeficiente de correlacion.
Coeficiente de correlacion.Coeficiente de correlacion.
Coeficiente de correlacion.
 
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)
 
Etapas del método estadistico
Etapas del método estadisticoEtapas del método estadistico
Etapas del método estadistico
 
Presentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersionPresentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersion
 
Medidas De Dispersion
 Medidas De Dispersion Medidas De Dispersion
Medidas De Dispersion
 
Estimación estadística
Estimación estadísticaEstimación estadística
Estimación estadística
 
4. estadistica inferencial
4.  estadistica inferencial4.  estadistica inferencial
4. estadistica inferencial
 
Tablas estadisticas
Tablas estadisticas Tablas estadisticas
Tablas estadisticas
 

En vedette

Estadística descriptiva con software estadístico
Estadística descriptiva con software estadísticoEstadística descriptiva con software estadístico
Estadística descriptiva con software estadísticogambitguille
 
Elementos de la base de datos
Elementos de la base de datosElementos de la base de datos
Elementos de la base de datosManuel Hernandez
 
Leading without frontiers: A visual story
Leading without frontiers: A visual storyLeading without frontiers: A visual story
Leading without frontiers: A visual storyKarina Leal
 
tutorial basico de spss
tutorial basico de spsstutorial basico de spss
tutorial basico de spssK-rmen Gaby
 
Ejercicios SPSS
Ejercicios SPSSEjercicios SPSS
Ejercicios SPSSmarinapg02
 
Cruce de variables con spss
Cruce de variables con spssCruce de variables con spss
Cruce de variables con spssIlych Ramos
 
Pierre Bourdieu
Pierre Bourdieu Pierre Bourdieu
Pierre Bourdieu Vilma H
 
Mapa conceptual variables
Mapa conceptual variablesMapa conceptual variables
Mapa conceptual variablesAndres Estrada
 
Elaboracion De Cuestionarios Y Entrevista
Elaboracion De Cuestionarios Y EntrevistaElaboracion De Cuestionarios Y Entrevista
Elaboracion De Cuestionarios Y Entrevistad_parra
 
Análisis discriminante SPSS
Análisis discriminante SPSSAnálisis discriminante SPSS
Análisis discriminante SPSSAl Cougar
 
Analisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativosAnalisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativosCarmen Fuentes
 
Tecnicas De Investigacion
Tecnicas De InvestigacionTecnicas De Investigacion
Tecnicas De InvestigacionPapme
 
Como elaborar las encuestas para el proyecto de investigacion
Como elaborar las encuestas para el   proyecto de investigacionComo elaborar las encuestas para el   proyecto de investigacion
Como elaborar las encuestas para el proyecto de investigacionIETI SD
 

En vedette (20)

Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Clases 1 - spss
Clases 1     - spssClases 1     - spss
Clases 1 - spss
 
Clase 1 SPSS
Clase 1 SPSSClase 1 SPSS
Clase 1 SPSS
 
Estadística descriptiva con software estadístico
Estadística descriptiva con software estadísticoEstadística descriptiva con software estadístico
Estadística descriptiva con software estadístico
 
Elementos de la base de datos
Elementos de la base de datosElementos de la base de datos
Elementos de la base de datos
 
Leading without frontiers: A visual story
Leading without frontiers: A visual storyLeading without frontiers: A visual story
Leading without frontiers: A visual story
 
tutorial basico de spss
tutorial basico de spsstutorial basico de spss
tutorial basico de spss
 
Ejercicios SPSS
Ejercicios SPSSEjercicios SPSS
Ejercicios SPSS
 
Cruce de variables con spss
Cruce de variables con spssCruce de variables con spss
Cruce de variables con spss
 
Estructura de SPSS
Estructura de SPSSEstructura de SPSS
Estructura de SPSS
 
Trabajo de spss
Trabajo de spssTrabajo de spss
Trabajo de spss
 
Pierre Bourdieu
Pierre Bourdieu Pierre Bourdieu
Pierre Bourdieu
 
SPSS INTRODUCCIÓN
SPSS INTRODUCCIÓNSPSS INTRODUCCIÓN
SPSS INTRODUCCIÓN
 
Mapa conceptual variables
Mapa conceptual variablesMapa conceptual variables
Mapa conceptual variables
 
Elaboracion De Cuestionarios Y Entrevista
Elaboracion De Cuestionarios Y EntrevistaElaboracion De Cuestionarios Y Entrevista
Elaboracion De Cuestionarios Y Entrevista
 
Análisis discriminante SPSS
Análisis discriminante SPSSAnálisis discriminante SPSS
Análisis discriminante SPSS
 
Matríz Metodológica
Matríz MetodológicaMatríz Metodológica
Matríz Metodológica
 
Analisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativosAnalisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativos
 
