Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده

5 584 vues

Publié le

اسلایدهای ارائه "تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده" 17 آذر1395 در کارگروه داده‌های عظیم دانشگاه صنعتی شریف

محمد خالوئی
mkhalooei@gmail.com

فیلم ارائه
http://takhtesefid.org/watch?v=533955521829
---------------------------------

Analysis of big data, with deep learning approach presentation slides that presented by Mohammad khalooei at Sharif University big data committee on Dec 2016.

Publié dans : Données & analyses

تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان‌داده

  1. 1. ‫ﮐﻼ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬‫داده‬‫ن‬ ‫ﺗﻬﺮان‬ ،‫ﺷﺮﯾﻒ‬ ‫ﺻﻨﻌﺘﯽ‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬‫ﻼن‬2 ‫ﺗﻠﮕﺮام‬:@dataset ‫اﯾـﻤـﯿـﻞ‬:mkhalooei@gmail.com ‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬ 17‫آذر‬1395
  2. 2. ‫اراﺋﻪ‬ ‫از‬ ‫دﯾﺪﮐﻠﯽ‬ •‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﻣﺒﺎﻧﯽ‬ ‫ﮐﻠﯿﺎت‬ •‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫درﺧﺼﻮص‬ ‫ذﻫﻨﯽ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫آﻣﺎده‬ •‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﻣﺒﺎﻧﯽ‬ ‫ﮐﻠﯿﺎت‬ •‫در‬ ‫ﺑﺨﺼﻮص‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮﻫﺎي‬ ‫در‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬TensorFlow ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬3
  3. 3. ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬ ‫رو‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫ﯾﮑﺮد‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ 4 ‫ﮐﻤﯽ‬ ‫ﺗﺮ‬‫دﻗﯿﻖ‬ ‫زﻧﺪﮔﯽ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫اﻃﺮﻓـﻤﺎن‬ ‫ﺑﻨـﮕﺮﯾﻢ‬... http://www.tekshow.com/posts/820
  4. 4. ‫داده‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻣﻘﯿﺎس‬ 1992:100GB‫روز‬ ‫در‬ 1997:100GB‫ﺳﺎﻋﺖ‬ ‫در‬ 2002:100GB‫ﺛﺎﻧﯿﻪ‬ ‫در‬ 2018:50000GB‫ﺛﺎﻧﯿﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬5 http://www.gereports.com/post/110073426843/big-data-infographic/
  5. 5. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬6 •90%‫ﻫﺴﺖ‬ ‫اﺧﯿﺮ‬ ‫دوﺳﺎل‬ ‫ﺑﺮاي‬ ،‫ﺟﻬﺎن‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪي‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫داده‬. •‫ﺣﺪود‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬2.500000000000000000)2.5‫ﮐﻮﺋﯿﻨﺘﯿﻠﯿﻮن‬=10‫ﺗﻮان‬ ‫ﺑﻪ‬30( •‫ﭘﺮﮐﺮدن‬ ‫ﻣﻌﺎدل‬ ‫ﭼﯿﺰي‬10‫ﺑﻠﻮ‬ ‫دﯾﺴﮏ‬ ‫ﻣﯿﻠﯿﻮن‬-‫ري‬)Blue-ray( •‫اﯾﻔﻞ‬ ‫ﺑﺮج‬ ‫از‬ ‫ﻋﺪد‬ ‫ﭼﻬﺎر‬ ‫ارﺗﻔﺎع‬ ‫ﻣﻌﺎدل‬ ‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬ http://www.vcloudnews.com/wp-content/uploads/2015/04/big-data-infographic1.png
