LA COMUNICACIÓN HUMANA<br />Recapitulación y crítica del modelo informacional de la comunicación<br />
TEORÍA<br />MATEMÁTICA DE LA INFORMACIÓN<br />Warren Weaver<br />1894-1978<br />Claude E. Shannon<br />1916-2001<br />
¿Para quéfuecreadaestaTeoría?<br />¿Cuálessufunción?<br />
Shannon, matemático e ingeniero elaboró esta teoría por encargo de los Laboratorios de la Bell Telephone, que intentaban o...
También ha sido aplicada para desencriptar códigos nazis en la II Guerra Mundial, fabricar discos compactos o estudiar la ...
¿A partir de quéprincipiosideó Shannon estaTeoría?<br />¿Cuálfuesufuente de inspiración?<br />
Sus ideas iniciales sobre esta teoría surgieron a partir de la observación de las similitudes entre los principios de la l...
Shannon logró explicar este proceso de manera sencilla: <br />1 significaba “On” cuando el interruptor estaba cerrado y el...
Utilizar el código binario le permitió básicamente cuantificar el valor de la información o medir la información. <br />En...
… la unidad del índice de Shannon es el bit (que es la unidad mínima de información y significa “disyunción binaria”). Un ...
Su fórmulaes:<br />I (en bits) =  log2n<br />Es decir, que el valor informativo de un mensaje es el logaritmo en base 2 de...
Para saber el número de bits que tiene algo: es el número de preguntas que hay que hacerse para conocer un suceso equiprob...
Un ejemplo:<br />¿cuántas posibilidades tengo de acertar “cara” o “ceca” al arrojar una moneda?<br />El 50% de posibilidad...
Otroejemplo:<br />Esta figura ¿cuántos bits de información contiene? <br />… o ¿cuántas preguntas me tendrían que hacer pa...
Solo 3, preguntas:<br />¿es un polígono?, ¿es azul?, ¿tiene ángulos rectos?,<br />Y… en lenguajematemático:<br />Porque8  ...
…y podríamoscontinuaraveriguandocuántos bits de informacióncontiene un determinadosucesoequiprobable, segúnsusprobabilidad...
El esquemabásicopararepresentarestateoríaes:<br />•Una fuente de información: dispositivo que transmite y codifica conveni...
Otros conceptos asociados al modelo:<br />•Información: se calcula según su probabilidad de aparición. El mensaje que se t...
¿Cuáles la críticaque se le realiza al modelo?<br />La crítica no se realiza al modelodesde la disciplina y funciónpara la...
Paralelamente a los matemáticos, los estudiosos del campo de las Ciencias Sociales, especialmente los lingüistas y semióti...
Entre ellos, Norbert Wiener y Roman Jakobson. Yaesconocida la equiparaciónrealizadaporJakobson al esquema del modelo de la...
Si bien, Jakobson le incorporóalgunas variables funcionalescomo la …<br />1.- Emotiva: centrada en el emisor quien pone de...
Sin embargo, no deja de ser un esquema lineal  en el que se reitera el concepto de E    M    R, y <br />querecuerda al mod...
Parecieraque los códigos“garantizan que la comunicación se lleve a cabo: precisamente como una simple transferencia de inf...
En estesentido, esteautorsostiene…<br />“…antes que codificar o decodificar, los sujetos de la comunicación proponen hipót...
“Así que los interlocutores  -en el caso de una comunicación lingüística-  han de llevar a cabo inferencias que:<br />comp...
Entonces, y a pesar de que la TMI tiene aún vigencia en diferentes textos y concepciones centradas en los dispositivos y e...
… la Teoría Matemática de la Información posibilita medir el valor informativo de cualquier mensaje en relación al esfuerz...
El modelo de Shannon supone que el sentido está contenido en el mensaje, y el sentido no está nunca contenido en el mensaj...
Entonces sólo hay sentido, al momento de la “lectura”, de la interpretación, antes de la lectura, no hay sentido, sino pro...
