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アダルトデータマイニングの勧め

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アダルトデータマイニングの勧め

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LT向けに作成した資料。
データマイニングでアダルトデータを分析すると、「こんなに楽しいんだよ!」っていう紹介的な感じ。

LT向けに作成した資料。
データマイニングでアダルトデータを分析すると、「こんなに楽しいんだよ!」っていう紹介的な感じ。

アダルトデータマイニングの勧め

  1. 1. アダルトデータマイニング のすゝめ
  2. 2. まずは自己紹介  氏名:三澤賢佑  勤務先:某スマホ向けゲーム会社  職種:データサイエンティスト()  出身:NAIST 松本研究室  大学の時は外国語学部にいたので、 統計・機械学習非ガチ勢の人です
  3. 3. みなさんはアダルトコンテンツを お好きでしょうか?
  4. 4. みなさんはアダルトコンテンツを お好きでしょうか? 私は大好きです
  5. 5. 私はこんなにも課金をしており ます 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 5月6月7月 自社アプリへの課金 DMM.R18への課金
  6. 6. 私はこんなにも課金をしており ます 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 5月6月7月 自社アプリへの課金 DMM.R18への課金 なんと6倍近くの差 が!!
  7. 7. やっぱりみんな大好き アダルトコンテンツ 男性に聞いた「アダルトコンテンツを週に一回は見ます か?」 Yes No N=15 そこら辺の人に聞いてみた
  8. 8. ぼくの大好き、みんな大好き アダルトコンテンツ と、なれば・・・・ アダルトコンテンツを分析して、結果が見れたら データサイエンティスト() としてこれほど幸せなことはない と、いうことでこっそりやっていた調査があるので、 きょうは1つ紹介します
  9. 9. 動画タグの関連度から性欲の好み がみえるか? 目的:よく好まれるカテゴリをグループ 化してみたい やってみたこと: 動画タグの関連度行列で、グラフ構築 ノード集合をクラスターに分離する
  10. 10. (一部の)世界的に有名なSexualitics datasetを利用(フリー)  http://sexualitics.github.io/
  11. 11. 動画タグ同士の隣接行列 を使ってみる Sexualiticsにはタグの隣接行列が用意されている
  12. 12. グラフを描いてみる
  13. 13. コミュニティ抽出アルゴリズムを 使ってタグをクラスタ化してみる コミュニティ抽出法
  14. 14. 19のクラスタに分離できた
  15. 15. それぞれのクラスタをまとめてみ ると ヨーロッパ人好き・おもちゃとか使っち素人好き 黒人好き xxx好き アジア系好き 日本人&変態的なプレイ好き 野外・10代 …….
  16. 16. それぞれのクラスタをまとめてみ ると ヨーロッパ人好き・おもちゃとか使っち素人好き 黒人好き xxx好き アジア系好き 日本人&変態的なプレイ好き 野外・10代 ……. 内容と好みの人種がうまいことくっついた状態に →人種によって好まれる内容は違う?
  17. 17. おまけ 19番目のクラスタは
  18. 18. つまり、こういうこと?
  19. 19. まとめ アダルトデータを分析するの は 楽しい^^;

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