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Kozo Nishida
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Sci rubyプロジェクトの紹介
1.
SciRubyプロジェクトの紹介 (@kozo2) 目的 ●SciRubyプロジェクトを背景を交え紹介 ●協力者を募る アウトライン 1.Rubyとデータサイエンス 2.Pythonと比較したRubyの現状 3.SciRuby(-jp)プロジェクトから伝えたいこと
2.
3.
4.
5.
SciRuby(-jp)プロジェクトとは 科学技術計算におけるRuby環境の改善が目的の国際プロジェクト http://sciruby.com/ 最近発足した(-jp)ではデータサイエンスのための環境が主なターゲット (-jp)の中心人物、組織 モチベーション「Rubyで書けると嬉しい(文法的なもの)、Ruby活用の領域を広 Koichi Sasada Kenta
Murata
6.
Rubyはデータサイエンスには使われていない なぜか? Pythonを使うから。 エコシステムとしての熟成 ハイレベルからローレベルまで全てをカバーするパッケージ群 メジャーOS全てをカバーするバイナリパッケージマネージャー 実例、ドキュメントの充実 コミュニティ、資金 そもそもデータサイエンスとは? 上記をRubyで実現すればいいんじゃないの?
7.
誰もが知っているデータサイエンスソフト
8.
Excelでは不十分かつ必要な機能 (ビッグというより) 複雑なデータを巧みに扱う機能 (データフレーム) テキスト(xls,
csv, tsv, json, ...), RDB, HDF, … 表概念なんでも 整形, 統合, 集計 (例 ピボットテーブル) Excelが搭載する機能より高度な データ解析 (機械学習, 統計) , 可視化 SPSS R Matlab Python
9.
Excelでは不十分かつ必要な機能 (ビッグというより) 複雑なデータを巧みに扱う機能 (データフレーム) テキスト(xls,
csv, tsv, json, ...), RDB, HDF, … 表概念なんでも 整形, 統合, 集計 (例 ピボットテーブル) Excelが搭載する機能より高度な データ解析 (機械学習, 統計) , 可視化 SPSS R Matlab Python http://jakevdp.github.io/blog/2012/09/20/why-python-is-the-last/ より
10.
Pythonのデータ解析エコシステム メジャーOS全てをサポートする バイナリパッケージマネージャー コミュニティ、教育を通して研究開発を 促進、サポートする非営利団体
11.
Pythonと比較した(Sci)Ruby の現状 ● 資産が皆無という訳ではない ●
ツール間の連携 統一性が乏しい ● ドッグフーディングが圧倒的に足り ていない ○ インストールの困難 ○ ドキュメント不足 ● 導き出される改善策 ○ 動作テスト ○ 情報整理 現在のSciRuby-jpプロジェクトが行 っていること https://github.com/sciruby- jp/survey/issues
12.
SciRuby(-jp) が現在行おうとしている事 データフレーム (
pandas ) -> daru ( https://github.com/v0dro/daru ) の改善 (実 際にはドッグフーディング) 機械学習 ( scikit-learn ) -> https://github.com/sciruby-jp/survey/issues/1 統計 ( R ) -> R連携 ?, https://github.com/SciRuby/statsample ? 可視化 ( matplotlib, plotly, bokeh) -> nyaplot ( https://github.com/domitry/nyaplot ) の改善 (実際にはドッグ フーディング)
13.
14.
保留策、アイデアのみのものなど (Nyaplotだけでなく他の) JS 可視化ソフトとの連携 Plotly,
bokeh, … 用のgem ただ前述のことが準備できてないと旨味ほぼ無し... (だからmikonが作られた) バイナリ gem 環境の改善 現状インストールが困難, どのOSでも用意に使える環境を... Conda の利用 ? 異言語間連携 (C[++], プロセス間通信, メッセージパッシング) Jupyter用 ZeroMQ gemのメンテ Rserve活用, runr への Ruby engineの追加
15.
もしアイデアがあれば (しかし銀の弾丸は無い...?) 基本的に Python
の後追い Python も R を後追いした 車輪の再発明にも意味はある。(例 Julia) (他言語も含んだ)既存資産の活用 ? Rails (Active record?)
16.
参加方法 Slack Google group https://sciruby-slack.herokuapp.com/ https://groups.google.com/forum/#!forum/sciruby-jp
17.
今後の予定 サーベイミーティング (サーベイ成果報告会) RubyKaigi 2016 ??? Ruby
Association助成金 Google summer of code
18.
余談 PyData Osaka (予定) データサイエンスについて興味があれば 現状「Rubyで」学習する、のは少し厳しい Python
に限るものでは無い。データサイエンスに関して ならなんでも (R, Julia, もちろんRubyでも) Slack https://pydata-jp.herokuapp.com/ こちらも協力者募集
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