Tecnicas De Investigacion
Tecnicas De InvestigacionTecnicas De Investigacion
Tecnicas De Investigacion
 
Como elaborar las encuestas para el proyecto de investigacion
Como elaborar las encuestas para el   proyecto de investigacionComo elaborar las encuestas para el   proyecto de investigacion
Como elaborar las encuestas para el proyecto de investigacion
 

Similaire à Tipo de variables de SPSS

2 GRUPO- DIAPOSITIVA DE EXPOCICON.pptx
2 GRUPO- DIAPOSITIVA DE EXPOCICON.pptx2 GRUPO- DIAPOSITIVA DE EXPOCICON.pptx
2 GRUPO- DIAPOSITIVA DE EXPOCICON.pptxAnthonySullcaQuispe
 
Practica1 primer parcial
Practica1 primer parcialPractica1 primer parcial
Practica1 primer parcialjoan zambrano
 
Formatos numero operadores_calculo
Formatos numero operadores_calculoFormatos numero operadores_calculo
Formatos numero operadores_calculoaracostam
 
Formatos numero operadores_calculo
Formatos numero operadores_calculoFormatos numero operadores_calculo
Formatos numero operadores_calculoaracostam
 
Formatos de número y operadores de cálculo
Formatos de número y operadores de cálculoFormatos de número y operadores de cálculo
Formatos de número y operadores de cálculoAndrés Acosta
 
Preparacion de datos 6
Preparacion de datos 6Preparacion de datos 6
Preparacion de datos 6Iz Mt Cheli
 
Errores más frecuentes en excel
Errores más frecuentes en excelErrores más frecuentes en excel
Errores más frecuentes en excelmarianarvaez
 
Elementos de programacion - Excel
Elementos de programacion - ExcelElementos de programacion - Excel
Elementos de programacion - ExcelAndres Bedoya Tobon
 
Tipos de datos
Tipos de datosTipos de datos
Tipos de datosrodasr
 
Formato de Celdas Excel 2013
Formato de Celdas Excel 2013Formato de Celdas Excel 2013
Formato de Celdas Excel 2013Tecno-tecris
 
FORMATO DIAPOSITIVAS - dart y flutter.pptx
FORMATO DIAPOSITIVAS - dart y flutter.pptxFORMATO DIAPOSITIVAS - dart y flutter.pptx
FORMATO DIAPOSITIVAS - dart y flutter.pptxEMMAFLORESCARMONA
 
Tutorial de excel
Tutorial de excelTutorial de excel
Tutorial de excelyaritza
 
Repaso de conceptos de planilla de cálculos
Repaso de conceptos de planilla de cálculosRepaso de conceptos de planilla de cálculos
Repaso de conceptos de planilla de cálculosAlejo De Robles
 
Repaso de conceptos de planilla de cálculos
Repaso de conceptos de planilla de cálculosRepaso de conceptos de planilla de cálculos
Repaso de conceptos de planilla de cálculoscrisschwab
 

Similaire à Tipo de variables de SPSS (20)

2 GRUPO- DIAPOSITIVA DE EXPOCICON.pptx
2 GRUPO- DIAPOSITIVA DE EXPOCICON.pptx2 GRUPO- DIAPOSITIVA DE EXPOCICON.pptx
2 GRUPO- DIAPOSITIVA DE EXPOCICON.pptx
 
WW_EXCEL.pptx
WW_EXCEL.pptxWW_EXCEL.pptx
WW_EXCEL.pptx
 
Practica1 primer parcial
Practica1 primer parcialPractica1 primer parcial
Practica1 primer parcial
 
Formatos numero operadores_calculo
Formatos numero operadores_calculoFormatos numero operadores_calculo
Formatos numero operadores_calculo
 
Formatos numero operadores_calculo
Formatos numero operadores_calculoFormatos numero operadores_calculo
Formatos numero operadores_calculo
 
Formatos de número y operadores de cálculo
Formatos de número y operadores de cálculoFormatos de número y operadores de cálculo
Formatos de número y operadores de cálculo
 
Informatica 1
Informatica 1Informatica 1
Informatica 1
 
Informatica 1
Informatica 1Informatica 1
Informatica 1
 
Tarea 2
Tarea 2Tarea 2
Tarea 2
 
Preparacion de datos 6
Preparacion de datos 6Preparacion de datos 6
Preparacion de datos 6
 
Errores más frecuentes en excel
Errores más frecuentes en excelErrores más frecuentes en excel
Errores más frecuentes en excel
 
Elementos de programacion - Excel
Elementos de programacion - ExcelElementos de programacion - Excel
Elementos de programacion - Excel
 