  6. 6. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬‫ﻼن‬7 ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺗﻨﻮع‬ Variety ‫ﺗﻨﻮع‬ Variety ‫ﺳﺮﻋﺖ‬ Velocity ‫ﺳﺮﻋﺖ‬ Velocity ‫ﺣﺠﻢ‬ Volume ‫ﺣﺠﻢ‬ Volume ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺗﻨﻮع‬ variety ‫ﺗﻨﻮع‬ variety ‫ﺳﺮﻋﺖ‬ velocity ‫ﺳﺮﻋﺖ‬ velocity ‫ﺣﺠﻢ‬ Volume ‫ﺣﺠﻢ‬ Volume ‫ﺻﺤﺖ‬ veracity ‫ﺻﺤﺖ‬ veracity
  7. 7. ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﻄﺮح‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﭼﺮا‬ •‫ﺣﺎل‬ ‫در‬ ‫داﺋﻤﺎ‬ ‫ﭼﯿﺰ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬‫ﻫﺴﺖ‬ ‫ﺗﺤﻮل‬ ‫و‬ ‫ﺗﻐﯿﯿﺮ‬ •‫ﮐﻪ‬ ‫رﺳﯿﺪﯾﻢ‬ ‫ﻧﺘﯿﺠﻪ‬ ‫ﺑﺪﯾﻦ‬ ‫ﺗﻌﺎرﯾﻒ؛‬ ‫ﻃﺒﻖ‬‫ﺗﺤﻠﯿ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫ﺗﻮان‬ ‫و‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬‫ﻠﯽ‬‫ﻧﺨﻮاﻫﯿﻢ‬ ‫را‬ ‫داﺷﺖ‬ •‫از‬ ‫ﺑﯿﺶ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﻣﻐﺎزه‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫اﮐﻨﻮن‬ ‫و‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﻣﻐﺎزه‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫ﻫﻤﺎﻧﻨﺪ‬20‫دﻧﯿﺎ‬ ‫ﻧﻘﺎط‬ ‫در‬ ‫ﺷﻌﺐ‬ ‫ﻣﻠﯿﻮن‬ •‫ﻣﯿﮑﻨﺪ‬ ‫ﻓﺮق‬ ‫ﺧﯿﻠﯽ‬! •90%‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫داده‬‫ﺳﺎﺧﺘﺎر‬ ‫ﺑﺪون‬‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫و‬ ‫ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ‬ ‫و‬ ‫ﮐﺎري‬ ‫ﺗﺎرﯾﺨﭽﻪ‬ ،‫ﻻگ‬ ،‫ﻓﯿﻠﻢ‬ ،‫ﻋﮑﺲ‬ ،‫ﺗﻮﺋﯿﺖ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫داده‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬... ‫ﺟﺪﯾﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬=‫ﺟﺪﯾﺪ‬ ‫راﻫﮑﺎرﻫﺎي‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬8
  8. 8. ‫ﭼﯽ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫و‬ ‫ﺗﺠﺰﯾﻪ‬!!! ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬9 ‫اي‬‫داده‬ ‫ﻣﻨﺎﺑﻊ‬ •‫ﻫﺎ‬‫ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ‬ •‫ﮔﻔﺘﮕﻮﻫﺎ‬ •‫ﮐﻠﻤﺎت‬ •‫ﺻﻮت‬ •‫اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ‬ ‫ﺷﺒﮑﻪ‬ •‫ﻻگ‬ •‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ •‫وﯾﺪﯾﻮ‬ •‫ﺳﻨﺴﻮر‬ •‫و‬... ‫ﺣﺠﻢ‬‫ﺣﺠﻢ‬ ‫ﺻﺤﺖ‬‫ﺻﺤﺖ‬ ‫ﺗﻨﻮع‬‫ﺗﻨﻮع‬ ‫ﺳﺮﻋﺖ‬‫ﺳﺮﻋﺖ‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﮐﺎوي‬ ‫ﻣﺘﻦ‬ ‫ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫وﯾﺪﯾﻮ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﭼﻬﺮه‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﺻﻮت‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫رﻓﺘﺎر‬ ‫و‬ ‫ﺣﺮﮐﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫و‬...
