SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  3
Télécharger pour lire hors ligne
Простейшие применения принципа сжатых отображений.
Пусть f – функция, определенная на [a,b], удовлетворяющая условию Липшица
f(x2)-f(x1) Kx2-x1
с константой K<1 и отображающая сегмент [a,b] в себя. Тогда f - есть сжатое
отображение и последовательность )(),(, 12010 xfxxfxx  - сходится к единственному
корню уравнения x = f(x).
В частности, условие сжатости выполнено, если функция имеет на [a,b] производную f’(x),
причем
f’(x)K<1
`
x3 x 2 x3 x
f’(x)>0
y
y=x
y
xx0 x 2 x3 x1
f’(x)<0
Пусть есть уравнение F(x) = 0 F(a) < 0; F(b) > 0
Введем f(x) = x -  F(x) и будем искать x = f(x)
f’ = 1-F’(x) 1-K2 f’(x)  1 - F’(x) - необходимо подобрать  так, чтобы действовал
метод.
Рассмотрим отображение A n-мерного пространства в себя, задаваемое системой
линейных уравнений
nibxay ij
n
j
iji ,...,2,1
1
 
Если A – сжатое отображение, то это можно использовать для решения x=Ax.
ii
i
yxyy  max),(
jj
j
ij
i
jj
j
ij
i
j
jjij
i
ii
i
xxaxxa
xxayyyy
"'maxmax"'max
)"'(max"'max)",'(






n
j
ija
1
1


n
i
ii yxyx
1
),(
)",'(max"'max
"')"'("')",'(
xxaxxa
xxaxxayyyy
i
ij
j
jj
j
ij
i
j
jj
j
ij
ii j
jjij
i
ii



 


1
0


n
i
ija
 




i i j
ij
j
yjij
n
i
ii
xxaxxayy
yxyx
)",'()())"'(()",'(
)(),(
2222
1
2


 
i j
ija 1
Если выполнено хотя бы одно из условий, то существует одна и только одна точка x,
такая, что
ijij
n
j
i bxax  1
Эти условия достаточные.
Если
h
aij
1
 - метод последовательных приближений не применим.
Пусть дано уравнение
),( yxf
dx
dy

y(x 00 ) y
f(x,y)- определена и непрерывна в некоторой области G содержащей (x0, y0) и
удовлетворяет условию Липшица [точка(x0, y0)G]
f(x1, y1) – f(x1, y2)My1 – y2
Докажем что тогда на некотором сегменте x – x0d существует, и притом только одно,
решение y = (x). (Теория Пикара)
Уравнение эквивалентно интегральному уравнению
(x) = dttutfy
x
x
))(,(
0
0 
В силу непрерывности f f(x)K в G (G’<G), где x0G.
Выберем так, чтобы
1. (x,y)G’,если x – x0d ; y – y0Kd
2. Md<1
Обозначим через C* пространство непрерывных функций y, определенных на сегменте x
– x0d , и таких, что (x) – y0Kd с метрикой (1,y)= max y1(x) – y2(x)
Пространство C* полно, т.к. оно является замкнутым подпространством полного
пространства всех непрерывных функций на ],[ 00 dxdx  . Рассмотрим отображение
=Ay,
Определяемое формулой
dtttfyx
x
))(,()(
0
0  
где x – x0d. Это отображение переводит полное пространство C* в себя и является в нем
сжатым. Действительно суть C*
, x – x0d . Тогда
Kddtttfyx
x
x
  ))(,()(
0
0 
и следовательно, A(C*)C*. Кроме того
)()(max)(,()(,()()( 21212
0
xxMddtttfttfxx
x
x
  
Т.к Md < 1, то отображение A сжатое.

