GCP概要。日経BP Cloud Days 2018 資料。

1. Google Cloud Platform は
何がすごいのか？
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
カスタマーエンジニア
福田 潔

2. Google のミッションは、
世界中の情報を整理し、世界中の人々が
アクセスできて使えるようにすることである。

3. 1B
seven
users
products with
10 億以上のユーザー

5. Enterprise

6. Google のイノベーションを使って
お客様の問題を解決する

7. Confidential + Proprietary
競争優位の確立TCOの低減
Proprietary + Confidential
なぜクラウドを検討するのか？

8. 強固な基盤
No-Ops
データ処理基盤 開発者はコードを書くだけ

9. 強固な基盤

10. Confidential & Proprietary
ネットワーク &
インフラストラクチャ

12. Google Cloud Platform リージョン
既存のリージョン 15 / 建設中のリージョン 4
フランクフルトベルギー
ロンドン
オランダ
サンパウロ
台湾
シンガポール
ムンバイ
シドニー
東京
香港
サウスカロライナ
北バージニア
オレゴン
モントリオール
ロサンゼルス 3
現在のリージョンとゾーン数
開設予定のリージョンとゾーン数
3
3
3
3
3
アイオワ
3
33
3
2
4
3
2
大阪
3
フィンランド3
3
3
3

14. Confidential & Proprietary
FASTER (US, JP, TW)
2016
Unity (US, JP) 2010 SJC (JP, HK, SG)
2013
POP >100
Monet (US, BR)
2017
Google の海底ケーブル直接投資
PLCN Unity (HK, LA)
2018
Indigo (SG, ID, AU)
2019
Tannat (BR, UY, AR)
2017
Junior (Rio, Santos)
2017
Google グローバルキャッシュ(GCC）
エッジ ノード (>800)
光ファイバーネットワーク
Google Cloud ネットワーク

15. 高品質ネットワーク
Typical Cloud Provider
Google Cloud

16. Maya in California
50.1.1.1
Bob in London
70.1.1.1
Kiyoko in Tokyo
80.1.1.1
Cloud
DNS
www.myapp.com
200.1.1.1
Region: US-West
Serving Instances
Compute Engine
Autoscaling
Region: Europe-West
Serving Instances
Compute Engine
Autoscaling
Region: Tokyo
Serving Instances
Compute Engine
Autoscaling
10.240.0.0/16 192.168.0.0/16 10.2.0.0/16
Google
Network
www.myapp.com
www.myapp.com www.myapp.com www.myapp.com
Google
Edge POP
Google
Edge POP
Google
datacenters
グローバル負荷分散 : クロスリージョン フェイルオーバー
マルチリージョンのインスタンスがフロ
ントエンドアドレスとして1 つの IPv4
VIP アドレスを持つ。クロスリージョン
オーバーフローおよびフェイルオー
バーをサポート―― Google Cloud な
らでは。
Google
Edge POP
Google Global Load Balancing
IPv4 VIP 200.1.1.1

17. No-Ops
データ処理基盤

18. 2004 2005
14 年に渡って
最先端の技術を
リード...

19. 革新的なソフトウェア
2016
Google
Research
20082002 2004 2006 2010 2012 2014 2015
Open
Source
2005
Google
Cloud
Products BigQuery Pub/Sub Dataflow BigTable ML
GFS
Map
Reduce
BigTable Dremel
Flume
Java MillWheel TensorFlow
Apache Beam
Pub/Sub

20. Confidential & Proprietary
分析に費やす時間を増やす
性能チューニング
監視
可用性の
担保デプロイと設定
利用効率改善
伝統的な分析基盤
分析と洞察
リソースの確保
成長にあわせた
リソース追加
分析と
洞察
Google Cloud なら

21. RUN QUERY
Google の考え方 = No Ops
データを入れて、SQLを書いて、クエリーボタンを押すだけ
数TB/秒のスループットを得ることができる

22. 中身は気にしなくて良い
SQL クエリ
ペタビット
ネットワーク
BigQuery
ストレージ コンピュート
ストリーム
インサート
高速なバッチ
ロード
”SELECT year, COUNT(*) as cnt
FROM
[bigquery-public-data:samples.natality]
GROUP BY year
ORDER BY cnt DESC”