  9. 9. ‫ﻫﺎ‬ ‫ﺗﺮاﮐﻨﺶ‬ ‫ﺛﺒﺖ‬ ‫از‬ ‫اي‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬10
  10. 10. ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫دﻫﯽ‬‫ﭘﻮﺷﺶ‬‫ﺗﻬﺮان‬ ‫در‬ ‫اﭘﺮاﺗﻮرﻫﺎ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬11 https://opensignal.com
  11. 11. ‫دﻫﯽ‬‫ﭘﻮﺷﺶ‬‫در‬ ‫اﭘﺮاﺗﻮرﻫﺎ‬‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫اﻃﺮاف‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﻣﺤﺪوده‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬12 https://opensignal.com
  12. 12. ‫ﻣﺜﺎل‬‫اﺑﻌﺎد‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫در‬... •‫ﻣﺨﺎﺑﺮات‬ •‫ﻧﻘﻞ‬ ‫و‬ ‫ﺣﻤﻞ‬ •‫ﺗﺮاﻓﯿﮏ‬ ‫ﮐﻨﺘﺮل‬ •‫ﻫﻮا‬ ‫و‬ ‫آب‬ ‫وﺿﻌﯿﺖ‬ •‫ﺗﻘﻠﺐ‬ ‫ﮐﺸﻒ‬ •‫ﻣﺎﻟﯽ‬ ‫ﻣﻮﺳﺴﺎت‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﻧﮏ‬ ‫ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن‬ ‫اﻋﺘﺒﺎرﺳﻨﺠﯽ‬ •‫اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ‬ ‫ﺷﺒﮑﻪ‬ •... ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬13
  13. 13. ‫ﻫﺎي‬ ‫داده‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫از‬ ‫اي‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬Twitter ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬14
  14. 14. ‫ﻫﺎي‬‫داده‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺮﺑﻮط‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ‬ ‫از‬ ‫ﺑﺮﺧﯽ‬Twitter •‫در‬15‫آذر‬1396‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬7000‫ﺷﺪه‬ ‫ﺛﺒﺖ‬ ‫اﯾﺮان‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺮﺑﻮط‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺎت‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺗﻮﺋﯿﺖ‬ ‫اﻣﺎ‬‫واﻗﻌﯽ‬ ‫آﻣﺎر‬‫اﺳﺖ‬ ‫دﯾﮕﺮي‬ ‫ﭼﯿﺰ‬! •‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﺗﺮ‬ ‫ﺟﺎﻟﺐ‬ ‫اﯾﺪه‬‫ﺗﺮﮐﯿﺐ‬‫ﻫﺎﺳﺖ‬‫داده‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ •‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬‫ﻣﺘﻨﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫داده‬‫ﭘﺬﯾﺮﻓﺖ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﯿﺘﻮان‬ ‫را‬ ‫آن‬ •‫ﺑﺼﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﺧﻼﺻﻪ‬ www.mapd.com/demos/tweetmaphttps:// oSan Francisco, California USA ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬15
  15. 15. ‫ﻫﺎ‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﭘﺮده‬ ‫ﭘﺸﺖ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﮐﻮﭼﮑﯽ‬ ‫ﮔﺬر‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬16
  16. 16. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫اﻧﺪاز‬‫ﭼﺸﻢ‬)‫ﺳﺎل‬1391( ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬17
  17. 17. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫اﻧﺪاز‬‫ﭼﺸﻢ‬)‫ﺳﺎل‬1395-‫ﺳﻮم‬ ‫ﻧﺴﺨﻪ‬( ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬18
  18. 18. ‫داده‬ ‫ﮐﻼن‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ •‫داده‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ذﺧﯿﺮه‬ ‫و‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﮐﻼﺳﺘﺮﻫﺎي‬ ‫اﺑﺮي‬ ‫راﯾﺎﻧﺶ‬ ‫ﺧﺼﻮﺻﯽ‬ ‫اﺑﺮ‬ •‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﻮزﯾﻊ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ذﺧﯿﺮه‬ ‫و‬ ‫ﭘﺮدازش‬ HDFS MapRduce Spark •‫اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﺑﺎﻧﮏ‬ NoSql NewSql graph DB … ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬19 •‫ﮐﺎراﯾﯽ‬ ‫ﺣﻔﻆ‬ ‫ﻋﯿﻦ‬ ‫در‬ ‫داده‬ ‫اﻣﻨﯿﺖ‬ CryptDB •‫ﻫﺎ‬ ‫داده‬ ‫ﮐﺮدن‬ ‫ﺗﻤﯿﺰ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎزﺑﯿﻨﯽ‬ Wrangler •‫ﺟﺪﯾﺪ‬ ‫ﻧﮕﺮﺷﯽ‬ ‫ﻫﺎ؛‬‫داده‬ ‫ﺗﺠﻤﯿﻊ‬ •‫اﻃﻼﻋﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﺳﺎﻣﺎﻧﻪ‬ ‫ﺳﺮﯾﻊ‬ ‫ﻫﺎي‬‫اﻟﮕﻮرﯾﻢ‬ ‫اﻃﻼﻋﺎت‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﻓﺸﺮده‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫اﺑﺰارﻫﺎي‬ ‫ﺳﺎزﻫﺎ‬ ‫ﺧﻼﺻﻪ‬
