Ai seminar part1

인공지능
당신은 대체 누구인가
요…
그리고 스터디 구성원
권순목

• 왜 갑자기 인공지능으로 난리인가?
• 인공지능으로 내 프로젝트에서 무엇을 할수 있을까?
• 인공지능에는 어떤 종류들이 있을까?
• 인공 신경망은 무엇인가?
이 수업을 들으면?

2012년에 Deep learning이 이 대회에 처음 적용됨
기존의 전통적 방법보다 월등한 성능 차이를 보임

왜 갑자기 ??
• 인공지능의 암흑기 -> 1950년대 퍼셉트론 (인공 뉴런) 탄생
• -> Backpropagation 이론 탄생

왜 갑자기 ??
• 온세계의 게이머들의 힘을 모아 —> GPU 성능 상승
• 새로운 알고리즘의 등장 —> Relu 활성화 함수
• 인터넷 기술 발달 —> 학습용 빅데이터 생성

산업에서는 어떻게 인공지능을 사용
할까?
• 자연어 처리(NLP)
• 이미지 처리(VISION)
• 추천 시스템(Recommendation)
• 음성 처리(Sound)
• 게임 AI

자연어 처리
• 분류 (Classification) -> 스팸 분류기, 감정 분석 등 …

자연어 처리
• 글 생성 (Language Model) -> 기사 작성 등….

자연어 처리
• 캡션 생성 (Caption Generation) -> 이미지 내용을 text로..

자연어 처리
• 번역기 (Machine Translator) -> 영어를 한국어로 ….

• 문서 요약 (Document Summarization) -> 문서 요약
자연어 처리

자연어 처리
• 질문 응답 (Question Answering) -> 척척박사 쟈비스 …..?

자연어 처리
• 음성 인식 (Speech Recognition) -> 음성 데이터를 text로.

• 이미지 분류 (Image Classification)
이미지 처리 (VISION)

• 물체 인식 (Object detection)

• 이미지 분할 (Image Segmentation)

• 이미지 스타일 변경 (Style Transfer)

• 색 복원 (Image Colorization)

• 이미지 복원 (Image Reconstruction)

• 이미지 복원 (Image Super-resolution)

• 이미지 생성 (Image Synthesis)

• 이미지 검색(Image Retrieval)

• 앞서 말한 VISION, NLP 기술의 결정체.. 심지어 강화학습도 쓰임
추천 시스템
(Recommendation)

• 음악 종류 자동 분류(classification), 소리 분할(segmentation),
• 음악 검색 (Retrieval), 소리 생성(Sound Synthesis) .. 등등
음성 처리 (Sound)
P.S 이쪽은 경험이 없어서 잘 .. 몰라여…

• Deep Mind의 알파고, 제로 스타
• Open AI 의 도타 AI
게임 AI

• 현실에서는 굉장히 많은 데이터들이 존재하고,
• 그 모든 데이터들을 입력하기 어렵다
왜 돈도 안되는 Game에 집착할
까?
• 통제할 수 있는 게임환경을 가지고 인공지능을 키워보자 .

인공지능에는 어떤 종류들이 있
을까?

Supervised Learning
Unsupervised Learning

Supervised Learning
Supervised 학습

Unsupervised Learning
기저귀랑 맥주는 같이 ㅎㅎ

Reinforcement Learning
(Semi Supervised learning)

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