Life of Points (Machine learning with Orange flavor)

‫ها‬‫نقطه‬ ‫زندگی‬
‫خالوئی‬ ‫محمد‬
‫امی‬‫صنعتی‬‫دانشگاه‬‫مصنوعی‬‫هوش‬‫کامپیوتر؛‬‫مهندسی‬‫دکتری‬‫دانشجوی‬‫رکبیر‬
‫ای‬‫چندرسانه‬‫و‬‫هوشمند‬‫های‬‫پردازش‬‫آزمایشگاه‬LIMP
khalooei@aut.ac.ir
https://ceit.aut.ac.ir/~khalooei
‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫با‬ ‫ظهری‬
‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir
‫اول‬ ‫جلسه‬
1 105/

‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir2 105/

Google Earth ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir4

https://www.omnisci.com/demos/tweetmap/ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir6

http://Gmail.com ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir8

http://larzoonak.ir ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir10

‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir12http://www.tekshow.com/posts/820

https://opensignal.com
‫‌دهی‌اپراتوره‬‫ش‬‫پوش‬‌‫ا‬
‌‫در‌محدوده‌فضای‬
‫اطراف‌دانشگاه‬
‌‫نمونه‌ای‌از‌تحلیل‌داده‌های‬Twitter •‫مخابرات‬
•‫نقل‬ ‫و‬ ‫حمل‬
•‫ترافیک‬ ‫کنترل‬
•‫هوا‬ ‫و‬ ‫آب‬ ‫وضعیت‬
•‫تقلب‬ ‫کشف‬
•‫مالی‬ ‫موسسات‬ ‫و‬ ‫بانک‬
•‫مشتریان‬ ‫اعتبارسنجی‬
•‫شبکه‬‫اجتماعی‬
•….
‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir13

‫‌ای‬‫ه‬‫منابع‌داد‬
•‫ها‬‫فعالیت‬
•‫گفتگوها‬
•‫کلمات‬
•‫صوت‬
•‫اجتماعی‬ ‫شبکه‬
•‫الگ‬
•‫تصاویر‬
•‫ویدیو‬
•‫سنسور‬
•‫و‬...
‫تحلیل‌های‌مختلف‬
‫کاوی‬ ‫متن‬
‫معنایی‬ ‫تحلیل‬
‫ویدیو‬ ‫تحلیل‬
‫چهره‬ ‫تشخیص‬
‫صوت‬ ‫تحلیل‬
‫رفتار‬ ‫و‬ ‫حرکات‬ ‫تحلیل‬
‫و‬...
‫داده‬

‫داده‬
‫داده‬ ‫مجموعه‬
…

• Tableau
• Qlik
• kibana
• ChartJs
• Raw
• Dygraphs
• …
‫داده‬‫مصورسازی‬

‫بودن‬‫متفاوت‬!

‫سیب‬
‫پرتقال‬

‫شدن‬‫قائل‬‫تفاوت‬!

‫سیب‬
‫پرتقال‬

‫سیب‬
‫پرتقال‬
𝑳 𝟏
𝑳 𝟐
𝑳 𝟑
𝑳 𝟒

‫سیب‬
‫پرتقال‬
𝑳 𝟐
𝑳 𝟏

‫سیب‬
‫پرتقال‬

https://www.autodesk.com/redshift/machine-learning/
https://goo.gl/ZjoAnP
https://nds2.ccs.neu.edu/adv-ml.html
‫ماشین‬‫یادگیری‬
MachineLearning https://www.coursera.org/learn/machine-learning

https://trends.google.com/trends/explore?date=all&q=Machine%20learning
Dec 6,2018

‫یادگیری‬
‫نظارت‬ ‫بدون‬
Unsupervised
‫نظارت‬ ‫با‬
Supervised
‫تقویتی‬
Reinforcement
 Labeled data
 Directed feedback
 Predict Outcome/future
•No label
•No feedback
•Find hidden structure
 Decision process
 Reward system
 Learn series of actions
https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning

Unsupervised
Supervised
‫تقویتی‬
Reinforcement
 Labeled data
•No label
•No feedback
 Reward system

‫گربه‬
Namjukim - 2017
‫بانظارت‬‫یادگیری‬SupervisedLearning
𝒇 ∶ 𝒚 = 𝒇 𝒙
x : ‫داده‬
y : ‫برچسب‬