Contenu connexe

Tendances

20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-1220081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
Computer Science Club
 
Дифференцциальное исчисление
Дифференцциальное исчислениеДифференцциальное исчисление
Дифференцциальное исчисление
vladimiryaschuk
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Nikolay Grebenshikov
 
D-кучи и их применение
D-кучи и их применениеD-кучи и их применение
D-кучи и их применение
DEVTYPE
 
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Mikhail Kurnosov
 
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближенийМногочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Theoretical mechanics department
 
Лекция 9: Графы. Кратчайшие пути в графах
Лекция 9: Графы. Кратчайшие пути в графахЛекция 9: Графы. Кратчайшие пути в графах
Лекция 9: Графы. Кратчайшие пути в графах
Mikhail Kurnosov
 
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Mikhail Kurnosov
 
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Mikhail Kurnosov
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Nikolay Grebenshikov
 

Tendances (20)

Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafikFunkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
Funkciya y cos_ee_svojstva_i_grafik
 
О-символика
О-символикаО-символика
О-символика
 
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-1220081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
20081123 structuralcomplexitytheory lecture11-12
 
Дифференцциальное исчисление
Дифференцциальное исчислениеДифференцциальное исчисление
Дифференцциальное исчисление
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
 
Opredelennyj integral
Opredelennyj integralOpredelennyj integral
Opredelennyj integral
 
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графеЛекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
 
D-кучи и их применение
D-кучи и их применениеD-кучи и их применение
D-кучи и их применение
 
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Бинарные кучи (пирамиды)
 
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
 
лекция21
лекция21лекция21
лекция21
 
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближенийМногочлены наилучших среднеквадратичных приближений
Многочлены наилучших среднеквадратичных приближений
 
Лекция 9: Графы. Кратчайшие пути в графах
Лекция 9: Графы. Кратчайшие пути в графахЛекция 9: Графы. Кратчайшие пути в графах
Лекция 9: Графы. Кратчайшие пути в графах
 
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
 
производящие функции(продолжение)
производящие функции(продолжение)производящие функции(продолжение)
производящие функции(продолжение)
 
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графов
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
 
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимостиЛекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
 

En vedette

якість дистанційного-навчання
якість дистанційного-навчанняякість дистанційного-навчання
якість дистанційного-навчання
Vladimir Kukharenko
 

En vedette (19)

якість дистанційного-навчання
якість дистанційного-навчанняякість дистанційного-навчання
якість дистанційного-навчання
 
метод прогонки
метод прогонкиметод прогонки
метод прогонки
 
Bl 10-02-15
Bl 10-02-15Bl 10-02-15
Bl 10-02-15
 
Daad-15-04-2016
Daad-15-04-2016Daad-15-04-2016
Daad-15-04-2016
 
занятие 3
занятие 3занятие 3
занятие 3
 
Trdk 1-id-15
Trdk 1-id-15Trdk 1-id-15
Trdk 1-id-15
 
Intro trdk-1-id-16
Intro trdk-1-id-16Intro trdk-1-id-16
Intro trdk-1-id-16
 
метод наименьших квадратов
метод наименьших квадратовметод наименьших квадратов
метод наименьших квадратов
 
Info dk2015
Info dk2015Info dk2015
Info dk2015
 
львів проектування-зн
львів проектування-знльвів проектування-зн
львів проектування-зн
 
наукометрия зав_каф_09_2016
наукометрия зав_каф_09_2016наукометрия зав_каф_09_2016
наукометрия зав_каф_09_2016
 
вопросы зав каф_09_2016
вопросы зав каф_09_2016вопросы зав каф_09_2016
вопросы зав каф_09_2016
 
google scholar_citations_2016
google scholar_citations_2016google scholar_citations_2016
google scholar_citations_2016
 
дистанційне навчання для керівників
дистанційне навчання для керівниківдистанційне навчання для керівників
дистанційне навчання для керівників
 
Trdk 2016-id-1
Trdk 2016-id-1Trdk 2016-id-1
Trdk 2016-id-1
 
вводный вебина кур_конт_08_10_2015
вводный вебина кур_конт_08_10_2015вводный вебина кур_конт_08_10_2015
вводный вебина кур_конт_08_10_2015
 
