Epidemiologi1 5

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Definisi ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],L P I M P I L W

Peranan Inang dalam Epidemik * M anusia harus mengetahui pertumbuhan inang sejak mulai pertanaman atau sejarah pertanian * Memilih dari tan aman Liar ( berguna-makanan/sandang/papan ,[object Object],[object Object],[object Object],Contoh: - Antraknosa .. Discharge in Phytophthora sojae.htm RH & suhu < 27 C - Karat Kopi, kedelai RH & dingins < 20 C

Peranan Patogen dalam Epidemik ,[object Object],[object Object],Yang mempengaruhi adalah:- populasi meningkat monokulture Ekosistem rusak Inang Baru & Patogen Baru M a nusia harus dapat mengelola I, L, P dikendalikan

Peranan Waktu dalam Epidemik ,[object Object],Peran waktu Musim (iklim micro-macro) Umur Tanaman Musiman dan tahunan Peranan Manusia dalam Epidemik Manusia Tanaman Monukulture/polikulture, musim tanam, pemuliaan, hidroponi/aeroponik Patogen Fungisida, Rumah kaca, bioteknolgi Lingkungan D eforesty erosi, banjir , O zon , pemanasan global Rumah kaca Waktu Waktu tanam, tumpang sari, rotasi tanam

Perkembangan Epidemic dipengaruhi oleh: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Apa kegunaan epidemiology ? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Teori Sistem Epidemik ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Infeksi ,[object Object],[object Object],[object Object],Penyebaran ,[object Object],[object Object],[object Object],Sporulasi Sub tahapan Tahapan

Horsfall ,[object Object],[object Object],Karena ia berpedapat Inoculum Density =  partikel enfektifpada permukaan inang dalam lingkungan inang per area

Gannet ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],hal ini menunjukan bahwa kepadatan inokulum merupakan bagian dari PI yang memiliku vigor atau virulensi yang diepngaruhi genotif yang termodifikasi oleh lingkungan PI = ID+Genotif+Lingk.

Van der Plank ,[object Object],[object Object],Potensi Inokulum - Kepadatan inokulum (ID) - Inokulum+IP - Inokulm Potensial= inokulum yang belum diproduksi - IP=ndeks ienfeksi

Baker ,[object Object],[object Object]

HUBUNGAN KEPADATAN INOKULUM & PENYAKIT ,[object Object],[object Object],D C F E B A

Hubungan langsung proposional  bercak per cm2 dg  inok/  spora per cm2 Pada saat ini  gejala menurun dengan pertambahnya  spora Pada tipe B ini pertambahan  spora tidak selalu di i kuti dengan pertambahan  bercak/gejala A B

Dimana pertambahan spora mengakibatkan penurunan bercak, karena adanya antagonistisk D Type Synergistik  spora membantu perkembangan Semakin tinggi  spora maka  bercak semakin banyak C

E Type sinergisme obligat Teori ambang numerik Ada  min tertentu dari spora untuk berhasil menimbulkan infeksi Teori Spontan ,[object Object],[object Object],F

Backer A. Norma distribusi Hubungan kepadatan inokulum dan keparahan penyakit menyebar normal B. True Logarithmic scale P ertambahan inokulum akan meningkatkan infeksi dalam skala log (perkembangan dengan cepat) C. Sinergi slope P ertambahan penyakit semakin cepat dengan adanya perubahan pertambahan kepadatan inokulum yang sedikit saja- karena ada sinergis D. Transitional scale Pertumbuhan penyakit mulai lambat, kapasitas inang berkurang, walaupun pertumbuhan inokulum tetap besar . ..HAP32ATEBLIT.EXE A. Norm distr. B. True logarithmic scale C. sinergistic slope D. Transitional scale

TEORI INOKULUM ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],Mono siklik: Patogen berkembang dengan menginfeksi tanaman dalam satu siklus contoh Virus, Nematoda, Bakteri Poli siklik: inokulum primer mengifeksi inang, kemudian produksi inokulum/sekunder, patogen digunakan untuk infeksi dalam siklus sekunder dan siklus sekunder bisa berulang. Conto:Bercak, Hawar daun Dalam epidemik peny. Tumbuhan penekanannya ke Polisiklik yang

Model Konservatif Yang diusulkan Vanderplank (1963) Bunga Tunggal Monosiklik Bunga Majemuk Polisiklik Ada 5 model yang umum di gunakan Perkembangan Penyakit - Exponential - Monomolecular - Logistic - Gompertz - Linier Model Lain - Richard - Wiibull

Soilborne pathogens are usually monocyclic due to physical constraints--inoculum is not dispersed within the growing season. DSCI0060.AV I DSCI0061.AVI Verticillium wilt of strawberry

Some rust and smut fungi are monocyclic because their life cycles take a full season to complete. Oat smut Cedar-apple rust

Polycyclic pathogens have several secondary disease cycles each season. Oat stem rust Halo blight Soybean mosaic

Peningkatan penyakit pada populasi tanaman dapat dianalogkan dengan teori bunga bank (interest) Penyakit yang disebabkan patogen monosiklik dianalogikan dengan bunga tunggal , sedangkan penyakit yang disebabkan patogen polisiklik di analogikan sebagai bunga majemuk .