  19. 19. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬ ‫راﻫﮑﺎر‬ ‫ﻧﻘﺸﻪ‬ ‫ﮐﻠﯿﺎت‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬20
  20. 20. ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﭘﺮﻣﺨﺎﻃﺐ‬ ‫اﺑﺰارﻫﺎي‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬21 https://flink.apache.org/http://hadoop.apache.org/ http://spark.apache.org/
  21. 21. •‫ﻫﻤﭽﻮن‬ ‫اﺑﺰارﻫﺎﯾﯽ‬ ‫ﮐﻤﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬:  Tableau  Qlik  kibana  ChartJs  Raw  Dygraphs  … ‫ﻫﺎ‬‫داده‬ ‫ﺳﺎزي‬‫ﺑﺼﺮي‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬22
  22. 22. ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬ ‫رو‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫ﯾﮑﺮد‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ 23 ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ Deep Learning http://www.euclidean.com/deep-learning-and-value-investing
  23. 23. ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ •‫ﻣﺸﺎﺑﻪ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻧﺎم‬ ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﺎر‬)Deep Structure learning( ‫ﻣﺮاﺗﺒﯽ‬ ‫ﺳﻠﺴﻠﻪ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)Hierarchical learning( •‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺎﺧﻪ‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ •‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺎ‬‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫روي‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﯿﺨﻮاﻫﻨﺪ‬‫داده‬ ‫از‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﺳﻄﺢ‬ ‫اﻧﺘﺰاع‬ ‫ﺑﻮﺳﯿﻠﻪ‬‫ﭘﺮدازﺷﯽ‬ ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪﯾﻦ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ‬ ‫ﺗﺒﺪﯾﻼت‬ ‫ﺗﺮﮐﯿﺐ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﺎر‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬24
  24. 24. ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ •‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫درواﻗﻊ‬ ‫ي‬‫ﮔﺴﺘﺮده‬ ‫ﺧﺎﻧﻮاده‬ ‫ﯾﮏ‬‫از‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫ﻣﺒﻨﺎي‬ ‫ﺑﺮ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ‬ •‫از‬ ‫ﻣﻨﻈﻮر‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ‬:‫ﻣﯿﺸﻮد‬ ‫ﻣﺤﺴﻮب‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﻣﺸﺎﻫﺪات‬ ‫ﻧﻮع‬ ‫ﺗﻨﻮع‬ ‫ﻋﮑﺲ‬ ‫ﻣﺜﺎل‬ ‫در‬: o‫ﯾﮏ‬ ‫ﻗﺎﻟﺐ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ﻫﺎ‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﻣﯿﺘﻮاﻧﺪ‬ ‫ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ‬ ‫ﯾﻪ‬‫وﮐﺘﻮر‬‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬‫روﺷﻨﺎﯾﯽ‬‫ﺷﺪت‬ o‫ﺷﮑﻞ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺎﻻﺗﺮ‬ ‫ﺳﻄﺢ‬ ‫اﻧﺘﺰاع‬ ‫ﺧﯿﻠﯽ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫ﯾﺎ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻟﺒﻪ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ o‫ﺻﻮرت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﺮ‬ ‫ﮐﻠﯽ‬ ‫ﺧﯿﻠﯽ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫ﯾﺎ‬‫ﺷﯽء‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اي‬‫ﻧﺎﺣﯿﻪ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬25