Intro trdk-1-id-16
Intro trdk-1-id-16Intro trdk-1-id-16
Intro trdk-1-id-16
 
трдк 6-2016-інструменти
трдк 6-2016-інструментитрдк 6-2016-інструменти
трдк 6-2016-інструменти
 
Trdk 2016-2-id-bloom
Trdk 2016-2-id-bloomTrdk 2016-2-id-bloom
Trdk 2016-2-id-bloom
 

Similaire à простейшие применения принципа_сжатых_отображений

николаева первообр интеграл
николаева первообр интегралниколаева первообр интеграл
николаева первообр интеграл
urvlan
 
Конкурс презентаций - Голичева
Конкурс презентаций - ГоличеваКонкурс презентаций - Голичева
Конкурс презентаций - Голичева
galkina
 
Мысль №6
Мысль №6Мысль №6
Мысль №6
rasparin
 
Мысль №6
Мысль №6Мысль №6
Мысль №6
rasparin
 
Derivative lesson
Derivative lessonDerivative lesson
Derivative lesson
marinarum
 
[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.
You DZ
 
кустурова элем функции
кустурова элем функциикустурова элем функции
кустурова элем функции
urvlan
 
графики Мехралиева С.А.
графики Мехралиева С.А.графики Мехралиева С.А.
графики Мехралиева С.А.
veraka
 
графики
графикиграфики
графики
veraka
 

Similaire à простейшие применения принципа_сжатых_отображений (20)

Question04
Question04Question04
Question04
 
николаева первообр интеграл
николаева первообр интегралниколаева первообр интеграл
николаева первообр интеграл
 
Pr i-6
Pr i-6Pr i-6
Pr i-6
 
Pr i-6
Pr i-6Pr i-6
Pr i-6
 
Pr i-2
Pr i-2Pr i-2
Pr i-2
 
Pr i-7
Pr i-7Pr i-7
Pr i-7
 
Конкурс презентаций - Голичева
Конкурс презентаций - ГоличеваКонкурс презентаций - Голичева
Конкурс презентаций - Голичева
 
10 a n_r
10 a n_r10 a n_r
10 a n_r
 
L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовL6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторов
 
23
2323
23
 
Мысль №6
Мысль №6Мысль №6
Мысль №6
 
Мысль №6
Мысль №6Мысль №6
Мысль №6
 
Derivative lesson
Derivative lessonDerivative lesson
Derivative lesson
 
2.b pervoobraznaja i integral
2.b pervoobraznaja i integral2.b pervoobraznaja i integral
2.b pervoobraznaja i integral
 
[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.[Youdz.ru] первообразная.
[Youdz.ru] первообразная.
 
кустурова элем функции
кустурова элем функциикустурова элем функции
кустурова элем функции
 
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
 
Определенный интеграл
Определенный интегралОпределенный интеграл
Определенный интеграл
 
графики Мехралиева С.А.
графики Мехралиева С.А.графики Мехралиева С.А.
графики Мехралиева С.А.
 
графики
графикиграфики
графики
 

Plus de Vladimir Kukharenko

Plus de Vladimir Kukharenko (20)

Приклад презентації до захисту
Приклад презентації до захистуПриклад презентації до захисту
Приклад презентації до захисту
 
Intro trdk-2021
Intro trdk-2021Intro trdk-2021
Intro trdk-2021
 
Idl 1-2020
Idl 1-2020Idl 1-2020
Idl 1-2020
 
Abstract edl
Abstract edlAbstract edl
Abstract edl
 
Intro tutor-2019
Intro tutor-2019Intro tutor-2019
Intro tutor-2019
 
Winter school-2019
Winter school-2019Winter school-2019
Winter school-2019
 
Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018
 
Scel 2018-2
Scel 2018-2Scel 2018-2
Scel 2018-2
 
Scel 2018-1
Scel 2018-1Scel 2018-1
Scel 2018-1
 
E university-khnu-2018
E university-khnu-2018E university-khnu-2018
E university-khnu-2018
 