With simple interest, capital grows at a constant rate (the interest bearing capital remains unchanged) Bulan/tahun Jumlah Uang

With compound interest, invested capital grows at an increasing rate over time as the earned interest is reinvested. Bulan/tahun Jumlah uang

Formula matematika yang menggambarkan peningkatan bunga majemuk adalah sama formulanya pada biologi yang menggambarkan perkembangan exponential. Formula tersebut jga dapat diaplikasikan pada epedemik yang disebabkan oleh patogen polisiklik.

Peningkatan Penyakit Exponential Bunga Majemum-Patogen Polysiklik X = intensitas penyakit pada waktu t X 0 = initial disease/primary inoculum (at time t = 0) e = 2.73… ( base of natural log) r = tingkat perkembangan penyakit t = time period

Time Disease EXPONENTIAL GROWTH LOGISTIC GROWTH

Pada kenyataan, peningkatan penyakit polycyclic meningkat secara exponential hanya pada awal perkembangan epidemik (< 5% disease). Why do you think this is so?

Alasan mengapa penyakit tidak berkembang secara exponential dalam waktu lama: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Kurva perkembangan penyakit patogen polisiklik berbentuk “S” (sigmodi). Time Disease LOGISTIC GROWTH

Logistic Growth Bunga majemuk patogen polisiklik r = apparent infection rate t = time x 2 = proportion disease at t 2 x 1 = proportion disease at t 1

Kurva perkembangan penyakit patogen monosiklik TIME DISEASE SEVERITY

Model Mathematical pnyakit monosiklik r m = infection rate (monocyclic) t = time x 2 = proportion disease at t 2 x 1 = proportion disease at t 1

Perkmbangan late blight pada tanam kentang rentan (Hudson) dan resistant (Sebago) DAYS PROPORTION DISEASE Sebago r = 0.21 Hudson r = 0.43 10 20 30 40 50

Effect of different fungicide dosages on development of potato late blight. (Cultivar Russet Rural; weekly applications in kg/ha.) DAYS PROPORTION DISEASE 10 20 30 40 50 0.00 0.22 0.67 1.79 (Fry, W. E. Phytopathology 65:908)

Effect of different levels of weekly fungicide applications on Late Blight epidemics in plots of Russet Rural and Sebago potatoes. (Fry, W. E. Phytopathology 65:908)

Effects of fungicide dose on yield of Sebago and Russet Rural potatoes under conditions favorable for Late Blight. 0 0.5 1.0 Fungicide (kg/ha) 50 25 75 100 Yield % of max. Sebago Russet Rural (Fry, W. E. Phytopathology 65:908) Difference is approximately 0.25 kg/ha/week

Pada kultivar dengan resistensi tinggi membutuhkan fungisida lebih rendah untuk menghasilkan umbi kentang. If weekly applications of 1.75 kg/ha gave adequate control with Russet Rural, we could expect that 1.50 kg/ha would be sufficient for Sebago.

Example: How much lettuce mosaic virus infection can be tolerated in lettuce seed lots? ,[object Object],[object Object],[object Object],We will use this equation to determine tolerance level in a 30,000 seed assay.

Lettuce mosaic virus seed assay (cont.) 1.00% = X 0 (4447) 0.0002% = x 0 1 in 30,000 = 0.003%, so seed lots must have 0 in 30,000 to pass certification.

Pengelolaan penyakit ditujukan pada 3 hal yaitu: ,[object Object],[object Object],[object Object]

Pilihan pengendalian penyakit yang disebabkan oleh patogen polycyclic ,[object Object],[object Object],[object Object]

Time Disease No control Reduce X 0 Reduce r

Disease Gradient: change of disease with distance from a source Pathogens: A- splash dispersed B- large spores, wind dispersed C- small spores, wind dispersed Disease

x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Random Clustered (point source) Spatial patterns of disease x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Clustered (line source)

Disease severity Yield loss (ton/ha) Southern leaf blight Powdery mildew Stem rust Yield loss models

Relationship of temperature and duration of leaf wetness to infection by ascospores of Venturia inequalis 10 20 30 40 10 15 20 25 Temperature (•C) Hours of continuous leaf wetness

What is epidemiology used for? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Epidemiologi1 5

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Tendances

Tendances (20)

En vedette

En vedette (17)

Similaire à Epidemiologi1 5

Similaire à Epidemiologi1 5 (20)

Dernier

Dernier (20)

Epidemiologi1 5