Este documento describe la importancia y objetivos de estudiar estadística. La estadística es una herramienta útil para el análisis de datos y la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que se ocupa de la organización y resumen de datos, y estadística inferencial, que permite inferir características de una población a partir de una muestra.

1. E S T A D I S T I C A

2. RAZONES PARA ESTUDIAR ESTADISTICA
- Constituye una de las idiomas esenciales
para comunicarse en el mundo universal
de la ciencia y tecnología.
- Permite comprender con mayor
facilidad la bibliografía especializada-
- En las diversas áreas profesionales y
científicas especializadas, la estadística
constituye una ciencia auxiliar
complementaria.

3. - LA ESTADISTICA, Ofrece técnicas,
métodos, modelos y procedimientos
para el análisis cuantitativo y cualitativo
de los fenómenos y hechos que
intervienen estudiar a los profesionales.
- Es una herramienta auxiliar de utilidad
inmediata y practica en el trabajo
profesional.
- Permite registrar hechos, cálculos,
analizar datos, observaciones y calcular
indicadores.


4. - OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA: Los Objetivos de
la estadística pueden ser clasificados o
agrupados en tres grandes capítulos:
Descripción, análisis y predicción.
- a) DESCRIPCION: Este proceso se conoce con la
denominación de reducción de datos.
- La estadística se inicia estudiando el
problema, puesto que es el trabajo preliminar de
casi todas las investigaciones estadísticas.
- b) ANALISIS: Es inferir propiedades para una
población sobre la base de resultados muéstrales
conocidos.

5. c) PREDICCION: Este objetico
de predicción y previsión esta
implícito tanto en la
descripción como en el
análisis estadístico, puesto
que en general interesa
orientar la toma de decisiones
con vigencia y efecto en el
futuro.

6. HISTORIA DE LA
ESTADISTICA

7. El origen de la estadística se
remonta a dos tipos de
actividades humanas
que, en apariencia, tienen
poco en común: Los juegos
de azar y lo que ahora se
denomina ciencia política.

8. Desde la antigüedad, reyes y
emperadores se preocuparon de
conseguir datos abundantes sobre
sus posiciones. Originalmente la
palabra “estadística” se derivó del
vocablo “estado”, porque la
función tradicional de los gobiernos
centrales es y ha sido llevar la
cuenta de la cantidad de
habitantes.

9. A medida que aumenta la complejidad
de nuestro mundo, se hace cada vez
más difícil tomar decisiones inteligentes
y bien documentadas. Con frecuencia
tales decisiones deben tomarse con
mucho menos de conocimiento
adecuado y experimentando una gran
incertidumbre. Sin embargo, las
soluciones a estos problemas son
esenciales para nuestro bienestar e
incluso para nuestra supervivencia final.

10. Continuamente estamos recibiendo
presiones debido a problemas
económicos angustiosos como una
inflación galopante, el sistema tributario
engorroso y oscilaciones excesivas en el
ciclo empresarial. Todo nuestro tejido
económico y social está amenazado
por la contaminación ambiental, la
deuda pública onerosa, la tasa de
criminalidad que siempre va en
aumento y las impredecibles tasas de
interés.

11. La estadística como la matemática,
constituye uno de los idiomas esenciales
para comunicarse en el mundo universal de
la ciencia y la tecnología. Para comunicarse
sobre asuntos relacionados con poblaciones
y conjuntos de datos, como censos,
encuestas de opinión, conteos de votos,
registros de nacimientos, registros de
fallecimientos, movimientos financieros, así
como para realizar estimaciones basadas en
observaciones de grupos, recurrimos a la
estadística.

12. La estadística es una herramienta
auxiliar de utilidad inmediata y práctica
en el trabajo de la organización de
datos. Permite registrar hechos, calcular
repeticiones, analizar datos,
observaciones y calcular indicadores.
Ayuda a cuantificar o dimensionar el
comportamiento de los hechos y
variables en una población
determinada.

13. La estadística permite hacer
inferencias acerca de una
población a partir de datos
obtenidos de una muestra
representativa. Una de las
aplicaciones más importantes
de la estadística en la industria
se da en el control de calidad.

14. ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
CONCEPTOS BASICOS
INFERENCIAL
ESTADÍGRAFOS
DIVISIÓN
CENTRALIZACIÓN DISPERSIÓN
•RANGO
•VARIANZA
•DESVIACIÓN TIPICA
•COEFICIENTE DE VARIACIÓN
•MEDIA
ARITMÉTICA
•MEDIANA
•MODA

15. CONCEPTOS BASICOS,
DIAGRAMAS Y
MEDIDAS DE
TENDENCIA

16. La estadística es una metodología que
nos provee de un conjunto de
métodos, pautas y procedimientos, para
la recolección, organización
(clasificación o codificación), análisis e
interpretación de datos en forma
adecuada, para en base de ellos, tomar
decisiones cuando existen situaciones de
incertidumbre.

17. Ejemplos

18. Estudiar la variación mensual
del precio del dólar durante
los últimos 5 años, para
averiguar qué mes del año es
el más favorable para
comprar dólares.

19. El grado de aceptación de un
producto por los consumidores
para averiguar la rentabilidad
de un negocio dedicado a tal
producto.

20. DIVISIÓN DE LA
ESTADÍSTICA

21.  DESCRIPTIVA
 INFERENCIAL

22. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Parte de la estadística que se
ocupa de la
recolección, organización
(codificación), presentación,
descripción y simplificación de
datos.

23. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Es la parte de la estadística, que
en base a los resultados y análisis
de los datos aplicando las teorías
necesarias, pretende inferir las
peculiaridades y las leyes que
gobiernan la población de la cual
proceden los datos de una
muestra.

24. CONCEPTO
BÁSICOS

25. ESTADÍSTICA
Es cualquier conjunto
sistemático de datos
estadísticos referente a un
determinado fenómeno o
asunto.

26. ESTADÍSTICO
Es el profesional que
se dedica al estudio
de la estadística.

27. ESTADÍGRAFO
Es cualquier función de datos
empíricos que se usa con fines
descriptivos o analíticos; son
medidas de resumen estadístico
de un conjunto de datos.
Ejemplos: La media aritmética, la
mediana, la varianza, el
coeficiente de correlación y
otros.

28. DATO
Es el valor o respuesta
que adquiere la
variable en cada
unidad de análisis.

29. INFORMACIÓN
Es el resultado de los
datos procesados de
acuerdo a ciertos
objetivos. No hay
información sin datos.

30. INDICADORES
 Son elementos característicos que describen una situación
permitiendo su análisis. Son referentes empíricos que permiten
una medición, descripción, ordenamiento de los datos o
características en forma válida y confiable. Los indicadores
no determinan la realidad, la realidad determina el valor del
indicador. La validez y la confiabilidad del indicador
dependen de la validez de los datos utilizados y de la lógica
de su relación o construcción. Indicador es toda
cantidad, valor o elemento que permite conocer el estado
de un hecho, también permite expresar o conocer la
variación, el comportamiento, la intensidad o relación de
una o más características, variables, hechos o fenómenos. En
este sentido, los llamados
índices, tasas, estadígrafos, medidas de resumen, etc., son
indicadores.

31. MUESTRA
Es un subconjunto de la población,
elegido convenientemente con el
propósito de obtener información y
conclusiones de la población del
cual proviene.
Se toman muestras cuando es difícil
o costosa la observación de todos los
elementos de la población.

32. PARÁMETRO
Es un valor obtenido para
describir en forma resumida
las características pertinentes
o más importantes acerca de
una población. Son las
medidas de resumen de una
población

33. POBLACIÓN O UNIVERSO
Conjunto de todos los individuos
en las cuales se presentan una
característica que se tiene interés
en estudiar. Una población
puede tener muchas
características y, por tanto,
muchos parámetros.

34. VARIABLE
 Es una característica que puede tomar diferentes
valores. Las variables son características
observables, susceptibles de adoptar distintos
valores o ser expresados en varias categorías.
Variable es un aspecto específico de la realidad
referido a la unidad de análisis y que puede ser
susceptible de ser medido o cuantificado. Son
variables: Peso, talla, ingresos, coeficiente de
inteligencia, grados de estudio o una cualidad no
medible: estado civil, nacionalidad, sexo, etc.; en
general, variable es una característica que se
puede categorizar.

35. VARIABLE ESTADÍSTICA
Una variable estadística es un
símbolo que representa a uno
de los elementos de un
conjunto de datos.