  25. 25. ‫ژرف‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﺼﺮ‬ ‫ﺗﻌﺮﯾﻒ‬ •‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﻋﺪه‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻮﯾﺪ‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬: ‫دﺳﺘﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫ﺟﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ،‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫روﺷﯽ‬ ‫ﮐﺮدن‬‫ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ‬ ‫ﻧﻈﺎرت‬‫ﻧﯿﻤﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻧﻈﺎرت‬ ‫ﺑﺪون‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﮐﺎرا‬ ‫و‬ ‫ﻣﻮﺛﺮ‬ ‫ﻫﺎي‬‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺮاﺗﺒﯽ‬‫ﺳﻠﺴﻠﻪ‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫و‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬26 Hand-crafted feature http://www.kiv.zcu.cz/studies/predmety/uir/NS/Neocognitron/en/hierarch-det.html
  26. 26. ‫ژرف‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻧﻮاع‬ •‫ﺗﻨﻮع‬ ‫ژرف‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)Deep Neural Networks( ‫ژرف‬ ‫ﮐﺎﻧﻮﻟﻮﺷﻦ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)Convolutional Deep Neural Network( ‫ژرف‬ ‫ﺑﺎور‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)Deep Belief Networks( ‫ﺑﺎزﮔﺸﺘﯽ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)Recurrent Neural Networks( •‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺣﻮزه‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ‬ ‫ﮔﻔﺘﺎر‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﻃﺒﯿﻌﯽ‬ ‫زﺑﺎن‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﺻﺪا‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﺑﺎﯾﻮاﻧﻔﻮرﻣﺎﺗﯿﮏ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬27
  27. 27. ‫ژرف‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬28
  28. 28. ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺣﻮزه‬ ‫ﭘﺮﻣﺨﺎﻃﺐ‬ ‫اﺑﺰارﻫﺎي‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬‫ﻼن‬29 http:// tensorflow.org http://torch.ch http://caffe.berkeleyvision.org http://deeplearning.net/software/theano http://scikit-learn.org
  29. 29. ‫ﻫﺴﺖ؟‬ ‫ﺑﻬﺘﺮ‬ ‫اﺑﺰار‬ ‫ﮐﺪام‬! •‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ‬ ‫رﺷﺪ‬ ‫ﻧﺮخ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬30 https://twitter.com/fchollet/status/776455778274250752
  30. 30. TensorFlow ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬31 •‫ﮔﺮوه‬ ‫در‬Google Brain‫ﺷﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ •‫ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪ‬‫ﮔﻮﮔﻞ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ •‫ﺟﻤﻠﻪ‬ ‫از‬ ‫ﮔﻮﮔﻞ‬ ‫ﺷﺮﮐﺖ‬ ‫ﺑﺰرگ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭘﺮوژه‬ ‫در‬ ‫ﺳﺮوﯾﺲ‬Speech Recognition ‫ﺳﺮوﯾﺲ‬Gmail ‫ﺳﺮوﯾﺲ‬Google photo •‫ﺳﺎل‬ ‫ﻧﻮاﻣﺒﺮ‬ ‫در‬2015‫ﺑﺼﻮرت‬‫ﺑﺎز‬‫ﻣﺘﻦ‬‫ﮐﺮد‬ ‫ﻣﻨﺘﺸﺮ‬