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La comunicación humana y la teoría matemática de la comunicación

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La comunicación humana y la teoría matemática de la comunicación

  1. 1. LA COMUNICACIÓN HUMANA<br />Recapitulación y crítica del modelo informacional de la comunicación<br />
  2. 2. TEORÍA<br />MATEMÁTICA DE LA INFORMACIÓN<br />Warren Weaver<br />1894-1978<br />Claude E. Shannon<br />1916-2001<br />
  3. 3. ¿Para quéfuecreadaestaTeoría?<br />¿Cuálessufunción?<br />
  4. 4. Shannon, matemático e ingeniero elaboró esta teoría por encargo de los Laboratorios de la Bell Telephone, que intentaban optimizar la transmisión de la información por cable telefónico, de modo que se evitaran distorsiones, o ruidos de fondo, y se economizara al máximo la transmisión. Es decir, que se utilizaran el mínimo número de elementos posible para transmitir la misma información.<br />
  5. 5. También ha sido aplicada para desencriptar códigos nazis en la II Guerra Mundial, fabricar discos compactos o estudiar la diversidad de coleópteros en los bosques tropicales.<br />
  6. 6. ¿A partir de quéprincipiosideó Shannon estaTeoría?<br />¿Cuálfuesufuente de inspiración?<br />
  7. 7. Sus ideas iniciales sobre esta teoría surgieron a partir de la observación de las similitudes entre los principios de la lógica (verdadero-falso), los circuitos lógicos de la conmutación por teléfono y los dos estados (abierto-cerrado) de las llaves electromecánicas <br />
  8. 8. Shannon logró explicar este proceso de manera sencilla: <br />1 significaba “On” cuando el interruptor estaba cerrado y el circuito encendido,…<br />…mientras que 0 significaba “Off” cuando el interruptor estaba abierto y el circuito apagado. <br />
  9. 9.
  10. 10. Utilizar el código binario le permitió básicamente cuantificar el valor de la información o medir la información. <br />Entonces…<br />
  11. 11. … la unidad del índice de Shannon es el bit (que es la unidad mínima de información y significa “disyunción binaria”). Un bit es algo que puede estar en dos estados diferentes (sistema binario).<br />
  12. 12. Su fórmulaes:<br />I (en bits) = log2n<br />Es decir, que el valor informativo de un mensaje es el logaritmo en base 2 de n, siendo n, la cantidad total de elementos del repertorio e I el valor de la información contenida por cada mensaje.<br />
  13. 13. Para saber el número de bits que tiene algo: es el número de preguntas que hay que hacerse para conocer un suceso equiprobable(sin memoria, porque todas las ocurrencias tienen la misma probabilidad de salir). <br />
  14. 14. Un ejemplo:<br />¿cuántas posibilidades tengo de acertar “cara” o “ceca” al arrojar una moneda?<br />El 50% de posibilidades<br />Porque2 2 , esdecir, 1,0<br />01<br />
  15. 15. Otroejemplo:<br />Esta figura ¿cuántos bits de información contiene? <br />… o ¿cuántas preguntas me tendrían que hacer para saber con total seguridad en cuál estoy pensando?<br />
  16. 16. Solo 3, preguntas:<br />¿es un polígono?, ¿es azul?, ¿tiene ángulos rectos?,<br />Y… en lenguajematemático:<br />Porque8 2 <br />0 4 2<br />0 2 2 <br />01 10002<br />porque: 0 + 0.2 + 0.2² + 1.2³ = 810<br />8 objetos equiprobables tienen 3 bits de información. <br />
  17. 17. …y podríamoscontinuaraveriguandocuántos bits de informacióncontiene un determinadosucesoequiprobable, segúnsusprobabilidades de ocurrencia, porejemplo, un dado, los números de la ruleta, etc. <br />
  18. 18. El esquemabásicopararepresentarestateoríaes:<br />•Una fuente de información: dispositivo que transmite y codifica convenientemente la información o un mensaje por un medio concreto. <br />•El medio o el canal por el que se transmite el mensaje. <br />•Un dispositivo de recepción que descifra el mensaje con cierta aproximación al original. <br />•El destinatario (receptor) del mensaje. <br />•Una fuente del ruido (interferencias impredecibles o distorsiones).<br />
