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KH Coder 3 チュートリアル
漱石『こころ』を題材に
【スライド版】
1
本チュートリアルの内容
2
1. KH Coderの準備
2. プロジェクト作成と前処理
3. 頻出語と共起
4. それぞれの部(上・中・下)に特徴的な語
5. コーディングによるコンセプトの抽出
3
1. KH Coderの準備
4
② クリック
③ 「unzipped successfully」
の表示が出れば完了なので、す
べての画面を閉じる
1.1 インストール(解凍)
KH Coderは解凍(Unzip)するだけで利用可
① ダウンロードしたファ
イルをダブルクリック
※ノートンやウイルスバスターに「危険なソフト」と誤判定される場合があります。ノートン等
を一時的に無効にすると動作するようですが、この操作は自己責任でお願いいたします。
5
1.2 KH Coderの起動方法
① デスクトップに作成された
アイコンをダブルクリック
② 解凍先フォルダが開くので、
「kh_coder.exe」をダブルクリック
※PCの設定によっては、 「kh_coder」 のように、ファイル名の
「.」ピリオド以降を省略した状態で表示されます。
6
2. プロジェクト作成と
前処理
【解説】分析のねらいと進め方
7
本ページのようにタイトルが【解説】で始まるページ
では操作不要です。お読みいただくだけで結構です。
漱石『こころ』の探索的分析
物語最後の「先生」の自殺が突然で不自然とい
う批判はもっともか?
『こころ』の人間観、人間の罪とは?
分析の手順は大きく分けて2段階
語を自動的に取り出して集計し、予断を交えず
にデータの全体像を探る
コーディングを行うことで、分析者の観点を
活かしてコンセプトを取り出し、分析を深める
【解説】データの準備
8
『こころ』は上・中・下の
3部構成。部の中がさらに一
・二・三などの章に分かれる
Excelで1つの列にテキストを
入力し、ほかの列にテキスト
以外の情報(今回は部や章の
番号)を入力。テキスト以外
の情報のことを「外部変数」
と呼ぶ。
1行目に列の名前を入力
2行目からデータを入力
1つ目のシートに入力
※データ量が多くてKH Coderで
エラーになる場合、CSV形式で
保存してからKH Coderへ
2.1 プロジェクト作成(分析するファイルを指定)
9
① メニューから「プロジェクト」
「新規」をクリック
② 「参照」 をクリックして
「tutorial_jp」フ ォ ル ダ 内 の
「kokoro.xls」(Excelアイコ
ン)を開く
④ クリック
次回KH Coderを起動した時は「新規」ではなく、「プロジ
ェクト」「開く」を選択して、既存のプロジェクトを開く
この部分を「メニュー」と呼ぶ
③「テキスト」 列と「日本語」
が選択されていることを確認
2.2 強制抽出する語の指定
10
① メニューから「前処理」「語の取捨選択」を選択
② 「一人」「二人」と入力
③ クリック
重要な言葉なのに、
1語として抽出されな
い時は「強制抽出」
「一」と「人」に 分 か れ
てしまうような、分割
が細かすぎる場合に
も有効
細かすぎる分割を洗
い 出 す に は「前 処 理」
「複 合 語 の 検 出」コ マ
ンドが便利
2.3 前処理の実行
11
「前処理」 とはテキスト
中から自動的に語を取
り出して分析の準備を
する処理
この処理を実行してお
かないと分析は行なえ
ない
① メニューから「前処理」「前処理の実行」を選択
② クリック
12
3. 頻出語と共起ネットワーク
3.1 抽出語リスト
13
① メニューから「ツール」
「抽出語」「抽出語リスト」
小説なので主要人物が上位に
「死ぬ」が89回と多く出現?
「一人」より「二人」の方が多い!
活用のある語は基本形に直し
て抽出&カウント
ex.「知らない」→「知る」
② 番号をクリックで活用形を表示
③ 抽出語をクリッ
クすると「KWICコ
ンコーダンス」へ
3.2「KWICコンコーダンス」1/2
14
分析結果中の語をク
リックすればこの画
面が開く
数値だけでなく語の
前後の文脈
(context) を見るの
が大切
KWIC = Key Word
In Context
① ダブルクリックでさら
に広い範囲の文脈を表示
② 「集計」をクリックする
と「コロケーション統計」へ
3.2「KWICコンコーダンス」2/2
15
① 前ページの手順で「コロケーション統計」が開く
② クリックすれば特定
の品詞の語だけを表示可
「左1」とは、左側の1つ目、すな
わち直前に出現していた回数のこと
「父」は「死ぬ」の2語前に7回出現した
前後に多く出現していた語を
通じて、検索対象語がもとの
テキスト中でどう使われてい
たかという文脈をうかがえる
3.3 共起ネットワーク
16
① メニューから「ツール」「抽出語」「共起ネットワーク」→「OK」
入力Excelファイルの同じセル内によ
く一緒に出現する語(共起する語)を、
線で結んだネットワーク。強く結び
ついた部分ごとに自動的にグループ
分け&色分け。
「調整」をクリックすれば各種オプションを変更可。
Ex. 線(edge)の本数を「上位 60」から「100」へ。
② 抽出語をクリックすると
「KWICコンコーダンス」へ
「保存」をクリック
すれば画像ファイル
として保存可。
【解説】語の共起を探索する方法
17
複数の方法の中から選択可
共起する語のグループから、データ中のテー
マないしトピックを探索できる
これらの分析には内部で「R」という統計ソフト
ウェアを使用
共起ネットワーク 自己組織化マップ MDS
クラスター分析
※自己組織化マップは長時間を要するので注意
18
4. それぞれの部(上・中・下)に
特徴的な語
――特徴語 & 対応分析――
4.1 それぞれの部の特徴語一覧
19
② 「部」をクリック
③ 「文」を選択
④ 「特徴語」「一覧(Excel形式)」を選択
① メニューから「ツール」「外部変数と見出し」
3つの部(上・中・下)の
特徴語が上位10語ずつリ
ストアップされる。
【解説】特徴語からみる物語の流れ
20
上では主人公と「先生」
が交流を深めていく。しか
し「先生」の話はよく「解
ら」ないことも多い。
Ex. 「先生の話のうちでただ一つ底まで聞きたかったのは,人間がいざと
いう間際に、誰でも悪人になるという言葉の意味であった。単なる言葉と
しては、これだけでも私に解らない事はなかった。しかし…」(上二九)
中では主人公が実家に戻
り「父」「母」との会話
が多くなる。「先生」と
も「手紙」をやりとり。
下は「先生」が主人公
に送った長い遺書。親
友「K」と「お嬢さん」
との三角関係などを通
じて、上では主人公に
も読者にも「解ら」な
かった事柄が明らかに。
4.2 「対応分析」による視覚的な探索
21
① メニューから「ツール」「抽出語」「対応分析」
②「部」が選択され
ていることを確認
③ クリック
部(上・中・下)の
特徴をグラフィカル
に探索できる
【解説】「対応分析」の見方
22
原点(0, 0)
① 原点(0, 0)付近に
はこれといって特徴
のない語が集まる
② 原点(0, 0)から見て、
「上_先生と私」の方向
にある語、そして原点
から離れている語ほど、
上に特徴的!
