تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلانداده1. ﮐﻼ ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞدادهن
ﺗﻬﺮان ،ﺷﺮﯾﻒ ﺻﻨﻌﺘﯽ داﻧﺸﮕﺎه
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐ ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪدادهﻼن2
ﺗﻠﮕﺮام:@dataset
اﯾـﻤـﯿـﻞ:mkhalooei@gmail.com
ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ ﻣﺤﻤﺪ
17آذر1395
2. اراﺋﻪ از دﯾﺪﮐﻠﯽ
•دادهﮐﻼن ﺑﺤﺚ ﻣﺒﺎﻧﯽ ﮐﻠﯿﺎت
•ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺑﺤﺚ درﺧﺼﻮص ذﻫﻨﯽ ﺳﺎزي آﻣﺎده
•ژرف ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﺑﺤﺚ ﻣﺒﺎﻧﯽ ﮐﻠﯿﺎت
•در ﺑﺨﺼﻮص دادهﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮﻫﺎي در ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد از اﺳﺘﻔﺎده ﻫﺎيﭼﺎﻟﺶTensorFlow
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده3
3. ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽ
رو ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪﯾﮑﺮد
دادهﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي
4
ﮐﻤﯽ
ﺗﺮدﻗﯿﻖ
زﻧﺪﮔﯽ ﺑﻪ
اﻃﺮﻓـﻤﺎن
ﺑﻨـﮕﺮﯾﻢ...
http://www.tekshow.com/posts/820
4. داده ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻣﻘﯿﺎس
1992:100GBروز در
1997:100GBﺳﺎﻋﺖ در
2002:100GBﺛﺎﻧﯿﻪ در
2018:50000GBﺛﺎﻧﯿﻪ در
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده5
http://www.gereports.com/post/110073426843/big-data-infographic/
5. دادهﮐﻼن از ﻣﺨﺘﺼﺮ ﺗﻌﺮﯾﻒ
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده6
•90%ﻫﺴﺖ اﺧﯿﺮ دوﺳﺎل ﺑﺮاي ،ﺟﻬﺎن ﺗﻮﻟﯿﺪي ﻫﺎي داده.
•ﺣﺪود ﺗﻮﻟﯿﺪ2.500000000000000000)2.5ﮐﻮﺋﯿﻨﺘﯿﻠﯿﻮن=10ﺗﻮان ﺑﻪ30(
•ﭘﺮﮐﺮدن ﻣﻌﺎدل ﭼﯿﺰي10ﺑﻠﻮ دﯾﺴﮏ ﻣﯿﻠﯿﻮن-ري)Blue-ray(
•اﯾﻔﻞ ﺑﺮج از ﻋﺪد ﭼﻬﺎر ارﺗﻔﺎع ﻣﻌﺎدل ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ
http://www.vcloudnews.com/wp-content/uploads/2015/04/big-data-infographic1.png
6. دادهﮐﻼن از ﻣﺨﺘﺼﺮ ﺗﻌﺮﯾﻒ
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐ ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪدادهﻼن7
دادهﮐﻼن
ﺗﻨﻮع
Variety
ﺗﻨﻮع
Variety
ﺳﺮﻋﺖ
Velocity
ﺳﺮﻋﺖ
Velocity
ﺣﺠﻢ
Volume
ﺣﺠﻢ
Volume
دادهﮐﻼن
ﺗﻨﻮع
variety
ﺗﻨﻮع
variety
ﺳﺮﻋﺖ
velocity
ﺳﺮﻋﺖ
velocity
ﺣﺠﻢ
Volume
ﺣﺠﻢ
Volume
ﺻﺤﺖ
veracity
ﺻﺤﺖ
veracity
7. ﺷﺪه ﻣﻄﺮح دادهﮐﻼن ﺑﺤﺚ ﭼﺮا
•ﺣﺎل در داﺋﻤﺎ ﭼﯿﺰ ﻫﻤﻪﻫﺴﺖ ﺗﺤﻮل و ﺗﻐﯿﯿﺮ
•ﮐﻪ رﺳﯿﺪﯾﻢ ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺑﺪﯾﻦ ﺗﻌﺎرﯾﻒ؛ ﻃﺒﻖﺗﺤﻠﯿ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت ﺗﻮان و ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽﻠﯽﻧﺨﻮاﻫﯿﻢ را
داﺷﺖ
•از ﺑﯿﺶ ﺑﺎ ﺳﺎده ﻣﻐﺎزه ﯾﮏ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ اﮐﻨﻮن و ﺳﺎده ﻣﻐﺎزه ﯾﮏ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﻫﻤﺎﻧﻨﺪ20دﻧﯿﺎ ﻧﻘﺎط در ﺷﻌﺐ ﻣﻠﯿﻮن
•ﻣﯿﮑﻨﺪ ﻓﺮق ﺧﯿﻠﯽ!