Tipos de datos
Tipos de datosTipos de datos
Tipos de datos
 
Formato de Celdas Excel 2013
Formato de Celdas Excel 2013Formato de Celdas Excel 2013
Formato de Celdas Excel 2013
 
FORMATO DIAPOSITIVAS - dart y flutter.pptx
FORMATO DIAPOSITIVAS - dart y flutter.pptxFORMATO DIAPOSITIVAS - dart y flutter.pptx
FORMATO DIAPOSITIVAS - dart y flutter.pptx
 
4 utn-frba manual excel 2010 - formato de celdas
4  utn-frba manual excel 2010 - formato de celdas4  utn-frba manual excel 2010 - formato de celdas
4 utn-frba manual excel 2010 - formato de celdas
 
Formatos
FormatosFormatos
Formatos
 
Tutorial de excel
Tutorial de excelTutorial de excel
Tutorial de excel
 
Repaso de conceptos de planilla de cálculos
Repaso de conceptos de planilla de cálculosRepaso de conceptos de planilla de cálculos
Repaso de conceptos de planilla de cálculos
 
Repaso de conceptos de planilla de cálculos
Repaso de conceptos de planilla de cálculosRepaso de conceptos de planilla de cálculos
Repaso de conceptos de planilla de cálculos
 

Plus de Karina Lucio

Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 9 y 10)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 9 y 10)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 9 y 10)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 9 y 10)Karina Lucio
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 1 y 2)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 1 y 2)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 1 y 2)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 1 y 2)Karina Lucio
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)Karina Lucio
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)Karina Lucio
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 7 y 8)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 7 y 8)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 7 y 8)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 7 y 8)Karina Lucio
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 5 y 6)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 5 y 6)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 5 y 6)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 5 y 6)Karina Lucio
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 3 y 4)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 3 y 4)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 3 y 4)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 3 y 4)Karina Lucio
 
Tipo de variables de Microsoft Access
Tipo de variables de Microsoft AccessTipo de variables de Microsoft Access
Tipo de variables de Microsoft AccessKarina Lucio
 
Tipo de variables de PowerDesigner
Tipo de variables de PowerDesignerTipo de variables de PowerDesigner
Tipo de variables de PowerDesignerKarina Lucio
 
Tipo de variables de PowerDesigner
Tipo de variables de PowerDesignerTipo de variables de PowerDesigner
Tipo de variables de PowerDesignerKarina Lucio
 

Plus de Karina Lucio (10)

Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 9 y 10)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 9 y 10)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 9 y 10)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 9 y 10)
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 1 y 2)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 1 y 2)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 1 y 2)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 1 y 2)
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 11 y 12)
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 7 y 8)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 7 y 8)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 7 y 8)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 7 y 8)
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 5 y 6)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 5 y 6)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 5 y 6)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 5 y 6)
 
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 3 y 4)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 3 y 4)Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 3 y 4)
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 3 y 4)
 
Tipo de variables de Microsoft Access
Tipo de variables de Microsoft AccessTipo de variables de Microsoft Access
Tipo de variables de Microsoft Access
 
Tipo de variables de PowerDesigner
Tipo de variables de PowerDesignerTipo de variables de PowerDesigner
Tipo de variables de PowerDesigner
 
Tipo de variables de PowerDesigner
Tipo de variables de PowerDesignerTipo de variables de PowerDesigner
Tipo de variables de PowerDesigner
 

Dernier

Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesMarisolMartinez707897
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Juan Martín Martín
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOluismii249
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxiemerc2024
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.docRodneyFrankCUADROSMI
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOPsicoterapia Holística
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primariaWilian24
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxFernando Solis
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOluismii249
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresJonathanCovena1
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfapunteshistoriamarmo
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCCarlosEduardoSosa2
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptNancyMoreiraMora1
 

Dernier (20)

Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 

Tipo de variables de SPSS

  • 1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS INGENIERÍA EN FINANZAS TIPO DE VARIABLES DE SPSS
  • 2. NUMÉRICO DEFINICIÓN: Es una variable cuyos valores son números. Los valores se muestran en formato numérico estándar. El Editor de datos acepta valores numéricos en formato estándar o en notación científica. Esta relacionado con el formato estándar que se maneja en Windows, donde el separador decimal es coma (,) y no se tiene separación de miles.
  • 3. EJEMPLO: 3500,00 Así mismo se puede definir el número de decimales.
  • 4. COMA DEFINICIÓN: Es una variable numérica cuyos valores se muestran con comas que delimitan cada tres posiciones y con el punto como delimitador decimal. El Editor de datos acepta valores numéricos para este tipo de variables con o sin comas, o bien en notación científica. Los valores no pueden contener comas a la derecha del indicador decimal.
  • 5. FORMATO DE ENTRADA Se pueden introducir valores con cualquier número de dígitos decimales (hasta 16) y el valor completo se almacena internamente. La Vista de datos muestra sólo el número definido de dígitos decimales y redondea los valores con más decimales. Sin embargo, el valor completo se utiliza en todos los cálculos.
  • 6. PUNTOS DEFINICIÓN: Una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos que delimitan cada tres posiciones y con la coma como delimitador decimal. Los valores no pueden contener puntos a la derecha del indicador decimal. SON CARACTERES VÁLIDOS: Cualquier número, el signo más (+), el signo menos(-), la coma como separador decimal y múltiples puntos insertados como separadores de los millares. Los puntos separadores de los millares son automáticamente insertados.
  • 7. FORMATO DE ENTRADA La caja anchura permite establecer el total de dígitos que seamos para la variable, incluyendo una posición para el separador decimal y otra más para cada punto millar. La caja cifras decimal permite establecer el numero de decimales que deseamos visualizar en el editor de datos.
  • 8. NOTACIÓN CIENTÍFICA DEFINICIÓN: Una variable numérica cuyos valores se muestran con una E intercalada y un exponente con signo que representa una potencia de base diez. El Editor de datos acepta para estas variables valores numéricos con o sin el exponente. MÁXIMO: 39 MÁXIMO EN DECIMALES: 15
  • 10. FECHA DEFINICIÓN: Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes formatos de fecha- calendario u hora-reloj. CAPACIDAD: Los diferentes formatos de fecha-calendario u hora-reloj. USO: Este tipo de variable se emplea cuando los valores de la variable representan fechas de calendario u horas de reloj EJMPLO: Este formato admite como valores validos fechas y horas. Estas variables son procesadas, en su mayor parte, como el numero de segundos transcurridos desde el 14 de octubre de 1582.
  • 11.  Es necesario seleccionar un formato de la lista.  Para introducir la fecha se pueden utilizar: barras, guiones, puntos, comas o espacios.  Al seleccionar la variable aparece en el cuadro de diálogo una casilla con el listado de los diferentes formatos del programa. PROPIEDADES DE LA VARIABLE
  • 12. DEFINICIÓN: Una variable numérica cuyos valórese se muestran con un signo inicial de dólar ($), comas que eliminan cada tres posiciones y un punto como delimitador decimal. TIPO DE DATOS: Al seleccionar ese tipo de variable aparece en el cuadro de diálogos un listado de formatos monetarios, en donde debemos seleccionar el formato que mas se acomode a los datos. USO: Se emplea en una variable numérica cuyos valores representan sumas de dinero en dólares.
  • 13. EJEMPLO: Se realiza un registro de los clientes de una cooperativa y sus respectivos aportes mensuales de $2,000.00 cada uno . ANCHURA: 19 MÁXIMO
  • 14. PROPIEDADES DEL CAMPO DÓLAR: posee las siguientes propiedades.  Anchura  Decimal  Etiqueta  Perdidos  Columna  Alineación  Medida y rol
  • 15. MONEDA PERSONALIZADA DEFINICIÓN: Este tipo de variable se emplea cuando los valores de una variable representan sumas de dinero diferentes al dólar (Pesos, pesetas, Euros, etc.); al seleccionar esta opción aparece un nuevo listado, en el cual debemos seleccionar uno de los formatos existentes. Estos formatos no representan monedas especificas, si no que por el contrario el programa asume que la moneda es de origen distinto al dólar. La diferencia con el tipo dólar es que nos permite trabajar con cinco (5) diferentes tipos de moneda.
  • 16. Los caracteres definidos en la moneda personalizada no se pueden emplear en la introducción de datos pero sí se mostrarán en el Editor de datos.
  • 17. CADENA DEFINICION: Este tipo de variable se emplea cuando los valores no son numéricos o sencillamente no representan magnitudes o cantidades; estas variables no son utilizadas en los cálculos de los estadísticos. LONGITUD MÁXIMA: Las variables de cadena pueden contener cualquier tipo de caracteres siempre que no exceda la longitud máxima de 255; las mayúsculas y las minúsculas se consideran diferentes ya que el programa trabaja bajo el código ASCII. A este tipo de variables, también se le suele denominar como variable alfanumérica.
  • 18. Este tipo también se lo conoce como variable alfanumérica
  • 19. NUMÉRICO RESTRINGIDO Es una variable cuyos valores están restringidos para enteros no negativos. Los valores aparecen con los ceros iniciales llenando el ancho máximo de la variable. Los valores se pueden introducir en notación científica. Variable cuyos valores están restringidos Para enteros no negativos Llenando el ancho máximo Se pueden introducir valores en notación científica Ceros iniciales
  • 20. Numérico restringido nunca utiliza agrupación de dígitos