‫گربه‬:0.9
‫سگ‬:0.4
‫موش‬:0.6
…
Namjukim - 2017
𝒇 ∶ 𝒚 = 𝒇 𝒙
x : ‫داده‬

Unsupervised
Supervised
‫تقویتی‬
Reinforcement
 Labeled data
•No label
•No feedback
 Reward system

Namjukim - 2017
‫نظارت‬‫بدون‬‫یادگیری‬UnsupervisedLearning
𝒇: 𝒛 = 𝒇 𝒙
x : ‫داده‬
z : latent

Namjukim - 2017
‫نظارت‬‫بدون‬‫یادگیری‬
x : ‫داده‬
z : latent
‫شباهت‬ ‫معیار‬...
UnsupervisedLearning

Namjukim - 2017
‫نظارت‬‫بدون‬‫یادگیری‬
x : ‫داده‬
z : latent
‫شباهت‬ ‫معیار‬...
• Restricted Boltzmann Machine (RBM)
• Auto-encoder (AE)
• Variational Auto-encoder (VAE)
• Generative Adversarial Network (GAN)
• …
UnsupervisedLearning

Unsupervised
Supervised
‫تقویتی‬
Reinforcement
 Labeled data
•No label
•No feedback
 Reward system

Agent
Reward (R)
Action (A)
State (S)
Policy (P)
Value function (V)
‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬
https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861
‫تقویتی‬‫یادگیری‬Reinforcementlearning
‫هستیم‬ ‫مسیری‬ ‫بهترین‬ ‫دنبال‬:::‫دریافت‬ ‫بیشتری‬ ‫امتیاز‬ ‫که‬‫کنی‬‫م‬!
-‫بگیریم‬ ‫خوبی‬ ‫تصمیم‬
-Action‫بدهیم‬ ‫انجام‬ ‫خوبی‬

agent
Agent
Reward (R)
Action (A)
State (S)
Policy (P)
Value function (V)
‫تقویتی‬‫یادگیری‬Reinforcementlearning

‫تقویتی‬‫یادگیری‬
Agent
Reward (R)
Action (A)
State (S)
Policy (P)
Value function (V)
Reinforcementlearning
Reward
‫عمل‬ ‫به‬ ‫نسبت‬ ‫که‬ ‫بازخوردی‬Agent
‫شود‬‫می‬ ‫داده‬ ‫آن‬ ‫به‬ ‫زمان‬ ‫در‬

Agent
Reward (R)
Action (A)
State (S)
Policy (P)
Value function (V)
Action
‫جهت‬ ‫در‬ ‫برای‬ ‫زمان‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫فعالیتی‬
‫دهد‬‫می‬ ‫انجام‬ ‫جایزه‬ ‫دریافت‬

Agent
Reward (R)
Action (A)
State (S)
Policy (P)
Value function (V)
State
‫محیط‬ ‫وضعیت‬ ‫از‬ ‫توصیفاتی‬agent

Agent
Reward (R)
Action (A)
State (S)
Policy (P)
Value function (V)
Policy
‫از‬ ‫نگاشتی‬state‫به‬ ‫محیط‬action

Agent
Reward (R)
Action (A)
State (S)
Policy (P)
Value function (V)
Value function
‫مناسب‬ ‫کننده‬ ‫تعیین‬ ‫که‬ ‫معیاری‬
‫کند‬‫می‬ ‫مشخص‬ ‫را‬ ‫موقعیت‬ ‫هر‬ ‫بودن‬

• Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning
• https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs
• https://www.dideo.ir/ch/yt/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A
• https://gym.openai.com/
• http://ai.berkeley.edu/lecture_videos.html
• http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/
• https://www.dideo.ir/v/yt/2pWv7GOvuf0
Agent
Reward (R)
Action (A)
State (S)
Policy (P)
Value function (V)

Unsupervised
Supervised
‫تقویتی‬
Reinforcement
 Labeled data
•No label
•No feedback
 Reward system
‫گربه‬

https://www.deepmarketer.com/blog/2017/1/30/machine-learning-algorithm-taxonomy ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir59 105/