Intro tutor-2018
Intro tutor-2018Intro tutor-2018
Intro tutor-2018
 
Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018
 
Trdk 2018-id
Trdk 2018-idTrdk 2018-id
Trdk 2018-id
 
Intro trdk-2018
Intro trdk-2018Intro trdk-2018
Intro trdk-2018
 
главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1
 
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
 
компетентність мудл
компетентність мудлкомпетентність мудл
компетентність мудл
 
компетентність викладач
компетентність викладачкомпетентність викладач
компетентність викладач
 
компетентність 1
компетентність 1компетентність 1
компетентність 1
 
відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1
 

простейшие применения принципа_сжатых_отображений

  • 1. Простейшие применения принципа сжатых отображений. Пусть f – функция, определенная на [a,b], удовлетворяющая условию Липшица f(x2)-f(x1) Kx2-x1 с константой K<1 и отображающая сегмент [a,b] в себя. Тогда f - есть сжатое отображение и последовательность )(),(, 12010 xfxxfxx  - сходится к единственному корню уравнения x = f(x). В частности, условие сжатости выполнено, если функция имеет на [a,b] производную f’(x), причем f’(x)K<1 ` x3 x 2 x3 x f’(x)>0 y y=x y xx0 x 2 x3 x1 f’(x)<0 Пусть есть уравнение F(x) = 0 F(a) < 0; F(b) > 0 Введем f(x) = x -  F(x) и будем искать x = f(x) f’ = 1-F’(x) 1-K2 f’(x)  1 - F’(x) - необходимо подобрать  так, чтобы действовал метод. Рассмотрим отображение A n-мерного пространства в себя, задаваемое системой линейных уравнений nibxay ij n j iji ,...,2,1 1   Если A – сжатое отображение, то это можно использовать для решения x=Ax. ii i yxyy  max),( jj j ij i jj j ij i j jjij i ii i xxaxxa xxayyyy "'maxmax"'max )"'(max"'max)",'(    
  • 2.   n j ija 1 1   n i ii yxyx 1 ),( )",'(max"'max "')"'("')",'( xxaxxa xxaxxayyyy i ij j jj j ij i j jj j ij ii j jjij i ii        1 0   n i ija       i i j ij j yjij n i ii xxaxxayy yxyx )",'()())"'(()",'( )(),( 2222 1 2     i j ija 1 Если выполнено хотя бы одно из условий, то существует одна и только одна точка x, такая, что ijij n j i bxax  1 Эти условия достаточные. Если h aij 1  - метод последовательных приближений не применим. Пусть дано уравнение ),( yxf dx dy  y(x 00 ) y f(x,y)- определена и непрерывна в некоторой области G содержащей (x0, y0) и удовлетворяет условию Липшица [точка(x0, y0)G] f(x1, y1) – f(x1, y2)My1 – y2 Докажем что тогда на некотором сегменте x – x0d существует, и притом только одно, решение y = (x). (Теория Пикара) Уравнение эквивалентно интегральному уравнению
  • 3. (x) = dttutfy x x ))(,( 0 0  В силу непрерывности f f(x)K в G (G’<G), где x0G. Выберем так, чтобы 1. (x,y)G’,если x – x0d ; y – y0Kd 2. Md<1 Обозначим через C* пространство непрерывных функций y, определенных на сегменте x – x0d , и таких, что (x) – y0Kd с метрикой (1,y)= max y1(x) – y2(x) Пространство C* полно, т.к. оно является замкнутым подпространством полного пространства всех непрерывных функций на ],[ 00 dxdx  . Рассмотрим отображение =Ay, Определяемое формулой dtttfyx x ))(,()( 0 0   где x – x0d. Это отображение переводит полное пространство C* в себя и является в нем сжатым. Действительно суть C* , x – x0d . Тогда Kddtttfyx x x   ))(,()( 0 0  и следовательно, A(C*)C*. Кроме того )()(max)(,()(,()()( 21212 0 xxMddtttfttfxx x x    Т.к Md < 1, то отображение A сжатое.