•90%ﺷﺪه ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻫﺎي دادهﺳﺎﺧﺘﺎر ﺑﺪونﻫﺴﺘﻨﺪ
و ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ و ﮐﺎري ﺗﺎرﯾﺨﭽﻪ ،ﻻگ ،ﻓﯿﻠﻢ ،ﻋﮑﺲ ،ﺗﻮﺋﯿﺖ ﻫﺎي داده ﺷﺎﻣﻞ ﮐﻪ...
ﺟﺪﯾﺪ ﻫﺎيﭼﺎﻟﺶ=ﺟﺪﯾﺪ راﻫﮑﺎرﻫﺎي
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده8
8. ﭼﯽ ﺑﺮاي ﺗﺤﻠﯿﻞ و ﺗﺠﺰﯾﻪ!!!
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده9
ايداده ﻣﻨﺎﺑﻊ
•ﻫﺎﻓﻌﺎﻟﯿﺖ
•ﮔﻔﺘﮕﻮﻫﺎ
•ﮐﻠﻤﺎت
•ﺻﻮت
•اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﺷﺒﮑﻪ
•ﻻگ
•ﺗﺼﺎوﯾﺮ
•وﯾﺪﯾﻮ
•ﺳﻨﺴﻮر
•و...
ﺣﺠﻢﺣﺠﻢ
ﺻﺤﺖﺻﺤﺖ
ﺗﻨﻮعﺗﻨﻮع
ﺳﺮﻋﺖﺳﺮﻋﺖ
دادهﮐﻼن ﺗﺤﻠﯿﻞ
ﮐﺎوي ﻣﺘﻦ
ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺗﺤﻠﯿﻞ
وﯾﺪﯾﻮ ﺗﺤﻠﯿﻞ
ﭼﻬﺮه ﺗﺸﺨﯿﺺ
ﺻﻮت ﺗﺤﻠﯿﻞ
رﻓﺘﺎر و ﺣﺮﮐﺎت ﺗﺤﻠﯿﻞ
و...
9. ﻫﺎ ﺗﺮاﮐﻨﺶ ﺛﺒﺖ از اي ﻧﻤﻮﻧﻪ
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده10
12. ﻣﺜﺎلاﺑﻌﺎد ﻫﻤﻪ در...
•ﻣﺨﺎﺑﺮات
•ﻧﻘﻞ و ﺣﻤﻞ
•ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﮐﻨﺘﺮل
•ﻫﻮا و آب وﺿﻌﯿﺖ
•ﺗﻘﻠﺐ ﮐﺸﻒ
•ﻣﺎﻟﯽ ﻣﻮﺳﺴﺎت و ﺑﺎﻧﮏ
ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن اﻋﺘﺒﺎرﺳﻨﺠﯽ
•اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﺷﺒﮑﻪ
•...
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده13
13. ﻫﺎي داده ﺗﺤﻠﯿﻞ از اي ﻧﻤﻮﻧﻪTwitter
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده14
14. ﻫﺎيداده ﺑﻪ ﻣﺮﺑﻮط ﻫﺎيﻓﻌﺎﻟﯿﺖ از ﺑﺮﺧﯽTwitter
•در15آذر1396ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ7000ﺷﺪه ﺛﺒﺖ اﯾﺮان ﺑﻪ ﻣﺮﺑﻮط ﻫﺎي ﻣﺨﺘﺼﺎت ﺑﺮاي ﺗﻮﺋﯿﺖ
اﻣﺎواﻗﻌﯽ آﻣﺎراﺳﺖ دﯾﮕﺮي ﭼﯿﺰ!