23. リファレンスアーキテクチャ
生ログ、ファイル、外
部システムからのア
ウトプット 等
イベント、
メトリック等
GCP のシステムロ
グ、アプリケーション
ログ 等
Stream
Batch
Batch
外部
アプリケー
ション
Cloud Datalab
可視化および
BI
データ共有
B C
A
BigQuery
Cloud Storage
Dataproc
Dataflow
Pub/Sub
Stackdriver Logging
Data Studio
ML Engine

24. Spotify: 音楽ストリーミングの巨大インフラを Google
Cloud Platform へ移行
https://cloudplatform-jp.googleblog.com/2016/
02/spotify-google-cloud-platform.html
● 世界中に7,500万以上のユーザー
● 20億を超えるプレイリスト
● 3000万曲以上の楽曲
● パーソナライズされたプレイリストを提
供
技術の重要性を早くから認識して自前でインフラを
作り上げてきた
”最も重要なこと” にフォーカスするために自前主
義から脱却

25. Spotifyの
データセンター
Hadoop
データセンター
Cloud
Pub/Sub

26. BigQuery により分析処理をスピードアップ
Common query types Hive / Hadoop BigQuery
KPIs by specified ad hoc
parameters
~1,200 secs ~10 - 20 secs
FB audience list for social
targeting for AU campaign
~4,000 secs ~15 - 30 secs
Top tracks by age / gender
by market
~17,500 secs ~500 secs

27. Cloud Pub/Sub:
スケーラビリティはシステムに組み込まれている

28. 開発者は
コードを書くだけ

29. より良いソフトウェアを
より早く

30. サーバ
の選択
OS
セット
アップ
コンテナ化
ストレー
ジ
コンテナ
オーケストレー
ション
ネットワーク
モニタリング
ロギング
テスト
開発者
ユーザ
アプリケーション開発の困難

31. サーバレス & コンテナ
App Engine
コードを書いてデプロイ
するだけ
Kubernetes Engine
コンテナ化された
アプリケーションの管理
Cloud Functions
Functionをサーバレスで
実行

32. App Engine
一日あたり
億
リクエストを処理

33. スケーラブルな
ユーザー体験を実現

34. “世界に通じる新サービス”の構築に Google Cloud Platform を採用
フリマアプリ 「メルカリ」
JP/US/UK 全世界すべてのリクエストログを BigQuery で
分析し、キャンペーンや A/B テストは Cloud Datalab によ
り可視化。US / UK のメルカリアプリケーションを GCP 上
で提供中
メルカリの姉妹アプリ「メルカリ アッテ＆カウル」
Google App Engine によるスケーラブルで生産性の高い
開発体制、キュー処理、バッチ処理、画像配信、
Push 通知など、ほぼすべての機能を GCP 上で提供中

36. 平均して一週間に
億
新しいコンテナを起動する
Google ではすべてが
コンテナで動いている

37. Kubernetes
κυβερνήτης: Greek for “pilot” or “helmsman of a ship”
the open source cluster manager from Google

38. CNCF: Cloud Native Computing Foundation

39. Google Trends
各コンテナオーケストレーターの注目度

40. Project Zero
ゼロデイ攻撃を防ぐ “I think Google wins out here on the
clearest, most comprehensive
customer communications”
Lydia Leong, Gartner

41. GCP は
何がすごいのか
強固な基盤
開発者は
コードを書くだけ
No-Ops
データ処理基盤

42. Confidential & Proprietary
● クラウド化する目的は？
○ 競争優位を確立する
● GCP の強み
○ 強固な基盤、No-Opsデータ処理基盤、開発者はコード
を書くだけ
○ クラウドはすべて同じではない
● まずは小さく始めてみる
● 次のステップは？
まとめ

43. 次のステップ
＄300 分のクレジットを提供
cloud.google.com

44. 次のステップ

45. July 24-27, 2018
San Francisco
g.co/next18

46. September
19 - 20