‫بندی‬ ‫خوشه‬::clustering
‫نظارت‬ ‫با‬ ‫یادگیری‬
‫بندی‬ ‫رده‬::Classification
‫رگرسیون‬::Regression
‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬
‫نظارت‬ ‫بدون‬ ‫یادگیری‬

https://hackbrightacademy.com/blog/pycon-2014-melanie-warrick-machine-learning-talk/

‫آموزشی‬ ‫داده‬
Training data
‫ارزیابی‬ ‫داده‬
Validation data
‫آزمون‬ ‫داده‬
Test data
…
‫مسئله‬‫دادگان‬

‫یادگیری‬‫فرآیند‬
https://www.oreilly.com/ideas/evaluating-machine-learning-models/page/4/offline-evaluation-mechanisms-hold-out-validation-cross-validation-and-bootstrapping

Validation set

http://adilmoujahid.com/posts/2016/06/introduction-deep-learning-python-caffe/

…

…
‫مجموعه‬‫داده‬MNIST
60,000 training images
10,000 testing images
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

‫مجموعه‬‫داده‬‫هدی‬
‫نمونه‬ ‫کل‬ ‫تعداد‬‫ها‬:۱۰۲۳۵۲‫نمونه‬
‫نمونه‬ ‫تعداد‬‫آموزش‬ ‫های‬:۶۰۰۰‫کالس‬ ‫هر‬ ‫از‬ ‫نمونه‬
‫نمونه‬ ‫تعداد‬‫آزمایش‬ ‫های‬:۲۰۰۰‫کالس‬ ‫هر‬ ‫از‬ ‫نمونه‬
farsiocr :::https://goo.gl/X8FVwZ
…

https://www.capgemini.com/2016/05/machine-learning-has-transformed-many-aspects-of-our-everyday-life/
‫یادگیری‬‫فرآیند‬‫مراحل‬‫خالصه‬

https://towardsdatascience.com/6-steps-to-write-any-machine-learning-algorithm-from-scratch-perceptron-case-study-335f638a70f3
‫یادگیری‬‫تحلیل‬

https://hackernoon.com/memorizing-is-not-learning-6-tricks-to-prevent-overfitting-in-machine-learning-820b091dc42
‫یادگیری‬‫تحلیل‬

‫یادگیری‬‫خطای‬‫تحلیل‬

‫ویژگی‬‫استخراج‬::‫هدف‬
‫یادگیری‬ ‫مدل‬ X
‫مدل‬‫یادگیری‬ O

?

‫ویژگی‬‫استخراج‬
(2,2,2,2)

‫ویژگی‬‫استخراج‬
(2,2,2,3)

‫نشوید‬‫ناامید‬ ‫خوردن؛‬‫شکست‬‫یکبار‬‫با‬!

‫بگیریم‬‫درس‬‫و‬‫بزنیم‬‫لبخند‬‫شکست‬‫به‬‫و‬‫کنیم‬‫فکر‬‫بیشتر‬!

https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063

https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063
‫ژرف‬‫یادگیری‬Deep learning

‫ژرف‬‫یادگیری‬Deep learning

‫ژرف‬‫یادگیری‬‫فضای‬‫در‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬
https://www.kdnuggets.com/2018/04/top-16-open-source-deep-learning-libraries.html ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir91

‫ژرف‬‫یادگیری‬‫فضای‬‫در‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬

‫ژرف‬‫یادگیری‬‫فضای‬‫در‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬::‫یاری‬‫نیازمند‬‫اکنون‬‫هم‬GPU‫هستیم‬:(

https://jupyter.org/
‫پایتون‬‫زبان‬‫با‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬

http://colab.research.google.com/
‫پایتون‬‫زبان‬‫با‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬

‫تعاملی‬‫فضاهای‬
https://tensorspace.org/ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir97

https://pair-code.github.io/what-if-tool/ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir99

‫مختلف‬‫های‬‫پلتفرم‬‫با‬‫مرتبط‬‫های‬‫کتابخانه‬
https://js.tensorflow.org/

https://www.tensorflow.org/lite/
TensorFlow lite

‫توجهتان‬ ‫از‬ ‫باتشکر‬
Mohammad Khalooei
Mkhalooei [at] gmail.com
https://ceit.aut.ac.ir/~khalooei

Life of Points (Machine learning with Orange flavor)

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

En vedette

En vedette (20)

Life of Points (Machine learning with Orange flavor)