•ﺑﺤﺚ ﺗﺮ ﺟﺎﻟﺐ اﯾﺪهﺗﺮﮐﯿﺐﻫﺎﺳﺖداده از ايﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
•ﺗﺤﻠﯿﻞﻣﺘﻨﯽ ﻫﺎيدادهﭘﺬﯾﺮﻓﺖ ﺻﻮرت ژرف ﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﻣﯿﺘﻮان را آن
•ﺑﺼﺮي ﻫﺎيﺗﺤﻠﯿﻞ ﻧﻤﻮﻧﻪ از ايﺧﻼﺻﻪ
www.mapd.com/demos/tweetmaphttps://
oSan Francisco, California USA
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده15
15. ﻫﺎ ﭘﺮدازش اﯾﻦ ﭘﺮده ﭘﺸﺖ ﺑﺮ ﮐﻮﭼﮑﯽ ﮔﺬر
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده16
18. داده ﮐﻼن ﻫﺎي ﻓﻨﺎوري
•داده ﺳﺎزي ذﺧﯿﺮه و ﭘﺮدازش ﮐﻼﺳﺘﺮﻫﺎي
اﺑﺮي راﯾﺎﻧﺶ
ﺧﺼﻮﺻﯽ اﺑﺮ
•ﺷﺪه ﺗﻮزﯾﻊ ﺳﺎزي ذﺧﯿﺮه و ﭘﺮدازش
HDFS
MapRduce
Spark
•اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﻫﺎي ﺑﺎﻧﮏ
NoSql
NewSql
graph DB
…
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده19
•ﮐﺎراﯾﯽ ﺣﻔﻆ ﻋﯿﻦ در داده اﻣﻨﯿﺖ
CryptDB
•ﻫﺎ داده ﮐﺮدن ﺗﻤﯿﺰ و ﺑﺎزﺑﯿﻨﯽ
Wrangler
•ﺟﺪﯾﺪ ﻧﮕﺮﺷﯽ ﻫﺎ؛داده ﺗﺠﻤﯿﻊ
•اﻃﻼﻋﺎت ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻫﺎي ﺳﺎﻣﺎﻧﻪ
ﺳﺮﯾﻊ ﻫﺎياﻟﮕﻮرﯾﻢ
اﻃﻼﻋﺎت ﺳﺎزي ﻓﺸﺮده
ﻣﺎﺷﯿﻦ ﯾﺎدﮔﯿﺮي اﺑﺰارﻫﺎي
ﺳﺎزﻫﺎ ﺧﻼﺻﻪ
19. دادهﮐﻼن ﻓﻀﺎي در راﻫﮑﺎر ﻧﻘﺸﻪ ﮐﻠﯿﺎت
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده20
21. •ﻫﻤﭽﻮن اﺑﺰارﻫﺎﯾﯽ ﮐﻤﮏ ﺑﻪ:
Tableau
Qlik
kibana
ChartJs
Raw
Dygraphs
…
ﻫﺎداده ﺳﺎزيﺑﺼﺮي
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده22
22. ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽ
رو ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪﯾﮑﺮد
دادهﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي
23
ژرف ﯾﺎدﮔﯿﺮي
Deep Learning
http://www.euclidean.com/deep-learning-and-value-investing
23. ژرف ﯾﺎدﮔﯿﺮي از ﻣﺨﺘﺼﺮ ﺗﻌﺮﯾﻒ
•ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻫﺎي ﻧﺎم
ژرف ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﺳﺎﺧﺘﺎر)Deep Structure learning(
ﻣﺮاﺗﺒﯽ ﺳﻠﺴﻠﻪ ﯾﺎدﮔﯿﺮي)Hierarchical learning(
•ﻫﺎيﺷﺎﺧﻪ از ﯾﮑﯽﻣﺎﺷﯿﻦ ﯾﺎدﮔﯿﺮي
•ﮐﻪ ﻫﺎاﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ از ايﻣﺠﻤﻮﻋﻪ روي
ﯾﮏ ﻣﯿﺨﻮاﻫﻨﺪداده از ﺑﺎﻻ ﺳﻄﺢ اﻧﺘﺰاع
ﺑﻮﺳﯿﻠﻪﭘﺮدازﺷﯽ ﻻﯾﻪ ﭼﻨﺪﯾﻦ
ﺑﺎﻏﯿﺮﺧﻄﯽ ﺗﺒﺪﯾﻼت ﺗﺮﮐﯿﺐ ﯾﺎ ﭘﯿﭽﯿﺪه ﺳﺎﺧﺘﺎر
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده24
24. ژرف ﯾﺎدﮔﯿﺮي از ﻣﺨﺘﺼﺮ ﺗﻌﺮﯾﻒ
•ﻋﻤﯿﻖ ﯾﺎدﮔﯿﺮي درواﻗﻊ