  31. 31. ‫ﺑﺎ‬ ‫ﮐﺎر‬ ‫ﻣﻘﺪﻣﺎت‬TensorFlow •Node ‫ﯾﺎ‬ ‫ﻋﻤﻠﯿﺎت‬ ‫ﮐﻪ‬opr‫ﯾﺎ‬operation‫ﻣﯿﺸﻮد‬ ‫ﻧﺎﻣﺒﺮده‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﻋﻤﻠﯿﺎت‬ ‫ﻫﺮ‬Tensor‫ﭘﺬﯾﺮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫ﺳﺮي‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫آن‬ ‫در‬ ‫ﮐﻪ‬ •Tensor ‫ﭼﻨﺪﺑﻌﺪي‬ ‫آراﯾﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ •Graph ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫از‬ ‫ﺗﻮﺻﯿﻒ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫درواﻗﻊ‬)‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ‬ ‫ﮔﺮاف‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬( •Session ‫در‬ ‫را‬ ‫ﮔﺮاف‬ ‫ﻋﻤﻠﯿﺎت‬Device‫ﻫﻤﭽﻮن‬ ‫ﻫﺎﯾﯽ‬CPU‫و‬GPU‫ﻣﯿﮑﻨﺪ‬ ‫ﻓﺮاﻫﻢ‬ ‫را‬ ‫اﺟﺮا‬ ‫ﺷﺮاﯾﻂ‬ ‫و‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﺑﺮاي‬. ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬32 https://www.tensorflow.org
  32. 32. ‫در‬ ‫اﺟﺮا‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﮔﻮﺷﻪ‬TensorFlow import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3.0,3.0]]) matrix2 = tf.constant([[2.0,2.0]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬33 matrix1 matrix2 product
  33. 33. ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬ ‫رو‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫ﯾﮑﺮد‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ 34 ‫ﻋﻈ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬‫ﯿﻢ‬
  34. 34. ‫ﭘﯿﺸ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬ ‫و‬ ‫داده‬‫ﮐﻼن‬ ‫در‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻫﺎي‬‫روﯾﮑﺮد‬‫ﺮو‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐﻼن‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬35 •‫از‬ ‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬‫ﺟﻨﺒﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬‫ﮐﺮد‬ ‫ﻧﮕﺎه‬ ‫ﺗﻮان‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﻗﻀﯿﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬: ‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﮐﺮدن‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫ﭼﺎﻟﺶ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮرﺳﯽ‬ ‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫ﺷﯿﻮه‬ ‫ﻧﻮع‬ ‫ﭼﺎﻟﺶ‬ ‫ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي‬ ‫ﻫﺎي‬‫وزن‬ ‫ﺗﻨﻈﯿﻢ‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ‫ﭼﺎﻟﺶ‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ... 10X reduction in training time 34% lower error rate https://databricks.com/blog/2016/01/25/deep-learning-with-apache-spark-and-tensorflow.html
  35. 35. ‫ﮐﻼ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬‫داده‬‫ن‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬‫ﺻﻨﻌﺘﯽ‬،‫ﺷﺮﯾﻒ‬‫ﺗﻬﺮان‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬‫ﮐ‬ ‫ﺑﺴﺘﺮ‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ژرف‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫روﯾﮑﺮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﯿﻞ‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫اول‬ ‫ﺟﻠﺴﻪ‬‫داده‬‫ﻼن‬36 ‫ﺗﻠﮕﺮام‬:@dataset ‫اﯾـﻤـﯿـﻞ‬:mkhalooei@gmail.com ‫ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ‬ ‫ﻣﺤﻤﺪ‬ ‫آذر‬1395 ‫ﺗﻮﺟﻬﺘﺎن‬ ‫از‬ ‫ﺑﺎﺗﺸﮑﺮ‬ ‫ﺷﻨﯿﺪ‬ ‫ﻧﺨﻮاﻫﯽ‬ ‫را‬ ‫آب‬ ‫دﻟﻨﺸﯿﻦ‬ ‫ﺻﺪای‬ ‫ﻫﯿﭽﮕﺎه‬ ‫ﻧﺒﺎﺷﺪ‬ ‫ﭘﯿﺸﺮو‬ ‫ﺳﻨﮕﯽ‬ ‫اﮔﺮ‬|»‫ا‬ً‫ﺮ‬ْ‫ﺴ‬ُ‫ﻳ‬ ِ‫ﺮ‬ْ‫ﺴ‬ُ‫ﻌ‬ْ‫اﻟ‬ َ‫ﻊ‬َ‫ﻣ‬ ‫ن‬ِ‫ﺈ‬َ‫ﻓ‬)5(‫ا‬ً‫ﺮ‬ْ‫ﺴ‬ُ‫ﻳ‬ ِ‫ﺮ‬ْ‫ﺴ‬ُ‫ﻌ‬ْ‫اﻟ‬ َ‫ﻊ‬َ‫ﻣ‬ ‫ن‬ِ ‫إ‬)6(‫اﻧﺸﺮاح‬ ‫ﺳﻮره‬«

×