  19. 19. Otros conceptos asociados al modelo:<br />•Información: se calcula según su probabilidad de aparición. El mensaje que se trasmite es una selección determinada de un conjunto de mensajes posibles formados por sucesiones de unos símbolos dados. <br />•Entropía / Negentropía: cuanto mayor es la libertad de elección, mayor es la incertidumbre de que el mensaje sea algún mensaje en particular. A mayor desorden, mayor es la cantidad de información que necesito para recuperar un mensaje. La información suministrada por un grupo de mensajes es una medida de organización. La cantidad de información transmitida será equivalente a la reducción de la entropía. A más información, menos desorden.<br />•Redundancia: por redundancia se entiende lo que se dice en exceso con respecto a lo estrictamente necesario para la comprensión del receptor. Cumple la función de compensar los posibles ruidos del canal. <br />
  20. 20. ¿Cuáles la críticaque se le realiza al modelo?<br />La crítica no se realiza al modelodesde la disciplina y funciónpara la quefuecreado, sinoporlasextrapolacionesque de él se hanrealizado, forzando a darrespuestasque el modelo no, comopremisa, no pretendía resolver.<br />
  21. 21. Paralelamente a los matemáticos, los estudiosos del campo de las Ciencias Sociales, especialmente los lingüistas y semióticos, introdujeron en la ciencia de la comunicación los aspectos cualitativos que permitían la interpretación de los mensajes.<br />
  22. 22. Entre ellos, Norbert Wiener y Roman Jakobson. Yaesconocida la equiparaciónrealizadaporJakobson al esquema del modelo de la TMI.<br />
  23. 23. Si bien, Jakobson le incorporóalgunas variables funcionalescomo la …<br />1.- Emotiva: centrada en el emisor quien pone de manifiesto emociones, sentimientos, estados de ánimo, etc.<br />2.- Conativa: centrada en el receptor o destinatario.<br />3.- Referencial: centrada en el contenido del mensaje.<br />4.- Metalingüística: centrada en el código , en su autorreferencialidad.<br />5.- Fática: se centra en todos aquellos recursos que pretenden mantener la interacción.<br />6.- Poética: se centra en la construcción lingüística elegida para producir un efecto especial en el destinatario: goce, emoción, entusiasmo, etc.<br />
  24. 24. Sin embargo, no deja de ser un esquema lineal en el que se reitera el concepto de E M R, y <br />querecuerda al modelo “telegráfico” o la “metáfora del tubo”…<br />Mensaje o la Información<br />Canal<br />Emisor<br />Receptor<br />…que supone que las interacciones son instructivas, como si del otro lado hay un ente programable que interpreta de una forma “única” cada mensaje.<br />
  25. 25. Parecieraque los códigos“garantizan que la comunicación se lleve a cabo: precisamente como una simple transferencia de información. El contenido de esa información y la representación que de él se haga el destinatario están predeterminados por las reglas y límites de uso del código en cuestión.”, comosostiene Gonzalo Abril… <br />
  26. 26. En estesentido, esteautorsostiene…<br />“…antes que codificar o decodificar, los sujetos de la comunicación proponen hipótesis interpretativas y se orientan mediante razonamientos estratégicos implícitos o explícitos, […] recurren a códigos (gramáticas, reglas y convenciones muy variadas), pero los aplican con un sentido contextual, es decir, flexiblemente orientado a las características de la situación y de la relación comunicativo en que intervienen.” <br />
  27. 27. “Así que los interlocutores -en el caso de una comunicación lingüística- han de llevar a cabo inferencias que:<br />completan la información explícita;<br />explican y justifican los motivos, metas y razones de las propias expresiones y de las del interlocutor. <br />A las primeras, Brown y Yule (1993: 320-321) las llaman inferencias elaboradoras; a las segundas, inferencias evaluadoras. ”<br />
  28. 28. Entonces, y a pesar de que la TMI tiene aún vigencia en diferentes textos y concepciones centradas en los dispositivos y erogaciones que posibilitan las prácticas comunicacionales de las llamadas NTICs, …<br />
  29. 29. … la Teoría Matemática de la Información posibilita medir el valor informativo de cualquier mensaje en relación al esfuerzo requerido para su trasmisión, desvinculándolo de manera absoluta del sentidoque pueda tener el mensaje.<br />
  30. 30. El modelo de Shannon supone que el sentido está contenido en el mensaje, y el sentido no está nunca contenido en el mensaje. El sentido se crea en el momento de la lectura o de la interpretación. <br />
  31. 31. Entonces sólo hay sentido, al momento de la “lectura”, de la interpretación, antes de la lectura, no hay sentido, sino proyectos de sentido. <br />

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