يﮔﺴﺘﺮده ﺧﺎﻧﻮاده ﯾﮏازﻣﺎﺷﯿﻦ ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻫﺎيروش
ﻣﺒﻨﺎي ﺑﺮوﯾﮋﮔﯽ ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ
•از ﻣﻨﻈﻮروﯾﮋﮔﯽ ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ:ﻣﯿﺸﻮد ﻣﺤﺴﻮب ﻣﺎ ﻣﺸﺎﻫﺪات ﻧﻮع ﺗﻨﻮع
ﻋﮑﺲ ﻣﺜﺎل در:
oﯾﮏ ﻗﺎﻟﺐ در را ﻫﺎ وﯾﮋﮔﯽ ﻣﯿﺘﻮاﻧﺪ ﺑﺎزﻧﻤﺎﯾﯽ ﯾﻪوﮐﺘﻮرﺷﺎﻣﻞ ﮐﻪروﺷﻨﺎﯾﯽﺷﺪت
oﺷﮑﻞ ﺑﻪ ﺑﺎﻻﺗﺮ ﺳﻄﺢ اﻧﺘﺰاع ﺧﯿﻠﯽ ﺑﺼﻮرت ﯾﺎﻫﺎﻟﺒﻪ از ايﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
oﺻﻮرت ﺑﻪ ﺗﺮ ﮐﻠﯽ ﺧﯿﻠﯽ ﺑﺼﻮرت ﯾﺎﺷﯽء ﯾﮏ ﺷﺎﻣﻞ ﮐﻪ ايﻧﺎﺣﯿﻪ
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده25
25. ژرف ﯾﺎدﮔﯿﺮي از ﻣﺨﺘﺼﺮ ﺗﻌﺮﯾﻒ
•ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻫﺎيوﻋﺪه و ﻫﺎﻧﻮﯾﺪ از ﯾﮑﯽ:
دﺳﺘﯽ ﻫﺎيروش ﺟﺎي ﺑﻪ ،وﯾﮋﮔﯽ اﻧﺘﺨﺎب ﺑﺮاي روﺷﯽ ﮐﺮدنﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ
ﻧﻈﺎرتﻧﯿﻤﻪ و ﻧﻈﺎرت ﺑﺪون وﯾﮋﮔﯽﯾﺎدﮔﯿﺮي ﮐﺎرا و ﻣﻮﺛﺮ ﻫﺎياﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺑﺎ
ﻣﺮاﺗﺒﯽﺳﻠﺴﻠﻪ وﯾﮋﮔﯽ اﺳﺘﺨﺮاج و
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده26
Hand-crafted feature
http://www.kiv.zcu.cz/studies/predmety/uir/NS/Neocognitron/en/hierarch-det.html
26. ژرف ﻫﺎيﺷﺒﮑﻪ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻧﻮاع
•ﺗﻨﻮع
ژرف ﻋﺼﺒﯽ ﻫﺎيﺷﺒﮑﻪ)Deep Neural Networks(
ژرف ﮐﺎﻧﻮﻟﻮﺷﻦ ﻋﺼﺒﯽ ﻫﺎيﺷﺒﮑﻪ)Convolutional Deep Neural Network(
ژرف ﺑﺎور ﻫﺎيﺷﺒﮑﻪ)Deep Belief Networks(
ﺑﺎزﮔﺸﺘﯽ ﻋﺼﺒﯽ ﻫﺎيﺷﺒﮑﻪ)Recurrent Neural Networks(
•ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﺎيﺣﻮزه ﺑﺮاي
ﻣﺎﺷﯿﻦﺑﯿﻨﺎﯾﯽ
ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﮔﻔﺘﺎر ﺗﺸﺨﯿﺺ
ﻃﺒﯿﻌﯽ زﺑﺎن ﭘﺮدازش
ﺻﺪا ﺗﺸﺨﯿﺺ
ﺑﺎﯾﻮاﻧﻔﻮرﻣﺎﺗﯿﮏ
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده27
27. ژرف ﻋﺼﺒﯽﺷﺒﮑﻪ ﯾﮏ ﻧﻤﻮﻧﻪ
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده28
28. ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي ﺣﻮزه ﭘﺮﻣﺨﺎﻃﺐ اﺑﺰارﻫﺎي
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐ ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪدادهﻼن29
http:// tensorflow.org http://torch.ch http://caffe.berkeleyvision.org
http://deeplearning.net/software/theano http://scikit-learn.org
29. ﻫﺴﺖ؟ ﺑﻬﺘﺮ اﺑﺰار ﮐﺪام!
•ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي ﺑﺮاي ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ رﺷﺪ ﻧﺮخ
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده30
https://twitter.com/fchollet/status/776455778274250752
30. TensorFlow
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده31
•ﮔﺮوه درGoogle Brainﺷﺪه داده ﺗﻮﺳﻌﻪ
•ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪﮔﻮﮔﻞ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﯾﺎدﮔﯿﺮي
•ﺟﻤﻠﻪ از ﮔﻮﮔﻞ ﺷﺮﮐﺖ ﺑﺰرگ ﻫﺎيﭘﺮوژه در
ﺳﺮوﯾﺲSpeech Recognition
ﺳﺮوﯾﺲGmail
ﺳﺮوﯾﺲGoogle photo
•ﺳﺎل ﻧﻮاﻣﺒﺮ در2015ﺑﺼﻮرتﺑﺎزﻣﺘﻦﮐﺮد ﻣﻨﺘﺸﺮ
31. ﺑﺎ ﮐﺎر ﻣﻘﺪﻣﺎتTensorFlow
•Node
ﯾﺎ ﻋﻤﻠﯿﺎت ﮐﻪoprﯾﺎoperationﻣﯿﺸﻮد ﻧﺎﻣﺒﺮده
ﺑﯿﺸﺘﺮ ﯾﺎ ﺻﻔﺮ ﺷﺎﻣﻞ ﻋﻤﻠﯿﺎت ﻫﺮTensorﭘﺬﯾﺮدﻣﯽ اﻧﺠﺎم ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت ﺳﺮي ﯾﮏ آن در ﮐﻪ
•Tensor
ﭼﻨﺪﺑﻌﺪي آراﯾﻪ ﯾﮏ
•Graph
ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت از ﺗﻮﺻﯿﻒ ﯾﮏ درواﻗﻊ)ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ ﮔﺮاف ﺑﺼﻮرت(
•Session
در را ﮔﺮاف ﻋﻤﻠﯿﺎتDeviceﻫﻤﭽﻮن ﻫﺎﯾﯽCPUوGPUﻣﯿﮑﻨﺪ ﻓﺮاﻫﻢ را اﺟﺮا ﺷﺮاﯾﻂ و ﻗﺮار ﭘﺮدازش ﺑﺮاي.
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده32
https://www.tensorflow.org
32. در اﺟﺮا از ايﮔﻮﺷﻪTensorFlow
import tensorflow as tf
matrix1 = tf.constant([[3.0,3.0]])
matrix2 = tf.constant([[2.0,2.0]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده33
matrix1 matrix2
product
34. ﭘﯿﺸ ﻫﺎيﭼﺎﻟﺶ و دادهﮐﻼن در ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻫﺎيروﯾﮑﺮدﺮو
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐﻼن ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪداده35
•از ﺗﻘﺮﯾﺒﺎﺟﻨﺒﻪ ﭼﻨﺪﮐﺮد ﻧﮕﺎه ﺗﻮانﻣﯽ ﻗﻀﯿﻪ ﺑﻪ:
ﭘﺮدازش ﮐﺮدن ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﭼﺎﻟﺶ
ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت و ﺑﺮرﺳﯽ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺷﯿﻮه ﻧﻮع ﭼﺎﻟﺶ
ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﻫﺎيوزن ﺗﻨﻈﯿﻢ ﺑﺤﺚ ﭼﺎﻟﺶﺷﺒﮑﻪ
...
10X reduction in training time
34% lower error rate
https://databricks.com/blog/2016/01/25/deep-learning-with-apache-spark-and-tensorflow.html
35. ﮐﻼ ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞدادهن
داﻧﺸﮕﺎهﺻﻨﻌﺘﯽ،ﺷﺮﯾﻒﺗﻬﺮان
ﻣﺤﻤﺪﺧﺎﻟﻮﺋﯽﮐ ﺑﺴﺘﺮ ﺑﺮ ژرفﯾﺎدﮔﯿﺮي روﯾﮑﺮد ﺑﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﻠﻤﯽ اراﺋﻪ اول ﺟﻠﺴﻪدادهﻼن36
ﺗﻠﮕﺮام:@dataset
اﯾـﻤـﯿـﻞ:mkhalooei@gmail.com
ﺧﺎﻟﻮﺋﯽ ﻣﺤﻤﺪ
آذر1395
ﺗﻮﺟﻬﺘﺎن از ﺑﺎﺗﺸﮑﺮ
ﺷﻨﯿﺪ ﻧﺨﻮاﻫﯽ را آب دﻟﻨﺸﯿﻦ ﺻﺪای ﻫﯿﭽﮕﺎه ﻧﺒﺎﺷﺪ ﭘﯿﺸﺮو ﺳﻨﮕﯽ اﮔﺮ|»اًﺮْﺴُﻳ ِﺮْﺴُﻌْاﻟ َﻊَﻣ نِﺈَﻓ)5(اًﺮْﺴُﻳ ِﺮْﺴُﻌْاﻟ َﻊَﻣ نِ إ)6(اﻧﺸﺮاح ﺳﻮره«