※特徴語の一覧から読み
取れた上・中・下の特徴
と、ほぼ同じ特徴を対応
分析からも読み取れる。
③ 同様に、原点(0, 0)
から見て「中_両親と
私」の方に離れている
語ほど、中に特徴的!
下も同じ。
23
5. コーディングによる
コンセプトの抽出
24
*人の死
死ぬ or 殺す or 亡くなる
語ではなくコンセプトを数えたい場合もある
例えば「人の死」というコンセプトは、「死ぬ」だけ
でなく「殺す」という語でも表現される
コンセプトを数えるためのコーディングルール
【解説】 コーディングとは
コード(コンセプト)の名前
コードを付与する条件。「死ぬ」
「殺す」「亡くなる」のどれかが出
現している文書は、「*人の死」に
言及していたと見なされる。
チュートリアルで使用
する「theme.txt」
5.1 コーディングルールによる検索
25
① メニューから「ツール」「文書」「文書検索」
② 「参照」をクリックして「tutorial_jp」
フォルダ内の 「theme.txt」を開く
④ ダブルクリック
⑤ ダブルクリックでセル全体を表示
コーディングルール作成時には、どのような文書にコード
が付与されているかを検索・確認することが大切
③ H5を選択
Excelの1つ1つのセ
ル を KH Coder は
「H5」 と認識。H5を
選択するとセル単位
の検索に。
5.2 コードのクロス集計(部ごと)
26
① メニューから「ツール」「コーディング」「クロス集計」
②「参照」をクリックして「theme.txt」を開く
※ 「theme.txt」 とすでに表示されている場合は操作不要
⑤「バブル」をクリック
してプロットを作成
④「集計」をクリック
各コードが、どの部で
多く出現していたかを
示すプロット
③ H5を選択
「下」 では300セルの
うち18セル (6%)が
*友情に言及
【解説】部ごとの集計から見る物語の流れ
27
① 下では3角関係の
いきさつから親友が
自殺。そのため「恋
愛 」 「 友 情 」 「 信
用・不信」が多い。
② 中では病気で死に瀕する
「父」の様子が描かれる。
③ 中・下のよ
うな人物の死は
描かれていない
の に 、 上 で も
「人の死」が一
定数出現。
なぜ?
次の分析で確認!
5.3 コードのクロス集計(章ごと)
28
① 5.2に続けて以下の操作を行う
②「文」を選択
⑤「選択」「人の死」を
クリックしてグラフを作成
④「集計」をクリック
③「章」を選択
「人の死」コードが
どの章で多く出現し
ていたかを見る折れ
線グラフ
【解説】「人の死」の推移から 1/3
29
① 自殺の直前だけを見
ると、「先生」はかな
り急激に決意を固めて
いるようにも見える。
② しかし物語全体に視
野を広げると、「先生」
が死ぬことに執着してい
る様子が、上でも詳細に
描かれている。
Ex. 「…先生の話は,容
易に自分の死という遠い
問題を離れなかった。そ
うしてその死は必ず奥さ
んの前に起るものと仮定
… 」(上三五)
上三五
上二四
【解説】「人の死」の推移から 2/3
30
上三五
上二四③ 自殺の理由の一部には、お
金や恋に切羽詰まれば誰でも悪
人になる、人間一般への失望
Ex. 「…自分もあの叔父と同じ人間だと意識
した時…。他に愛想を尽かした私は、自分に
も愛想を尽かして動けなくなったのです」
(下五二)
【解説】「人の死」の推移から 3/3
31
上三五
上二四
④ 自殺が突然で
不自然という批判
はちょっと漱石に
対して酷では?
計量テキスト分析
の利点として:
データ全体を見
渡す視点が得ら
れる
目で読むべき特
徴的な部分はど
こか探索できる
おわりに
32
各操作の意味や結果の読み取り方についてより詳し
くは、「KH Coderの本」第3章をご参照ください。
『社会調査のための計量テキスト分析 第2版』
(樋口耕一著,ナカニシヤ出版,2020)
謝辞
本チュートリアルの作成と改善にあたっては、立命
館大学産業社会学部ならびに大学院社会学研究科の
皆さまにご協力いただきました。
第2版では、よりよい分析・活用の
ために研究事例のレビューを増補し、
KH Coder 3にも対応しました。

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